ルネサスエレクトロニクスは、32ビットRX23E-Aマイクロコントローラ（MCU）を使用する開発者向けに、ルネサスソリューションスターターキット（RSSK）を発表しました。 RX23E-Aは、高精度のアナログフロントエンド（AFE）を備えており、キャリブレーションなしで0.1％未満の精度を特長としています。開発キットは、センシング機器のさまざまなセンサータイプの評価とキャリブレーションにかかる時間を短縮するように設計されています。 RX23E-Aの統合デルタシグマ（ΔΣ）A / Dコンバーターの最大実効分解能は23.6ビットであり、このシングルチップは、MCUを専用のA / Dコンバーターと

Intelligent Condition Monitoring Box（iCOMOX）は、機器、資産、および産業施設の状態ベースの監視のためのオープンソース開発プラットフォームです。ボードの目的は、機器表面の動作状態を監視して、潜在的な障害を特定し、機器の動作と保守に関連するリスクを軽減することです。状態ベースの監視により、計画外のダウンタイムとメンテナンスコストを最小限に抑えながら、機器の動作寿命を延ばすことができます。したがって、オープンソースプラットフォームは、インダストリー4.0の自動化の目標を前進させ、デジタルソリューションを通じて生産効率を向上させます。 インダストリー4.0の予

超広帯域（UWB）技術は、これまでいくつかのチップ企業によってファインレンジアプリケーションの技術として提示されてきましたが、カナダのモントリオールを拠点とするスタートアップは、UWBを利用して超低遅延と超低電力を実現する独自の無線アーキテクチャを開発しました。バッテリーレスのモノのインターネット（IoT）センサーに電力を供給します。 Spark Microsystemsは、低電力UWBワイヤレストランシーバーICのSR1000シリーズの一部として2つのチップを発表しました。これにより、通信リンクの遅延が現在完全なリアルタイムの没入型ユーザーエクスペリエンスを妨げている製品向けに、新しいクラ

に到達するための積和演算を行いません。 シリコンバレーの新興企業は、ニューラルネットワークの数学を再発明し、積和演算ユニットの通常の大規模な配列を使用しない、すでにサンプリングされた補完的なエッジAIチップを作成したと主張しています。このチップは4TOPSに相当し、55 TOPS / Wの優れた消費電力を実現し、同社によれば、20mW未満でデータセンタークラスの推論を実現します（YOLOv3、30fps）。 サンノゼを拠点とするPerceiveは、これまでスーパーステルスモードでした。Xperiからのスピンアウトとして、2年前に正式に設立されて以来、完全に親から資金提供を受けています。チー

コンパクトな民生用デバイスの設計者は、マキシム・インテグレーテッド・プロダクツのMAX77654シングルインダクタ、マルチ出力（SIMO）パワーマネジメントIC（PMIC）を使用して、ソリューションサイズを半分に削減し、バッテリ寿命を20％延長できます。この次世代のSIMOPMICは、91％の効率で1つのインダクターを備えた3つの出力を提供します。これは、従来の4チップシステムよりも16％優れています。ソリューションのサイズを大幅に縮小することで、システム設計者は、従来の電源ソリューションを使用する場合と比較して、ウェアラブル、ヒアラブル、その他のコンパクトな消費者向けデバイスなどのアプリケー

10kHzまでの広い帯域幅を提供します。測定分解能は12ビットです。 LoRaWAN通信プロトコルを使用すると、8911はより長い伝送距離を提供し、外部信号干渉の影響を受けにくくなります。有線システムの設置コストが法外なプラントエリアに条件ベースのメンテナンスを拡張するために使用でき、既存のプロセス制御および情報システムにデータを配信できます。統合デジタル信号処理はFFTを計算し、振動信号の8つの最も重要な加速度ピークを送信します。 8911ブロック図（出典：TE Con​​nectivity） 8911ワイヤレス加速度計は、IP66定格のOリングシールとプラスチックカバー

小さな6ピンDFNパッケージに収容された、TE Con​​nectivityのHTU31湿度および温度センサーは、±2％RHおよび±0.2°Cの標準精度を提供します。デジタルバージョンとアナログバージョンの両方で利用できるセンサーは、家電製品、消費者向け、産業用、および医療用アプリケーションに最適です。 HTU31の線形応答により、最適なシステムパフォーマンスが可能になり、0〜100％RHおよび-40°C〜 + 125°Cの厳密な線形曲線が維持されます。また、5秒の高速応答時間を提供しますT 63 （最終値の63％に達するまでに必要な応答時間）。凝縮後も応答時間は10秒T 63 、持

