インテリジェントオートメーションの理解を変える14の洞察に満ちた名言

この記事は、CFB BotsゼネラルマネージャーのSiyong Liu氏によるゲスト投稿です。 CFB BotsはUiPathの公式パートナーです。

Gartnerのプレスリリースによると、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、2018年の世界エンタープライズソフトウェア市場で最も成長が速いセグメントでした。より最近では、SiliconANGLE Mediaの共同CEOであるDave Vellante氏の調査が、2019年4月から2020年の調査期間中に、機械学習（ML）と人工知能（AI）と並んで、企業で最も一般的に採用されているテクノロジーとしてRPAを挙げています。

以前、RPA、ML、AIの組み合わせは総称してインテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）と呼ばれていましたが、より最近では、自動化テクノロジーの組み合わせをハイパーオートメーションと呼ぶようになっています（下図参照）。

しかし、これほどの注目と投資資金を集めるテクノロジーでありながら、組織にとっての結果はまちまちです。例えば、2019年のDeloitteグローバルRPA調査では、RPAのスケーリングが依然として大きなハードルであり、調査対象組織のわずか3%しか50台以上のソフトウェアロボットに拡大できていないことが判明しました。また、2017年のEY調査では、初期RPAプロジェクトの30〜50%が失敗するとされています。

これらの躓きにもかかわらず、私たちの見解は、シチズン開発者主導の「自動化ファースト」の時代に突入しているというものです。パーソナルコンピューティング時代の幕開けに、Bill Gatesが「すべての家庭とオフィスにデスクトップコンピュータを」という野望を語ったのと同様に、CFB BotsではUiPathの「1人1台のロボット」というビジョンを共有しています。

皆さんのRPAジャーニーを支援するために、自動化についての考え方を変えるトップ14の名言をまとめました。楽しんでお読みください！

プロセス選定について

多くのマーケターが、RPAソフトウェアを「既存プロセスを『現状のまま』自動化する」クイックウィン達成ツールとして宣伝しています。このアプローチが機能することもありますが、私たちの経験では、自動化前にプロセスを最適化すると、通常より優れた成果につながります。

これは通常、ビジネスプロセスの再設計、ビジネスユニットや地域間でのプロセス調和、プロセス簡素化など、それに伴うチェンジマネジメントを伴います。人間は習慣の生き物だということを忘れないでください！私たちはルーチンと予測可能性を好み、状況が変わっても、単なる習慣で特定の方法でプロセスを実行していることが多々あります。

適切なプロセスを自動化すれば組織は繁栄し、不適切なプロセスを自動化すれば組織の衰退を加速させるだけです。

企業がプロセスをデジタル化し自動化しようと急ぐ中、多くの企業が、一見単純な質問「RPAに適したプロセスはどれか？」に困惑しています。これが極めて重要な質問であることは疑いありません。

関連記事： 「自動化するプロセスを選ぶ5つの要因」

SSONによると、初期パイロットでの不適切なプロセス選択（複雑すぎる、例外パスが多すぎるなど）が、顧客期待に応えられない主な根本原因です。

チェンジマネジメントについて

チェンジマネジメント——別名、RPAの部屋にいる「部屋にいる象（無視できない大きな問題）」。

従業員の仕事が主に単調で雑務的なタスクで構成されている場合、RPAを恐怖や自動化不安の感覚で見るのは自然なことです。その結果、彼らがRPAプロジェクトに参加するよう求められたとき、特に近々自分のタスクを処理するソフトウェアロボットを「訓練」するためのサブジェクトマターエキスパートとして参加させられるとき、「利益相反」が生じます。

これが、自動化がC-suiteイニシアチブでなければならない理由の1つです。従業員からアイデアをクラウドソーシングする（ボトムアップイノベーション）のは全く問題ありませんが、最初にエグゼクティブスポンサーシップがなければなりません。スポンサーが注力すべき2つの重要な領域は、ステークホルダーコミュニケーションと従業員のリスキリング/アップスキリングです。

結局のところ、従業員は単に自動化の成果の公平な分配を求めているだけです。

従業員体験について

Qualtricsによるシンガポールにおける従業員体験の現状レポートによると、実に40%の従業員が「朝、仕事に行くのが楽しみではない」と答えています（対する29%は「楽しみだ」と答えています）。これが、シンガポールの生産性が持続的に低い主な理由であることは間違いありません。

