今週のニュース：データ管理プロバイダーがGPUリーダーと提携、DOEがML/AI開発加速に1,500万ドル助成、アプリ開発者がKubernetesをより簡単に利用可能に、他。 リアルタイム分析市場のニュースと開発についていくのは困難です。毎週スタッフが把握した項目のサマリーを提供することで支援します。今週のニュースからいくつか： AIとマルチクラウドデータ管理ソリューションプロバイダーのDDNは、NVIDIAと協力し、NVIDIA DGX SuperPODシステムのパワーとDDNのA³Iデータ管理システムを組み合わせたと発表。顧客は最小限の複雑さと短縮されたタイムラインでHPCインフラを導入可

位置情報、プライベートエリアネットワーク、旅行業界向け資産追跡など、IoTサービスへの新たな提供が発表されました。 シンガポールで開催されたConnect 2019イベントで、IoTオペレーターSigfoxのCEOリュドビック・ル・モアン氏が、大規模IoT展開に影響を与える4つの主要発表を行いました。 プライベートエリアネットワークの開始 Sigfoxは、企業がプライベートまたはグローバルサービスを選択できるプライベートエリアネットワーク（PAN）を開始します。PANは2020年第1四半期にフランスで最初に提供され、最終的にSigfoxがすでにIoTサービスを提供している65カ国以上に展開予定

モロッコとインドの研究者たちが、IoTを活用して水質を保全し、大気汚染イベントを予測する方法を模索しています。 再び、多くの都市で大気汚染が深刻な懸念となっています。複数の最近の研究が、高い汚染レベルと心臓発作、喘息、脳卒中などの健康問題増加との相関を示しています。 『International Journal of Computational Intelligence Studies』に掲載された論文は、IoTを活用する都市では、大気汚染イベントやインシデントの予測でより迅速な成果が得られると示唆しています。市民も恩恵を受けられます。市当局はアラートを用いて、汚染関連の健康問題に特に脆弱な人

IoTセキュリティの課題は、メーカーが製品を急いで市場投入する際にセキュリティ・バイ・デザインを放棄することに大きく関係しています。 セキュリティは長らくIoTプロジェクトの問題でしたが、事態はさらに深刻化しています。最新のIBMセキュリティレポートによると、記録されたIoT脆弱性が5年前と比べて5,400%増加しています。 「IoTデバイスの欠陥とセキュリティホールは、組織と消費者を、インターネット接続デバイスの大規模ボットネットに対して脆弱な状態に置きます」とIBM研究者らは報告しています。脅威の始まりは2016年のMiraiボットネットに遡り、「インターネット全体に混乱をもたらし、組織が

バクテリアは効果的に通信し、内蔵エンジンとセンサーを持つため、最も効率的なエンドポイントマシンとなる可能性があります。 モノのインターネット（IoT）はさまざまな電子デバイスやセンサーで構成されますが、必ずしも電子機器に限定される必要はありません。一部の科学者は、有機物、具体的にはバクテリアがIoTノードとしての可能性を持つと提唱しています。 ロンドン大学クイーンメアリーのラファエル・キムとステファン・ポスラッドという2人のバイオIoT提唱者が、このアイデアをMITテクノロジーレビューで探求しました。発表された論文では、これを「ナノスケールおよび生物学的エンティティを通じたネットワーキングと通

大量のデータが生成される中、クラウドはエッジへと拡張されます。それは「クラウド対エッジ」ではなく、「クラウドとエッジの融合」なのです。 「エッジ」とは、単なるデバイスやセンサーの集合体ではありません。それ以上のものです（世界的なギタリストの話でもありません）。それは「インターネットの第3幕」を代表し、数十億ドル規模のエッジデータセンター、サーバー、ストレージアレイ、光ファイバー、ワイヤレス技術を活用しています。5Gや自律走行車などの新技術の成長を加速させています。 これは、新たな10年の幕開けにあたり業界の現状を分析した、会員制研究組織「State of the Edge」の見解です。ガートナ

継続的インテリジェンス（CI）は、医療への革新的アプローチを可能にし、臨床医に高速でより正確な診断能力を提供しています。 医療機関は、患者状態を評価し治療計画を処方するための豊富なデータに恵まれています。ますます、より迅速でより正確な診断を行う能力には、ストリーミングデータのリアルタイム分析から導き出される継続的インテリジェンス（CI）が必要です。 この変化を推進する2つの要因があります。第一に、患者の期待が変化しています。ケアの質がますます重要になっています ― 患者が自分の医療への関わり方と相手を選択する権利を行使し始めているためです。彼らはデータとプロセスの透明性を要求します。結果とし

