医療におけるロボットプロセスの自動化は、より良い患者の転帰につながります

ファックス送信の時代はもうすぐ終わります。ヘルスケアにおけるロボットプロセスの自動化は、変革をもたらしています。

国立衛生統計センターの調査によると、2010年に手ごろな価格の医療法が可決されて以来、健康保険に加入している成人の数は2,000万人以上増加しています。ヘルスケアへのこの改善されたアクセスは、より多くの医療を必要とする高齢のベビーブーム世代の人口とともに、システムがキャプチャする必要のある患者データの量と処理する保険金請求の数を大幅に増やしました。多くの病院が追いつくのに苦労しています。ヘルスケアにおけるロボットプロセスの自動化は部分的な解決策です。

デロイトによると、51〜60％の病院は、生産性の向上を達成できない場合、2025年までにマイナスのマージンが見られる可能性があります。

プロバイダーは、ロボットプロセス自動化（RPA）でレガシーシステムを強化することにより、生産性を大幅に向上させることができます。これは、デジタルワーカーとして機能し、人間が行う基本的なタスクをより高速かつ正確に引き継ぐ、本質的にスマートなソフトウェアロボットです。プロバイダーは、既存のシステムをアップグレードまたは交換することなく、反復的な事務タスクを自動化できるため、複雑な保険の問題の解決、ワークロードのスケーリング、患者ケアの質の向上など、より高いレベルの責任に労働者が集中できるようになります。

病院や診療所では、請求や請求処理などの時間のかかる管理タスクを処理するために、自動化されたビジネスプロセスをますます使用しています。 RPAボットを設置して、医療提供者が、コミュニケーションの誤りや事務的なエラーによる中断に遭遇することなく、患者を治療するために必要なすべての承認と事務処理を確実に行えるようにすることもできます。また、ソフトウェアボットは、電子カルテ（EHR）システムに関連するデータ入力の多​​くを自動化できるため、医師は患者の病歴をより迅速かつ簡単に更新できます。

ヘルスケアにおけるロボットプロセスの自動化：請求と請求

最近のHIMSSAnalyticsの調査によると、医療提供者の31％は、依然として手動プロセスを使用して請求の拒否を管理しています。また、AHAによると、拒否は増加傾向にあり、病院は毎年より多くの時間とお金を費やしています。拒否された請求には、アイテムあたり約118ドルの管理費がかかり、病院全体で年間約2,620億ドルの費用がかかります。

いくつかの体系化された請求およびコーディング構造が存在しますが、これらのタスクは、ほとんどの場合、人間によって完了されています。これらの手動プロセスは時間がかかり、人為的エラーが発生しやすくなります。これは、多くの最初のクレーム拒否の原因です。

RPAは、人的エラーを減らし、各請求に前進するために必要な情報が含まれていることを確認し、プロバイダーがタイムリーに支払いを受けるのに役立ちます。 Ernst＆Youngによると、自動化により保険金請求の所要時間を75〜85％短縮でき、反復作業の50〜70％を完全に排除できます。

医療におけるロボットプロセスの自動化：障害のない患者ケア（ファックスよりも優れています）

保険プランによっては、患者は専門医に診てもらう前にかかりつけ医から紹介を受ける必要があることがよくあります。医師と専門家の間のコミュニケーションの途絶は、一​​貫性のない治療と診断の遅れにつながる可能性があり、どちらもケアの質を低下させます。ただし、紹介に関するコミュニケーションは現在、手動で行われています。多くの場合、ファックスを介して行われます（ファックスとは何ですか？エド？昔は使用されていたものの1つですか？）。その結果、プロセスが面倒になり、事務的なエラーが発生する可能性があります。 。ソフトウェアボットは、ドキュメントを自動的にスキャンして正確性と一貫性をチェックできるため、オフィスの時間と労力を節約できます。

多くの場合、専門家は、患者を治療する前に保険会社から事前の承認を得て、患者が迅速に支払われることを保証する必要があります。米国医師会の調査によると、医療提供者の30％は、保険会社からの回答を少なくとも3営業日待たなければならないと報告し、医療提供者の92％は、これらの遅延により患者が治療を待つ時間が長くなったと報告しました。おそらくもっと厄介なことに、プロバイダーの61％は、これらの遅延が患者の転帰に重大な悪影響を及ぼしていると感じていると述べています。

RPAは、かかりつけ医からの紹介を含むすべての必要なコンポーネントが、プロバイダーが事前の承認フォームを提出する前に正常であることを保証することにより、プロバイダーと保険会社の間の行き来を劇的に減らすことができます。ソフトウェアボットは、期限切れが近づいている承認にフラグを立てて、患者のケアにおける不必要なギャップを防ぐこともできます。

ヘルスケアにおけるロボットプロセスの自動化：自動化されたEHR管理

2018年のMedscapeの調査によると、医師の42％が、キャリアのある時点で燃え尽き症候群を経験したと述べています。燃え尽き症候群の主な原因の1つは、電子健康記録の普及です。

EHRは、医療システムの近代化を支援し、貴重な患者データの宝庫を作成しました。ただし、医師はこれまで以上に事務的な作業を行う必要があり、場合によっては、患者とのやり取りよりも毎日コンピューターの前で多くの時間を費やす必要があります。 RPAボットは、多くのフィールドに自動的に入力し、関連するシステム間で情報を複製できます。これにより、人為的ミスが減るだけでなく、医師は患者とより多くの時間を過ごすことができ、最終的には毎日より多くの患者に会うことができます。

医療従事者に不必要に反復的なタスクを実行させる古いシステムは、医療提供者が治療中の患者の腫れを適切に治療できるように近代化されています。 RPAは、結果として生じる大量の医療請求と患者情報の入力、整理、分析に関して非常に貴重です。すべて、プロバイダーが現在のシステムをオーバーホールしたり、スタッフを再トレーニングしたりする必要はありません。ソフトウェアボットは強力なデジタル労働力であり、バックグラウンドで精力的に作業できるため、医師や管理者は、ケアにアクセスする人の数が増えているため、患者の転帰の改善に集中できます。

Henry Xieは、 Simple FractalのCEO兼創設者です。 、ロボットプロセス自動化（RPA）と生産革新に焦点を当てたソフトウェアコンサルタント。ヘンリーはハーバード大学を優等で卒業し、そこで応用数学、コンピューターサイエンス、経済学を学びました。