AIおよびMLアプリケーションの高速化はまだ比較的新しい分野ですが、ほとんどすべてのニューラルネットワークのワークロードを高速化するためにさまざまなプロセッサが登場しています。プロセッサの巨人から業界の最新の新興企業まで、すべてが異なるものを提供します。それがさまざまな垂直市場、アプリケーション領域、電力予算、または価格帯を対象としているかどうかは関係ありません。これが今日の市場のスナップショットです。 アプリケーションプロセッサ Intel Movidius Myriad X 2016年にIntelに買収されたアイルランドのスタートアップMovidiusによって開発されたMyri

Silicon Labsは、Redpine SignalsのWi-FiおよびBluetooth資産、インドに約200人の開発センター、および3億800万ドルの現金での広範な特許ポートフォリオを買収すると発表しました。 この買収により、SiliconLabsは2つのことをしたいと考えています。 1つは、Redpineの既存の製品を販売チャネルに導入し、IoTの収益成長を促進することです。同社は、2020年度の年間ベースで2,000万ドルの増分収益を期待しており、IoT向けのすべてのワイヤレス製品について2023年までに1億ドルの収益を目標としています。もう1つは、Wi-Fi6の製品開発を加速す

Microchip Technology Inc.は、すべての統合マイクロコントローラーソリューションにクラウド接続を使用することにより、ラピッドプロトタイピング用のさまざまなIoTソリューションを発表しました。 IoT設計は、適切なマイクロコントローラーソリューションとアプリケーションに最適な接続プロトコルを組み合わせることを特徴としています。 Microchip Technology Inc.は、このような組み合わせをいくつでも提供するフルスタックの組み込み開発ソリューションのラインナップを発表しました。ラインは、センサーとアクチュエーター用の最小のPICおよびAVRマイクロコントローラ

ハードウェアアクセラレータ（オブジェクトの分類などの特定のタスクを実行するために使用される特殊なデバイス）は、さまざまなAIアプリケーションにサービスを提供するシステムオンチップ（SoC）にますます組み込まれています。これらは、より低い電力、より低いレイテンシ、データの再利用、およびデータの局所性を提供する、緊密に統合されたカスタムプロセッサの作成に役立ちます。 まず、AIアルゴリズムをハードウェアで高速化する必要があります。 AIアクセラレータは、AIタスクのより高速な処理を可能にするように特別に設計されています。従来のプロセッサでは実行できない方法で特定のタスクを実行します。 さらに、

Microchip Technologyは、外部SPIフラッシュメモリから起動するオペレーティングシステム向けに、悪意のあるルートキットおよびブートキットマルウェアから保護する最新の暗号化対応マイクロコントローラー（MCU）を導入し、NIST800-193ガイドラインに準拠したハードウェアルートオブトラスト保護による安全な起動を可能にしました。 クラウドコンピューティングの拡大をサポートする新しいセルラーインフラストラクチャ、ネットワーク、データセンターを含む5Gの成長に伴い、開発者はオペレーティングシステムの安全性と妥協のない状態を維持する必要があります。ルートキットマルウェアは、オペレ

より多くのICベンダーが、物理的にクローン不可能な機能（PUF）と呼ばれるデータを保護するためのデバイスレベルのテクノロジーアプローチを模索し始めています。シリコンの製造プロセスは正確ですが、この技術は、製造される各回路にまだ小さな変動があるという事実を利用しています。 PUFはこれらの小さな違いを使用して、秘密鍵として使用できる一意のデジタル値を生成します。秘密鍵はデジタルセキュリティに不可欠です。 特にハッカーによる攻撃や情報への侵害やセキュリティ侵害から直面する大きなリスクを伴う、コネクテッドデバイスまたはモノのインターネット（IoT）デバイスの開発者にとって、セキュリティはますます大

