自動車メーカー、スマートフォンデザイナー、チップサプライヤーは、しばらくの間「デジタルカーキー」を開発してきました。業界を超えた組織であるCarConnectivity Consortium（CCC）の努力のおかげで、「業界は、自動車の開封方法に関して1つの基準にまとめられました」と、NXPのデジタルキーおよびNFCセグメントのディレクターであるRainerLutz氏は説明します。半導体。 しかし、車のキーがデジタル化されたら、なぜそのアプリケーションをロック解除とロックだけに制限するのでしょうか。自動車メーカーによって再考されたデジタルキーアプリケーションには、スマートフォンを介したエンジ

エネルギー変換効率は、エレクトロニクス設計において常に重要な役割を果たしてきました。電気モーターの場合、変換は2回行われます。最初にモーターの制御に必要な電気を生成し、次に電気を駆動力に変換します。モーターによって生成されるノイズの除去は、このタイプのアプリケーションでエレクトロニクス設計者が直面する最も一般的な問題の1つです。 メーカーは、実際のモーター制御ユニットを、最終製品の多様な機能ではなく、基本的な機能ブロックと見なす傾向がますます高まっています。これは、家庭用電化製品に通常見られる排水ポンプやファンなどの補助システムを検討する場合に特に明白です。インフィニオンテクノロジーズは、デ

Microchip Technology Inc.のPIC18-Q43ファミリは、より構成可能なコア独立周辺機器（CIP）を統合し、多くのソフトウェアタスクをハードウェアにオフロードして、システムパフォーマンスと市場投入までの時間を短縮します。 CPIは、カスタムハードウェアベースの機能を作成する際の設計の柔軟性を高め、開発者が特定の設計構成を簡単にカスタマイズできるようにします。これらは、CPUの介入を必要とせずにタスクを処理するための追加機能を備えて設計されています。 構成可能な周辺機器は相互接続されており、システム応答を改善するための追加コードなしで、データ、ロジック入力、またはアナロ

Trinamic Motion Control GmbH＆Co。KGは、高出力ステッピングモーターを駆動および制御するための完全なソリューションを提供する2つの新しいドライバー製品を発表しました。 TMCM-1278スマートステッピングモータードライバーモジュールは、モーションコントローラーとドライバーをNEMA23 / 24モーター用に設計された単一のモジュールに組み合わせたものです。 PD60 / 86-1278 PANdriveは、モーションコントローラー/ドライバーモジュールとPANdriveスマートステッピングモーターを含む完全なメカトロニクスソリューションであり、モジュールをNEM

インフィニオンテクノロジーズは、新しいIMC300モーターコントローラーシリーズをリリースします。これは、iMOTIONモーションコントロールエンジンと、ArmCortex-M0コアに基づく追加のマイクロコントローラーを組み合わせたものです。 IMC300はIMC100シリーズを補完し、非常に高いアプリケーションの柔軟性を必要とする可変速ドライブを目指しています。 IMC100とIMC300の両方のファミリは、MCE 2.0の同じ実装を共有し、すぐに使用できるモーターと、オプションでPFC制御を提供します。モーターを制御するためにMCEを適用することで、顧客は組み込みArmマイクロコントローラ

STMicroelectronicsの3つのSTM32H7マイクロコントローラーは、倍精度浮動小数点ユニット、メモリオプション、および次世代スマートデバイス向けの省電力を備えた280 MHz ArmCortex-M7コアを提供します。 STM32H7A3および7B3MCUラインは1〜2Mバイトのフラッシュメモリと1.4MバイトのSRAMを搭載し、STM32H7B0バリューラインは128Kバイトのフラッシュメモリと1.4MバイトのSRAMを提供します。 高度な接続を必要とするアプリケーションの場合、MCUの高いCPUパフォーマンス（1414 CoreMark / 599 DMIPS）とフラッシ

2020年には、7億5,000万を超えるエッジAIチップ（リモートデータセンターではなくデバイス上で機械学習タスクを実行または加速するチップまたはチップの一部）が販売され、26億米ドルの収益に相当すると予測しています。さらに、エッジAIチップ市場は、チップ市場全体よりもはるかに急速に成長します。 2024年までに、エッジAIチップの売上高は15億を超えると予想されており、おそらく大幅に増加するでしょう。これは、少なくとも20％の年間販売台数の伸びを表しており、半導体業界全体の9％CAGRの長期予測の2倍以上です。 これらのエッジAIチップは、ハイエンドのスマートフォン、タブレット、スマートス

