機械産業は健全で拡大中

グローバルな多業種コンサルティング会社 AlixPartners のプリンシパルとの最近のインタビューでは、新興市場での成長から製造における進行中のデジタル トランスフォーメーションの影響まで、産業機械市場におけるいくつかの機会と課題が強調されています。

AlixPartners のディレクターである Arun Kumar 氏は、彼と私が最近行った話し合いの中で、次のように述べています。

これには、ロボット工学と一般的な自動化、製造と機械加工が含まれます。

既存の市場のほとんどは西側先進国にありますが、「成長のほとんどは新興市場、特に中国からもたらされるでしょう」と彼は言いました。 2020 年までに、世界の収益のほぼ 50% が中国やその他の新興市場国からもたらされると予想しています。

本当に人々の注意を引くべきは、現在進行中の技術的な変化であり、大きな影響を与えるでしょう。

Kumar が私と共有したプレゼンテーションで彼が指摘した 3 つの重要なディスラプターは、製造業者にとって特に関連があると思います。 3D プリント;そして人工知能技術の「製造エコシステム」への成長。

自動化と成長市場

短期的には、自動化がこれまで以上に重要になります。 「人件費が高騰する中国では、ロボット工学が大幅に成長するでしょう」と彼は言いました。

はい、人件費が上昇するため 中国では彼が言ったことです。中国が世界で最も低コストの生産者である時代は、まだ終わっていないとしても終わりが近づいており、西側の先進国と同様に、機械の自動化と高度な機能を求めて、継続的な生産性の向上を目指しています。

現在、中国とアジア太平洋地域に設置されているロボットのベースは比較的少ないですが、AlixPartners はそれが急速に変化すると予想しています。同社は、2013 年から 2015 年までのロボット出荷の年平均成長率 (CAGR) を計算すると、中国への出荷が 40% を超え、アジア太平洋への出荷が 30% を超えました。明らかに、これらは自動化を提供する新しい顧客を探す場所です。対照的に、北米では、ロボット出荷の CAGR は 10% しか見られません。トレンドの一部は、単純な人件費以上のものです。精密に自動化された製造のみが提供できる精度と品質に対するニーズの高まりは、より高度な自動化レベルを推進するもう 1 つの要因です。

「他の新興市場の場合、状況は少し異なります」と Kumar 氏は述べています。そこでは、人件費が世界の他の地域に比べて低いままであるため、自動化はそれほど重要ではありません。インドやアジア太平洋諸国のような国にとっての課題は、工業化された世界で一般的な高度なコンピューター誘導技術のすべてを使用しない機器で利益を上げる方法を見つけることです.

デジタル化とインターネット

デジタル化とは、コンピューターとソフトウェアが製造業において支配的な要素になりつつあるという事実に適用される広義の用語です。このデジタル化の側面は IIoT であり、コンピューターとソフトウェアだけでなく、継続的なデータを収集する膨大な数の安価なセンサーを意味します。 「これは、製造コストの削減につながるため、今日のトップ トレンドです。そして、このデジタル トランスフォーメーションは十分に活用されていません」と Kumar 氏は主張します。 「一例として、収集したデータを予知保全に使用することで、先進国のビジネスのやり方が変わるでしょう。」

この新しい世界では、古いやり方で物事を行っている企業には落とし穴があります。 IIoT プラットフォームは、インテリジェントな生産と統合制御を約束しますが、オープン システムは適切なハードウェアのみのソリューションを脅かします。現在、ソフトウェアが主要な価値の原動力となり、ハードウェアをコモディティ ステータスに追いやる可能性があります。

この考え方の重要なポイントの 1 つは、マシニング センターなどのハードウェア、その電子機器、およびソフトウェアはすべて、さまざまな開発タイム サイクルに移行するという事実です。機械は非常に低速です。電子制御の高速化やセンサーの低価格化に匹敵する、モーター トルクや切断速度などの機能の物理的な進歩を考え出すのは困難です。ソフトウェアはエレクトロニクスよりもさらに速く進歩します。 「これらの開発サイクルは切り離す必要があり、ソフトウェアは継続的にアップグレードできるようにする必要があります」と Kumar 氏は述べています。最も重要なことは、将来の価値は、基本ハードウェア プラットフォームを可能にする高度なアルゴリズムにある可能性が高いということです。

データの表示や機械の制御がタブレット コンピューターやスマートフォンに移行するにつれて、ヒューマン マシン インターフェースが特に重要になります。

アディティブ マニュファクチャリング

アディティブ マニュファクチャリングまたは 3D プリンティングは、Kumar にとって特にエキサイティングな開発です。

ある意味では、これはデジタル化のテーマの継続ですが、より基本的な方法です。これらのマシンの使用が増えるにつれて、ハードウェアとソフトウェアの分離がさらに顕著になります。

3Dモデルデータを作成するための高度な知識と、そのモデルを支えるエンジニアリングのノウハウがさらに重要になります。同様に重要なのは、サプライ チェーンに対する将来の影響です。今日の中央集権的に組織された世界規模のサプライ チェーンは、多くの小規模生産者で構成される分散型サプライ チェーンに取って代わられる可能性があります。これは、購入者から使用場所に近い任意の数の 3D プリンターに CAD データを配送することで実現でき、長距離配送、ロジスティクス、および倉庫保管が不要になります。これにより、在庫を減らしながらカスタマイズを増やすことができます。特に、ローカル市場向けにローカルに的を絞ったカスタマイズが可能です。

彼は、これは理論ではないことを私に思い出させました。 Alcoa のような材料サプライヤーから GE Aviation のような主要な航空宇宙サプライヤーまで、多くの企業が 3D 積層造形技術に投資しています。彼は、金属ベースのアディティブ マニュファクチャリングで、特許出願数が 2001 年の 24 件から 2015 年には 1525 件に増加したことを示すデータを提示しました。 CNC 機械加工です」と彼は言いました。

人工知能

製造業における人工知能技術は、おそらく彼が私との会話で提示した最も示唆に富むアイデアでした。車が自動運転できるようになるのであれば、製品の最適な製造方法を自分で決定できる「自動運転」製造工場はどうでしょうか?

「製品の需要に対応できる個々のマシンまたはマシンのコレクションについて話すことができます。自動車やその他の業界で開発されているのと同じ AI 技術を使用して、必要な製品を作成するための最適なプロセスを作成し、その場で再構成できる可能性があります」と彼は言いました。

ものづくりの自動化やデジタル化は、先進国や新興国の中でも急速に発展する中国で特に重要になります。低コストなど、他の優先事項が他の新興国を支配するでしょう。