ルネサス エレクトロニクスは、32ビットRX23E-Aマイクロコントローラ（MCU）向け開発を効率化するRenesas Solution Starter Kit（RSSK）を発表しました。RX23E-Aは、出荷時から0.1%未満の精度と、内蔵デルタシグマ（ΔΣ）A/Dコンバータによる23.6ビット実効分解能を備え、非常に高精度なアナログフロントエンド（AFE）を提供します。 単一チップで比類なきアナログ性能 24ビットΔΣ ADCを搭載するRX23E-Aは、これまで専用A/Dコンバータや高精度オペアンプICを必要としていた機能を集約。温度コントローラ、ロードセル、歪みゲージセンサモジュールなど

インテリジェントコンディションモニタリングボックス（iCOMOX）は、装置、資産、産業施設の状態基準監視を可能にするオープンソース開発プラットフォームです。表面動作条件を継続的に測定することで、潜在的な故障を早期検知し、運用リスクとメンテナンスコストを削減。設備寿命を延ばしながら計画外ダウンタイムを最小化し、よりスマートでデータ駆動型の生産を目指すインダストリー4.0のビジョンを体現しています。 インダストリー4.0のための予知保全 予知保全は、インテリジェントIoTセンサと組み込み制御ソリューションを活用し、メーカーと顧客の双方に新たな価値を創出する実証済み戦略です。主要装置パラメータの継続

超広帯域（UWB）は従来、高精度測位向けに売り込まれてきましたが、モントリオール拠点のSpark Microsystemsはこの技術を再考し、超低レイテンシと消費電力で電池不要のIoTセンサを駆動するソリューションへと転換させました。 同社が発表したSR1000シリーズは、一対の低消費電力UWBトランシーバで、1 kBのデータをわずか50 µsで伝送可能。これはBluetooth Low Energy（BLE）の10倍以上の速度で、1 Mbps動作時の消費電力は40分の1です。ピークスループット10 Mbpsにより、ビデオや高音質オーディオストリーミングなど帯域幅を必要とするアプリケーションに

シリコンバレーのスタートアップがニューラルネットワーク数学を再発明し、従来の乗算累積（MAC）アレイをバイパスするエッジAIチップを開発しました。7×7 mmのチップ「Ergo」は、4 TOPSの性能をわずか20 mWで発揮し、驚異的な55 TOPS/Wの電力効率を実現。Perceiveによれば、データセンターグレードの推論ワークロードであるYOLOv3を30 fpsで、20 mW未満で実行可能です。 Perceiveは2年前にサンノゼで設立され、ステルスフェーズを経て親会社Xperiの全額出資で事業を展開。41名のコアチームに加え、同数のXperiエンジニアがErgoのアプリケーション開発に

より薄く、より長持ちするウェアラブルおよびヒアラブルの実現に向け、マキシム・インテグレートのMAX77654 SIMO PMICが画期的なソリューションを提供します。3つのバックブーストコンバータ、3つのインダクタ、2つのLDO、電池充電器、多数の受動部品を単一の高効率パッケージに統合することで、電源システムの物理フットプリントを半減させ、電池持続時間を20%向上させます。 3つの制御出力により、MAX77654は91%という優れた効率を達成し、従来の4チップ構成比で16%の改善を実現。全5レギュレータ合計で500 nA未満のシャットダウン電流とわずか6 µAの供給電流で動作します。この低電力

TE Connectivity 8911は、高精度振動監視向けに設計された完全統合型、電池駆動のワイヤレス加速度センサです。圧電センサ、データコレクタ、デジタル信号処理（DSP）、LoRaWAN無線を単一のコンパクトモジュールに統合しています。 主な仕様は、±50 gのダイナミックレンジ、100 mV/g感度、10 kHz超の帯域幅、12ビット測定分解能。LoRaWANプロトコルにより長距離伝送と外来ノイズへの強靭な耐性を実現し、有線ソリューションが非現実的な領域への状態基準保全（CBM）展開に最適です。 オンボードDSPがリアルタイムFFT解析を実行し、最も重要な8つの加速度ピークを既存のプ

コンパクトな6ピンDFNパッケージに収められたTE Connectivity HTU31は、代表値±2% RH、±0.2°Cの高精度で湿度と温度を測定します。デジタルおよびアナログの両フォーマットで提供され、家電、コンシューマーエレクトロニクス、産業システム、医療機器など幅広い用途に対応します。 信頼性の高いシステム性能を実現するリニア応答 HTU31は、0〜100% RH、-40°C〜+125°Cの全範囲で厳密なリニア曲線を維持し、あらゆる環境で予測可能な動作を保証します。5秒の高速応答時間（T63、最終値の63%到達時間）により迅速な調整が可能です。結露下でも10秒（T63）で応答し、湿

