インテリジェントオートメーション技術を幅広いエンジニアリング市場にもたらす

業界が活発に成長する中、製品ライフサイクル管理（PLM）ソフトウェア開発者は、クラウドと機械学習を活用してデータを管理し、ユーザーエクスペリエンスを向上させています。業界のリーダーたちは、ソフトウェアでの分散型台帳の使用を拡大するため、またはPLMアプリケーションで最も意味のある場所に統合するために、ブロックチェーンも検討しています。

CIMdataIncの調査担当副社長であるStanPrzybylinskiは、昨年のPLM市場は9.4％成長し、18のプロバイダーが5億ドルの関連収益を生み出したと述べています。 8.6％。

「SiemensPLMSoftwareによるMentorGraphicsの買収により、Siemens PLM Softwareは、機械、電気/電子、およびソフトウェアにまたがる製品を提供する唯一のプロバイダーになりました」と彼は言いました。 「その買収により、CIMdataの見積もりでは、シーメンスが全体で1位になり、ダッソーシステムズを1億ドル未満上回っています。」

PLMのブロックチェーンの機能強化と検討により、製造の根本的な進歩を反映するために、アプリケーションが部分的に再定義されています。

オラクルの製品バリューチェーン戦略担当副社長であるジョン・ケリーは、次のように述べています。 「これは統合されたサプライチェーンと製造の一部であり、インダストリー4.0とスマートな接続デバイスへの移行の重要な部分です。」

PLMはまた、デジタルツイン、ビッグデータ、分析の管理を引き受けて、予防保守、資産監視、生産監視などの有用なアプリケーションを構築しました。
SiemensPLMソフトウェアのCTOであるJimRuskはKelleyに同意するかもしれません。ラスクは、包括的なPLMソフトウェアが競争上の優位性を提供すると述べました。

「私たちは、製品の開発方法にかなりの進歩が見られました」と彼は言いました。 「歴史的に、機械はエンジニアリンググループによって開発されましたが、別のグループによって開発された電子機器があり、ソフトウェアがあったかもしれません。複雑な製品を製造している企業におけるこれらのドメインの障壁は、もはや耐えられません。これらのプロセスをシリアル化する場合、競合するのは難しくなります。」

機械学習にガソリンを追加する

オートデスクのビジネス戦略担当シニアマネージャーであるVikramVedantham氏は、昨年導入され、現在は設計から製造へのプラットフォームであるFusion 360に統合された同社の生成的設計技術は、インテリジェントな自動化技術をもたらすパラダイムシフトのリーダーであると述べました。幅広いエンジニアリング市場へ。

ジェネレーティブデザインは、問題の定義と、寸法、材料、負荷条件など、ユーザーが課す制約を考慮して、複数の実行可能な設計ソリューションまたはエンジニアリング問題への回答を生成します。

「私たちは、設計から製造までのシームレスなエンドツーエンドのデジタル化されたエクスペリエンスを通じてデータを変換する負担を負うことにより、ある人から別の人へのデータの流れに現在存在するボトルネックを取り除くことに熱心です」と彼は言いました。 。 「それから、何百もの結果にさらすのではなく、顧客が好む応答を選択的に提供できるオプションを検討し始めることができます。」

オートデスクは、初期段階の構想から製造準備に至るまで生成されたデータが、ユーザーが「ワークスペース」ページを切り替えるときにワークフロー内をシームレスに移動できるようにすることで、Fusion360のユーザーエクスペリエンスを強化しました。

「ワークフロー内でデータを操作する負担を確実に負わせたいと思っています」とVedantham氏は述べています。 「私たちの顧客調査と顧客との関わりは、それが市場における新たな緊急のニーズであることを明確に示しています。」

オートデスクは機械学習をジェネレーティブデザインプロセスに統合することに取り組んでいますが、オラクルは人工知能を活用して、OraclePLMCloudアプリケーションの予測分析と品質管理を行っています。

「IoT接続デバイスは、設計パラメーターの範囲外の振動を検出する可能性があります。そこで、予測分析と機械学習を活用することが重要になります」とケリー氏は述べています。 「まず、その資産がいつ失敗するか、またはそのマシンで生産された製品の品質がパラメーターの範囲外になるかを予測する必要があります。次に、機器または製品ラインにスケジュールされた作業指示を評価し、工場のスループットへの影響を最小限に抑えるために予知保全作業指示を発行するのに最適な時間を選択するための分析が必要です。ただし、これを高品質のアプリケーションにフィードバックして、この問題の再発を防止または軽減するために製品の変更が必要かどうかを判断します。」

企業が製品の販売からサービスとしての製品に移行するにつれ、収益の流れを制御するための稼働時間を保証することが重要になります。予知保全と予知資産管理は、これらの新しいビジネスモデルにとって重要であり、現在はPLMソフトウェアの一部となっています。

デジタル接続されたPLMは、エンジニアリングだけでは使用されなくなりました。また、サプライチェーン、製造、販売、サポート、および製品バリューチェーン全体のその他のパートナーによって使用されるため、各ユーザーが自分の仕事に必要な有用な役割固有の情報を確実に取得するには、役割固有のユーザーインターフェイスとダッシュボードが必要です。

