インテリジェントオートメーションとRPA：それらはどのように異なりますか？

PriyaJainによる

テクノロジーの世界では、2文字または3文字の頭字語が何よりも愛されています。

なぜですか？

インテリジェント自動化（IA）やロボットプロセス自動化（RPA）などのテクノロジーにより、従業員の面倒で反復的なタスクが軽減され、創造的で革新的な割り当てに集中できるようになります。

したがって、これらのプロセスが異なる理由を理解する前に、各用語の意味と、それがビジネスに与える影響について調べてみましょう。

インテリジェント自動化とは何ですか？

インテリジェントな自動化とは、ビジネスプロセス管理（BPM）、ロボットプロセス自動化（RPA）、人工知能（AI）などの自動化テクノロジーを使用して企業のプロセスを自動化し、意思決定プロセスを合理化することです。

これは、ビジネスでの分析と人工知能の使用を想定しています。

IAプロセスは、企業がリソースを解放し、運用効率を向上させるのに役立ちます。他の自動化テクノロジーとは異なり、IAは思考と実行の側面を結び付けます。その結果、IAは多くの業界やセクターで広く使用されています。

たとえば、自動車メーカーはIAを使用して、生産段階での手動エラーを減らし、自動車の生産速度を上げることができます。クレジットカードサービス会社は、ベンダーの請求書を処理する際の精度を高めることができます。保険会社はIAを使用して、請求処理を高速化できます。

IAがもたらすことができるビジネス上のメリットの限界は空です。これは、IAがビジネス効率を改善し、生産コストを削減するための実証済みの戦略的手段であるためです。

その適用性により、世界中の企業がIAを使用して復元力を向上させ、顧客の要件を満たすという差し迫った課題を管理しようとしています。

IAのメリット

インテリジェントな自動化を使用する主な利点は次のとおりです。

• 従業員を増やして生産性を向上させることでコストを削減 ：IAを使用すると、企業はリスクを増大させたり、品質を低下させたり、従業員に負担をかけたりすることなく、プロセスを迅速に拡張できます。これにより、ROIが向上し、効率が向上します。
• カスタマーエクスペリエンスの向上 ：高品質の製品を市場に提供し、顧客の質問に即座に答えることで、顧客体験を向上させることができます。
• プロセスの精度の向上 ：IAの利点の1つは、AIを使用して重要な意思決定を推進することです。反復的なタスクを自動化するために一貫したアプローチを使用しています。
• コンプライアンスの問題への対処 ：IAを使用すると、企業はタスク自動化機能を活用して、ビジネスが規制および法的なポリシーに準拠していることを確認できます。

RPAとは何ですか？

RPAは非侵襲的な統合テクノロジーであり、企業はあらゆるシステムのユーザーインターフェースを介して人間の行動を模倣するロボットやボットを簡単に作成および管理できます。

システムが反復ごとに新しいことを学習するAIとは異なり、RPAロボットは毎回同じように動作します。プログラムされたタスクを実行するためのより良い方法を即興または開発することはできません。

これらのRPAボットは、仮想アシスタントのように機能し、面倒ではないが貴重な従業員の時間を消費する反復的なタスクを自動化できます。

興味深いことに、これらのロボットは画面に表示されているものを理解し、データを識別し、人間を必要とするさまざまなアクションを実行できます。

RPAを使用する利点

RPAを使用する利点は次のとおりです。

• 生産性の向上 ：RPAは、あるシステムから別のシステムへのコピーと貼り付けなどの気の遠くなるようなタスクを自動化するため、従業員が他の重要なことに集中する時間を与えます。これにより、職場の生産性を高めることができます。
• データセキュリティの向上 ：RPAを使用すると、企業が個人情報を処理するために必要な人的接触の数を減らすことができます。これにより、自動的にデータのセキュリティが向上します。
• より良いカスタマーサービス体験を提供する ：従業員は、管理タスクに時間を費やすのではなく、顧客体験に集中できます。これにより、解決時間が改善され、顧客満足度が向上します。

インテリジェントオートメーションとRPA：どのように違いますか

上記のセクションから、IAがRPAと同じではないことは明らかです。これら2つの技術流行語の間には大きな違いがあります。

基本的な違い

RPAは、バリエーションのないルールに従う作業を自動化します。たとえば、銀行口座にログインするときは、ユーザー名またはログインIDとパスワードを入力します。オンライン銀行口座を使用する回数に関係なく、このプロセスに変化はありません。

RPAは、これらのプロセスに最適なツールです。その結果、RPAはスケーラビリティの問題に直面する傾向があります。これは、プロセスの変動が発生すると、RPAが完全に崩壊するためです。

これが、RPAの高度な形式であるIAを生み出した理由です。 IAは、すべてのRPA品質を統合し、リアルタイムで変化を学習して適応できるボットを導入することにより、機能の層を追加します。

