今日では、AIモデルを取り入れたアプリケーションを構築およびデプロイできる開発者のインストールベースを増やすことが重要です。 ITプロフェッショナル向けのオンライン教育サービスのプロバイダーであるIntelとUdacityは本日、ディープラーニングアルゴリズムとコンピュータービジョンを使用してエッジコンピューティングプラットフォーム用の人工知能（AI）アプリケーションを作成する方法を学ぶ開発者に学位を授与するプログラムを開始しました。 。 次世代のモノのインターネット（IoT）アプリケーションの開発などを促進する、Intel Edge AI for IoT Developers Nano

ヘルスケア業界向けに販売されている間、このソリューションは、貨物追跡や捜索救助任務など、他の業界にも展開できます。 ソニーは、エリクソンおよびノルウェーの電気通信会社Telenorと協力して、ヘルスケア市場向けのモノのインターネット（IoT）デバイスを構築しました。 ソニーは、Visilionの高度な追跡ソリューションを使用してセンサーを提供します。エリクソンは、企業が数十億のデバイスを接続および管理できるようにするIoTアクセラレータプラットフォームを提供します。 Telenorは、国際的に機能するSIMカードとネットワーキングツールを提供します。 ソニーは、ヘルスケア業界向け

COVID-19は、ドローンの配達、自動運転車、大量監視などの技術に関する規制の再検討を強制する可能性があります。 コロナウイルスは、世界中の何百万人もの人々の日々を変え、突然、仕事に出かけたり、友人や家族に会ったり、レストラン、スーパーマーケット、お店を訪れたりすることができなくなりました。 短期的には、ビデオ会議とビデオストリーミングの使用が著しく増加し、Facebookの友達の5人に1人が日常の活動に参加するようにせがんでいます。 長期的には、コロナウイルスは、いくつかの新興技術を立法上の行き詰まりから追い出す触媒になる可能性があります。発生前にはある程度の進展がありました

最初のフェーズでは森林破壊に焦点を当てますが、IIASAは、クラウドソーシングが適用される他の環境問題にこのモデルを使用することを計画しています。 アマゾンや他の森林生息地の森林破壊は、気候変動の主な原因です。これらの熱帯雨林は、大気中の二酸化炭素を吸収するための酸素とスポンジの主要な発生源であるためです。 森林破壊の追跡は困難なプロセスであり、特にオーストラリアとほぼ同じ大きさの550万kmに及ぶアマゾンでは困難です。衛星画像は優れたリソースであり、研究者にリアルタイムの変化をチェックするツールを提供しますが、何千もの画像を選別するのは時間がかかる場合があります。 国際応用システ

IoT、機械学習、人工知能、5G、拡張現実、仮想現実はすべて、エッジコンピューティング能力の向上から恩恵を受けています。 エッジは、接続されたデバイスやセンサーの単なるコレクションではありません。インテリジェンスデバイスとセンサーは大量のデータを作成するため、企業はそのデータから最大の価値を引き出すことについて技術的な決定を下さなければなりません。分析はデバイス、エッジ、クラウド、またはデータセンターで行われますか？データは規制上の理由で保持されていますか、それとも問題の根本的な原因を見つけるために保持されていますか？ 5Gのような新しいサービスは役割を果たすのでしょうか？ これらの

エンジニア、開発者、起業家、政府当局などは、これらのテクノロジーを大規模な取り組みに組み合わせることが有益であることに気付くでしょう。 モノのインターネット（IoT）と人工知能は、企業に多大なメリットを約束しますが、それぞれに独自の手荷物が付属しています。人材が不足しており、ベンダーロックインが問題であり、セキュリティが常に問題として迫っています。最近のEUの報告によると、ブロックチェーン技術はこれらの懸念を和らげるのに役立つ可能性があります。 欧州連合のBlockchainObservatory＆Forumによってリリースされた最近のレポートは、ブロックチェーン（グローバル分散データ

メキシコシティにあるフィエスタアメリカーナビアダクトエアロプエルトホテルは、エンセオのスマートホテルルームテクノロジーが満載の部屋を備えています。 Enseoとその姉妹会社であるCatapultTechは、メキシコシティのFiesta Americana Viaducto Aeropuerto Hotelで、未来のユニークでつながりのある室内体験をもたらすために協力しました。新しいホテルは、モバイルアプリとIoTデバイス管理プラットフォームを使用して、リモート管理やストリーミングエンターテインメントなどの一連のスマートホテルテクノロジーを提供します。 「私たちはEnseoと協力できること

