今週のニュース：データ管理プロバイダーがGPUリーダーとチームを組み、DOEはMLとAIの開発をスピードアップするために1500万ドルの資金を提供し、アプリ開発者はKubernetesをより簡単に使用する方法を手に入れます。 リアルタイム分析市場のニュースや開発に遅れをとらないようにすることは、困難な作業になる可能性があります。私たちは、スタッフが毎週出くわしたいくつかのアイテムの要約を提供することによって支援したいと思います。今週のニュースの短いリストは次のとおりです。 人工知能（AI）とマルチクラウドデータ管理ソリューションのプロバイダーであるDDNは、NVIDIAと協力してNVI

ジオロケーション、プライベートエリアネットワーク、旅行業界の資産追跡は、IoTサービスに登場する新しいサービスの1つです。 シンガポールで開催されたConnect2019イベント中に、IoTオペレーターSigfoxのCEOであるLudovic Le Moanは、IoTサービスの強化に関して4つの主要な発表を行い、それぞれが大規模なIoT展開に影響を及ぼしました。 プライベートエリアネットワークが開始されました Sigfoxはプライベートエリアネットワーク（PAN）を立ち上げ、企業がプライベートサービスとグローバルサービスのどちらかを選択できるようにします。 Sigfoxは、2020

モロッコとインドの研究者は、モノのインターネットを使用して水質を維持し、大気汚染イベントを予測する方法を検討しています。 繰り返しになりますが、大気汚染は多くの都市で深刻な懸念となっています。最近のいくつかの研究では、高い汚染レベルと、心臓発作、喘息、脳卒中などの健康問題の増加との間に相関関係があることが示されています。 International Journal of Computational Intelligence Studiesに掲載された論文 IoTを利用する都市は、大気汚染のイベントやインシデントをより早く予測できる可能性があることを示唆しています。市民も恩恵を受ける

IoTのセキュリティの課題は、メーカーが製品を市場に投入する際に設計によるセキュリティを放棄する方法と大きく関係しています。 モノのインターネットプロジェクトではセキュリティが長い間問題となってきましたが、問題はますます深刻になっています。最新のIBMセキュリティレポートは、記録されたIoTの脆弱性がわずか5年前に報告された数よりも5,400パーセント増加したことを指摘しています。 「IoTデバイスの欠陥とセキュリティホールにより、組織と消費者はインターネットに接続されたものの大きなボットネットに対して脆弱になります」とIBMの研究者は報告しています。彼らは、2016年にさかのぼる脅威の

バクテリアは、効果的に通信し、エンジンとセンサーが組み込まれているため、最も効率的なエンドポイントマシンとして機能する可能性があります。 モノのインターネットは、あらゆる種類の電子機器とセンサーで構成されていますが、必ずしも電子機器に限定される必要はありません。一部の科学者は、有機物、具体的にはバクテリアがIoTノードとしての可能性を秘めている可能性があるという考えを売り込んでいます。 ロンドンのクイーンメアリー大学の2人のバイオIoT支持者であるRaphaelKimとStefanPosladは、最近このアイデアを発表し、MITTechnologyReviewで調査しました。このテーマ

大量のデータが作成されると、クラウドはエッジまで拡張されます。クラウド対エッジではありません。エッジのある雲になります。 「エッジ」は、単なるデバイスやセンサーの集まりではありません。それだけではありません。 （そして、世界クラスのギタリストだけではありません。）これは、数十億ドルのエッジデータセンター、サーバー、ストレージアレイ、光ファイバー、およびワイヤレステクノロジーを活用した「インターネットの第3幕」を表しています。ワイヤレス5Gや自動運転車などの新技術の成長を加速させています。 これは、新しい10年の初めに立っている業界の最新の分析における、メンバーがサポートする研究組織であ

継続的インテリジェンス（CI）は、医療への革新的なアプローチを可能にし、臨床医に迅速でより正確な診断機能を提供します。 医療機関は、患者の状態を評価し、治療計画を処方するための豊富なデータに恵まれています。ますます、より速く、より正確な診断を行う能力には、ストリーミングデータのリアルタイム分析から得られる継続的なインテリジェンス（CI）が必要です。 2つの要因がこの変化を推進しています。まず、患者の期待が変化しています。ケアの質はますます重要になっています。入院患者は、ヘルスケアのためにどのように、誰と関わるかを選択する権利を行使し始めます。彼らはデータとプロセスの透明性を要求します。