AI Worldでのファイヤーサイドチャットで、エッジからデータを抽出する際に遭遇する問題が議論されました。 製造業者がさまざまな生産システムを解き放ち、その中に閉じ込められたデータを活用し始める準備ができていると想像するのは許されるかもしれません。現実ははるかに複雑です。 エッジからデータを抽出する際に遭遇する問題は、Continental Automotive SystemsのエンジニアリングプロジェクトマネージャーJoseph Etris氏と、Zededa, Inc.の地域セールスディレクターJohn Auld氏によるファイヤーサイドチャットで探求されました。私は、ボストンで開催された

アストラゼネカの未来のデジタルファクトリービジョンは、AI、画像認識、IoT、電子記録、ロボティクスと自動化、デジタルツインによって実現されます。 薬の発見、開発、製造が長くコストのかかるプロセスであり、デジタル時代に大規模なイノベーションと変革が求められていることは秘密ではありません。フランスの製薬大手サノフィが最近、世界で最初の一つとなる「デジタル対応、連続製造施設」を開設したことに続き、英国拠点のアストラゼネカが未来のデジタルファクトリーのビジョンを共有しました。 関連記事： Palantir Partners with Merck for Cancer Analytics 最近のWo

IoT拡張ARは、工場やその他の施設で働くかどうかに関わらず、人々の協調を支援する上で重要な役割を果たす可能性があります。 製品ライフサイクルの全体像を持つバランスの取れた製造オペレーションになるには、拡張現実（AR）が提供できるものがあります。 これは、PTC社長兼CEOのJim Heppelmann氏の言葉です。CXOTalkのMichael Krigsman氏との最近のインタビューで。IoT拡張ARへの旅は、「IoTが製品ライフサイクルのフィールド段階でループを閉じることを可能にしたため、ライフサイクル管理のアイデアから始まりました」とHeppelmann氏は述べています。フィールドか

組織は、ETL（抽出、転送、ロード）テクノロジーの専門知識を開発することで、IoTデータを最適化し、そのビジネス価値を迅速かつコスト効率よく導出できます。 IoTの潜在能力はこれまで以上に大きくなっています。IoT対応デバイスへの投資が2021年までに倍増すると予想され、データと分析セグメントで機会が急増している中、主な課題はIoTデータプロジェクトを取り巻く課題を克服し、コストを抑制することです。 組織は、ストリーム処理とデータレイクのようなETL（抽出、転送、ロード）テクノロジーの専門知識を開発することで、IoTデータを最適化し、そのビジネス価値を迅速かつコスト効率よく導出できます。 関

より良いセキュリティと、より高速で効率的なビッグデータコンピューティングにより、業界は断片的なソリューションではなく、総合的なIoT導入に焦点を当てるようになります。 IoTは過去数年間、ハイプサイクル上にありました ― 「ハイプ」に重点があり、実質的な提供は多くありません。接続された水筒や、睡眠と起床に基づいて温度を予測する家を持つのは魅力的ですが、（楽しいながら）これらは依然として表面レベルの実装です。IoTで来る最大のトレンドの一つは、IoTそのもの、あるいはより正確には、その完全活用です。 過去：表面的な接続、不可能なデータ、セキュリティ問題 一般人はソーシャルメディアの初期に情報を

IoT拡張AIは製造業者に3つの主なメリットをもたらします：サプライチェーン最適化、スマート製造、製品またはサービスのイノベーション。 現在、IoTのさまざまなエッジから大量のデータがストリーミングされており、ビジネスに貴重なインサイトを提供するために人工知能（AI）を適用する方法を考え始めるのは自然な流れです。製造業者にとってこれはゲームチェンジャーとなり得り、コストを大幅に削減し、サービスビジネスへの参入を加速させます。しかし、多くはまだこの旅の始まりに過ぎません。 IoTとAIの迫りくる融合は、最近のAI World会議でのパネルで探求され、RTInsightsエグゼクティブエディター

