自動化によってEコマースの収益のコストをどのように抑えることができるか

2020年に経験したいくつかの変化は、ここにとどまります。すべてのアカウントで、eコマースの台頭はその1つです。

コロナウイルスの大流行が始まったときにオンラインショッピングを始めたばかりの顧客は、これまでにないレベルの利便性を体験しました。現在、最大40％がCOVID後も継続する予定です。

これにより、eコマースの需要が大幅に増加しました。このスペースはすでに着実に成長しています。パンデミック前のオンライン売上高は、小売売上高全体の12％弱でした。今、彼らは16％です。昨年の第2四半期に、米国の消費者はeコマースに2,115億ドルを費やしました。 Eコマースは正常化されました。

物を買うことは常にそれらの一定の割合が返されることに等しい。目に見えないものを購入する人々を考慮に入れると、より多くの利益が得られます。実際、eコマースの売上は最大30％の返品率であり、休日の購入ではさらに高くなります。これらの個々のアイテムを倉庫の在庫に戻すことは非常に複雑であり、費用もかかります。正規化されたeコマースに加えて、アウトバウンドとインバウンドの両方で、より大きなロジスティクスの課題が発生します。

取り付けコスト

返品に関連する費用はいくらですか？ 1つは減価償却です。これは、製品タイプによって異なります。たとえば、アパレルは8〜16週間でその価値の20〜50％を失います。検討するのはかなりの費用であり、簡単です。

最大かつより複雑なコストは、製品を倉庫に戻すために必要な労力です。きちんとしたQC処理されたパレットでメーカーから提供される在庫補充とは異なり、返品は個別に直接消費者から提供されます。それらは人によって検査され、掃除され、物理的およびデジタルの在庫に戻されなければなりません。これは、COVIDの恐れや制限のために倉庫の労働力が信頼できないときに、非常に労働集約的なプロセスです。さらに、この役割のほとんどは、小売店の労働者によって実行されていました。消費者は店に返品を持ち込み、そこで従業員は商品の受け入れを管理してシステムに戻しました。倉庫の従業員は、単にアイテムを倉庫の棚に戻す必要がありました。現在、倉庫は、さまざまな条件で到着する大量のランダムな商品を持ち込むすべてのステップを管理する必要があります。

倉庫の効率

自動化により、リバースロジスティクスと呼ばれる製品を倉庫に戻すコストを大幅に削減できます。これらのコストの最大の要素は、製品を再入庫して倉庫の棚に戻す人々に費やされる時給です。これは暗記であるため、高度に自動化されたタスクです。

適切な自動化システムが返品の処理に関連する時間とお金を節約できる方法は2つあります。まず、移動ロボットを使用して、商品を誘導から在庫に輸送します。これにより、人々が倉庫を歩いてそれらの商品を輸送するために費やす時間（および賃金）がなくなります。

第二に、適切なシステムは自動化するだけでなく、最適化も行います。これは、人工知能を使用して、人やロボットなどの労働者の移動をはるかに効率的にすることで実現します。これは、すべての通路の全長を移動する代わりに、最も直接的なルートを計算することによって行われます。また、倉庫内の他のすべてのタスクと新しい注文をドアから出すためのスケジュールを考慮して、商品を在庫に戻すための最適なスケジュールを決定します。たとえば、選択する注文が少ない時間帯に返品を処理すると、より効率的に作業を展開できます。

Eコマースの収益は、小売業者が最小限に抑えようとした問題と見なされることがよくあります。収益が積極的かつ戦略的に管理されている場合、それは実際には競争上の優位性になる可能性があります。オンライン返品の量は、オンライン販売に比例して増加します。自動化を使用してリバースロジスティクスを合理化すると、ユーザーエクスペリエンスが向上し、顧客満足度が向上します。これは、顧客の忠誠心と維持をめぐる競争がかつてないほど激しくなっているときに非常に価値があります。

Lior Elazaryは、inViaRoboticsの創設者兼最高経営責任者です。