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OEEソフトウェア:生産性を追跡および改善する方法を理解する

メーカーにとって最大の課題の1つは、製造現場で何が起こっているかを知ることです。これを解決するために、メーカーはOEEソフトウェアを使用して重要なデータを収集し、部門長、監督者、およびオペレーターに現場の活動に関するリアルタイムの情報を提供します。これにより、彼らはより速く、より自信を持って制作の決定を下すことができます。

しかし、生産監視ソフトウェアを実装する目的が現在のパフォーマンスを理解し、そのパフォーマンスを経時的に測定し、それを改善することである場合、最初にパフォーマンスを定義する必要があります。これを達成するために、メーカーが使用する最も一般的な指標は、設備総合効率(OEE)です。

OEEは、潜在的な損失を特定し、プロセスがどこで不足しているのかを理解するのに役立ちますが、それは単なるパフォーマンス指標以上のものです。これは、継続的な改善戦略の基礎です。

OEEとは何ですか?

設備総合効率(OEE)は、機械の稼働中の可用性、パフォーマンス、および品質出力変数を考慮して、機械の効率を測定します。

OEE=可用性*パフォーマンス*品質

OEEを計算するために、使用される3つの基本的な指標は次のとおりです。

1。可用性

可用性は、稼働時間とも呼ばれます。これは、機械がサイクルでスケジュールされている時間と比較した、マシンが部品を生産しているサイクルでの時間です。計画外のダウンタイムがあると、可用性の割合が低くなります(ブログ:マシンの可用性を向上させる方法を学びます)。マシンの可用性を妨げる主な要因は次のとおりです。

→機器の故障(故障)

→機械のセットアップと調整時間

2。パフォーマンス

性能とは、機械がサイクルしている間に部品が生産される速度を指します。これは、部品を製造するための平均インサイクル時間を、部品を製造するための理想的なインサイクル時間で割ったものとして計算されます。一定期間内に生産される部品が多いほど、マシンのパフォーマンスのパーセンテージは高くなります。パフォーマンスに悪影響を与える主な要因は次のとおりです。

→機械のアイドリングと軽微な停止

→動作速度の低下

3。品質

品質メトリックは、生産された部品全体に占める良好な部品の割合です。実行中に部品が拒否されると、マシンの品質パーセンテージが低下します。品質低下の主な理由は次のとおりです。

→プロセスの欠陥

→歩留まりの低下(始動から安定生産まで)

OEEソフトウェアに適切な情報と設定が入力されると、計算が自動的に行われ、事前に作成されたレポートとリアルタイムのOEEダッシュボードに入力されます。これらのダッシュボードを使用して、製造プロセスを追跡したり、より詳細な分析を行ったりすることができます。スポットトレンド、ボトルネックなど。

OEEを追跡する利点

問題領域に焦点を当てる

製造業界環境内の多くの企業が機器のパフォーマンスを過大評価しているのと同様に、測定されていないレガシーのアドホックな生産プロセスも、本当の理由が隠されている場合に1つの問題が最も重要な懸念事項であるとオペレーターとマネージャーが想定する状況を作り出す可能性があります。

OEEデータを追跡すると、各問題の背後にある本当の理由にドリルダウンするのに役立ちます。これにより、問題を分類して優先順位を付けることができるため、最も差し迫った問題に対してプロセスの改善が最初に行われ、ランク順に進行します。

6つの損失を管理する

Six Big Lossesの概念は、生産性の損失のタイプを分類する標準的なリーンツールです。通常、これらの6つの損失には次のものが含まれます。

  1. 計画外の停止–計画外の停止には、故障、工具の問題、または生産ラインの上流での材料の中断が含まれます。
  2. 計画停止–計画停止は、メンテナンスやシフト終了停止などの認識された停止です。小さな停車地–小さな停車地はすぐに足し合わされます。これらは、紙詰まりの掃除や片付けなどの活動のための短い期間です。
  3. 遅いサイクルタイム–すべてのジョブが確立された理想的なサイクルタイムで実行されるわけではなく、生産された生産と期待される生産の効率が低下します。

