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機械オペレーターの効率を測定および改善する方法

機械オペレーターの効率とは何ですか?

Machine Operator Efficiency(MOE)は、産業機械オペレーターのパフォーマンスを測定します。パーセンテージで表され、製造現場の従業員のパフォーマンスを効果的に測定するために、時間、作成された部品、および部品の品質が考慮されます。

製造現場の監督者とプラント管理者は、MOEを使用して従業員のパフォーマンスを評価できます。これは、設備総合効率(OEE)を使用して産業機器のパフォーマンスを評価する場合と同じです。

産業機器の購入に多額の資本的支出があるにもかかわらず、製造業者は人が最も重要な資産であることをよく知っています。 MOEを使用すると、マネージャーは、非効率性を発見し、トレーニングを強化し、データ収集戦略を改善し、可視性を実現することで、製造現場の従業員のパフォーマンスをよりよく理解して改善できます。

オペレーターの効率を追跡する利点

オペレーターの生産性を追跡することにより、プラント全体、シフト、または個別に、オペレーターのパフォーマンスをよりよく理解できます。これにより、どのプラント、シフト、およびオペレーターが最高および最低のパフォーマンスを推進しているかについての洞察が得られます。

機械オペレーターの効率を理解するためのデータがあれば、メーカーは運用の生産性を向上させるための行動を開始できます。

たとえば、マネージャーは、特定の仕事の複雑さに基づいて、スキルの低いオペレーターとスキルの高いオペレーターを割り当てるなど、それに応じて従業員を再割り当てできます。または、従業員に負担がかかりすぎていることに気付く場合もあります。つまり、追加のスタッフを雇うときです。

オペレーターの効率をどのように計算しますか?

機械オペレーターの効率式:全体的な労働効率(OLE)は、機械オペレーターの効果を判断するための有用な製造KPIです。

オペレーターの効率の測定では、オペレーターが作業に費やす時間、作成する部品の数、および製造される部品の品質が考慮されます。多くの点でOEEに似ていますが、オペレーターの効率と機器の効率を測定します。

OEEと同様に、この式には3つの部分があります。

これらの各変数はパーセンテージで表され、次にそれを掛け合わせて、全体的な労働効果を表すパーセンテージを作成します。

可用性xパフォーマンスx品質=全体的な労働効率

簡単な例を見てみましょう。これは、個人、シフト、またはプラント全体に適用される可能性があることに注意してください。

可用性

オペレーターは100分作業するようにスケジュールされていますが、機械のダウンタイムが20分であるため、生産的な作業は80分しかありません。

生産性80分/作業スケジュール100分=80%の可用性

パフォーマンス

サイクルタイムが1分で、生産性が80分あることを考えると(上記を参照)、オペレーターは1パーツあたり1分で80パーツを作成することが期待されます。ただし、例として、彼が78個のパーツを作成したとします。

生産された78部品/生産が見込まれる80部品=97.5%のパフォーマンス

品質

作成された78個の部品のうち、検査に合格して販売できるのは70個だけです。

70個の高品質パーツが作成されました/78個の合計パーツが作成されました=89.7%の品質

これで、これらの各変数を取得して、それらを乗算できます。

80%の可用性x 97.5%のパフォーマンスx 89.7%の品質=70%OLE

出典:Trinity Precision

オペレーターの効率をどのように向上させますか?

これで、機械オペレーターの効率とは何か、それを計算する方法、および製造業者が製造現場でより良い意思決定を行うのにどのように役立つかを理解できました。しかし、生産性の向上を追求するために、どうすればオペレーターの効率を向上させることができますか?以下では、オペレーターがより適切で迅速な意思決定を行い、高品質の部品を時間どおりに提供できるようにするさまざまなソリューションについて説明します。

正確な作業基準を作成する

作業、セットアップ、サイクルタイムなどの正確な作業基準を設定することで、メーカーは、オペレーターに説明責任を負わせる必要のある実際の期待される生産パフォーマンスを全体的に理解することができます。メーカーが正確な作業基準を開発するためのデータを持っていない場合、オペレーターのパフォーマンスが高いか低いかを知る方法がありません。

