自動車メーカー、スマートフォンメーカー、チップサプライヤーは長年「デジタルカーキー」を洗練させてきました。Car Connectivity Consortium（CCC）という異業種団体のおかげで、業界は車両解錠の単一標準に収束しました。NXP SemiconductorsのデジタルキーおよびNFCセグメントディレクター、Rainer Lutz氏が説明しています。 一度キーがデジタル化されると、その可能性は単純なロック/アンロックをはるかに超えます。自動車メーカーは、スマートフォンによるエンジン始動、ドライバー認証、認可ユーザーとのキー共有、アクセスの即時取り消しを構想しています。 NXP S

エネルギー変換効率は現代エレクトロニクス設計の基盤です。電動モーターシステムでは、この効率が2度挑戦されます: まず、コントローラーを駆動する電気エネルギーを生成する必要があり、次に、それを機械的トルクに変換する必要があります。モーター関連ノイズの排除は、エンジニアが直面する最も頻繁なハードルの1つです。 今日、メーカーはモーター制御ユニットをオプションのアドオンではなく、コア機能ブロックとして扱います。この傾向は、家電製品に見られる排水ポンプやファンなどの補助システムに明確です。Infineon Technologiesは、インバータアプリケーションを合理化し、R&DコストとBOM複雑性を削

Microchip TechnologyのPIC18-Q43ファミリは、ルーチンソフトウェアタスクを専用ハードウェアに移行する設定可能なコア独立ペリフェラル（CIP）スイートを提供。このアーキテクチャにより、より高速な実行、CPU負荷削減、組み込みソリューションの市場投入加速を実現します。 CIP——タイマー、簡易パルス幅変調（PWM）出力、設定可能ロジックセル（CLC）、オンチップ演算機能付きアナログ-デジタルコンバータ（ADCC）、複数シリアルインターフェース——は、事実上ゼロレイテンシでデータ共有できるよう相互接続可能。これにより開発者は、膨大なファームウェアを書くことなく、特定アプリ

Trinamic Motion Control GmbH & Co. KGが、高出力ステッピングモーターの設計と制御を合理化する2つの統合ドライバーソリューションを発表。TMCM-1278スマートステッピングモータードライバーモジュールは、モーションコントローラーとドライバーを1つのコンパクトユニットに統合し、NEMA 23とNEMA 24モーター向けに調整。PD60/86-1278 PANdriveは、モーションコントローラー/ドライバーモジュールと、NEMA 24またはNEMA 34 PANdriveモーターに直接取り付け可能なPANdriveスマートステッピングモーターを組み合わせた完全

Infineon Technologiesは、iMOTION Motion Control Engineと専用Arm Cortex-M0マイクロコントローラーを組み合わせたIMC300モーターコントローラーシリーズを発表。この新ラインは既存IMC100ファミリを拡張し、可変速ドライブが要求する柔軟性を提供します。 IMC100とIMC300の両方が堅牢なMCE 2.0コアを共有し、ターンキーモーター制御とオプションの力率補正（PFC）を提供。モーター制御をMCEに委任することで、開発者は独立したArm MCU上で実行される上位レベルのアプリケーションロジックに集中できます。 以下にInfine

STMicroelectronicsの3つのSTM32H7マイクロコントローラーは、倍精度浮動小数点ユニットを備えた280 MHz Arm Cortex-M7コアを提供。次世代スマートデバイス向けに設計され、これらのMCUは高速処理とエネルギー効率動作を両立。STM32H7A3とSTM32H7B3ファミリは1〜2 MBのフラッシュと1.4 MBのSRAMを提供し、STM32H7B0 Valueラインは同じ1.4 MB SRAMとともに128 KBフラッシュを提供。 接続性重視のワークロード向けに、MCUの印象的なCPU性能——1414 CoreMarkと599 DMIPS——と高密度フラッシュ

2020年、アナリストは7.5億個以上のエッジAIチップ——ハードウェア上で直接機械学習を実行または加速するデバイス——が販売され、約26億米ドルの収益を生み出すと予測しました。エッジAIセグメントは、2024年までにユニット販売が15億個を超え、年率20%以上の成長が見込まれ、全体半導体市場の9% CAGRを上回ると予想されています。 これらのチップは、ハイエンドスマートフォン、タブレット、スマートスピーカー、ウェアラブル、およびロボット、カメラ、センサー、一般IoTデバイスを含む拡大するエンタープライズ機器でますます採用されています。 コンシューマーセグメントがより大きいままですが、202