AIおよび機械学習ワークロードがエッジへシフトする中、多様なアプリケーション要求に応えるための専用プロセッサが続々と登場しています。大手半導体ベンダーからアジャイルなスタートアップまで、各ソリューションは特定の垂直市場、電力包絡線、価格帯をターゲットとしています。以下に現在の市場リーダーを簡潔にまとめます。 アプリケーションプロセッサ Intel Movidius Myriad X アイルランドのスタートアップMovidiusが開発し、2016年にインテルが買収したMyriad Xは、専用ニューラルネットワーク演算エンジンを導入した第3世代ビジョン処理ユニット（VPU）です。FP16およびIN

シリコンラボは、Redpine SignalsのWi-FiおよびBluetooth資産、インド・ハイデラバードにある200名規模の開発センター、および広範な特許ポートフォリオを3億800万ドル（約330億円）の現金で買収する戦略的契約を締結したと発表しました。 買収の2つの主要目的 この買収により、シリコンラボは以下の2つの重要な目標を達成することを目指しています。 Redpineの成熟した製品ラインをグローバル販売ネットワークに統合し、IoT収益を拡大すること ハイデラバードのチームを活用し、Wi-Fi 6（802.11ax）対応シリコンおよびソフトウェアの開発を加速すること 財務見通し

Microchip Technologyは、統合されたマイクロコントローラ ポートフォリオ全体でシームレスなクラウド接続を実現し、迅速なプロトタイピングを可能にする包括的なIoTソリューション スイートを発表しました。 IoT設計の課題 IoTシステムの設計には、ユースケースに適したマイクロコントローラと接続プロトコルの選択が必要です。Microchipの新しいフルスタック組み込み開発ラインは、センサーやアクチュエータに最適な超小型PICおよびAVR MCUから、エッジ コンピューティングを支える堅牢な32ビット MCUゲートウェイおよびMPUソリューションまで、無数の組み合わせを提供します。

ハードウェアアクセラレータ: AI性能のバックボーン ハードウェアアクセラレータ——特定のAI操作を実行するために設計された専用チップ——は、今やシステムオンチップ（SoC）設計の定番となっています。カスタム処理ユニットを緊密に統合することで、オブジェクト分類、自然言語処理、ディープラーニング推論などのタスクで、より低い消費電力、削減されたレイテンシ、改善されたデータローカリティを提供します。 なぜ加速が不可欠か 従来のCPU、さらにはGPUでさえ、現代AIワークロードの多様で高スループットな要求を満たすのに苦労しています。専用アクセラレータは、ニューラルネットワークレイヤーやその他の計算集約

Microchip Technologyが、外部SPIフラッシュメモリから起動するオペレーティングシステムを保護する暗号化対応MCU「CEC1712」を発表しました。このデバイスは、NIST 800-193に準拠したハードウェアルートオブトラストに依存するセキュアブートプロセスを強制することで、ルートキットとブートキットマルウェアを防御します。 5G展開の拡大とクラウドインフラの成長に伴い、開発者はオペレーティングシステムが侵害されないことを保証する必要があります。ルートキットはOS起動前にロードされ、従来のアンチマルウェアソリューションをバイパスします。ハードウェアルートオブトラストによるセ

より多くの集積回路ベンダーが、デバイスレベルのセキュリティ戦略として物理的にクローン不可能な機能（PUF）に注目しています。半導体プロセスは高精度ですが、各シリコンダイは依然として微小で本質的にランダムな変動を示します。PUFはこれらの変動を取得し、現代の暗号システムの必須コンポーネントである秘密鍵として機能するユニークなデジタル値を生成します。 セキュリティは、接続された、またはInternet-of-Things（IoT）デバイスの開発者にとって最重要懸念事項となっています。ハッカーとデータ侵害インシデントが、世界中に展開された数百万ユニットの完全性とプライバシーを脅かしています。 IoT