生産拒否

品質の不合格は、不適切な材料、トレーニング、摩耗など、多くの要因から生じます。

スタートアップが拒否する

多くの制作会社では、マシンが「仕様どおり」になるまでに必要以上に時間がかかり、起動時に材料が無駄になります。

OEEを追跡することにより、これらすべての停止を管理して、プロセスを改善し、可能な限り最短の時間に短縮することができます。多くの場合、重大な損失の一部を排除できます。 OEEを正確かつ正確に追跡することにより、管理者は生産を最適化して損失を減らすことができます。

機器コストの削減

OEEを指標として適切に導入すると、設備コストを削減できます。データを正確に追跡することで、工具の摩耗、ベルトやギアの摩耗による仕様外の部品、トレーニングの問題、設計の問題、およびその他の変数を特定できます。管理者はこの情報を使用して、メンテナンスのための最適化された戦略を開発し、スペアパーツと紛失した工具のコストを大幅に削減できます。

投資収益率の向上

資本設備の購入は、どの制作会社にとっても重要な投資です。 OEE追跡により、機器のパフォーマンスが最適化されます。これにより、投資の支払いに必要な時間が短縮されます。この生産量の増加は、「隠された工場」とも呼ばれる隠された能力を解き放つ効果もあります。

効果的なOEE追跡により、企業は設備の稼働時間を増加させ、CAPEX戦略全体に影響を与え、生産を増やすために購入する必要のある設備の量を減らすことができます。これは収益に影響を与えるだけでなく、CAPEXを他の付加価値投資に戦略的に費やしたり、キャッシュフローの改善という形で会社に還元したりできることも意味します。

品質の向上

もちろん、これらすべてのメリットは、累積的に生産品質の向上につながります。 OEEを使用すると、企業は、起動、メンテナンス、ショートストップ、摩耗など、すべての実行時フェーズでダウンタイムとパフォーマンスに取り組むことで、生産プロセスを最適化できます。これにより、品質の悪い材料の発生が減り、品質の低下によるコストが削減され、生産量が増加します。

より良い視覚化

OEEメトリックを使用して問題をキャプチャ、分類、および対処すると、工場フロア全体のより明確な全体像が可能になります。この全体論的アプローチは、シフト、オペレーター、またはマシングループレベルで適用して、OEEに影響を与えていることを「確認」することができます。オペレーターは、この視覚化を使用して、自分のパフォーマンスまたはマシンのパフォーマンスを調整し、さらに改善することができます。フロアの現実に合わせてほぼリアルタイムの目標を設定でき、積極的に変更を加えることができます。

MachineMetricsからのOEEレポート。

良いOEEスコアとは何ですか?

メーカーは通常、問題の特定と解決に迅速に取り組みますが、根本原因を理解するために時間をかけることはできません。 OEEを計算して最適化する方法を知っていると、全体像の問題と問題を取り巻く詳細の両方に対する答えが得られ、優れたOEEソフトウェアがこれを達成するのに役立ちます。

OEEを改善するための最初の最も重要なステップは、機械とオペレーターの両方から運用データを自動的に収集できる機械監視システムを製造現場に統合することです。これにより、OEEを高めるために必要な生産の可視性が提供されます。

MachineMetricsのOEEソリューションにより、メーカーは現在のOEEを特定するだけでなく、それを使用して潜在的な問題を特定し、プロセスが不足している箇所を理解することができます。それはパフォーマンス、品質、または可用性ですか?問題は特定のマシン、ジョブ、シフト、またはプロセスにありますか?

OEEは、単なるパフォーマンス指標ではありません。これは、継続的な改善戦略の基礎です。先見の明のあるリーダーは、OEEソフトウェアを利用して、問題を積極的に特定し、製造現場での説明責任を促進できます。 OEEを理解して利用することで、管理の目標をリアルタイムのプラントフロア運用に合わせることができます。この連携により、すべての従業員がより積極的になり、このコラボレーションプロセスを通じて、生産性と収益が向上します。

OEEソフトウェアとは何ですか?