IAには、機械学習や自然言語処理（NLP）などのAIテクノロジーが組み込まれており、例外を処理し、データパターンから一貫して学習します。

処理できるデータの種類

RPAは、バリエーションのあるタスクを実行するには非効率的です。
構造化データのみを処理できます。一方、IAは構造化データと非構造化データを処理できます。

このため、IAは、短期間でコストを削減し、生産性を向上させることができます。

IAを使用すると、機能を拡張し、会社全体のプロセス改善に関する洞察を提供できます。これにより、作業方法が変わり、長期的な成功を収めることができます。

両方の制限

多くの場合、RPAは、特定のルールセットに厳密に従うシステムを設計するため、長期的には問題になる可能性があります。たとえば、顧客が誤ったデータを入力した場合、RPAはタスクを完了するのに十分なインテリジェントではありません。

そこでIAが登場します。 RPAが意図した結果を提供できなくなった場合、企業はIAを統合できます。これにより、システムは意思決定手法とAI推論を使用してタスク全体を完了することができます。

機能の優位性と制限がないため、RPAはイベントの多いIA統合への一時的なギャップです。

基本的な使用法

RPAは、電子メールの自動化、特定のフォルダーへの請求書のダウンロード、および会計ソフトウェアでの請求書の作成に最適です。一方、IAは、請求書をインテリジェントに読み取り、請求書番号、製品の説明、期日、支払期日などのフィールドを抽出するように処理されます。

アプリケーションによる違い

RPAとIAのアプリケーションに基づく違いは次のとおりです。

小売

小売企業は、独自の思考能力を備えたボットを広く使用しています。これらのボットは、顧客の注文に応じることで効率を向上させるのに役立ちます。これらのボットは、他のトラフィックと衝突することなく、サプライチェーン内の倉庫内を移動できます。企業が小売部門でRPAを使用する場合、主に出荷状況と顧客の注文を処理します。 RPAは、製品を選択する際に顧客に配達予定日を提供します。

銀行と金融

銀行や金融機関はRPAを使用して、顧客情報を取得し、予定を修正します。このテクノロジーは、顧客がニーズに基づいて適切な金融商品を選択するのに役立ちます。興味深いことに、RPAボットは保険証券を更新できます。

一方、銀行はIAを使用して着信および発信トランザクションを処理します。 IAは、従業員への依存を減らしながら、支払いの問題を調査するのに役立ちます。また、IAは、顧客がトランザクションに関連する潜在的なリスクを特定できるようにすることで、リスク管理を支援します。

ヘルスケア

病院や医療センターは、R​​PAを使用して、健康記録や保険金請求を作成および取り込むことができます。また、RPAを使用して、予定のスケジュール設定、予定のキャンセルまたは変更を行います。

IAは、手動プロセスを削減し、請求に関連する管理プロセスを合理化し、臨床ワークフローを自動化するための優れた戦術です。

一緒に作業できますか？

IAは手術の頭脳ですが、RPAはその手です。 RPAは、ありふれたルールベースのタスクを自動化したり、人間の行動を模倣したりするのに最適です。データの入力、読み取り、抽出などのタスクは、RPAプロセスに最適です。ただし、IAは、プロセスをエンドツーエンドで合理化するのに理想的です。

この相反する性質のため、RPAとIAの両方がシンクで機能します。 IAは、RPAを使用して、構造化された反復的でありふれたタスクのプロセスを最適化できます。

同じビジネスプロセスでIAとRPAを使用すると、戦術とプロセスの観点からビジネスを自動化および最適化できます。

IA + RPA：エンドツーエンドの自動化ソリューションの提供

RPAとIAは、自動化テクノロジーの進歩とともに進化し続けます。

自動化から始めることは、さまざまな理由で困難な戦いになる可能性がありますが、一定期間にわたって受け取る可能性のある配当は、組織の成長に役立つ可能性があります。

自動化のレイヤーを構築するには、他の人よりも競争上の優位性を提供するための正しい考え方が必要です。

RPAとIAの構築と実装の選択は、特定のユースケースとビジネス要件によって異なります。自動化プロセスを選択する前に、それが目的に合っていることを確認してください。

自動化が目的に合っているかどうかを理解する理想的な方法は、ボトムアップアプローチを使用することです。

エラーが発生しやすく反復的なプロセスにRPAソリューションを採用することから始めます。顧客と従業員のフィードバックに応じて、改善すべき領域に優先順位を付け、IAなどの高度なソリューションに移行します。

IAとRPAを使用すると、組織を変革して、従業員、顧客、および利害関係者により良いサービスを提供できます。

それはあなたのビジネスが常に待ち望んでいた革命かもしれません！

著者について：Priya Jainは、8年の経験を持つプロのコピーライターです。彼女はMBAと工学の学位を持っています。彼女が書いていないときは、数学を教えたり、幼児の後ろを走ったり、新しいレシピを試したりしています。 LinkedInで彼女をフォローできます。