ルネサスエレクトロニクスは、スイスに本拠を置くファブレス半導体企業3db Accessから安全な超広帯域（UWB）技術のライセンスを取得する予定です。両社は、覚書（MoU）に署名し、コラボレーション契約の条件に取り組んでいることを発表しました。 昨年のAppleのiPhoneの発売以来、UWBテクノロジーへの関心の高まりに刺激されて、両社は協力することに相互の関心を持っています。ルネサスは、スマートフォンにUWBを搭載することで、UWBの使用を拡大し、コネクテッドスマートホーム、モノのインターネット（IoT）、インダストリー4.0、モバイルコンピューティング、コネクテッドカーアプリケーション

AIとIoTを交差させると何が得られますか？ AIoTは簡単な答えですが、機械学習がもはやスーパーコンピューターの世界に限定されないことを意味するニューラルネットワーク技術の進歩によって可能になる、マイクロコントローラーの巨大な新しいアプリケーション領域も得られます。最近のスマートフォンアプリケーションプロセッサは、画像処理、レコメンデーションエンジン、その他の複雑な機能のためにAI推論を実行できます（実際に実行します）。 数十億のIoTデバイスのエコシステムは、今後数年で機械学習機能を利用できるようになります（画像：NXP） この種の機能を謙虚なマイクロコントローラーにも

パリ—今週、サンフランシスコで開催された国際固体回路会議（ISSCC）で、ニューロモーフィックビジョンシステムのパイオニアであるパリを拠点とするスタートアップであるPropheseeが、ソニーと共同開発した新しいスタックイベントベースのビジョンセンサーを発表しました。 Propheseeのイベント駆動型テクノロジーによって設計された新しいセンサーは、高度なスタック型CMOSイメージセンサー用にソニーが設計したテクノロジーに基づいて構築されました。 Pixelチップ（左）とロジックチップ（出典：Prophesee） イベント駆動型システムの場合、新しいセンサーは業界最小の

Silicon Labsは、メッシュネットワークに展開された環境に優しいIoT製品向けに設計された超低電力Zigbeeシステムオンチップ（SoC）デバイスのファミリーをリリースしました。 EFR32MG22（MG22）ファミリは、Zigbee GreenPowerアプリケーション用に最適化された最小および最低電力のSoCで会社のZigbeeポートフォリオを拡張します。 エネルギー効率の高いZigbee3.0プロトコルと同じ802.15.4PHYおよびMACを使用することで、Zigbee Green Powerは、ワイヤレス伝送に必要なデータ量を削減することで、消費電力をさらに削減します。

ロボットマニピュレータは、ロボットアームまたはボディのいずれかのロボットの動きを指定する3つ以上の軸でプログラム可能です。これらのロボットマニピュレータは、物理的な変更なしに自動的に制御および再プログラム可能であり、制御システムのさまざまなアプリケーションに適応できます。もともとは過酷な環境やアクセスできない環境でアプリケーションを処理するように設計されていましたが、今日の産業システムはますます複雑になり、以前は手動で行っていた多くの操作を人間よりも正確かつ高速に実行するロボット工学を統合しています。 ロボットシステムは、主に機械、アクチュエータ、測定、制御の4つのサブシステムで構成されてい

ダイオードは、人気のある低電力リアルタイムクロック（RTC）ソリューションの自動車準拠バージョンであるPT7C4363BQおよびPT7C4563BQ（調整可能なタイマー付き）が利用可能になったことを発表しました。温度範囲が広いため、インフォテインメントシステム、ダッシュボードディスプレイ、テレマティクスボックス（T-Box）などの自動車アプリケーションに適しています。 PT7C4363BQおよびPT7C4563BQは、-40〜 + 125°Cの温度範囲をカバーするAEC-Q100グレード1に適合しています。これらはPPAP対応であり、IATF16949認定施設で製造されています。 1.3V〜