AI Worldでのファイアサイドチャットでは、エッジからデータを抽出する際に発生する問題について話し合いました。 メーカーがさまざまな生産システムをクラックして開き、内部に閉じ込められたデータを活用し始める準備ができていると仮定することは許されるかもしれません。現実はもっと複雑になる可能性があります。 エッジからデータを抽出する際に発生した問題は、Continental AutomotiveSystemsのエンジニアリングプロジェクトマネージャーであるJosephEtrisと、Zededa、Incの地域営業ディレクターであるJohnAuldが参加した暖炉のそばでのチャットで調査されまし

未来のデジタルファクトリーに対するアストラゼネカのビジョンは、AI、画像認識、IoT、電子記録、ロボット工学と自動化、およびデジタルツインによって実現されます。 創薬、開発、製造が、デジタル時代の主要な革新と変革に向けて熟している、長くて費用のかかるプロセスであることは周知の事実です。フランスの製薬大手サノフィに続いて、最近、最初の「デジタル対応の継続的な製造施設」を開設しました。これは、世界で最初の世界初の1つであり、英国を拠点とするアストラゼネカは、将来のデジタル工場のビジョンを共有しました。 関連項目： PalantirがMerckforCancerAnalyticsと提携

IoTで強化されたARは、工場で働いているか他の施設で働いているかにかかわらず、人々のコラボレーションを支援するのに役立つ可能性があります。 製品のライフサイクルを完全に把握できる、バランスの取れた製造オペレーションになるために、拡張現実（AR）には何かがあります。 これは、PTCの社長CEOであるジムヘッペルマンからの言葉です。 CXOTalkのマイケルクリグスマンとの最近のインタビューで。 IoTで強化されたARへの道のりは、「IoTにより、製品のライフサイクルのフィールド部分でループを閉じることができたため、ライフサイクル管理のアイデア」から始まりました。現場からデータを取り込む

組織は、ETL（抽出、転送、読み込み）テクノロジーの専門知識を開発することで、IoTデータを最適化し、ビジネス価値を迅速かつコスト効率よく引き出すことができます。 IoTの可能性はかつてないほど大きくなっています。2021年までにIoT対応デバイスへの投資が倍増すると予想され、データと分析のセグメントで機会が急増しているため、主なタスクは課題を克服し、周囲のコストを抑えることです。 IoTデータプロジェクト。 組織は、ストリーム処理やデータレイクなどのETL（抽出、転送、読み込み）テクノロジーの専門知識を開発することで、IoTデータを最適化し、ビジネス価値を迅速かつコスト効率よく引き出す

より優れたセキュリティとビッグデータのより高速でより効率的なコンピューティングは、業界が断片的なソリューションではなく、全体的なIoTの採用に焦点を当てることを意味します。 IoTは、過去数年間、誇大広告のサイクルにあります。「誇大広告」に重点が置かれ、多くの配信は行われていません。確かに、睡眠と目覚めのタイミングに基づいてサーモスタットの温度を予測するウォーターボトルや家を接続するのは魅力的ですが、（楽しみながら）これらはまだ表面レベルの実装です。 IoTの最大のトレンドの1つは、IoT自体、つまりその完全な利用です。 過去：表面接続、不可能なデータ、セキュリティの問題 ソーシ

IoT拡張AIは、サプライチェーンの最適化、スマートマニュファクチャリング、製品またはサービスの革新という3つの主なメリットをメーカーにもたらします。 現在、IoTのさまざまなエッジから大量のデータがストリーミングされているため、人工知能（AI）を適用してビジネスに貴重な洞察を提供する方法を考え始めるのは自然なことです。メーカーにとって、これはゲームチェンジャーであり、コストを劇的に削減し、サービスビジネスへの参入を加速させる可能性があります。ただし、多くはこの旅の始まりに過ぎません。 IoTとAIの間の差し迫った収束は、ボストンで開催された最近のAI World会議のパネルで調査され、