Renesas、3db Accessの超広帯域技術をライセンス——セキュアIoT接続を実現 Renesas Electronicsは、スイス拠点のファブレス半導体企業3db Accessと覚書（MoU）を締結し、同社のセキュア超広帯域（UWB）技術をライセンスすることを発表しました。このパートナーシップは、3db Accessの実証済みUWBチップをRenesasのマイクロコントローラー（MCU）とRF接続ソリューションに組み込み、幅広いデバイスでセキュアな測位とアクセスを拡大することを目的としています。 AppleのUWB搭載iPhoneの展開に続き、この技術への需要が急増。Renesasは

AIとIoTの融合によりAIoT——マイクロコントローラーがニューラルネットワーク圧縮と最適化のブレークスルーにより、洗練された機械学習をホストする拡大領域——が生まれました。現代のスマートフォンアプリケーションプロセッサは、画像分析やレコメンデーションエンジンなどのタスクでAI推論を日常的に実行し、高性能MLがスーパーコンピューターに限定されなくなったことを証明しています。 数十億台のIoTデバイスのエコシステムが、今後数年で機械学習能力を獲得する見込み（画像: NXP） このようなインテリジェンスを低消費電力マイクロコントローラーに展開することで、変革的なユースケースが解き放たれます:

パリ — ニューロモルフィックビジョンシステムのパイオニアであるPropheseeとSony株式会社が、サンフランシスコで開催された国際固体回路会議（ISSCC）において、Propheseeのイベント駆動アーキテクチャとSonyの先進積層CMOS技術を融合した画期的な積層型イベントベースビジョンセンサーを発表しました。 非同期イベント検出のためにゼロから設計されたこのセンサーは、業界最小のピクセルサイズ4.86 µmと、例外的なハイダイナミックレンジ124 dBを実現し、明るい昼光から深い夜のシーン（40 mLxまで）まで信頼性の高い動作を可能にします。 ピクセルチップ（左）とロジックチップ（

Silicon Labsは、メッシュネットワーク内で動作する環境配慮型IoTデバイス向けに設計された、超低消費電力Zigbeeシステムオンチップ（SoC）ソリューション「EFR32MG22ファミリ」を発表しました。 業界標準のZigbee 3.0の802.15.4 PHYとMAC上に構築された新SoCは、Zigbee Green Powerを活用し、ワイヤレス通信に必要なデータペイロードを最小化することで消費電力を削減します。 これらのSoCは、Silicon LabsのWireless Gecko Series 2プラットフォームの拡張で、コインセル電池やエナジーハーベスティングで動作するデ

ロボットマニピュレータは、ロボットの動き（ロボットアームまたはボディ）を指定する3軸以上でプログラム可能です。これらのロボットマニピュレータは自動制御され、物理的変更なしで再プログラム可能で、制御システムのさまざまなアプリケーションに適応可能です。もともとは過酷またはアクセス困難な環境でのアプリケーション向けに設計されましたが、今日の産業システムはますます複雑になり、以前は手作業で行われていた多くの操作を、人間よりもより精密かつ高速に実行するロボティクスを統合しています。 ロボットシステムは主に4つのサブシステムで構成されます: 機械、アクチュエータ、計測、制御。主要な課題は、関節のモーション

Diodesは、厳格な車載信頼性要件を満たす車載グレード・低消費電力リアルタイムクロック（RTC）ソリューション——PT7C4363BQとPT7C4563BQ（後者は調整可能タイマー搭載）——を提供開始しました。 PT7C4363BQとPT7C4563BQはAEC-Q100 Grade 1認定済みで、-40°C〜+125°Cで信頼動作。PPAP対応で、IATF 16949認証工場で製造。動作電圧範囲1.3 V〜5.5 V、3.0 Vでのバックアップ電流わずか400 nAで、長寿命アプリケーションに優れた電力効率を提供。 各製品は、等価直列抵抗最大100 kΩの低コスト外付け32.768 kHz