小さな6.0×2.0×2.3mmのRFIDタグであるMurataのLXTBKZMCMG-010は、金属に直接取り付けられ、ツール追跡システムが使用法、保証ステータス、およびユーザーの説明責任を判断できるようにします。 RFID-on-metalタグは、RFID信号の離調や反射など、従来のRFIDタグで発生した問題の一部を克服します。これにより、タグの読み取り範囲が低下したり、ファントム読み取りが発生したり、読み取り信号がまったく発生しなくなったりする可能性があります。 RFIDタグをツール追跡システムに組み込むと、損失防止が改善され、特定のツールの検索に費やされる時間がなくなり、データ分析が

TIは、自動車用ADASシステムでの深層学習技術の採用の増加を完全に示す動きとして、専用のAIアクセラレーターを自動車用SoCの1つに初めて追加しました。新しいディープラーニングブロックは、TIの新しいC7x DSP IPに加えて、社内で開発された行列乗算アクセラレータに基づいています。 Jacinto 7シリーズの一部として発売された2つの最初のSoCの1つであるTDA4VMは、センサーの前処理と、8メガピクセルのフロントマウントカメラシステムからの入力を処理するように設計されたデータ分析を組み合わせています。あるいは、TDA4VMは、レーダー、LIDAR、および超音波センサーからの入力と

ロームは、NXPセミコンダクターズのi.MX 8M Nanoファミリーのアプリケーションプロセッサ向けに最適化された、高度に統合された効率的なパワーマネジメントIC（PMIC）BD71850MWVの発売を発表しました。これは、卓越したコンピューティングとオーディオパフォーマンスを特長としています。これは、NXPのi.MXアプリケーションプロセッサ用に設計された、ROHMの成長するPMICポートフォリオへの最新の追加です。 ROHMは、i.MX 8Mクアッドおよびデュアルアプリケーションプロセッサ用のBD71837AMWVと、i.MX 8Mミニファミリアプリケーションプロセッサ用のBD71847

オン・セミコンダクターは、自動車メーカーと消費者が自動車の外部および内部照明に期待する高レベルのパフォーマンスと革新的な機能を促進する4つのデバイスの新しいファミリーを発売しました。特に低電力のソリッドステート照明を対象とした新しいファミリは、2つのLEDドライバ（NCV7683およびNCV7685）と2つの電流コントローラ（NCV7691およびNCV7692）で構成されています。 交通安全の向上を追求する中で、自動車メーカーは、単純な「オン/オフ」操作から、リアコンビネーションランプ（RCL）、方向指示器、フォグランプ、およびその他の外部変調LEDクラスター内に動きと可変強度を組み込んだ高

NXPセミコンダクターズN.V.は、802.15.4、マルチプロトコルRF、およびオプションのNFCテクノロジーのハードウェア互換オプションを備えたQN9090およびQN9030 Bluetooth 5システムオンチップ（SoC）を発売しました。インテリジェント接続デバイス向けに設計された、NXPのQNシリーズのBluetooth Low Energy（BLE）デバイスに追加された最新の製品は、超低消費電力を提供し、広い動作温度範囲、さまざまなアナログおよびデジタル周辺機器を備えた大容量CPUを統合します。 BLEメッシュのサポート。 QN9090およびQN9030デバイスは、48MHzで動

Armは、エンドポイントデバイス、IoTデバイス、およびその他の低電力でコストに敏感なアプリケーションで機械学習を強化するように設計された2つの新しいIPコアを発表しました。 Cortex-M55マイクロコントローラーコアは、Armのヘリウムベクトル処理テクノロジーを最初に使用したものです。Ethos-U55機械学習アクセラレーターは、同社の既存のEthos NPU（ニューラル処理ユニット）ファミリーのマイクロバージョンです。 2つのコアは一緒に使用するように設計されていますが、別々に使用することもできます。 マイクロコントローラーやその他のコストに敏感で低電力のリソースに制約のあるデバイス

英国ブリストル— XMOSは、Xcoreプロセッサコアを機械学習に適合させ、AIoTアプリケーション用のクロスオーバープロセッサを作成しました。 Xcore.aiは1ドルから利用可能になります。 Xcore.aiは、同社独自のコア設計に基づいて構築された第3世代の製品であり、エンドポイントデバイスでのリアルタイムのAI推論と意思決定のために設計されており、信号処理、制御、通信機能も処理できます。 この第3世代チップの新機能は、機械学習アプリケーション用のベクトルパイプライン機能です。これは、2値化（1ビット）ニューラルネットワークをサポートするこのタイプの唯一のクロスオーバープロセッサであ