製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの開始

製造業は常に、より高い効率と生産性を提供するためにテクノロジーを活用する業界でした。それは私たちが...

製造業は常に、より高い効率と生産性を提供するためにテクノロジーを活用する業界でした。これは、特にデジタルテクノロジーを採用するメーカーが増え、インダストリー4.0が勢いを増すにつれて、増加する傾向にあります。実際、IDCの調査によると、2019年末までに、大手メーカーの75％がモノのインターネット（IoT）と分析ベースの状況認識で業務を更新する予定です。

IoTテクノロジーは製造業を変え、従来の線形製造サプライチェーンを動的な相互接続システムに変えています。 IoTは、ネットワーク化されたセンサーとインテリジェントデバイスを利用して、それらのテクノロジーを製造フロアで直接使用し、データを収集して人工知能と予測分析を推進します。これは、製造業者が製造プロセス中および流通チェーン全体のすべての時点で詳細なリアルタイムデータを持っていることを意味します。

デジタルネットワークの作成

製造業者は、生産プロセスを改善し、一貫性を高め、より安全な作業環境を作成するために、ますますデータを使用しています。 IoTと情報のデジタル化の増加の組み合わせにより、データが爆発的に増加しています。システムとデバイスが膨大な量の情報を交換するため、情報はサプライパートナーや流通チェーン内のパートナーと絶えず共有されているため、メーカーは堅牢なリアルタイム統合を確実に実施する必要があります。このレベルのアクティビティは、ITインフラストラクチャ、特に地理的に広いエリアにまたがる通信をサポートするソフトウェア定義のワイドエリアネットワーク（SD-WAN）に大きな負担をかける可能性があります。

これらの既存のネットワークの多くは長く、デジタルマニュファクチャリングが一般的になる前に設計されました。インダストリー4.0を成功させるには、適切なサービスレベルを確保するために、アプリケーションとワークロードに優先順位を付ける機能を備えた適切なネットワークインフラストラクチャを導入する必要があります。非常に多くの可動部分があるため、ITチームがインダストリー4.0を可能にするすべてのイニシアチブをサポートできる戦略的なデジタルインフラストラクチャプラットフォームを構築することが重要です。

製造業の多くのCIOは、運用効率の向上とビジネスの変革を、テクノロジーへの投資を促進するために不可欠であると考えています。これを念頭に置いて、ITプラットフォームは成功に必要な統合と調整を提供する必要があります。ただし、ITチームは、特定の専門知識、スキル、テクノロジーを備えたパートナーも利用する可能性があります。マネージドサービスプロバイダー（MSP）は、主要なソリューションとそれらを展開、管理、および管理するスキルを提供するため、効果的なIT戦略の重要なコンポーネントです。

関連項目

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• テスラは、電気メルセデスベンツスプリンターバンの開発を目指しており、古いパートナーシップを再燃させています
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ただし、ネットワークサービスプロバイダーと協力する場合、製造会社はリスク管理戦略にソリューション設計を主導させる必要があります。たとえば、ネットワーク接続は、他の目立たない工場と比較して、収益の創出に大きな影響を与える知名度の高い製造工場で優先する必要があります。ソフトウェア定義のネットワークプラットフォームは、最先端のトラフィック優先順位付け機能を提供して、重要な場所、アプリケーション、およびユーザーグループに優先順位を与える完全にカスタマイズされたITインフラストラクチャを作成します。最も重要なことは、これらの優先順位は、状況が変化したときに迅速かつ簡単に適応できる必要があることです。

シームレスに動作する

製造の一部またはすべてを統合する新しいレベルの自動化を実現することに重点を置いているため、ITチームがセキュリティの考慮事項を考慮することも重要です。より多くのシステムが「オンラインになり」、データが多数のパートナー、サプライヤー、場所で共有されるにつれて、サイバー攻撃のリスクが高まります。 IoTデバイスが生成する大量のデータは、専有データや個人データを盗もうとする悪意のあるハッカーにとって大きな標的になります。

製造会社は、個々の製品ラインをサブネットワークに分離および分離してセキュリティを提供し、パフォーマンスを向上させる方法として、ネットワークセグメンテーションを使用できます。たとえば、サプライヤが危険にさらされた場合、他のサプライヤとデータを共有することで感染を拡大する可能性があります。 SD-WANを使用すると、ITチームは、セキュリティとパフォーマンスの両方を保護するために、許可されていないアプリケーションを制限またはブロックできます。

ただし、考慮する必要があるのはセキュリティ上の考慮事項だけではありません。ネットワークに新しい機能が導入されると、新しいプレッシャーも発生します。たとえば、現在、よりインテリジェントに動作できる機械学習と機械の構築に大きな焦点が当てられています。そうすることで、メーカーは、人間の介入を必要とせずに、主要な入力に基づいてアクティビティを変更することにより、運用を最適化できます。その結果、サプライチェーンの両側でより良い意思決定が可能になります。製品レベルのインテリジェンスにより、プロアクティブなサポートまたはメンテナンスが可能になり、ダウンタイムを制限したり、製品を更新したりできます。 ITインフラストラクチャへの影響は大きくなりますが、利用される情報が対数的に増加し、リアルタイムの通信が必要になるためです。

IoT、ビッグデータ分析、SD-WANなどのテクノロジーは、より効率的な労働力、より安全な運用、高水準の生産品質の維持により、製造を前進させています。インダストリー4.0が製造業をデジタルモデルに変換する中で、製造された製品の使用を設計、構築、提供、追跡する完全に統合された組織の目標が最優先事項です。インダストリー4.0への道の出発点は、この旅のマイルストーンである個々のプロジェクトをサポートできる次世代の安全なITインフラストラクチャの展開であることに留意することが重要です。