データを迅速に実行可能にすることは、古いデータ管理の順序にとって困難な課題を生み出します。 ガートナーからの3つの新しいレポートは、AIとMLを取り入れた価値を生み出す運用アプリケーションを構築する企業の緊急性の高まりに焦点を当てています。または永遠に遅れるリスク 。 UrgencyBuilder＃1： Gartnerは、最新のAIビジネス価値予測で、AIaugmentationによって2.9兆ドルが創出されると述べています。 2021年のビジネス価値の向上。それはたった1年です。 UrgencyBuilder＃2： GartnerのAIおよびMLDevelopmentStr

AIは、未知の攻撃者から私たちを守るという大きな責任を見出しました。 ダウンタイムやハッキングの脅威をうまく予測できるネットワークを想像してみてください。 AI対応のネットワーキングは新しいものではありませんが、より良く、より大きくなっています。実際、コストをまったく増やすことなく、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにサービスを再発明するというアイデアを推進しています。したがって、エリクソンが2025年までにアクティブなスマートフォンで25GBのモバイルトラフィックを予測したとき、可能性が探求されている間、憶測は静まりました。 将来のネットワークは、サービスを中断することなく、

農業におけるIoTとデータ分析の実装は、世界中で行われています。 地球の人口は2050年までに90億人に急増すると予想されており、さらに13億人を養うには、農業の生産性を高める新しい方法が必要です。 ロシアのヤロスラヴリにあるある農場は、モノのインターネット（IoT）と機械学習を利用して、必要な生産性の向上を図っています。スペインのプラットフォームプロバイダーであるLibeliumの助けを借りて、実装から1年も経たないうちに、乳量が18％向上しました。 LibeliumはPlug＆Senseを導入しました！農場の温度、湿度、圧力を追跡するスマート農業プラットフォーム。次に、このデー

AIと機械学習の使用が増えるにつれ、要求されたときに、どのように関連するコンテンツを視聴者に提供する機会が増えています。 その年は1995年で、ティムバーナーズリーのワールドワイドウェブは、主に静的なHTMLベースのページで構成される、まだ比較的新しいグラフィカルなコミュニケーション形式でした。当時、私はニューヨークとサンディエゴの2つのIBM拠点間で、世界初の双方向インターネットベースのビデオフィードの1つに座る機会がありました。画像はぎくしゃくしていて、音声は小さくて響き渡っていましたが、何か大きくて重要なものが世界にもたらされていました。それは、誰でもどこからでもマルチメディア通信

世界のストリーミング分析市場の収益は、今後5年間で年平均成長率28.2％で増加すると予想されています。 すべてのコンティニュアスインテリジェンス（CI）アプリケーションの中心となるのは、リアルタイムのデータストリームで分析を実行する機能です。企業がCIの使用を計画していることを示す1つの兆候は、すべての業界でストリーミング分析が採用されると予想されることです。 MarketsandMarketsのレポートによると、世界のストリーミング分析市場は、今年の103億ドルから2024年までに355億ドルに成長すると予想されています。この増加は、今後5年間の複合年間成長率（CAGR）が28.2％

誰もが最初にIoTを採用する業界を尋ねます。真剣に検討し始めた最初の業界だったので、製造業です。 救急車ほどリアルタイムの機能を必要とするものはありません。生死の決定には外出先での情報が必要であり、インダストリアルインターネットコンソーシアム（IIC）の支援の下でテストされている新しいソリューションにより、救急車と開業医の間で情報をリアルタイムで配信できます。 IICのINFINITEテストベッドは、アイルランドのコーク州内で運行されている救急車に適用されました。これは、地方政府と国の政府の間でリソースを共有するテストベッドの最初の例です。 「ある人の医療データは、アイルランドの国立医

現在および将来のワイヤレスニーズをサポートするための、安全で信頼性が高く、費用効果の高いソリューションの基礎を築く方法。 多くの商業および産業組織は、ビジネス内の生産性、自動化、およびコスト削減を推進するためのIoTソリューションを模索しています。エリクソンは、セルラーIoT接続の数が2023年までに35億に達すると予測しています。残念ながら、従来のワイヤレスネットワークは、高性能で低遅延のIoT展開の要件を処理できません。 IoT対応デバイスには、迅速なデータ分析と応答のためのリアルタイムデータ収集を可能にするために、優れたネットワーク速度、容量、および信頼性を備えたワイヤレス接続が必要