バーネット：RPAの誇大宣伝を超えて見てください

あなたと私には障害があります：私たちは両方とも状態に苦しんでいます：人間の状態。それは私たちが間違いを犯すことを意味します、それは私たちが生成するのを助けるデータがエラーを起こしやすいことを意味します。ここでRPAがストーリーに入ることができます。この技術を適用した多くの組織は幻滅を経験しており、ロボットは比喩的な食器棚に座ってエーテルから作られたほこりを集め、RPAが誇大宣伝されたという主張につながる可能性があります。しかし、エベレストグループのエグゼクティブバイスプレジデント兼著名なアナリストであるサラバーネットは、別の見方をしています。

問題の一部は、期待が膨らんでいることにあります。地球を約束し、月だけを届けてください、そして失望感があります。 「しかし、それはとても簡単です」と言うと、テクノロジーを担当する組織内の個人は、おそらく皮肉屋になる可能性があり、RPAに変換することは誇大広告です。

30％クラブ

「それでも、企業が約30％のコスト削減を達成していることを示す調査を実際に行った」とSarahBurnett氏は述べています。

つまり、これは30％であり、「RPAは誇大広告」の物語が構成されているようなものではありません。

難しさの一部は、この30％の節約が正確に何に適用されるかにあります。それは「自動化の前後、後のプロセスと比較した前のプロセスのコスト」とサラ・バーネットは説明します。しかし、RPAの誇大宣伝が私たちに信じさせるであろう、それがそれらのゲームチェンジャーの1つであるかどうかにかかわらず、そのコスト削減が実際にどれほど重要であるかは、そもそもそのプロセスがどれほど大きかったかに依存します。

彼女は次のように述べています。「小さなプロセスの30％はそれほど多くありません。」

RPAとデータ

別の難しさがあります。これらの利点のいくつかはそれほど明白ではありません。

データを取得し、バランスシートにデータを含めるための動きがあり、それに値を付けようとしますが、これまでのところ、これらの動きのほとんどは実際にはつま先の段階を通過していません。足を渡されません。 「多くの企業がまだ測定していない定性的な無形の測定値があります。これには、「容量を大幅に増やし、エラーを減らした」などが含まれます。

ここでデータがストーリーに入ります。一つには、以前は手動で行われていたタスクをロボットに実行させることで、より多くのデータが収集されます。もう1つは、収集されるデータが正確であるということです。

過ちすぎるのは人間であるということですが、バーネットが言ったように、「人が少しのデータを入力すると、誤っていくつかの数字を簡単に切り替えることができます。そのエラーを修正すると、プロセスが進むにつれて、コストが高くなります。プロセスのスイムレーンのはるか下で、時間が非常に高価な人々がこのエラーを追跡して修正しようとしている可能性があります。ロボットが正しく開発され、維持され、スムーズに動作していれば、これらの間違いを犯すことはありません。ロボットアプリのテストを続けており、一度テストした後は間違いを見つけられなかったという組織からの連絡があります。これは100％正確でした…常に。」

時間と労力を費やしてください

おそらく、RPAの神話の議論を生み出すのに役立ったテクノロジーの問題の一部は、その新しさにあります。マイレージクロックが「0,000.00」と表示されている新しい車が好きですが、道路を運転すると0.00が0.01になり、ガソリンが燃え上がるようにスリルが失われ始めます。 。ただし、RPAの場合、問題はそれほどではありません。 「それはまだ比較的若い技術です」とバーネットは説明しました。 「多くの組織は、何を自動化するか、どのように自動化するか、そしてそれを最大限に活用する方法についてまだ学んでいます。それが課題のようです。いくつかのプロセスを自動化し、肯定的なフィードバックを得るだけでなく、これらをどのように結び付けるのですか？」

