大規模なインテリジェント自動化の5つの課題

スマートビジネスは、答えとしてロボットサービスオーケストレーション（RSO）に目を向けています。これは、大規模な自動化の課題に対処するために特別に設計された新しいテクノロジーです。

20世紀の大量生産革命では、機械は人間と並んで座り、労苦と汗を取り替えました。今日、マシン（ボットと呼びましょう）は、今では同じことを行っていますが、頭脳だけでなく、頭脳のためです。

企業と従業員の両方が平凡で時間のかかる非効率的なタスクの束縛を打破するのを明確に支援する一方で、ボットのブームは、一部の未来学者や運命の商人が信じるような大規模な変化を生み出していません。

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実際、私たちは人間の知性の小さな隅を非常に特殊な、タスクに焦点を合わせたボットに置き換えることについて話しています。ルールに従って指を置き換えるもの（RPAボット）もあれば、チャットするものもあります（会話がかなり乾燥して集中している限り）。また、何千行ものトレーニングデータでキャプチャされた経験を使用して意思決定を行うものもあります。

何をいつ自動化できますか？

結果として、多くの企業がロボットプロセス自動化（RPA）をはじめとする新しいインテリジェント自動化テクノロジーを導入しています。しかし、これは「すべてを解決する」ソリューションとはほど遠いものです。実際には、何を自動化するか、いつ自動化するかに関する一連の個別の課題が発生するため、まったく逆になります。これは、実際に企業が取り組む必要のある重要な質問です。

一部の組織では、これは答えるのが簡単な質問になる可能性があります。これは、多くの時間がかかり、選択したRPAツールの機能に適合する明確なタスクが1つあるためです。ただし、他のほとんどの場合、それはより複雑であり、はるかに多くの考慮が必要です。何をいつ自動化するかを評価する場合、企業は5つの重要な質問に答える必要があります。

1。何の価値がありますか？ –これは、組織内で自動化できる可能性のあるすべてのアクティビティとプロセスを理解することであり、より適切には、その自動化によって抽出できる価値は何かを理解することです。最も単純なレベルでは、これは各活動基準を知ることです。

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2。可能ですか？ –つまり、組織内の特定の活動を自動化するための自動化テクノロジーは現在利用可能ですか？もちろん、新しいテクノロジーが市場に投入されるにつれて、質問に対する答えは月ごと、年ごとに変わります。

3。できますか？ –多くの場合、これは複雑さに帰着します。多数の単純なものを自動化することは、少数の複雑なプロセスに対して同じことを行うよりも、組織により多くの価値をもたらすという明確な証拠があります。つまり、4つの複雑なプロセスまたは12の単純なプロセスを自動化することで企業が100万ポンドの価値を提供できる場合、ほとんどの組織は12の単純なプロセスを選択することで100万ポンドをより早く達成できます。

4。賢明ですか？ –特定のプロセスが現在大幅な変更を行っている場合（規制上の理由など）、2、3か月以内に再投資が必要になる可能性があるときに、これらのアクティビティの自動化を開始することは賢明ではありません。また、特定のプロセス内に変動性がある場合、たとえば、タスクが2〜20分で完了する場合、プロセスで高度な意思決定が行われる可能性が高く、重要な調査がなければ、知ることは不可能です。このバリエーションがルールベースであるか、経験に基づいている場合。いずれにせよ、決定プロセス全体を自動化ツールにコード化するか、自動化ツールで学習する必要があります。これには時間と費用がかかります。

5。正しいですか？ –そもそも実行すべきではない自動化作業を簡単に導入できます。企業は、自動化リソースが鶏の歯のようなものであり、それらを最大限に活用することが不可欠であることを知っています。自明のことは、失敗の要求を自動化することです。つまり、ロジスティクスやカスタマーサービスなど、ビジネスの一部が他の場所で失敗したためにのみ実行される作業を自動化することは、自動化投資の賢明な使用ではありません。また、これらの新しくエキサイティングなテクノロジーを使用して、顧客に最高のエクスペリエンスを提供する方法でもありません。

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プロセスを分析し、詳細な評価を作成するためにコンサルタントのチームに支払うことは完全に可能です。唯一の問題は、それが単発の作業であり、高価であるということです。企業は、既存のシステムからこのデータを照合するための反復可能な方法を作成することもできますが、これらのシステムでは存在しないか、不正確であるか、アクセスが難しい傾向があります。

スマートビジネスは、その答えとしてロボットサービスオーケストレーション（RSO）に目を向けています。これは、大規模な自動化の課題に対処し、上記の5つの質問に答えるために特別に設計された新しいテクノロジーですが、その方法を説明することはまったく別の記事です。

ビジネスの常緑のフレーズを引用すると、「変化は唯一の定数です」。今日自動化するための最優先事項は、ビジネスの優先順位、需要、テクノロジーがゴールポストを動かすため、明日ではないかもしれません。それにもかかわらず、これらの重要な課題は、大規模な自動化を検討しているすべての企業にとって残ります。

EnateのCEOであるKitCoxが提供