マイクロプロセッサ（MPU）とマイクロコントローラー（MCU）メーカーは、超低消費電力、より高速なシステム性能、アクティブタンパー検出とセキュアファームウェアインストールを含む強化されたセキュリティに焦点を当てた新デバイスで、成長するIoTアプリケーションに対応し続けています。これらのチップは、より多くのセンサーからの大量データを処理しながら低消費電力を維持する必要があります。消費電力削減のため、チップメーカーは適応電圧スケーリング、パワーゲーティング、複数の低消費電力動作モードなどの技術を使用しています。 IoT接続デバイスのグローバル市場は、市場調査会社Statistaによると、2018年

ワイヤレス充電は、スマートフォンとタブレットに摩擦のない給電方法を提供する現代モバイル体験の基盤となっています。5Gネットワークがより高いデータレートとより多くの電力を要求する中、効率的な充電ソリューションはこれまで以上に重要です。 STMicroelectronicsは、外部部品表（BOM）を最小限に抑えながら最大電力伝送効率を提供するよう設計された、完全統合型STWLC68ファミリを発表しました。このアーキテクチャにより、メーカーはフラッグシップフォンから予算タブレットまで、幅広いデバイスに先進的なワイヤレス充電をシームレスに組み込めます。 STWLC68は、STの独自高電圧技術、堅牢な混

MITエンジニア、超小型ゼロバッテリーIDタグを開発——サプライチェーンを保護 MIT研究者たちが、1.6平方ミリメートルの暗号IDチップを開発しました。これは医療用インプラントからシリコンチップまで、事実上あらゆる製品に埋め込み可能で、真正性を検証し偽造から保護します。 2兆ドルのグローバル偽造市場と、米国半導体業界の年間75億ドル損失をターゲットに、チームのチップは従来のRFIDタグのような嵩張りなく、セキュアな低消費電力通信を提供します。 主要技術革新 モノリシック設計 — 暗号プロセッサ、アンテナアレイ、フォトダイオードを含むすべてのコンポーネントが単一シリコンダイに統合され、別パッ

Maxim Integratedの新しいMAX32520 ChipDNA Secure ARM Cortex-M4マイクロコントローラーは、業界最先端の物理的にクローン不可能な機能（PUF）技術と業界標準暗号機能を組み合わせ、IoT、ヘルスケア、産業、ITアプリケーション向けに妥協のないセキュリティを提供します。 接続デバイスの急速な成長が前例のない利便性をもたらす一方、拡大する攻撃表面も生み出しています。現場に数百万のIoTエンドポイントがある中、サイバー犯罪者は膨大な脆弱なターゲットのプールを持っています。機密データの保護と秘密鍵の漏洩防止は、現実世界で動作するあらゆる製品にとって不可欠で

MicrochipのPIC18-Q43ファミリは、組み込みシステムに新たなレベルの応答性を提供します。コア独立ペリフェラル（CIP）を活用することで、設計者はルーチンタスクをCPUからオフロードし、追加コードなしでニアゼロレイテンシのデータ共有とロジック処理を実現します。 主な機能には、結果を計算して最大43アナログチャネルに提供可能な12ビットADC、8ビットバッファードDAC、6つの専用DMAチャネル、3つの16ビットデュアルPWMモジュールが含まれます。8つのプログラマブルロジックセル（CLC）がオンチップペリフェラルを接着するハードウェアベースのロジック機能を提供し、ゼロクロス検出モジ

IoTセキュリティにおいて、チップベンダーはしばしば同じ批判を耳にします: 設計者とメーカーがセキュリティをコア要件として扱っていない。一般的な正当化は、セキュリティはコストを増やすため、必須でなければなぜ bother するのか？多くのデバイスもセキュリティを後付けで組み込み、侵害に対して脆弱なままです。 世界中で政府がルールを強化しています。カリフォルニア州SB-327が2020年1月発効、ヨーロッパのETSI標準がコンシューマーIoTのサイバーセキュリティを義務化、英国政府がIoTセキュリティ新法を起草中。これに応じ、ベンダーは啓発キャンペーンを強化しています。 今週、Silicon L

FacebookのチーフAIサイエンティスト、Yann LeCun氏がNeurIPS基調講演で、エキゾチックなハードウェアへの注力は誤りだと警告しました。ニューラルネットワーク向け専用チップの進化を概観し、Facebookの現在の取り組みを共有し、ディープラーニングハードウェアへの予測を提示しました。 古の歴史 1980年代からAIの先駆的人物であるLeCun氏は、Bell Labs在籍中に専用ニューラルネットワークプロセッサを開発した最初の科学者の1人でした。行列乗算を実行する抵抗アレイで構築されたそれら初期デバイスは、後の進歩の基盤となりました。 1990年代後半から2000年代初頭にかけ