ある業界で学んだ教訓と開発されたソリューションが別の業界の別のアプリケーションに使用される可能性がある他家受粉に適しています。 業界に関して言えば、エッジコンピューティングは見る人の目にあります。すべての業界には、独自の明確な要件と、エッジコンピューティングのための大きく異なるアプリケーションがあります。自動車製造では、組立ラインのロボットを制御するシステムにエッジが見られる場合や、自動車に搭載されているデバイス内にエッジが見られる場合があります。ヘルスケアでは、これは医療監視デバイスに組み込まれている処理です。スーパーマーケットでは、冷凍ユニットを監視および制御するシステムで見られること

まだ非常に細分化されていますが、市場が少数のプロバイダーに集中している兆候があります。 モノのインターネットとエッジコンピューティングに移行できるかどうかは、活気のある市場の可用性にかかっています。ただし、市場は活気に満ちており、デバイス、センサー、およびシステムの遠く離れたネットワークを接続するための適切なテクノロジーを求める企業経営者にとっては当惑する可能性があります。最近の2つのレポートは、IoT市場の健全性を指摘しています。1つは、今日の不確実な経済情勢の中で減速する可能性は低いです。 市場は依然として多様であり、かなりの数の選択肢があり、市場を追跡するIoT Analytics

このようなパンデミックの際には、組織が病気の可能性のある人をすばやく特定できることが重要です。そのための1つの方法は、発熱を検出することです。 コロナウイルスの蔓延を防ぐために、企業は、社会的距離と気温を追跡するための人工知能プログラムを備えた防犯カメラを改造しています。 米国とヨーロッパの企業がオフィスや工場を再開し始めると、多くの人がコロナウイルスの拡散が生産性と従業員の健康を損なうことを心配しています。 過去数か月間に数十のサプライヤーが立ち上げたこれらのソリューションは、コロナウイルスの蔓延を管理する簡単な方法をビジネスオーナーに提供することを目的としています。 Kog

企業が監視対象とその理由について従業員に対して透明性を保つことが重要です。 COVID-19危機の到来とともに、企業の広範囲にわたる閉鎖が起こり、それに伴い、前例のないほどの従業員の分散が家に帰りました。多くの神経質なマネージャーや経営幹部にとって、課題は、チームが作業を順調に進め、運用が機能し、貴重なデータが安全に保たれていることを確認することでした。従業員のパフォーマンスをどのように維持できますか？ テクノロジーは、従業員がワークステーションにいる時間、開始時間と終了時間、さらには休憩の長さを把握するためのソリューションを提供します。しかし、これは適切なアプローチですか？侵襲的な監

今後、多くの技術ベンダーは、社会的距離を伸ばすツールを新しい方法でパッケージ化して、これらの機能を業界の垂直的要件に合わせて調整しながら、ユビキタスにする予定です。 社会的距離は、COVID-19と戦うための人類の主要な戦術の1つです。新規コロナウイルスの第2波の非常に現実的な可能性を考慮すると、この慣行は耐えられる可能性があります。 明らかに、社会的距離は、ワークゲットの達成方法に大きな影響を及ぼしました。在宅勤務の大幅な急増に加えて、パンデミック後の「ニューノーマル」が、多くの人々が間もなく戻ってくる従来の共有オフィスを掌握しているのを目にしています。 消毒を多用するメンテナンス

AIを使用して建物を管理することへの関心が高まっています。これは、AIが景気後退時のコストを削減し、炭素排出量を削減するのに役立つためです。 HoneywellとSAPは今週、それぞれのクラウドプラットフォームを統合して、組織が建物やその他の施設をより効率的に管理できるようにすることを発表しました。 Honeywellは、暖房、換気、空調（HVAC）システムの主要サプライヤーの1つとして、センサーと人工知能（AI）を採用したHoneywell Forgeクラウドプラットフォームに投資し、建物の所有者がコストをより適切に管理し、炭素フットプリントを削減できるようにしました。 COVID-

小売業者がエッジコンピューティングを使用すると、顧客体験を向上させることができます。そのため、これは顧客を再び店舗での買い物に戻すための最良の方法の1つです。 オンラインショッピングの出現により、小売業は混乱した。実際、調査によると、ミレニアル世代の67％とジェネレーションXの56％がオンラインで買い物をすることを好みます。新たに発見されたオンラインショッピングの容易さにより、多くの消費者がオンラインショッピング体験に飛び込みます。そのため、小売業は時代の変化に対応したいのであれば、事業構造を刷新する必要があります。小売業界が課題に取り組んでいる場合は、スケーラブルで柔軟性があり、安全なI

エッジから中央サーバーまでのコンピューティング環境の統合は、新しいリアルタイム企業の基盤を形成しています。 IoT、5Gネットワ​​ーク、およびリアルタイム分析の台頭により、エッジはコンピューティングインフラストラクチャの方程式のより大きく、さらに支配的な部分にまで拡大しました。これにより、世界中のデバイス、センサー、システムで情報を共有および管理する方法が変わります。 エッジコンピューティングは、企業コンピューティングの一環として急速に拡大し続けており、ForbesInsightsによる700の企業の調査が見つかりました。過半数の84％が、IoTネットワークは過去3年間で成長したと述