OEEソフトウェアを使用すると、企業は自動化と分析を利用してOEEを測定できます。このソフトウェアはリアルタイムでWebベースであり、クラウドで管理されます。これは、生産プロセスのOEEを完全かつ正確に追跡するスマートファクトリを作成するための旅に出ているディスクリート製造会社に、モジュール式の柔軟なソフトウェアソリューションを提供します。

MachineMetricsは、機械制御から直接リアルタイムの生産データを使用して、OEEレポートを伝達します。

OEEソフトウェアは何をしますか?

OEM組み込み機能を介してマシンに直接接続するか、エッジに配置されたデバイスとセンサーを使用してアナログまたはイーサネット接続で接続できるようにすることで、リアルタイムOEEソフトウェアは、パフォーマンス、可用性、品質に関連する変数を測定します。これは、分析エンジンに直接送信されるデータ収集を通じて行われます。

次に、このデータ収集はソフトウェアによってクレンジングおよび標準化されます。次に、複雑な機械学習アルゴリズムと高度な分析プラットフォームを使用して、管理者とオペレーターが使用できる関連性のある実用的なデータを提供します。

OEEソフトウェアが製造業務にどのように役立つか

OEE追跡の利点は、OEEソフトウェアを使用する場合も同じです。ただし、効果は指数関数的に改善されます。データの手動記録は非常に不正確であり、システムの全体的な精度を損なう可能性があります。また、ソフトウェアプラットフォームの外部での洞察と分析には、シグナルの欠落とユーザーの偏見が伴います。

OEEソフトウェアは、視覚化、洞察、レポート、および所定のアクションをリアルタイムで提供することにより、製造業務を支援します。これらのアクションは問題のある領域に焦点を合わせており、人間が独立して実行できるよりも正確で詳細です。この偏りのない、レーザーに焦点を合わせた分析と問題検出により、管理者は解放され、オペレーターは、リアルタイムデータを使用して、最適化された予防保守プログラムの作成、生産品質の向上、継続的改善の実装などを支援できます。

各マシンにタブレットを配置すると、オペレーターはマシンデータにキーコンテキストを追加できます。上記の例では、オペレーターはダウンタイムイベントの理由をログに記録するように求められます。

OEEソフトウェアにいつ投資する必要がありますか?

最近、リアルタイムOEEソフトウェアについて多くのことを聞いているのであれば、それには理由があります。

小規模なショップからフォーチュン500の企業まで、さまざまな業界のメーカーが、OEE(設備総合効率)を追跡し、生産プロセス全体の製造現場の生産性を追跡するための自動工作機械監視ソフトウェアを特定するためのより良い方法をすばやく発見しています。

君はどうでしょう?リアルタイムのOEEソフトウェアを業務に統合する時期かもしれないことを示唆する警告の兆候がビジネスにありますか?

OEEソフトウェアソリューションを実装する5つの理由:

1。あなたの顧客はOEE追跡を求めています

まだ行っていない場合は、顧客が設備総合効率を追跡する方法について質問し始めるのは時間の問題です。ますます、それは「必須」としてプロジェクト入札リストに表示されています。 「球場内」のレポートを取得することに満足しなくなった潜在的な顧客は、尊敬されるOEEソフトウェアソリューションが提供する信頼性の高いデータを求めています。精通した顧客は、現代の製造業者が新しいスマート製造およびIIoTテクノロジーを採用すればするほど、仕事が時間どおりに完了する可能性が高くなることを知っています。これが次の指標につながります...

2。あなたの仕事は時間通りに配達されていません

仕事が常に遅れて出て行くときは、ゼロになってその理由を理解する時が来ました。顧客に別れを告げたいと思う企業はありません。特に、それを防ぐことができた場合はそうです。リアルタイムのOEEソフトウェアを使用すると、製造現場から大量のデータを簡単に追跡して、見つけにくいボトルネックを特定し、物事を軌道に戻すことができます。