MurataのLXTBKZMCMG-010は、金属表面に直接取り付け可能なコンパクトな6.0×2.0×2.3 mm RFIDタグです。従来のRFIDタグが金属近傍で悩まされるディチューニングと信号反射を克服し、信頼性の高い読み取り性能を提供。正確な工具追跡、保証管理、ユーザーアカウンタビリティを可能にします。 工具追跡システムに統合すると、紛失防止、機器位置特定にかかる時間を削減、実用的な分析を提供。2つのメモリバンクにデータを格納: 取り付け資産を一意に識別する128ビットEPCバンクと、説明情報を保持できる32ビットユーザーバンク。 図: Murata LXTBKZMCMG-010

Texas Instruments（TI）が、初めて専用AIアクセラレータを車載システムオンチップ（SoC）に組み込み、先進運転支援システム（ADAS）におけるディープラーニング機能の急速な統合を強調しました。新ブロックは、TIの最新C7xデジタル信号プロセッサ（DSP）IPと独自の行列乗算アクセラレータを組み合わせています。 初期Jacinto 7 SoCの1つであるTDA4VMは、センサープリプロセッシングとデータ分析を融合し、8メガピクセルフロントカメラからの入力、または代替として4〜6個の3メガピクセルカメラをレーダー、LiDAR、超音波フィードと同時に稼働させる管理を行います。これら

ROHMは本日、NXP Semiconductorsのi.MX 8M Nanoファミリ専用に設計された、高集積パワーマネジメントIC（PMIC）「BD71850MWV」を発表しました。このPMICは95%効率のDC/DC変換を実現し、プロセッサに必要なすべての電源レールを統合し、DDRとシステムI/O電源をサポート——すべて単一のコンパクトパッケージに収めています。これは、ROHMの拡大するNXP i.MXシリーズ向けPMICラインの最新製品で、i.MX 8M Quad/Dual向けBD71837AMWV、i.MX 8M Mini向けBD71847AMWVを補完します。 i.MX 8M Nan

ON Semiconductorは、自動車メーカーが外装および内装照明で、消費者が現在求める高性能と先進機能を提供できるよう支援する、4つの低消費電力ソリッドステート照明デバイスの新ファミリを発表しました。 低消費電力LEDアプリケーション向けに設計されたこのファミリには、2つのドライバーIC（NCV7683とNCV7685）と2つの電流制御IC（NCV7691とNCV7692）が含まれます。 安全性が最優先される中、自動車メーカーはシンプルなオン/オフ回路から、リアコンビネーションランプ（RCL）、ターンシグナル、フォグランプ、その他の外部変調LEDアレイで輝度と動きを変化させるインテリジ

NXP Semiconductorsは、QN9090とQN9030 Bluetooth 5システムオンチップ（SoC）を発表しました。これらは、802.15.4、マルチプロトコルRF、オプションのNFC技術に対応したハードウェア互換オプションを提供。QNシリーズの新メンバーは、インテリジェントなバッテリー駆動デバイス向けに設計され、高性能CPU、豊富なペリフェラルセット、BLEメッシュサポートを備えながら、非常に低い消費電力を実現します。 QN9090とQN9030は、48 MHzで動作するARM Cortex-M4コア上で稼働し、最大640 kBのオンボードフラッシュと152 kBのSRAM

Armは本日、IoTや低消費電力デバイスを含むリソース制約のあるエンドポイントに高度な機械学習能力をもたらす、2つの最先端IPコアを発表しました。Cortex-M55マイクロコントローラーはArmのHeliumベクトル処理エンジンを統合した初の製品であり、Ethos-U55はArmのフラッグシップEthos NPUのコンパクト版です。両コアは共同展開向けに設計されていますが、それぞれ独立して動作可能です。 マイクロコントローラーへのAI展開——通称TinyML——は、5Gネットワークがエッジでの知能を促進する中、ますます重要になっています。専門家はTinyML市場が数十億台のコンシューマーおよ

英国ブリストル — XMOSは、機械学習向けにXcoreプロセッサコアを再設計し、AIoTデバイス向けクロスオーバープロセッサ「Xcore.ai」を発表しました。量産価格わずか1ドルからで、コンパクト・低消費電力パッケージで高性能推論を約束します。 Xcore.aiは、独自のXcoreアーキテクチャに基づく第3世代XMOS製品です。エッジデバイスでのリアルタイムAI推論と意思決定を念頭に設計され、信号処理、制御、通信タスクも処理します。 前世代と異なり、第3世代チップは機械学習ワークロードをサポートするベクトルパイプラインを搭載。ネイティブに二値化（1ビット）ニューラルネットワークを実行する唯