統合オートメーション・プラットフォームがRPAスケーリングの未来を切り拓く理由

テクノロジーのスケーリングは、増大し変化する需要に応えるために不可欠です。しかし、時間とコストがかかり、適切な計画なしではリスクを伴います。RPAのスケーリングにおいて、統合オートメーション・プラットフォームの活用がこれらのリスクを克服できるのでしょうか？

「これはすでに起きています」と、コグニザントのゴパル・ラマスブラマニアン氏。「例えば当社では、既存のオートメーション提供にハイパーオートメーション技術を追加し始めています。マイクロソフト、アマゾン、グーグルといった企業も、オートメーションのスケーリングに向けた統合ハイパーオートメーション・プラットフォームの構築に多額の投資を行っています。

「ガートナーは、ハイパーオートメーションを2020年のトップ・テクノロジー・トレンドの一つと予測していますが、RPA単独ではエンドツーエンドのビジネス・プロセスを自動化することはできません。単にRPAをスケールさせるだけでなく、OCR、プロセス・マイニング、分析、機械学習、チャットボット、BPM（ビジネス・プロセス・マネジメント）など、複数の技術をRPAと連携させる必要があります。

「これが、これらの技術を一緒に統合するプラットフォームの必要性を生んでいます。」

非構造化データの処理

RPA活用における課題の一つは、非構造化データの処理です。しかし、ネックスボティックスのCEO、クリス・ポーター氏によれば、統合オートメーション・プラットフォームと他技術の組み合わせで解決できます。

「従来のRPAにはスケーリングの問題があります。最大の理由は、RPAが構造化されたルールベースのデジタル・プロセスしか扱えないことです」とポーター氏。「現代のビジネスは非構造化データと判断ベースの業務で溢れています。人間の働き方に合わせてプロセスが設計されているため、既存のITシステムの隙間を埋める形になっています。

「多くの顧客が従来のRPAに投資済みですが、非構造化データの複雑さという壁に直面しています。RPAが約束されたベネフィットを提供できず、ベンダーは買収や提携でプラットフォームに機能を追加しようとしています。

「代替案であり、ネックスボティックスが注力しているのが、それらの機能が最初から組み込まれた統合RPAプラットフォームです。個別技術ではなく、エンドツーエンドのビジネス・プロセス解決に焦点を当てます。

「RPAだけでなく、機械学習、分析、ワークフローも含め、顧客が既存のRPA能力の有無にかかわらず価値を得られるよう支援します。統合されつつ柔軟なアプローチこそ、エンドツーエンドの自動化ニーズを解き放つ最高の価値をもたらします。」

共有と再利用（ピーター・ウォーカー氏）

統合オートメーション・プラットフォームは、オートメーション資産の共有と再利用においても有用です。

ブルー・プリズムのEMEA担当CTO、ピーター・ウォーカー氏は、インテリジェント・オートメーションのスケーリングにおいて、スタッフからの明確なコミュニケーションの重要性も説きます。

「当社のインテリジェント・オートメーション技術は、活動をスケールさせ、その結果得られる利益をビジネス全体に複利的に拡大するよう設計されています」とウォーカー氏。「当社プラットフォームのユニークな協調機能により、人々はプロセスを中央で設計・描画・『公開』するだけでなく、それらの『公開』された自動化資産をいつでもどこでも共有、改善、再利用できます。コーディングは不要です。極めて重要なのは、すべてが最も安全かつコンプライアンスに準拠し、透明性高く行われることです。すべてのプロセス自動化、デジタルワーカーのアクションとトレーニング履歴を含む、中央集権的で覆せない監査証跡があるからです。

「インテリジェント・オートメーションの共有と再利用の好例はNHS（英国国民保健サービス）です。医療機関が試行済みの自動化を、新設のプライベート・オンライン・マーケットプレイス『NHS Digital Exchange』で共有しています。これにより、NHSチームは新しい自動化の導入をさらに加速し、業務をより良く支援できます。これらの事前構築済み自動化資産は40以上のプロセスをカバーし、採用、HRオンボーディング、財務処理、サービスへのアクセス強化、患者コミュニケーション（入院・外来サポート）などを支援します。

「究極的に、インテリジェント・オートメーションの取り組みをビジネス全体でスケールし、持続させるには、完全なジャーニーを最初に定義する必要があります。経営層の支持を得て、望む成果のビジョンを作り、小さく始めて、速やかに提供しながら、速く学ぶことを推奨します。もう一つの一般的なスケーリング課題は、自動化に適したプロセスの特定です。何が真に良いプロセスかを明確にし、最も速くメリットを生むものを常に選んでください。」

バックオフィスを超えた活用

UiPathのEMEA担当プロフェッショナル・サービス・バイスプレジデント、アンドリュー・レイナー氏は、オートメーション・プラットフォームをバックエンド以外でどう活用できるかを説明します。

「組織がよりホリスティックなハイパーオートメーション・アプローチを模索する中、テクノロジーの融合が重要です。これにより、社内の機会の範囲を広げられます」とレイナー氏。「もはや顧客は単調なバックオフィス業務を自動化するだけでなく、以下のユースケースにも着目しています：

• アテンド型オートメーションとエージェント・コンソールによるフロントオフィスの効率化
• ドキュメント理解、感情分析、分類を機械学習で行い、非構造化・半構造化データを解釈
• ローコード／ドラッグ＆ドロップ・ツールでパワーユーザー／シチズン・デベロッパーが簡単な反復タスクを自動化。既存のオートメーションCoEの投資と所有コストを削減
• エンタープライズ・アプリケーション内のデータをマイニングし、『自動化ファースト』のマインドセットで大規模プロセスの非効率を特定

「UiPathでは、ディスカバリーから測定まで、オートメーションのライフサイクル全体を管理するエンドツーエンドのジャーニーに合わせて、製品スイートとロードマップを整備しています。これらの技術を一つのプラットフォームに統合することは、完全なトレーサビリティを持つ上で不可欠です。」

デジタル変革の推進（サティア・スリニバサン氏）

この種の製品が成功する方法は多数ありますが、最後に考慮すべきは、統合オートメーション・プラットフォームをデジタル変革プロセス全体に関与させることです。

「統合オートメーション・プラットフォームは、企業のデジタル変革ビジョンの全域をカバーすべきです」とアッピアンのスリニバサン氏。「これにより、エンドツーエンドの活動を把握し、ワークフロー自動化とロボット自動化の両方の機会を発見しやすくなります。

「この可視化は、RPAの成功とスケーリングの両方に不可欠です。鳥瞰図があれば、ロボット自動化が価値を生む領域を特定し、全体のジャーニーにおけるデジタルの足としてボットを組み込めます。」