MachineMetricsのようなソリューションを使用すると、マシン、オペレーター、およびシステムからのデータをリアルタイムで収集および追跡でき、変更を反映するようにジョブ標準を更新できます。これにより、メーカーは常に正確なパフォーマンスベンチマークから作業することができます。

MachineMetricsを使用したジョブ標準の最適化の詳細をご覧ください。

製造現場の可視性を有効にする

リアルタイムのデータ収集の利点は、企業の経営陣から製造現場の機械工やオペレーターに至るまで、組織全体で情報を民主化できることです。

オペレーターのパフォーマンスを向上させるには、日常的に、より適切で迅速な意思決定を行うためのツールをオペレーターに提供する必要があります。これは、製造現場全体に表示されるダッシュボードの形式を取り、生産目標に反対する場所をオペレーターに通知できます。

さらに、これらのツールを使用して、問題(マシンのダウンタイムイベントなど)を視覚的に特定できるため、問題をできるだけ早く解決できます。

MachineMetricsは、これを2つの特定の方法でサポートします。

ショップフロアダッシュボード

製造現場全体の大型モニターは、特定のセルまたは製造現場全体の概要を提供し、各機器のステータスと、それが生産目標に反する場所を示します。これは、遅れている、または非アクティブなマシンを見つけるのに特に役立ちます。

オペレーターダッシュボード

各マシンに配置されたオペレーターダッシュボードは、オペレーターが自分の責任をより効果的に管理するために対話できるタブレットです。彼らは、生産目標に対するパフォーマンスのクローズアップビューを持ち、ダウンタイムと品質の問題の理由を文書化することができます。

MachineMetricsオペレーターダッシュボードは、オペレーターに即時の洞察を提供します。ダウンタイムと品質の問題をログに記録できるだけでなく、オペレーターはマシンから直接ヘルプを求めたり、ワークフローをトリガーしたりできます。

コミュニケーションの自動化

コミュニケーションと情報の共有は、製造業の成功への最大の障害の1つです。手動の追跡、接続されていないシステム、および面倒な生産会議は、オペレーターが日常的に経験する多くの問題を遅らせる傾向があります。

MachineMetricsは、コミュニケーションを改善し、自動化を可能にして、オペレーターや他の製造現場の担当者のパフォーマンスを大幅に改善するのに役立ちます。

オペレーターは、機械から直接、問題をマネージャーに簡単に通知したり、問題が発生する前に問題を解決するために、材料マネージャー、品質チーム、またはメンテナンスからのサポートを求めることもできます。

MachineMetricsワークフローが製造現場全体でプロセスの最適化と自動化を可能にする方法の詳細をご覧ください。

インセンティブプログラムを作成する

オペレーターのパフォーマンスに基づいてインセンティブプログラムを開発することは、オペレーターをやる気にさせるための友好的な競争システムを実装するための優れた方法です。このようなプログラムは、他のオペレーターに対するオペレーターのパフォーマンスではなく、事前定義されたベンチマークに対してのみ焦点を当てることにより、個人の説明責任を確保するために正常に実装できます。

このようにして、すべてのオペレーターが「勝つ」チャンスがあり、オペレーターが基準を上回っているときはいつでも、組織全体が勝ちます。

また、インセンティブプランを展開しなくても、オペレーターからの生産データを使用して業績評価を推進できます。

トレーニングを改善する

オペレーターと機器のパフォーマンスを理解するためのシステムが整っているため、管理者は機会がどこにあるかをよりよく理解できます。彼らは、ボトルネック、非効率な領域を特定し、どのシフト、ジョブ、マシン、およびオペレーターが高性能で、どれがそうでないかを確認できます。

この情報を使用して、より強力なトレーニング資料を開発し、工場フロアの成功したコンポーネントを活用して、成功しなかったコンポーネントに生産性を向上させるために必要なツールが確実に含まれるようにすることができます。

MachineMetricsによるオペレーターのパフォーマンスの向上

MachineMetricsは、リアルタイムの機械接続と、オペレーターからの主要なコンテキストデータのレイヤーを可能にし、工場フロアの完全なリアルタイムビューを提供します。オペレーション全体のマネージャーとオペレーターは、すぐに使用できるダッシュボード、レポート、およびアプリケーションを使用して、即座に可視性と説明責任を果たします。

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