Imecは今週、デジタルRFと機械学習を使用して、今日の実装の10分の1の電力を消費しながら、困難な環境で10cm未満の測距精度を達成する次世代の超広帯域（UWB）テクノロジーを開発したと発表しました。 研究とイノベーションのハブは、安全で非常に高精度の測距技術のための安全な近接研究プログラムからの2つの新しいイノベーションを発表しました。 1つはハードウェアベースで、オールデジタルフェーズロックループ（PLL）などのデジタルスタイルのRF回路設計により、4mW / 20mW（Tx / Rx）未満の低消費電力を実現します。今日の実装よりも10倍優れています。 2つ目は、機械学習ベースのエラー

より多くのOEM設計がボタンまたはスイッチのインターフェースから触覚フィードバックに移行するにつれて、スマートフォンから自動車まで、さまざまなアプリケーションにわたって「仮想」ボタンを作成するためのより簡単な方法を提供する高度な触覚技術に対する需要が高まっています。 Cirrus Logic Inc.は、高性能線形共振アクチュエータ（LRA）およびボイスコイルモーター（VCM）を駆動するための新しいCS40L25ハプティックドライバーソリューションで、この課題に対する答えがあると考えています。 CS40L25デバイスは、高性能ハプティックドライバー、デジタルシグナルプロセッサー（DSP）、お

Analog Devices、Inc。（ADI）は、強化されたiCoupler絶縁型RS-485 +統合DC / DCコンバータのADM2867Eシリーズを発売しました。統合された低EMI絶縁型DC / DCコンバータは、外部絶縁型電源の必要性を排除します。簡素化されたPCボードレイアウトと小さなSOICフォームファクタを提供するトランシーバーは、スペースに制約のあるアプリケーション向けに、より高い機能とスペースの節約を提供します。 RS-485データバスネットワーク用に設計された新しいデバイスは、最大25 Mbits / sのデータレート伝送に適しています。アプリケーションには、HVACネ

モノのインターネット（IoT）の受容性は世界中で飛躍的に伸びていますが、この進歩の速度は、その将来について懸念/懸念を表明している専門家に課題をもたらしています。 2025年までに、IoTネットワークに接続されたデバイスは750億ユニットという驚くべき数字を超える可能性があると推定されています。これは専門家の悩みに信憑性を与え、達成された利益が消えないように適切に準備する必要があります。 すでに、IoTスペシャリストは、多数の電子デバイスが共通のインターフェイスを介して通信するシナリオを予測しています。これは通常、クラウドへのワイヤレス接続で表されます。 IoTネットワークに接続するデバイス

InvenSense ICM-42688-Pセンサーは、3軸ジャイロスコープと3軸加速度計を組み合わせて、精密なモーションセンシングアプリケーションを実現します。 InvenSenseによると、ICM-42688-Pは、従来の民生用慣性測定装置（IMU）の40％低い雑音指数と、2倍の温度安定性を提供し、温度変化に依存しない正確な動作測定を保証します。 ロボット工学、ウェアラブル、ドローン、およびその他のモーションセンシングアプリケーションに適したMEMSモーショントラッキングデバイスは、外部クロック入力を受け入れて、システムレベルのパフォーマンスを向上させ、タイミングエラーを排除します。統合

IoT設計は、アプリケーションに理想的な接続プロトコルを備えたマイクロコントローラー（MCU）ソリューションの実装です。 Microchip Technologyは最近、このタスクを支援するスマートなフルスタックの組み込み開発ソリューションを発表しました。 マイクロチップの組み込みラインは、センサーおよびアクチュエーター用の小型PICおよびAVR MCUから、エッジコンピューティング用の高度な32ビットMCUゲートウェイおよびマイクロプロセッサー（MPU）ベースのソリューションにまで及び、Wi-を使用して任意のメインコアおよび任意のメインクラウドに接続する機能を提供します。 Fi、Bluet

Imecは、レーダー信号処理用の世界初のスパイキングニューラルネットワーク（SNN）ベースのチップを構築し、数ミリ秒で接近する物体を識別するドローン用のスマートで低電力の衝突防止レーダーシステムなどのアプリケーションの作成を可能にしたと主張しています 生物学的ニューロンのグループが時間的パターンを認識するように動作する方法を模倣して、imecは、そのチップが従来の実装の100分の1の電力を消費し、レイテンシーを10分の1に短縮し、ほぼ瞬時の意思決定を可能にすると述べました。たとえば、マイクロドップラーレーダーのシグネチャは、わずか30mWの電力を使用して分類できます。チップのアーキテクチャと

