超自動化の誇大宣伝は何ですか？

テクノロジーを最大限に活用するにはどうすればよいですか？

2019年のレポート「MoveBeyondRPAto Deliver Hyperautomation」で、Gartnerは、組織がロボットプロセス自動化（RPA）を他のツールと統合する方法についてのガイダンスが不足していることを指摘しました。レポートはまた、ビジネスマネージャーが単純なルーチン手順の自動化に集中するというプレッシャーを経験しているが、サイロ化された自動化プロセスを工場全体に及ぶものに変える戦略を欠いていることを強調しました。

グローバルな調査会社によると、ソリューションはハイパーオートマティゼーションであり、補完的なテクノロジーと人工知能を組み合わせてビジネスプロセスを強化するエンドツーエンドの自動化として定義されています。

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超自動化は、ディープラーニング、高度な分析、マシンビジョン、自然言語処理、RPAなどの複数のソリューションを統合して、個々のタスクではなく、複雑なプロセスを自動化します。これにより、ビジネスマネージャーはより大きな課題に取り組み、長期的な最適化戦略に集中することができます。

自動化との違いは何ですか？

従来の自動化と超自動化の主な違いは、前者は特定のプロセスの自動化に焦点を当てる傾向があることです。たとえば、繰り返しのピックアンドプレースアプリケーションでは、人間の労働者ではなくコボットを配置するなどです。後者は、全体的な生産プロセス全体を最適化することを目的としています。アプローチ。

たとえば、低品質のコストを削減するために、プラント管理者は、生産ラインで欠陥のあるアイテムを見つけるために自律マシンビジョンシステムを実装することを決定する場合があります。これは、人間の検査官に頼ることなく、徹底的な品質チェックを確実にするための迅速、簡単、かつ費用効果の高い方法です。ただし、これは問題の根本に対処するものではなく、そもそも欠陥の発生を防ぎます。

これを行うために、メーカーは生産ラインに沿っていくつかの品質保証（QA）ステーションを使用し、AIベースのソリューションを統合してQAプロセスの結果を分析する場合があります。これにより、根本原因分析を実行し、欠陥がより頻繁に発生する場所とその理由を理解し、問題を回避する可能性のある自動化されたソリューションに投資することができます。たとえば、空気中の破片が多すぎるために塗料の欠陥が定期的に発生していることが確認されると、自動車メーカーは自動加湿システムの実装を決定する可能性があります。これをスマートセンサーと組み合わせて、空気中の汚染物質のレベルが許容しきい値を超えた場合にのみアクティブにすることができます。

この例では、いくつかの自動化されたツールを組み合わせて使用​​して、課題にエンドツーエンドで取り組んでいます。製造業者は、これらのエコシステムのいくつかを作成して、注文の取得から最終的な納品まで、生産のあらゆる側面の効率を最大化できます。重要なのは、スムーズなワークフローを実現し、最良の結果を保証するために、これらのシステムが相互に通信できる必要があることです。

必要ですか？

ガートナーは、超自動化が2020年以降の戦略的テクノロジーのトップトレンドの1つになると予測しましたが、それは必ずしもメーカーが誇大広告に賛成しなければならないことを意味するわけではありません。エンドツーエンドの自動化が実質的なビジネス価値をもたらすことができるかどうかを理解するために最初に行うことは、ビジネス目標をそれらに到達するために必要な自動化ツールと明確に一致させるロードマップを作成することです。

ガートナーは、収益、コスト、リスクという3つの主要な目標を検討することを提案しています。これらのパラメータによると、製造業者は、顧客エンゲージメントを強化し、生産量を増やし、反復的なタスクを自動化することによって、どのテクノロジーが収益を促進できるかを考えたいと思うかもしれません。次に、プロセスを再設計して、低品質のコストを削減し、生産を合理化する必要があります。最後に、非効率的なプロセスのコンプライアンスリスクを考慮する必要がある場合があります。たとえば、機械に部品を手動で供給することは、非効率であるだけでなくリスクもあり、したがって安全規制に違反する可能性があります。

これらの要因を注意深く検討することで、製造業者は、超自動化によって生産性が大幅に向上し、それなしでは欠けている可能性のある競争力を得ることができるかどうかをより明確に把握できるはずです。

レガシー機器はどうですか？

超自動化は、利用可能な最新の自動化テクノロジーと、完璧に相互通信する能力に基づいています。その結果、製造業者は、重要なアプリケーションにレガシー機器を使用する工場にとって、それは実行可能なビジネスアプローチではないと考えるかもしれません。

プログラマブルロジックコントローラー（PLC）など、ファクトリーオートメーションのバックボーンを形成するマシンは、数十年続く可能性があります。それでも十分に機能し、最新のガイドラインに準拠している場合は、それらを交換する理由はありません。ただし、レガシー機器には通常、超自動化戦略を実装するために必要な通信機能がありません。

これには追加の計画レイヤーが含まれる場合がありますが、レガシーマシンの使用は、必ずしもエンドツーエンドの自動化が問題外であることを意味するわけではありません。プラント管理者が超自動化の堅実なビジネスケースを開発することに成功した場合、古い機器をスマートセンサーで改造する方法があります。このようにして、マシンを産業用モノのインターネット（IIoT）に接続し、運用の合理化、コストの削減、生産性の向上に使用できる貴重なデータを送信できます。廃止された機器を専門とする自動化部品サプライヤーは、機械を改造してインダストリー4.0に適合させるために必要なハードウェアをメーカーに簡単に提供できます。

考慮すべきもう1つのことは、IoT接続されたマシンが同じ言語を話すかどうかです。たとえば、工場のPLCには、フィールドデバイスと互換性のある通信プロトコルが必要です。メーカーは、必ずしも同じブランドのPLCのプロトコルを必要としません。たとえば、ProfiBusはAllen BradleyファミリのすべてのPLCと接続できますが、一部のプロトコルは他のプロトコルとうまく機能しません。つまり、超自動化を実装するには、メーカーはすべての機器が通信できることを確認するために最適なプロトコルを調査する必要があります。

可能であれば、プロプライエタリソフトウェアではなく、オープンソースアーキテクチャ（Robot Operating System（ROS）など）に基づいてシステムを開発することで、摩擦を最小限に抑え、相互運用性を確保できます。