医療分野でのRPAが患者アウトカムを改善する仕組み

ファックス送信の時代はついに終わり——ようやく。医療分野でのロボティック・プロセス・オートメーションが変革的であることを証明しています。

2010年に手頃な医療法（アフォーダブル・ケア・アクト）が成立以来、健康保険を持つ成人の数は2000万人以上増加しました（国立健康統計センターの調査による）。この医療アクセスの改善と、より多くの医療を必要とする高齢化したベビーブーマー人口の増加により、システムが取得する必要がある患者データの量と処理すべき保険請求の数が大幅に増加しました。多くの病院が追いつくのに苦労しています。医療分野でのロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は部分的な解決策です。

デロイトによれば、生産性向上を達成できなければ、2025年までに病院の51〜60%がマイナスマージンに陥る可能性があります。

プロバイダーは、レガシーシステムをロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）で拡張することで、生産性を大幅に向上できます——本質的に、人間が行う基本タスクをより速く、より正確に引き受けるスマートなソフトウェアロボット、つまりデジタルワークフォースとして機能します。既存システムをアップグレードまたは置き換えることなく、プロバイダーは反復的な事務タスクを自動化し、ワーカーが複雑な保険問題の解決、ワークロードのスケーリング、患者ケアの質向上といったより高度な責任に集中できるようにします。

病院と医院は、請求と請求処理のような時間のかかる管理タスクを処理するために、自動化ビジネスプロセスをますます活用しています。RPAボットは、医療プロバイダーが患者を治療するために必要なすべての認可とペーパーワークを確保し、誤通信や事務エラーによる中断なしに治療できるように配置することもできます。また、ソフトウェアボットは電子健康記録（EHR）システムに関わるデータ入力の大部分を自動化し、医師が患者の病歴をより速く、簡単に更新できるようにします。

医療分野でのRPA：請求とクレーム

最近のHIMSSアナリティクス調査では、医療プロバイダーの31%が依然として手作業プロセスでクレーム拒否を管理しています。拒否は増加傾向にあり、AHAによれば、毎年病院により多くの時間とコストを強いています。拒否されたクレーム一件あたり約118ドルの管理費がかかり、総額で年間約2,620億ドルに上ります。

いくつかのコード化された請求・コーディング構造が存在しますが、これらのタスクは大部分が依然として人間によって完了されています。これらの手作業プロセスは時間がかかり、ヒューマンエラーを招きやすい——多くの初期クレーム拒否の原因です。

RPAはヒューマンエラーを減らし、各クレームが前進するために必要な情報を含むことを保証し、プロバイダーがタイムリーに支払いを受けられるよう支援します。Ernst & Youngによれば、自動化により保険クレームのターンアラウンドタイムを最大75〜85%短縮でき、反復タスクの50〜70%を完全に排除できます。

医療分野でのRPA：妨げのない患者ケア（ファックスよりマシ）

保険プランによっては、患者が専門医を受診する前にプライマリケア医からの紹介状が必要です。医師と専門医の間のコミュニケーション断絶は、一貫性のない治療と診断遅延を招き、どちらもケアの質を低下させます。しかし、紹介に関するコミュニケーションは現在手作業で行われています——しばしばファックスで（ファックスって何？ ——編注：昔使われてたアレですか？）——その結果、プロセスは面倒で事務エラーに満ちています。ソフトウェアボットは文書を自動的にスキャンし、正確性と一貫性をチェックし、両オフィスの時間と労力を節約します。

多くの場合、専門医は患者を治療する前に保険会社から事前認可を得る必要があり、迅速な支払いを保証します。米国医師会の調査によれば、プロバイダーの30%が保険会社からの回答を少なくとも3営業日待つと報告し、92%がこれらの遅延で患者がより長くケアを待つことになると報告しています。おそらくより深刻なのは、61%のプロバイダーがこれらの遅延が患者アウトカムに重大な悪影響を与えると感じていることです。

RPAは、プライマリケア医からの紹介状を含むすべての必要要素が整ってからプロバイダーが事前認可フォームを提出することで、プロバイダーと保険会社のやり取りを劇的に削減できます。ソフトウェアボットは、間もなく期限切れになる認可にフラグを立て、不必要なケアのギャップを防止できます。

医療分野でのRPA：自動化されたEHR管理

2018年のMedscape調査では、医師の42%がキャリアのどこかで燃え尽き症候群を経験したと答えています。燃え尽きの主要因の一つは、電子健康記録の広範な採用です。

EHRは医療システムの近代化に貢献し、貴重な患者データの宝庫を創りました。しかし、医師にこれまで以上の事務作業を強いており、場合によっては患者と接する時間よりも毎日コンピュータの前で過ごす時間の方が長くなっています。RPAボットは多くのフィールドを自動的に入力し、関連システム間で情報を複製できます。これはヒューマンエラーを減らすだけでなく、医師が患者とより多くの時間を過ごし、最終的に毎日より多くの患者を診られるようにします。

医療従業者に不必要な反復タスクを強いる時代遅れのシステムが、ケアを受ける患者の増大する数に適切に対応できるよう近代化されています。RPAは、その結果生じる大量の医療クレームと患者情報の入力、整理、分析において不可欠になります——プロバイダーが現在のシステムを一新したり、スタッフを再教育したりする必要なしに。ソフトウェアボットは、医師と管理者が患者アウトカムの改善に集中できるよう、背後で tirelessly（疲れ知らずに）働く強力なデジタルワークフォースを代表します。

Henry Xie氏は、Simple FractalのCEO兼創業者で、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）とプロダクションイノベーションに焦点を当てたソフトウェアコンサルタンシーです。Henry氏はハーバード大学を優等で卒業し、応用数学、コンピュータサイエンス、経済学を専攻しました。