4Dイメージングレーダーチップセットを開発するためにこれまでに5,500万ドルを調達したイスラエルのスタートアップ、Arbeは本日、EE Timesを通じて、チップセットの一部としてイメージングレーダープロセッサチップを発売したことを独占的に発表しました。 同社によれば、これは最初の自動車グレード（AEC-Q100）専用のイメージングレーダー処理チップです。特許取得済みのチップは、48個の受信チャネルと48個の送信チャネルによって生成された生データを処理し、毎秒30フレームを生成し、自動車の電力制約に対応します。これは、「効率的で費用効果の高い方法」で実現しながら、自動車用レーダー処理チップ

EFR32ワイヤレスデバイスおよびEFM32マイクロコントローラー（MCU）専用のコンパニオンチップとして設計されたSilicon LabsのEFP01パワーマネジメントIC（PMIC）ファミリーは、IoTセンサー、アセットタグ、スマートメーター、家庭用およびビルディングオートメーション、セキュリティ、および健康とウェルネス製品。 EFP01は、IoT設計の低電力要件に対応し、アクティブ電流とスリープ電流を最大50％削減し、電力変換効率を高め、バッテリー寿命を延ばします。 PMICは、開発者が複数の出力レールと電圧で製品の電源を制御しながら、アプリケーションに最適なバッテリーの種類と化学的性

OmniVision Technologies、Inc。は、1.3 MP OX01E10 SoCを発売し、小さなフォームファクタで最小の消費電力で、厳しい照明条件にわたってエントリーレベルのバックミラーカメラ（RVC）に高いイメージングパフォーマンスを提供します。 OmniVisionによると、イメージャの消費電力は競合デバイスよりも35％以上低く、温度を大幅に下げることができます。さらに、金属製のヒートシンクを必要としないエントリーレベルのRVC用の唯一のイメージングデバイスであるため、設計者はプラスチック製のカメラモジュール本体を使用してコストを削減できます。 AEC-Q100グレード

AIとIoTを交差させると何が得られますか？人工知能（AIoT）は簡単な答えですが、機械学習がスーパーコンピューターの世界に限定されなくなったことを意味するニューラルネットワーク技術の進歩によって可能になる、マイクロコントローラーの巨大な新しいアプリケーション領域も得られます。最近のスマートフォンアプリケーションプロセッサは、画像処理、レコメンデーションエンジン、その他の複雑な機能のためにAI推論を実行できます（実際に実行します）。 この種の機能を謙虚なマイクロコントローラーにもたらすことは、大きなチャンスを意味します。 AIを使用して会話からのバックグラウンドノイズをフィルタリングできる補

STMicroelectronicsのIIS3DWB振動センサーとSTEVAL-STWINKT1マルチセンサー評価キットは、状態監視システムの開発を加速します。これらの製品を組み合わせることで、工場設備のスマートメンテナンスを可能にする次世代のインダストリー4.0アプリケーションを強化できます。 振動検知用に最適化されたIIS3DWB3軸MEMS加速度計は、機械のサービス要件の主要な指標である振動を検出します。このデバイスは、デジタル出力、DCから6 kHzまで完全にフラットになるように調整された周波数応答、および3軸モードで75 µg /√Hz、1軸モードで60 µg /√Hzまでのノイズ

多くのIoT製品は、安全な常時接続（多くの場合Wi-Fi経由）を必要としますが、ほとんどの場合、バッテリー寿命の点で妥協が必要です。 Dialog Semiconductorは、超低電力Wi-FiネットワーキングSoCであるDA16200と、DialogのVirtualZeroテクノロジーを活用してWi-Fi接続のバッテリー駆動IoTデバイスのバッテリー寿命を延ばす2つのモジュールの提供を発表しました。このSoCには、パワーアンプ（PA）と低ノイズアンプ（LNA）が統合されているため、外部PAは必要ありません。必要に応じて、PAの出力電力は+ 20dBmです。一方、LNAは-99.5dBmの