RPAの誇大宣伝：スケーリングは課題であり、大きな見返りとなる可能性があります

「現時点では、まだ少し手間がかかり、小さいです」が、本当の課題であり、一部の組織では避けられてきた課題であり、スケーリングにあります。

大規模で反復的なタスクを実行する大規模な組織の場合は、作成が簡単なようです。銀行や保険会社などのプロセス主導型の組織、またはコンプライアンス要件によって特定のプロセスを何度も実行する必要がある場合は、無人RPAとして知られるようになったプロセスと完全に一致しているように見えます。最後まで。これは、BluePrismのような企業が多くの店舗を設定したRPAの形式です。

しかし、有人キャンプと無人キャンプの両方にいる他のRPAプレーヤー、UiPathやAutomation Anywhereなどの企業と話をすると、ロボットに参加したという予測が聞こえます。ロボットは、一種のソフトウェアパーソナルアシスタントのように、個人を直接助けることができるタイプです。 、人気が急上昇する予定です。

バーネットはそれをこう説明した。たとえば、無人の場合、「何百万ものトランザクションを処理している通信会社があります。つまり、これはスケーリングの1つの方法であり、自然に大規模になり、大量の処理を実行することです。」

そして、出席者のために、「各ロボットは小さなことをしているかもしれませんが、あなたはそれらに参加します。したがって、通信会社が行う数百万のトランザクションはないかもしれませんが、物事をまとめて数百万のドキュメントを処理することができます。」

これらすべての小さなプロセスを結合すると、1つの大きな課題が発生します。

「私たちは今、組織がそれらのことを学ぼうとしている段階にあります。どうすればいいのですか？ RPAの上に置くためにビジネスプロセス管理ツールが必要ですか？ワークフローを改善する必要がありますか？ RPA内でより多くのオーケストレーターを使用する必要がありますか？

「これらのことを正しく行うことは非常に重要だと思います。なぜなら、いくつかの自動化で終わる可能性があり、「だから何」と思うリスクがあるからです。私は他のことに移っています。それは私がそれから抜け出すことができる限りのことだからです。

「ロボットを故障させるすべての可動部品を人々が完全に理解していないという事実もあります。プロセスのどこかに非常に小さな変更があり、誰かが少し違うことをする可能性があり、それがロボットの動作に影響を与える可能性があります。それから彼らはそれを見ることができず、RPAを非難しますが、それは文字通りプロセスの問題かもしれません。

「誇大広告があり、RPAについて大きな誇大宣伝があったときはいつでも、人々の期待が高まり、それが何であるかを理解できないため、失望する可能性が常に高いと思います。」 P>

「RPAプロジェクトに取り組む必要があります。それらを維持し、あらゆる種類のデジタル化投資として扱う必要があり、それを継続する必要があります。それには努力が必要であり、時間と労力がかかります。導入に関しては、一部のテクノロジーよりも簡単かもしれませんが、変更を管理する必要があります。プロセスを人間指向のプロセスからロボット指向のプロセスに変更するには、少し手間がかかります。」

たぶん、ここでの教訓は、多くの作業を節約するためにいくらかの作業が必要であるということです—しかし、マイルを投入する人にとって、バーネットは、かなりの利益があることを示唆しています。プロセスのコストを30％節約できるだけでなく、新しい非常に正確なデータが得られるだけでなく、別のメリットもあります。

バーネット氏は次のように述べています。「RPAはエンタープライズユーザーに非常に重点を置いています。技術に精通した人は、マクロと同等であったとしても、自分で自動化することができます。

「これがテクノロジーでできることであることがわかりました。長い間使用されてきた他の多くの技術も使用できます。マイクロサービスがあり、他の方法、API、サービス指向アーキテクチャソリューションを介した統合があります。これは、ITや開発者が関与することを意味するため、従来は好まれていませんでした。

しかし、RPAの誇大宣伝の段階を過ぎると、このテクノロジーは先駆者となり、自動化テクノロジーのアイデアが人々の心に開かれる可能性があります。昨日はRPAと誇大広告でしたが、今日は少しがっかりするかもしれませんが、明日はメリットを学び、RPAが主流になる可能性があります。しかし、映画の名前を誤用するために、明後日、他の自動化テクノロジーがRPAによって作成されたパスをたどります。