AIを使用すると、大型店はE-Tailのライバルに対抗できます

人工知能により、大規模小売店はハイブリッドの物理デジタル環境を作成できます。これは、実店舗の小売業者がeコマースと競争するために必要なものである可能性があります。

Eコマースは大規模小売店にとって友好的ではありませんでした。 Bordersの書店が、2011年に競争できなくなったことに気づき、399店舗すべてを閉鎖して以来、象徴的な店舗が次々と登場しています。

過去10年間で、eコマースの犠牲者には、トイザらス、スポーツオーソリティ、ピア1インポーツなどが含まれていました。長い間、大手小売業者は、あいまいさと無意味さへの必然的な下降に直面しているように見えました。

ただし、AIツールは競争の場を平準化し始めており、大規模小売店に生き残るための戦いのチャンスを与えています。

大型店はしばしば不利な立場にあると感じます。オンラインショップは24時間営業で、消費者が簡単に価格を比較できるようになっています。さらに、オンラインで買い物をする人々は、重い箱を持ち上げたり、混雑した通路を通り抜けたりすることなく、簡単に商品を検索し、関連商品やおすすめ商品を確認して、数日または数時間以内に自宅に届けることができます。

ただし、多くの点で、AIは小売業者に反撃する能力を提供しています。

おそらく、小売業者が直面している最大の課題は、彼らが対処する必要のある物理的な制限でした。オンライン環境では、キーボードをクリックするだけで価格を変更できます。物理的な環境では、単純な価格変更では、在庫担当者がアイテムを見つけてすべての値札を交換する必要があります。

物理的な小売業者が競争するために使用できるツールの1つである価格の変更は、関連する労力と店舗内のアイテムの膨大な量を考慮すると、単純に法外なコストでした。

ただし、AIツールは、小売店で行われているデジタル革命の一部です。実店舗はデジタルテクノロジーを導入しており、オンライン競争とさまざまな方法で競争することができます。

AIテクノロジー

いくつかのテクノロジーが、デジタルトランスフォーメーションを物理的な場所にもたらすのに役立っています。

電子棚札（ESL）は、本質的にデジタル値札です。単に価格を表示するものもあれば、製品の詳細を含み、メッセージを送信するスペースがあるものもあります。 ESLは中央の場所から更新できるため、価格設定マネージャーは販売時点管理と棚での価格を一度に変更できます。

コンピュータービジョンは、店舗に浸透しつつあるもう1つのAI主導のテクノロジーです。基本的に、これらのシステムは棚にあるアイテムを認識します。展示されている在庫を追跡したり、ショッピングカートに入れられたアイテムを追跡したりするために使用できます。

ジオポジショニングに超広帯域周波数を使用するビーコンも、棚のアイテムを追跡するために配備されています。リアルタイムデータは、消費者の買い物をガイドするAIシステムで使用できます。

店舗での買い物には、eコマースに比べていくつかの本当の利点があります。顧客は、購入している商品を確認したり、営業担当者に質問したり、配達を待たずに購入した商品を持ち帰ったりすることができます。

それでも、店で買い物をすることの利点は、eコマースによってしばしば影が薄くなります。以下は、AIツールが、実際の小売ショッピング旅行を維持しながら、オンラインショップのメリットに匹敵する店内ショッピング体験を生み出す5つの方法です。

利益の最適化。 Eコマースサイトは、価格最適化手法を使用して顧客を引き付けます。メンバーである顧客に特別オファーを作成したり、他の小売業者と競争するためにすぐに価格を変更したりできます。

ESLを使用すると、小売業者もその能力の多くを利用できます。 AI主導の価格設定最適化ツールに接続すると、小売業者は競合他社の価格設定を追跡し、いつでも調整を行うことができます。価格はESLに明確に表示されており、チェックアウトレーンで正しくスキャンされます。

小売業者が進歩するにつれて、忠誠心の価格設定機能を導入できます。これは、商品を通り過ぎるときに顧客の電話に表示されたり、ESLが忠実な顧客を認識したときに表示されたりする可能性があります。

在庫回転率。 AIツールは在庫レベルを追跡し、その情報を使用して、店舗が在庫をより効果的に引き渡すのに役立てることができます。たとえば、実店舗では、在庫回転率ツールを使用して、有効期限または賞味期限が近づいている商品を移動できます。店舗はこの商品の割引を提供できるため、在庫が悪くなる前に売り払うことができます。

在庫回転率ツールを使用して、需要の高い商品の価格と利益率を上げることで、商品を常に利用できるようにすることもできます。

クリアランスアイテム。 交換されようとしている季節の商品やモデルは、小売業者にとって大きな課題です。小売業者は、すべてを割引ビンに入れて、大幅な割引価格で販売しようとすることがよくあります。しかし、これは利益を食いつぶし、小売業者を弱体化させます。

AIを使用すると、小売業者は古い商品が販売される価格を正確に特定できます。 AIは、実際に商品を配るのではなく、小売業者が不要な商品を片付けながら競争力を維持するのに役立ちます。

24時間年中無休の可用性。 大型店はAIツールを利用して、顧客に24時間年中無休の可用性を提供できます。コンピュータビジョンは、個人が店内を歩きながら追跡し、買い物中に手に取ったアイテムを特定できるようになるまで進化しました。

コンピュータビジョンにより、小売業者は無人店舗を運営できます。このテクノロジーは、カートに入れられたすべてのアイテムを追跡し、セルフチェックアウトマシンと統合できるため、顧客は昼夜を問わず、必要なものを何でも購入できます。

製品を検索します。 超広帯域技術は、屋内でアイテムを追跡するために使用され、消費者をアイテムから12インチ以内に誘導することができます。 AIを利用して、小売業者はさまざまな方法で導入できます。

まず、消費者は商品を検索できるため、探しているものを簡単に見つけることができます。第二に、それは彼らを推奨アイテムに導くために使用することができます。たとえば、消費者がカメラをショッピングカートに入れると、カメラケースにカメラを向けることができます。

Walmart Inc.では、コンピュータービジョンツールが商品の在庫と在庫状況を追跡し、スマートカメラが店内の放棄された空のショッピングカートを見つけます。カメラは、列に並んでいる顧客の数と開いているチェックアウトレーンの数を追跡します。必要に応じて、システムは人間の従業員に追加のレジスタを開くように警告します。

Costco Wholesale Corp.は、機械学習を使用して、パン屋で毎日作る焼き菓子の数を決定します。このシステムは需要予測アルゴリズムを使用しており、毎日適切な数の新鮮な製品を利用できるようになっています。

店舗をハイブリッドの物理デジタル環境に変換することで、大規模小売店は、店舗を歩くという触覚的な現実世界の体験で、オンラインショッピングの使いやすさと便利さを捉えたショッピング体験を作成することができます。それは、顧客を店舗に戻すために必要なものかもしれません。

Pini Mandelは、AI主導の価格最適化プラットフォームであるQuicklizardの共同創設者兼CEOです。