インテリジェント・オートメーション大規模展開の5大課題を克服する

賢明な企業は、ロボティック・サービス・オーケストレーション（RSO）を解答として注目しています。これは、大規模自動化の課題に特化して設計された新技術です。

20世紀の大量生産革命では、機械が人間と並んで働き、苦労と汗を置き換えました。今日、機械（ボットと呼びましょう）は同じことをしていますが、今度は筋力ではなく脳力でです。

明らかに企業と従業員の両方を、単調で時間のかかる非効率なタスクの鎖から解き放つ一方で、ボットのブームが一部の未来学者や悲観論者が信じさせようとするような抜本的変化を生んでいるわけではありません。

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実際、人間の知能のごく小さな一角を、非常に特定のタスクに特化したボットで置き換えているに過ぎません。ルールに従って指先を置き換えるもの（RPAボット）、会話するもの（乾いた限定的な会話に限る）、数千行の訓練データに蓄積された経験を使って意思決定するものなどです。

何を、いつ自動化できるか？

その結果、多くの企業がロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）から始めて、新しいインテリジェント・オートメーション技術を導入しています。しかし、これは決して「万能薬」ではありません。むしろ逆で、何を自動化し、いつ行うかという、ビジネスが真に取り組むべき核心的問題に関連する一連の課題をもたらします。

一部の組織では、明確に時間がかかり、選択したRPAツールの能力に合うタスクが一つあるため、シンプルな問いかもしれません。しかし、ほとんどの場合はより複雑で、十分な検討が必要です。何をいつ自動化するかを評価する際、企業は以下の5つの重要な問いに答える必要があります。

1. 価値は何か？ —— 組織内で潜在的に自動化可能なすべての活動とプロセスを理解し、より適切には、その自動化によってどれだけの価値を抽出できるかを知ること。最もシンプルなレベルでは、各活動のコストを知ることです。

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2. 可能か？ —— 現在、組織内の特定の活動を自動化する技術が利用可能か？ もちろん、新技術が市場に投入されるにつれ、この答えは月単位、年単位で変わります。

3. 実行できるか？ —— 多くの場合、これは複雑さの問題です。少数の複雑なプロセスを自動化するより、多数のシンプルなタスクを自動化する方が組織により多くの価値をもたらす明確な証拠があります。つまり、4つの複雑なプロセスで100万ポンドの価値を出すか、12のシンプルなプロセスで同じ価値を出すかなら、多くの組織は12のシンプルなプロセスを選ぶことでより速く100万ポンドに到達します。

4. 合理的か？ —— 特定のプロセスが現在大幅な変更中（例：規制上の理由）なら、2〜3ヶ月で再投資が必要になる可能性がある活動を自動化し始めるのは合理的ではありません。また、特定プロセス内に変動がある場合（例：完了に2〜20分の幅がある）、意思決定の度合いが高く、十分な調査なしではこの変動がルールベースか経験ベースか判断できません。いずれにせよ、意思決定プロセス全体を自動化ツールにコーディングまたは学習させる必要があり、時間とコストがかかります。

5. 正しいか？ —— 最初からやるべきでない仕事を自動化してしまうのは簡単です。自動化リソースは希少で、最大限活用することが不可欠です。自明なのは、「失敗需要」を自動化する——つまり、物流やカスタマーサービスなど、ビジネスの別の部分が失敗したためにしか発生しない仕事を自動化する——ことは、自動化投資の賢明な使い方ではありません。また、これらの新しくエキサイティングな技術を使って顧客に最高の体験を提供する方法でもありません。

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答えを見つける

コンサルタントチームにプロセス分析と詳細評価を依頼することは完全に可能です。問題は、それがワンショットの作業で高コストだということです。企業は既存システムからこのデータを収集する再現可能な方法を作ろうとすることもできますが、それらは存在しない、不正確、アクセス困難である傾向があります。

賢明な企業は、ロボティック・サービス・オーケストレーション（RSO）を解答として注目しています。これは大規模自動化の課題に特化して設計された新技術で、上記5つの問いに答えるものです——それがどう機能するかの説明は別の記事が必要ですが。

ビジネスの格言「変化こそが唯一の定数」を引用しましょう。今日自動化の最高優先事項であっても、ビジネス優先度、需要、技術がゴールポストを動かせば、明日ではそうではないかもしれません。それでも、大規模自動化を目指すあらゆるビジネスにとって、これらの核心課題は残り続けます。

提供：キット・コックス、CEO、Enate