3。稼働時間は素晴らしいと思います

「測定しないものを管理することはできません」というリーン生産方式のマントラを聞いたことがあるでしょう。製造現場での生産性について知識に基づいた推測を行う場合にも、同じ哲学が当てはまります。ホワイトボードは1つのことを示唆しているかもしれませんが、リアルタイムのマシン監視とOEEソフトウェアの製造により、稼働時間が実際に何であるかをより正確に把握できることがよくあります。仕事とスケジュールが実際に予想されるサイクルタイムに対して遅れている場合、結果は目を見張るものになる可能性があります。

リアルタイムのマシンデータは非常に正確であり、嘘をつきません。手動で制作を追跡するという偏見や不正確さの影響を受けず、事実に基づいた決定につながります。

4。あなたは企業文化を改善したい

企業文化の改善は、従業員がビジネスのために作成する最も重要な結果を認識して強化するコミュニケーション戦略とツールから始まります。リアルタイムのOEEシステムは、個人およびチームのパフォーマンスを追跡するための明確な目標を作成するために使用できる正確なデータを生成するラボに、製造現場を変換する機会を提供します。それは公正かつ実用的な方法で彼らの手に説明責任を与えるだけでなく、あなたが成功した長期的な関係に興味を持っているというメッセージを送ります。

5。あなたはお金を失っています

痛い。あなたのビジネスがお金を漏らしているとき、その理由を理解することが重要です-そして速く。多くの場合、問題の原因は非効率的な製造プロセスにあると考えられます。チャレンジ?それらを見つける。そこで、リアルタイムOEEソフトウェアが重要な役割を果たすことができます。マシンの監視が攻撃に役立つ主な原因は、計画外のダウンタイムです。 OEEソフトウェアを使用すると、正確な情報にアクセスして、製造プロセス全体を表示し、潜在的な利益を生み出す可能性のあるものを見つけることができます。

メリットと潜在的な問題

OEEソフトウェアが、生産データと主要な指標を手動で追跡することに関連する多くの問題にどのように対処するかを理解するために、いくつかの簡単な例を調べることができます。

問題領域

1つの例は、ダウンタイムの主な原因を特定することです。ソフトウェアなしでOEEを追跡すると、改善をもたらすことができます。ただし、データ品質の欠如により、製造業者が最も深刻なダウンタイムの理由ではなく、ダウンタイムの3番目の主要な原因に対処する可能性があります。 OEEソフトウェアを使用すると、最大の原因を簡単に特定できます。これにより、改善までの時間が短縮され、次の機会にすばやく進むことができるため、より大きな価値がもたらされます。

MachineMetricsのダウンタイムパレート図は、ダウンタイムの主な理由を特定し、改善する領域に優先順位を付けるのに役立ちます。

6つの大きな損失

OEEソフトウェアはセンサーとエッジデバイスに依存しているため、損失のタイプを分類することは、より正確で非常に実用的です。たとえば、MachineMetricsキャプチャを使用すると、リアルタイムデータがエッジでキャプチャされ、特定のしきい値、アラーム、パラメータ、または手動トリガーに基づいてワークフローを有効にして、通信とプロセスの最適化を有効にすることができます。これにより、メンテナンス、品質、工具、およびその他の問題を可能な限り迅速に解決するか、完全に防止して、ダウンタイムを可能な限り少なくすることができます。

機器のコストとROI

OEEソフトウェアは、リアルタイムでクラウドベースです。高度な分析と組み合わせることで、稼働時間が長くなり、コストが削減され、容量が最適化されます。たとえば、企業がOEEを綿密に監視し、機会領域に対応することで機器の使用率を最適化できる場合、特定の生産目標を達成するための新しい機器の購入に関連する高額な資本支出を防ぐことができます。

OEEソフトウェア検索の次のステップ

あなたの会社は、これらの生産の危険信号のいずれかで識別できますか?製造現場の可視性と制御を得るのに苦労していますか?データが不正確、遅延、または存在しませんか?もしそうなら、MachineMetricsが役立ちます。

MachineMetricsは、リアルタイムOEEソフトウェアを使用してソリューションを提供し、組織にリアルタイムで最も正確な生産の可視性を提供し、OEEを最適化するためのスマートな工場環境を作成します。 OEEソリューションの詳細については、今すぐデモを予約してください。

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