コンピューターの能力の向上とAIの進歩により、急速に学習する仮想ワーカーが現実のものになります。 産業用ロボットは、人間のオペレーターのように考え、行動することを学ぶことができますか？ 国際ロボット連盟によると、毎年ますます多くの産業用ロボットが生産現場に殺到し、年間12％の割合で成長していることは間違いありません。これには、機械のより意味のある役割が必要です。BBCからの最近のレポートによると、「ロボットの同僚の急増により、さまざまな分野の心理学者、ロボット工学者、管理者が、ロボットと人間のコラボレーションを成功させるための方法を探求するようになりました。これらの関係がうまくいかない

企業は、従業員のインダストリー4.0スキルのギャップに対処し、スタートアップを模倣するためにより機敏な手法を採用しています。 インダストリー4.0の成功のための労働力と人材戦略の重要性は、テルアビブでのインダストリー4.0会議中に、ポルシェ、シュナイダーエレクトリック、HPなどの幹部によって最近強調されました。 インダストリー4.0の複雑なテクノロジー要件（「物理的資産のデジタル化と生産者とパートナーのネットワーク間の接続性」）に直面して、組織はオープンイノベーションをますます受け入れ、パートナーシップや買収を通じて外部テクノロジーを社内で開発するのではなく活用しています。 関連項

今週のニュース：接続サービスとアプリケーション管理を組み合わせた統合IoTバンドル、エッジ展開を拡張するための新しいネットワークサービスなど。 リアルタイム分析市場のニュースや開発に遅れをとらないようにすることは、困難な作業になる可能性があります。私たちは、スタッフが毎週出くわしたいくつかのアイテムの要約を提供することによって支援したいと思います。今週のニュースの短いリストは次のとおりです。 モノのインターネット（IoT）のグローバル接続とオンデマンドネットワーク構築を可能にするクラウドベースのソフトウェアおよびサービスプラットフォームのプロバイダーであるSenet、Inc。は、統合ソ

IoTデバイスを保護し、証明書の有効期限を先取りすることは、ITチームにとって最優先の戦略となっています セキュリティはIoTのアキレス腱であり、IoTは今日のエンタープライズネットワークのアキレス腱である可能性があります。これらは、改ざん、ハッキング、またはその他のインシデントに対するIoTデバイスの脆弱性について警鐘を鳴らしている最近の2つの業界調査の結論です。 603人のITおよびセキュリティ専門家を対象としたPonemonInstituteおよびKeyfactorの調査に対する回答者の5人に3人（60％）は、IoTデバイスを保護するために暗号化テクノロジーのレイヤーを追加してい

今週のニュース：当然のことながら、ヘルスケアでのAIの使用に関するいくつかの発表に加えて、IoTシステムでAIを使用する複数の製品があります。 リアルタイム分析市場のニュースや開発に遅れをとらないようにすることは、困難な作業になる可能性があります。私たちは、スタッフが毎週出くわしたいくつかのアイテムの要約を提供することによって支援したいと思います。今週のニュースの短いリストは次のとおりです。 エンタープライズAIアプリケーションのプロバイダーであるNoodle.aiは、同社の4周年にあたる円周率の日（2020年3月14日）に合わせて、2つのエンタープライズAIアプリケーションスイートを

アプリケーションにより、サプライチェーン全体でセンサーの安全なデータ転送が可能になり、商品の出所と信頼性が確立されます。 彼らはそれを「もつれ」と呼んでいます。これは、すべてのデバイス、センサー、システムを分散型でありながら説明責任のあるネットワークに織り込むための仮想メカニズムであり、安全な方法で情報の追跡と交換を可能にします。モノのインターネット向けの分散型台帳テクノロジーであり、ブロックチェーンのオーバーヘッドと複雑さを排除しています。 これは、EclipseFoundationとIOTAFoundationが提唱したビジョンであり、最近共同でTangle EEワーキンググループ