さらに深く掘り下げると、仕事に行きたいという欲求の主要なドライバーが明らかになりました。会社のリーダーシップへの信頼に次いで、従業員にとって次に重要な要因は、仕事で新しいことに挑戦できるかどうかです。直感的にこれは納得できます。人間は単調で反復的な仕事を日々繰り返せば飽きるからです。

このデジタル化と自動化の時代、人間から「ロボット」を取り出す時が来ています。

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自動化不安について

機械は素晴らしい。人間？さらに素晴らしい。

ただし、単調で苦痛な作業から解放され、非凡なことに集中できる場合に限ります。結局のところ、自動化への投資は究極的には人への投資なのです。

また、RPA、機械学習（ML）、AIのような破壊的テクノロジーの出現が、理解できる範囲で自動化不安を煽っています。皮肉なことに、テクノロジーで最も恩恵を受ける層が、しばしば変化に最も抵抗するグループです。

証拠が必要ですか？UiPath委託のForrester Research調査によると、調査対象企業の57%がRPA導入後に従業員エンゲージメントの向上を報告しています。

ロボティクスイニシアチブへの自動化不安は理解できますが、そうした従業員の懸念はしばしば的外れであることは明らかです。この点で、チェンジマネジメントは不可欠です。従業員タウンホールの開催、従業員の証言紹介、アップスキリング/リスキリング機会の提供などが、RPAへの懸念に対処する手段となります。

「衰退する産業はない、衰退する思考があるだけだ」。「自動化ファースト」の時代では、CEOから清掃員まで、すべての従業員が自動化ファースト、デジタルファーストのマインドセットを採用する必要があります。言い換えれば、他者に破壊される前に、自らを破壊することが不可欠です。

自動化不安があるにもかかわらず、McKinsey & Companyによると、現在利用可能なテクノロジーで完全に自動化できる仕事は5%未満です。一方で、すべての仕事の約60%で、構成アクティビティの少なくとも30%が自動化可能です。

自動化のメリットについて

自動化に関して、多くの経営幹部はフルタイム換算（FTE）削減とコスト削減に過度の注意を払っています。一方で、デジタルワーカーによる規制コンプライアンスの確保と適切なガバナンスの醸成という能力は、組織がプロセス自動化のメリットを語る際にしばしば見過ごされています。

私たちがお客様で観察したその他のメリットには以下が含まれます：

• 運用パラダイムを「人手集約型」から「テクノロジー中心型」へ変革

• 従業員の単調で雑務的なタスクを自動化することでエンゲージメントを向上

• ビジネス状況（季節性など）に応じてロボット運用を柔軟にスケールアップ/ダウン可能

• ソフトウェアロボットがタスクを瞬時に実行することで市場投入までのスピードを向上

RPAはゼロサムゲームではありません。意味を持って適用すれば、RPAは株主、顧客、従業員の「トリプルウィン」を達成する可能性を秘めています。

働き方の未来について

資本主義社会では、企業は投入コストを下げようとします。労働はその重要な構成要素です（特にサービス志向の経済では）。油断せず、このデジタル破壊がほぼすべての業界に影響を与えることを肝に銘じる必要があります。

ウェビナー視聴： Forresterによる自動化と働き方の未来への影響

インダストリー4.0について

私たちは新しいデジタル化と自動化の時代の夜明けに立っています。これは2つのトレンドによって推進されています：ローコード/ノーコードプラットフォームの普及と、シチズン開発者の台頭です。

第4次産業革命では、フロント、ミドル、バックオフィスのデジタル事務・事務作業が、産業用ロボティクスが工場の生産ラインを自動化したのと同じように自動化されるでしょう。

自動化の焦点が製造からサービスへシフトするにつれ、このデジタルワークフォース革命はサービス業界を劇的に変革し、前例のないレベルの効率性と効果をもたらすでしょう。

自動化の法則について

CFB Botsでは、独自の「自動化の三法則」を持っています：

1. RPAロボットの目的は、既存の人的労働力を拡張することである。

2. 人間の管理者は、RPAロボットの行動に責任を持つ。

3. RPAロボットの学習と開発のニーズは、人間の従業員のそれ以上でないにしても、決して劣らないものである。

楽しい自動化を！