マイクロプロセッサ（MPU）およびマイクロコントローラ（MCU）のメーカーは、超低電力、より高速なシステムパフォーマンス、アクティブな改ざん検出や安全なファームウェアのインストールなどのセキュリティ強化に重点を置いた新しいデバイスを使用して、増大するモノのインターネットアプリケーションに対応し続けています。これらのチップは、低電力を消費しながら、ますます多くのセンサーからの大量のデータを処理する必要があります。消費電力を削減するために、チップメーカーは、適応型電圧スケーリング、パワーゲーティング、複数の低電力動作モードなどの技術を使用しています。 市場調査会社のStatistaによると、Io

ワイヤレス充電は、スマートフォン所有者にとって最新かつ最も切望されているテクノロジーの1つです。スマートフォンをマットやドックに置くことができるので、充電プロセスがより速く簡単になります。 より多くの電力と効率に対する需要が高まる5G通信の時代に、STMicroelectronicsは完全に統合されたSTWLC68製品ファミリを発表しました。これは、ワイヤレス充電アプリケーションに最適なソリューションを提供し、電力伝送効率を最大化します。 ST独自の高電圧技術は、優れたミックスドシグナル設計と最高の品質保証を組み合わせて、最先端のワイヤレス充電製品を提供します。 Qiは、ワイヤレス充電に

マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者は、ほとんどすべての製品に適合して信頼性を検証できる小さな暗号化IDタグを発明しました。これには、より大きなシリコンチップへの統合が含まれます。ミリメートルサイズのIDチップは、暗号化プロセッサ、アンテナアレイ、および電力用のフォトダイオードを統合しています。 偽造は大きな問題です。 2018年のレポートによると、経済協力開発機構は2020年に約2兆ドル相当の偽造品が世界中で販売されると予測しており、米国半導体工業会は米国の半導体業界に年間約75億ドルの損失をもたらしています。 マサチューセッツ工科大学の卒業生でチーム研究者のムハンマド・イブラヒム

Maxim Integratedは、MAX32520 ChipDNA Secure ARM Cortex-M4マイクロコントローラーを発表しました。これは、IoT、ヘルスケア、産業、およびITシステムの複数レベルの保護のために物理的にクローン不可能な機能（PUF）テクノロジーを統合するデバイスです。 IoTアプリケーションは継続的に急増しています。明るい面では、これまで想像もしなかったことを実行し、生活を向上させることができます。しかし、他の良い点と同様に、IoTには欠点があります。サイバー攻撃に対して脆弱なIoTデバイスが多すぎるため、サイバー犯罪者にとってますます魅力的なターゲットになり

Microchip社のPIC18-Q43マイクロコントローラは、スマートに相互接続された構成可能な周辺機器を採用しており、リアルタイム制御および接続されたアプリケーションでのシステム応答を改善するために、追加のコードなしでデータ、ロジック入力、またはアナログ信号のほぼゼロの遅延共有を可能にします。これらのコア独立周辺機器（CIP）は、さまざまなタスクを処理し、CPUをより複雑なシステムタスクのために解放したり、CPUをスリープ状態にして電力を節約したりします。 PIC18-Q43ファミリは、計算機能と最大43チャネルを備えた12ビットADC、8ビットバッファDAC、6つのDMAコントローラ、

モノのインターネット（IoT）のセキュリティについてチップベンダーに話すとき、設計者や製造業者がセキュリティを真剣に受け止めていないという不満が常にあります。一般的な理由は、それが製品のコストを増加させることです。それが本当に不可欠でないのに、なぜ誰かがそれを追加するのでしょうか。または、セキュリティは最初から設計されていないことが多いため、後から追加した場合でも、デバイスが簡単に危険にさらされる可能性があります。 しかし、世界中の政府機関は、電子システムのセキュリティに関する法律を徐々に導入しています。これらの措置には、2020年1月に発効したカリフォルニアのSB-327が含まれます。消費

「エキゾチックなハードウェアで成功するのは本当に難しいです」とFacebookのチーフAIサイエンティストであるヤンルカンはNeurIPSでの基調講演で聴衆に語りました。 Le Cunは、12月にカナダのバンクーバーで開催されたAI専門家の世界的な集まりに対応し、ニューラルネットワークワークロードを処理するための特殊なコンピューティングチップの歴史を調査し、Facebookが取り組んでいることを垣間見せ、ディープラーニングの将来についていくつかの予測を行いました。学習ハードウェア。 古代史 Le Cunは、AIの分野で有名な先見の明があり、1980年代と1990年代にニューラルネットワーク研