AIが大型量販店にEコマース対抗力を与える仕組み

人工知能が大型量販店（ビッグボックス小売）にハイブリッドな物理・デジタル環境の構築を可能にし、それが実店舗小売業者がEコマースと競争するために必要なものかもしれません。

Eコマースは大型量販店に友好的ではありません。2011年にBorders書店が競争できなくなり全399店舗を閉鎖して以来、象徴的な店舗が次々と倒産する流れが続いています。

過去10年間で、Toys "R" Us、Sports Authority、Pier 1 ImportsなどがEコマースの犠牲となりました。長い間、大型量販店は不可避な衰退と無関係化に直面しているように見えました。

しかし、AIツールが競技場を平らにし始めています――大型量販店に生き残りの戦うチャンスを与えています。

大型量販店は頻繁に不利な立場にあると感じます。オンラインショップは24時間営業で、消費者が価格比較を容易にできます。さらに、オンラインショッピングでは製品を簡単に検索でき、関連・推奨商品を見られ、重い箱を持ったり混雑した通路を押し分けたりせずに、数日や数時間で自宅に届けてもらえます。

しかし多くの面で、AIは小売業者に反撃の能力を与えています。

小売業者が直面していた最大の課題は、物理的制約でした。オンライン環境では、価格変更はキーボードのクリック一つで完了します。物理環境では、単純な価格変更でも、担当者が商品を見つけ、すべての値札を貼り替える必要があります。

価格変更は、物理小売業者が競争のために振るえる武器の一つでしたが、店舗の膨大なアイテム数と労力を考慮すると、単純にコストが見合わないものでした。

しかし、AIツールは小売店舗で進行中のデジタル革命の一部となっています。物理店舗がデジタルテクノロジーを導入し、多くの面でオンライン競合と競争できるようになっています。

AIテクノロジー

いくつかのテクノロジーが、物理店舗へのデジタルトランスフォーメーションをもたらしています。

電子棚札（ESL）は本質的にデジタル価格タグです。単に価格を表示するものもあれば、製品詳細を含み、メッセージスペースを持つものもあります。ESLは中央から更新可能で、価格管理者がPOSと棚の価格を同時に変更できます。

コンピュータビジョンは、店舗へ導入されつつあるもう一つのAI駆動テクノロジーです。本質的に、これらのシステムは棚上のアイテムを認識します。陳列在庫の追跡や、ショッピングカートに入れられたアイテムの追跡に使用できます。

超広帯域周波数を用いたジオポジショニングのビーコンも、棚上アイテムの追跡のために導入されています。リアルタイムデータはAIシステムによって使用され、消費者の買い物旅をガイドします。

店舗でのショッピングにはEコマースにはない実在の利点があります。顧客は購入するアイテムを実物で見られ、店員に質問でき、配達を待たずに購入品を持ち帰れます。

しかし、店舗ショッピングのメリットはしばしばEコマースに覆い隠されます。以下に、AIツールがオンラインショップの利便性を取り入れつつ、物理小売ショッピングの実体験を保持した、店内ショッピング体験を創造する5つの方法を示します。

利益最適化

Eコマースサイトは価格最適化手法で顧客を惹きつけます。会員向け特別オファーを作成したり、他社と競争するために瞬時に価格変更したりできます。

ESLを使用すれば、小売業者もその多くを実現できます。AI駆動の価格最適化ツールに接続すれば、小売業者は競合価格を追跡し、いつでも調整できます。価格はESLに明確に表示され、レジで正しくスキャンされます。

小売業者がより高度になるにつれ、ロイヤルティ価格機能を導入できます。これは顧客が商品を通り過ぎる際にスマホに表示されたり、ESLがロイヤルティ顧客を認識したときに表示されたりします。

在庫回転

AIツールは在庫レベルを追跡し、その情報を用いて店舗が在庫をより効果的に回転させるのを助けます。物理的な食料品店では、例えば、在庫回転ツールを使って賞味期限や販売期限が近い商品を動かせます。この商品を割引販売し、廃棄前に売り切ることができます。

在庫回転ツールは、需要の高い商品の価格――と利益率――を上げることで、商品が常に入手可能であることを確保するのにも使えます。

クリアランス商品

季節商品やモデルチェンジ間近の商品は、小売業者にとって大きな課題です。すべてをワゴンセールに放り込み、大幅値引きで売ろうとします。しかしこれは利益を圧迫し、小売業者を弱体化させます。

AIを使えば、古い商品が売れる正確な価格を特定できます。実質的に商品をただ同然で放出するのではなく、AIは小売業者が競争力を維持しながら不要在庫を一掃するのを助けます。

24/7可用性

大型量販店はAIツールで顧客に24/7可用性を提供できます。コンピュータビジョンは、店内を歩く個人を追跡し、買い物中に手に取ったアイテムを特定するレベルまで進化しています。

コンピュータビジョンにより、無人店舗運営が可能になります。テクノロジーはカートに入れられたすべてのアイテムを追跡し、セルフレジと連携して、顧客が必要なものをいつでも購入できるようにします。

製品検索

超広帯域技術は屋内でのアイテム追跡に用いられ、消費者をアイテムから12インチ（約30cm）以内まで誘導できます。AIで駆動され、小売業者が様々な方法で導入できます。

第一に、消費者が製品を検索でき、探しているものをより簡単に見つけられます。第二に、推奨アイテムへ誘導できます。例えば、消費者がカメラをカートに入れれば、カメラケースへ誘導できます。

Walmartでは、コンピュータビジョンツールが製品在庫と可用性を追跡し、スマートカメラが店内の放置・空カートを特定します。カメラがレジ待ち客数と開いているレジレーン数を追跡し、必要時に人間の従業員に追加レジ開設をアラートします。

Costco Wholesaleでは、機械学習で毎日のベーカリー生産数を決定しています。システムは需要予測アルゴリズムを使用し、毎日適切な数のフレッシュ製品を用意できるようにしています。

店舗をハイブリッドな物理・デジタル環境へ変革することで、大型量販店は、オンラインショッピングの容易さと利便性を取り入れつつ、店舗を歩く触覚的・実世界の体験を保持したショッピング体験を創造する能力を得ます。それがまさに、顧客を店舗に呼び戻すために必要なものかもしれません。

ピニ・マンデル氏は、AI駆動価格最適化プラットフォームQuicklizardの共同創業者兼CEOです。