工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 自動制御システム

Forresterのアナリストによると、2020年の自動化の課題トップ5

以下に、2020年にCTOが直面する5つの自動化の課題を示します。

すべての企業が自動化しています。それは話ではありません。

ほとんどのCTOが直面する課題は、自動化(この時点まで)が主に有機的な問題であったことです。さまざまな組織グループが、別々の、多くの場合重複する方法でそれを処理します。これにより、多くの組織で「自動化の島」が生まれました。冗長なプロセスとツールは、標準、ガバナンス、または製品の収益や市場投入までの時間などのビジネスに関連する指標をほとんど考慮せずに複製されています。

2020年には、CTOは、これから自動化の課題が発生することを認識します。その中で:

•ロートホワイトカラーの作業をロボットプロセス自動化(RPA)に置き換える必要があるという認識。
•RPAイニシアチブをサポートするサービスの必要性が高まっています。
•進行を遅らせる自動化のパラドックス。
•さまざまなセクターでの自動化ツールの衝突;
•自動化の加速のみに焦点を当てた機敏なストライキチームの必要性。

課題1:人間が管理作業を行うことにはほとんど価値がありません

2020年には、キュービクルの仕事の3.9%が経済から排除されます。アカウント元帳の提示から請求の提出、HR給付の計算に至るまでの作業は、RPAに置き換えられます。しかし、それはすべて悪いニュースではありません。クロスドメイン知識労働者など、共感と精神的敏捷性を必要とする仕事は、経済に30万人の雇用を追加します。 CTOは、RPAに置き換える適切なプロセスを認識し、非常に破壊的なプロジェクトに優先順位を付ける必要があります。

課題2:RPAプロジェクトは拡張が難しすぎる

多くの組織はRPAの概念実証を行うことに完全に満足していますが、数千とまではいかなくても数百の自動ボットに拡張することは、通常、ほとんどの企業の専門知識を超えています。このため、RPAプロジェクトを生産に加速するサービスの市場は2020年に77億ドルに成長します。北米とヨーロッパで最大のプレーヤーが見られると期待していますが、日本、インド、オーストラリアなどのRPA市場の成長を忘れないでください。

課題3:パラドックスがインシデントの解決策を覆している

インシデント管理が自動化されたため、何年もの間、平均解決時間(MTTR)は低下しました。ただし、ここ数年で奇妙なパラドックスが発生しました。自動化によって十分な数の日常的なインシデントに対処すると、MTTRが上昇します。これに対する答えは簡単です。簡単なものをすべて自動化すると、難しいものが残ります。これに対処するために、CTOはサイト信頼性エンジニアリング(SRE)の原則を採用し、可観測性に対処する必要があります。

課題4:自動化ツールの市場は不透明です

自動化製品が最初にリリースされたとき、それらは単純なワークフローに焦点を合わせています。たとえば、DevOpsには、継続的インテグレーション(CI)ツールと継続的デリバリー(CD)ツールがあります。ワークフローが曖昧になると、これらのツールは1つのバナーの下にまとめられます。 2020年には、CIとCDの両方に対応するソリューションが登場する(そしてその代償を払う)ことを期待してください。これらの組み合わせたソリューションは、統合を容易にするだけでなく、キーの所有権の簡素化や保存中のコードの暗号化など、企業にとっての追加のメリットも提供します。

課題5:自動化プロジェクトを加速するには新しい組織単位が必要です

最近まで、自動化の役割はITに委ねられていました。 ITは依然として重要な役割を果たしていますが、標準を作成し、再利用可能な自動化を構築し、ガバナンスを導くために、別々のチームが立ち上がっています。彼らは自動化されるプロセスを所有していません-それはドメインの専門家の役割です。また、それらは一枚岩の卓越したセンターでもありません。ロボットアーキテクト、自動化ジャンプスターター、ボットマスターで構成されるこれらのチームは、プロジェクトに取り組み、成果物を新しいKPIに合わせます。今後の自動化プロジェクトの責任者となり、最終決定を下します。

Forresterの主任アナリストであるChrisGardnerによって書かれました。


自動制御システム

  1. 2020年のトップ5のインデマンドクラウドスキル
  2. ロボットの質問?自動化の回答
  3. 5Gの上位5つの問題と課題
  4. 5つのCを通じてIoTの上位5つの課題を探る–パート2
  5. 5つのCを通じてIoTの上位5つの課題を探る–パート1
  6. ビジネス自動化のトップトレンド
  7. 自動化パートナーを選択する際に考慮すべき5つのこと
  8. RPAユーザーにとっての超自動化の意味
  9. UIからAIへ:自動化の旅
  10. ロボットを実装する際の上位5つの最大の課題
  11. インダストリー4.0の方法におけるトップの課題