「そのため、役割に基づいて意味のある情報を提示することに集中する必要がありました」とケリー氏は言います。 「そして、それが重要です。必要なデジタルスレッドまたはエンタープライズ製品レコードを作成するには、製品に関する膨大な量の情報をPLMに保存する必要があるからです。」

Oracleは、UIとアプリケーションに組み込まれた分析で直接それを行います。

「あなたが仕事をしているとき、あなたはあなたの使用とあなたの役割のために非常に構成可能な分析とダッシュボードを見ることができます」と彼は言いました。 「つまり、エンドユーザーには下位レベルのトランザクションが表示され、マネージャーには製品の状態に関するダッシュボードが表示されます。」

シーメンスでは、機械学習は、設計、シミュレーション、製造のための統合されたNXソフトウェアで使用されています。

「ユーザーがユーザーのマシンで製品を操作しているときにデータを収集しています」とRusk氏は述べています。 「しかし、私たちは機械学習を機能させており、過去数時間以上を考えると、これが私たちが認識しているパターンであると言っています。そのユーザーまたはより多くのユーザーグループが過去に行ったことに基づいて、タスクを完了するために次に何をする必要があるかを予測できます。」

人間工学による判断と意思決定は依然として必要であると彼は付け加えました。しかし、人工知能と機械学習はこれらの決定に到達し、ユーザーが必要とする情報をはるかに迅速に提供することができます。

ラスク氏によると、ユーザーエクスペリエンスをシンプルにすることは、サーバーベースのPLMソフトウェアであるTeamcenterとTeamcenterのブラウザベースのエントリプラットフォームであるActiveWorkspaceの「最前線」です。これらは一緒になって、テキストまたはグラフィックで表示できる製品の情報への主要なアクセスです。これは、ユーザーグループの複雑さが増しているためです。

「私たちのユーザーは、自動車、飛行機、家電製品など、世界で最も複雑な製品のいくつかを製造しています」と彼は言いました。 「それが何であれ、それはますます幅広い聴衆を必要とします。

「従来のデスクトップ環境を超えて、モバイルデバイスからのアクセスが可能になることを想像できます」と彼は言いました。 「これにより、調達、製造現場、エンジニアリング部門など、業務の他の部分に対応できるようになります。ユーザーエクスペリエンスを簡素化およびフラット化して、ユーザーが非常に迅速に検索を実行し、関心のある情報を取得して次のステップに進むことができるようにするというアイデアがあります。」

ブロックチェーンはどこで意味がありますか？

また、PLMの一部は追跡と追跡であり、アイテムのすべての場所やその他の情報を正確に特定するシステムです。

オラクルは今年、インテリジェントな追跡と追跡、ロットの系統と来歴（一意のデバイス識別子のコンプライアンスに役立ちます）、インテリジェントなコールドチェーン（生鮮食品の適切な冷蔵の文書化）、保証と使用状況の追跡のためのブロックチェーンアプリケーションの提供を開始しました。

「私たちは、IoTと、全体的なフットプリントの一部としてブロックチェーンを組み込む機能を検討しています」とケリー氏は述べています。

オラクルは、将来の部品表と、外部委託された設計および製造パートナーとの変更管理コラボレーションのためにブロックチェーンを評価しています。

ケリー氏によると、従来、OEMは、PLMシステムのBOM（部品表）とエンジニアリングの変更を管理することでサプライヤのコラボレーションを管理し、その情報をサプライヤに送信して、サプライヤがシステムに取り込みます。しかし、彼の会社にとって、コラボレーションにより、ブロックチェーンアプリはBOMやエンジニアリングの変更注文に最適であり、オラクルはそれらの計画を立てています。

「それが私たちがブロックチェーンのターゲットとする領域です」とケリーは言いました。 「まだ日付や時刻はありませんが、パートナーと製品のサプライチェーンおよびバリューチェーンとのコラボレーションを強化するために、ブロックチェーンで活用する分野であることは間違いありません。」

ヴェダンサム氏によると、ブロックチェーンはオートデスクにとって「探求の領域」です。

「私たちはまた、それを統合するための最良の方法を見つけるために、戦略的パートナーシップの側面からそれを検討しています」と彼は付け加えました。

また、シーメンスでは、ブロックチェーンを実装するための時間枠はありませんが、それは会社にとって「関心のあるアクティブな領域」であるとラスク氏は述べています。

「デジタル空間のどこかで収集され、収集されてOEMに返送された可能性のある偽造情報について懸念があります」と彼は言いました。 「ブロックチェーンがそれ自体を挿入し、そのようなシナリオでそれが発生するのを防ぐことができる可能性があります。

「したがって、適切な検証、偽造、サプライヤーの検証、およびサイバースペースで遭遇する可能性のあるその他の種類の懸念に関する特定の懸念を追跡できるようにするこのアプローチは、ブロックチェーンから得られる重要な利点の1つだと思います。」

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