Silicon Labsは、完全なPower over Ethernet（PoE）ポートフォリオを導入しました。これにより、90 W PoEを電力供給機器（PSE）および電力供給装置（PD）に追加するコストと複雑さが軽減されます。 90 WPoEポートフォリオはIEEE802.3bt規格に適合しており、ワイヤレスアクセスポイントとIoTワイヤレスゲートウェイの機能を拡張し、PoE駆動の5Gスモールセルとデジタルビルディングを可能にします。 PoEポートフォリオは15Wから90Wの範囲であり、PSEおよびPDアプリケーションにいくつかのオプションを提供します。ポートフォリオには、Si3471

Laird Thermal Systemsは、ヒートポンプ能力が10％向上し、温度差が3°C以上向上し、効率が向上した新世代の熱電冷却器を提供しています。 UltraTEC UTXシリーズ熱電冷却器は、最大296ワットのヒートポンプ能力を提供し、最大温度差（Delta T）は72°Cです。 これらのソリッドステートクーラーは、温度に敏感な電子機器から熱を排出し、産業用レーザー、レーザープロジェクター、医療診断システム、分析機器などのアプリケーションにスポット冷却を提供します。 「可動部品がないため、これらの熱電冷却器は電子機器を周囲温度よりもはるかに低く冷却できます。また、他の冷却技術と比較

ホール効果センサーは、磁場に応じて出力電圧を変化させます。ホール効果デバイスは、近接センサーとして、また測位、速度、および電流の検出に使用されます。ホール効果センサーは、時間の経過とともに摩耗する機械部品がないため、長期的なソリューションです。 Melexisは、MLX91377ASIL対応のリニアホールセンサーICを発表しました。このデバイスは、電動アシストステアリング（EPAS）などのセーフティクリティカルな自動車システムでの使用を目的としています。 MLX91377は、Safety Element Out of Context（SEooC）として開発され、ISO 26262規格に準拠し

自動運転の出現により、自動車用電子機器プラットフォームにおけるレーザーイメージング検出および測距（LiDAR）センサーの存在が決定的に拡大しました。 LiDARはレーダーの原理に従って動作しますが、赤外線レーザーダイオードから放出される光パルスを使用します。 マキシム・インテグレーテッドの新しいMAX40026高速コンパレータとMAX40660 / MAX40661高帯域幅トランスインピーダンスアンプ（TIA）は、帯域幅を2倍にし、32チャネル（96ではなく合計128）を追加することで、高速道路速度で15 km / h高速の自律走行を可能にします。同じサイズのLiDARモジュール。 LID

120年近くの間、絶え間ない再校正を必要としない、正確で非侵襲的な血圧測定手段は1つしかありませんでした。それは、1896年にScipione Riva-Rocciによって考案され、物理的圧力を使用するRiva-Rocci技術です。 、通常は膨張可能なアームカフの形で。 LMDは、LMDが提案するセンサーを利用してスマートフォンに直接簡単に組み込むことができるRiva-Rocci技術のバリエーションを開発したと述べました。 LMDのテクノロジーは、人の拡張期血圧と収縮期血圧を測定したり、Vセンサーを介して他の重要な医療パラメータを測定したりするために使用できます。この製品は、ウェアラブルデバ

ボッシュセンサーテックは、スマートフォンだけでなくウェアラブルおよびヒアラブルデバイスの高度追跡に高精度を提供するBMP390気圧センサーを発売しました。前世代よりも50％正確な新しいセンサーは、解像度が向上したため、10センチメートル未満の高さの変化を測定できます。 BMP390は、0.03 hPaの一般的な相対精度を提供します。これは、ボッシュが市場に出回っている他の同等の製品よりも高いと主張しています。温度安定性、ドリフト動作、およびノイズの改善により、通常の絶対精度は0.5hPaです。 センサーは、動作温度と圧力範囲がそれぞれ0°C〜65°Cと700〜1100 hPaで、平均温度係

人工呼吸器は、肺の酸素を維持し、二酸化炭素を除去するように設計されています。ウイルスは肺の繊毛を攻撃する可能性があるため、これらは重症のCOVID-19症例の治療に重要なツールです。これが起こると、粘液が肺に蓄積し、二次感染のリスクが高まり、肺による酸素の吸収が妨げられます。コロナウイルス患者の数が非常に多いために医療施設が崩壊しているため、この不確実な時期に多くの緊急事態に直面しています。その中でも特に呼吸器の不足があります。 COVID-19は世界中に急速に広がっています。この高い普及率のため、多くの病院のリソースはすぐには利用できません。多くの業界や企業が、マスク、呼吸器、綿棒、医薬品、