ビッグデータが公益事業を再構築
ビッグデータは流行語ですが、インターネットだけではありません。ビッグデータは、資産とプロセスを最適化することでサービスの提供を改善し、中断を減らし、長期的にコストを節約するインテリジェントインフラストラクチャの開発を可能にすることで、公益事業を含むさまざまなセクターに影響を与えています。
公益事業業界では、公益事業の資産タグ、ポールマーカー、その他の追跡メカニズムのおかげで、ビッグデータをすぐに利用できます。データ収集を合理化します。強力な分析機能を備えた最新のソフトウェアアプリケーションと組み合わせると、関係と機会を特定できるだけでなく、即座に実行できます。消費者が求める最適化されたデータ駆動型のインテリジェントなユーティリティサービスの提供を促進するのはこのテクノロジーです。
障害が発生するまで実行するアプローチは時代遅れです
公益事業会社は、今日利用可能なサービスを継続的に提供するために必要なインフラストラクチャを維持するためだけに数百万ドルを費やしています。小さな公益事業会社でさえ、メーター、電柱、変圧器、およびその間の多くのものの間で数十万の資産を維持、修理、交換することに直面しています。
伝統的に、公益事業会社は、 「run-until-failure」プロトコル。この操作方法は、修理が不可能または財政的に論理的でなくなった場合にのみ資産を置き換えました。しかし、この方法ではサービスが中断され、資産の耐用年数を延ばすための予防保守と誤動作の予防的検出の価値を強調できません。
この流れは変化しており、ユーティリティは現在、必要なテクノロジーを備えています。資産を維持するためのより積極的なアプローチ。ユーティリティアナリティクスインスティテュートは、「ユーティリティ業界は現在、資産管理の新時代の危機に瀕しています」と述べ、過去数年間のインテリジェントインフラストラクチャの使用から収集された、すぐに利用できるデータを示しています。これにより、ユーティリティリーダーは情報を得ることができます。意思決定を行い、フィールド内のすべての資産からの価値を最大化します。
資産追跡により、プロアクティブな資産管理の実践が促進されます
資産追跡は、公益事業におけるビッグデータの基本的なコンポーネントです。独自の資産識別を通じて、個々のレベルで資産を綿密に監視し、詳細な使用、保守、修理の履歴を維持し、そのデータを経時的に分析して、主要なパターンと機会を特定することができます。これらの6つの重要なデータポイントは、公益事業業界の戦略的意思決定を推進するために現在簡単に入手できる膨大な量の重要なデータのほんの一部です。
- 使用法 –個々の資産レベルで使用要求を監視することにより、ユーティリティは、特定の資産が効率を失い始めたり、過負荷や誤動作のリスクにさらされたりするしきい値を特定できます。このデータは、公益事業会社がインフラストラクチャに対する需要を戦略的に分散させて、個々の資産が最適なパフォーマンスレベルで機能していることを確認できるようにすることで、計画に情報を提供します。
- メンテナンス –詳細な保守記録により、保守プロセスの欠点、頻度の問題、およびサービス提供の複雑さが明らかになります。この情報は、各資産の寿命が最も長くなる最適なメンテナンスパターンを決定するのに役立ちます。これは、最終的には投資収益率の向上を意味します。
- 修理 –修理履歴は、公益事業会社にとって重要なデータです。この情報は、問題のある資産を特定するのに役立つ傾向を明らかにします。これにより、マネージャーはベンダーの選択と資産の利用に関して情報に基づいた決定を下し、修理と関連コストを削減できます。
- 設備投資 –新しいベンダーの資産を利用することは、もはや暗闇の中でのショットではありません。ユーティリティは、応答時間、出荷遅延、平均寿命、使用しきい値、およびその他のデータに関してベンダー統計を簡単に追跡できるため、マネージャーは最大のROIを提供するベンダーを簡単に特定できます。
- 収益性 –公益事業会社が提供するサービス全体に影響を与えるのは、資産の機能と機能だけではなく、それらの資産を利用して顧客に可能な限り最高のサービスを提供する効率です。ユーティリティマネージャは、サービスエリア内のさまざまな地域からの収益性を分析することにより、このデータと、停止、顧客サービスの苦情、全体的な配送コストなどの他の要因との関係を特定できます。一部の地域が他の地域よりも収益性が高い場合は、その理由を特定し、他のセグメントに変更を加えて全体的な収益を増やすことができるようになりました。
- 規制順守 –規制順守の問題は、ユーティリティプロバイダーの成功にとって重要です。資産固有のコンプライアンスの問題を追跡することは、将来の規制上の懸念を回避するのに役立つだけでなく、州または連邦のガイドラインの下で必要になることがよくあります。
このデータを収集する機能だけでなく、ユーティリティセクターに大きな影響を与えるのは、データがサイロ化されなくなったという事実です。つまり、データ収集へのはるかに合理化されたアプローチが、意味のある関係を簡単に識別して生産性を高め、コストを削減し、サービス提供を改善し、最終的には収益性を高める機能と組み合わされます。ビッグデータと資産追跡を活用することで、公益事業は今後数年間、より効果的かつ効率的になる可能性があります。
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