スーパーマーケットでの購入の大部分は、依然として主に店頭で行われています。パーソナライズされた店内ショッピング体験は、デジタルトランスフォーメーションの次の論理的フロンティアです。 どこを向いても、世界はデジタル化されており、地元のスーパーマーケットが次に来る可能性があります。私たちは皆「非デジタル」スーパーマーケットの棚に慣れていますが、デジタルスーパーマーケットの棚は将来の道になる可能性があります。それは、彼らが消費者とスーパーマーケットの小売業者の両方に利益をもたらすことができるためです。したがって、それはお互いに有利な状況です。 関連項目： mPOSを変革することで消費者の課題

高度なIoTテクノロジーを使用したスマート農業は、農家が廃棄物を削減し、生産性を向上させるのに役立ちます。 環境では、より少ない資源でより多くの食料を生産しなければならない状況に追い込まれたとき、あらゆる小さな利点が数えられます。そして、これはモノのインターネット（IoT）がその才能を証明し、利益をもたらし、食料生産を増加させる場所です。 高度なIoTテクノロジーを搭載したスマート農業は、農家が発生する廃棄物を削減し、生産性を向上させるのに役立つように特別に設計されています。食糧を育てるハイエンド技術として、スマート農業はクリーンなプロセスであり、大衆にとって持続可能なものです。また、現

シンプルなものから非常に複雑なものまで、エッジインテリジェンスはIoTプロジェクトの成功の味方です。 デジタルトランスフォーメーションはあらゆる業界を席巻しており、組織は業務全体にオーディオ、ビデオ、および振動センサーを設置するよう求められています。ただし、IoTプロジェクトの30％が概念実証段階で失敗することを考えると、大規模なIoT展開にお金を投資する場合は注意が必要です。 IoT障害の主な原因の1つは、組織がこれらすべてのデバイスが生成するデータの津波に備えていることはめったにないことです。データの量は、労働力は言うまでもなく、レイテンシーと中央のコンピューティングインフラストラク

遅延のリスクを減らすために、ピッツバーグ大学の研究者は、IoTデバイスに速度低下を回避するためのサイドチャネルを提供するシステムを提案しました。 より多くのモノのインターネット（IoT）デバイスが職場に入ると、ネットワークが混雑し、接続が遅れる可能性があります。データが迅速に送信されない場合、これは重大な障害を引き起こす可能性があり、遅延や事故につながる可能性があります。 そのリスクを軽減するために、ピッツバーグ大学の研究者は、IoTデバイスにサイドチャネルを提供してトラフィックの大幅な減速を回避するシステムを提案しました。 「EasyPass：マルチアクセスワイヤレスサイドチャネ

要因の合流は、継続的なインテリジェンスの採用と主流の使用の完璧な嵐を生み出しています。 継続的インテリジェンス（CI）は、今年大きな進歩を遂げる態勢を整えています。要因の合流は、採用と主流の使用の完璧な嵐を生み出しています。 ABI Researchが最近発表したレポートでは、今後1年間に注目すべきテクノロジーのトップトレンドが特定されました。 CIをより実用的にするのに役立ついくつかの関連分野と同様に、CIが選ばれました。特に、レポートでは、モノのインターネット（IoT）デバイスと組み合わせてCIを使用すると、企業がIoT分析を使用する方法が大幅に変わると述べています。 CIfor I

最近の調査では、AIがさまざまな業界で十分な速さで実装されていないという不満が高まっていることがわかりました。 すべての業界には、人工知能で伝える独自のストーリーがあります。小売業者にとって、それは顧客サービスへのより深い洞察を意味します。運送会社にとって、それは自動運転車を意味します。医療提供者にとって、それはより迅速で正確な診断を意味します。 KPMGが発表した751人の幹部を対象とした最近の調査では、AIがさまざまな業界で十分な速さで実装されていないことへの不満が高まっていることがわかりました。テクノロジー、小売、金融サービス、ヘルスケア、運輸会社の幹部の大多数はAIを推進してお

両社は協力して、ベライゾンのマネージドコネクティビティLTEをハネウェルのIoTセンサーと統合し、スマートなエネルギーグリッドを作成します。 VerizonとHoneywellは最近、スマートエネルギーグリッドの構築をサポートするために、VerizonのマネージドコネクティビティLTEとHoneywellのIoTセンサーを組み合わせるコラボレーションを発表しました。このパートナーシップにより、スマートユーティリティデバイスのLTEデジタルエコシステムの開発が加速します。 この統合により、公益事業会社は、新しいサービスを作成し、運用を管理するためのスケーラブルでオープンなコンピューティング