データを迅速にアクション可能にすることは、古いデータ管理秩序に困難な課題を生み出します。 Gartnerの3つの新しいレポートが、企業にとってAIとMLを注入した価値創出型運用アプリケーションの構築の緊急性を、鋭く浮き彫りにしています ― さもなければ永遠に後れを取ることになる。 緊急性の構築要因 #1： 最新のAIビジネス価値予測で、GartnerはAI拡張が2021年に2.9兆ドルのビジネス価値を創出すると述べています。わずか1年で。 緊急性の構築要因 #2： GartnerのAIとML開発戦略調査では、リーディング組織がAI/MLプロジェクトを大幅に増やすと予想しています ― 今年の平

AIは、未知の攻撃者から私たちを守るより大きな責任を果たすようになりました。 ダウンタイムとハッキング脅威を予測するネットワークを想像してください、成功裏に！AI対応ネットワーキングは新しくありませんが、より良く、より大きくなりました。実際、コストを一切増やさずに、ユーザー体験向上のためのサービス再発明のアイデアを推進してきました。Ericssonが2025年までにアクティブなスマートフォンあたり25GBのモバイルトラフィックを予測したとき、憶測は収まり、可能性が探求されました。 未来のネットワークは、あなたの位置と嗜好を取得し、サービスを中断することなく最も適切なネットワークへルーティング

農業におけるIoTとデータ分析の導入は、世界中で進んでいます。 地球人口が2050年までに90億人に急増すると予想される中、さらに13億人を養うためには、農業生産性を高める新しい方法が必要です。 ロシアのヤロスラヴリにあるある農場は、IoTと機械学習を活用して必要な生産性向上を目指しています。スペインのプラットフォームプロバイダーLibeliumの支援により、導入から1年足らずで乳量を18%改善しました。 Libeliumは「Plug&Sense! Smart Agriculture」プラットフォームを導入し、農場の温度、湿度、気圧を追跡します。このデータは、MicrosoftのAzure

AIと機械学習の利用が拡大するにつれ、視聴者により関連性の高いコンテンツを、要求されたときに、要求された方法で提供する機会が生まれています。 1995年、Tim Berners-LeeのWorld Wide Webはまだ比較的新しいグラフィカルコミュニケーション形式で、主に静的なHTMLベースのページで構成されていました。当時、私はニューヨークとサンディエゴの2つのIBM拠点間で、世界で最初の双方向インターネットベースビデオフィードの一つに立ち会う機会がありました。映像はカクカクし、音声は金属的でエコーしていましたが、何か大きく重要なものが世界にもたらされました ― 誰でも、あらゆる地点から

世界のストリーミング分析市場の収益は、今後5年間で年平均成長率28.2%で増加すると予想されています。 すべての継続的インテリジェンス（CI）アプリケーションの核心には、リアルタイムデータストリーム上で分析を実行する能力があります。企業がCIを活用する計画である一つの兆候は、ストリーミング分析がすべての業界で採用される見込みであることです。 MarketsandMarketsのレポートによると、世界のストリーミング分析市場は、今年の103億ドルから2024年までに355億ドルに成長すると予想されています。この増加は、今後5年間で年平均成長率（CAGR）28.2%を表します。 関連記事： Th

誰もがどの業界が最初にIoTを採用するか尋ねます。それは製造業です。なぜなら、真剣に取り組み始めた最初の業界だからです。 救急車ほどリアルタイム機能を必要とするものはありません。生死に関わる意思決定には移動中の情報が必要で、Industrial Internet Consortium（IIC）の主導でテストされている新しいソリューションが、救急車と医療従事者間の情報リアルタイム配信を可能にしています。 IICのINFINITEテストベッドは、アイルランドのコーク県で運用される救急車に適用され、テストベッドとして初めて地域政府と中央政府の間でリソース共有が行われました。「個人の医療データが、ア

今日のワイヤレスニーズと明日のニーズをサポートする、セキュアで信頼性が高く、コスト効率の良いソリューションの基盤をどう築くか。 多くの商業・産業組織が、ビジネス内での生産性、自動化、コスト削減を推進するIoTソリューションを模索しています。Ericssonは、セルラーIoT接続数が2023年までに35億に達すると予測しています。残念ながら、従来のワイヤレスネットワークは、高性能、低レイテンシのIoT展開の要件を処理できません。IoT対応デバイスは、リアルタイムデータ収集による迅速なデータ分析と対応を可能にする、優れたネットワーク速度、容量、信頼性を持つワイヤレス接続を必要とします。 関連記事