Smart Containerプロジェクトは、輸送およびロジスティクス業界のデジタルトランスフォーメーションを促進し、アプリケーションとサービスの革新を促進することを目的としています。 サプライチェーンの利害関係者は、日常業務を遂行できるように、さまざまなソースからの大量のデータを共有する必要があります。このデータは、利害関係者によって設計されたビジネスプロセスに直接統合して提供する必要があります。国際貿易を強化し、増大するデータ量を活用するには、自動化が必要です。 同時に、アプリケーション開発パラダイムは、アプリケーションが最初からスタンドアロンで開発される従来のスタイルから、アプリケ

データがエッジから始まる場合、AIの観点から、その場で可能な限り多くのことを実行できないのはなぜですか？ エッジデバイスとアプリケーションの爆発的な成長には、データをどこでどのように分析し、洞察を引き出すかについての新しい考え方が必要です。新しいエッジコンピューティングオプションは、多くのユースケースでより要求の厳しい洞察までの速度の要件と相まって、エッジアプリケーションでの人工知能（AI）と機械学習（ML）の使用を促進しています。 AIとMLが適用される場所（エッジ、データセンター、クラウド施設）は複雑です。現在の戦略とベストプラクティスについての洞察を得るために、AI / ML＆E

封鎖、サプライチェーンの中断、仮想仕事のシフトの出現により、イノベーション、起業家精神、自律性の必要性が強調されています。 Covid-19の封鎖と企業および政府の閉鎖はメガイベントであり、さらに重要なことに、それは今後何十年にもわたって私たちを変えるメガカルチャーのトレンドを引き起こしています。これは、文化的な課題と、私たちの歴史の中でこれらの異常な時代から発せられるテクノロジーの機会の両方に関する2部構成の記事です。 危機は私たちに、2020年以降のCovid-19時代の課題と傾向を再考し、再調整することを余儀なくさせました。 Covid-19以前の傾向の例は次のとおりです。 感情

アクセラレータは、開発者が最も一般的なパンデミック関連の職場要件に対処するターンキーのリアルタイムソリューションを作成するのに役立ちます。 デジタルトランスフォーメーション企業のVANTIQは、コロナウイルスの蔓延を防ぎながら、企業が迅速に仕事に復帰できるように設計されたBack-to-WorkAcceleratorを月曜日に発表しました。 アクセラレータには、症状検出、物理的距離、連絡先追跡、アクセス管理、安全コンプライアンス、および資産監視の6つの事前構築されたコンポーネントが含まれています。これらのコンポーネントは迅速な展開のために構築されており、人間による監視の必要性を減らしま

同社は、AzureSphereに侵入できるすべての人に100,000ドルの報奨金を提供しています。 マイクロソフトは、IoT製品のセキュリティを強化するために機能しているため、AzureSphereに侵入する可能性のある倫理的なハッカーに100,000ドルのバグ報奨金を提供しています。 この最新のSphereSecurityResearch Challengeを使用すると、バグハンターは侵入の試み中に会社の技術チームと直接通信できます。 MicrosoftSphereは次の3つの部分で構成されています。 Sphere OS、Microsoftによって作成されたLinuxのカスタ

IoMTデバイスは、医療キオスクなどの新しいテクノロジーへの道を開く、洗練されたヘルステクノロジーエコシステムを作成します。 最近のヘルスケアのやりとりを覚えておいてください。手首に装着できる血糖値計や血圧計など、ある種の技術主導の医療機器が関係している可能性があります。 最近のデロイトのレポートによると、2018年には50万を超える医療技術が利用可能でした。また、スマートウォッチとバンドの出現により、その数は飛躍的に増加しています。 2020年には、インターネットに接続された膨大な数のデバイスが利用可能になり、運用効率が向上し、ヘルスケアサービスのコストが削減されます。技術の進歩

データアナリストにとっての問題は、企業が処理するには情報が多すぎることです。アルゴリズムは、この圧倒的な量のデータをふるいにかけて、価値のあるナゲットを見つける必要があります。 データ分析会社のSplunkhasは、マシンデータの価値とそのさまざまなユースケースを理解するための詳細なガイドを公開しました。 マシンデータは数十年前から利用可能ですが、データを相互に関連付けて分析するツールの導入を開始したのはごく最近のことです。このデータのリンクは、顧客体験を改善し、不正を防止し、リモート機器の状態を監視するための実用的な洞察をビジネスに提供します。 Splunkは、Data for

同社は、ForesightIoTテクノロジーがコロナウイルスの蔓延を緩和するのに役立つと主張しています。 IoTおよびサイバーセキュリティ企業のWISeKeyは、他のグローバルテクノロジー組織と協力してIoTベースの早期警告システム（EWS）を開発し、ウイルスと将来の発生の早期発見を促進する計画を発表しました。 EWSの強化と強化 相互接続されたシステムのIoTネットワークを含む多くのテクノロジーが連携して、感染症の蔓延を減らすように設計されたEWSを作成できます。これらのテクノロジーは、AI、分析、接続性、デジタル認証の進歩も活用しています。 EWSは、改善された相互運用性、センサ

古い情報が流通し、問題を引き起こす可能性がある多くの状況があります。このモデルは、この問題に対処するのに役立ちます。 ノースカロライナ州立大学の研究者は、不正確または古いデータをより高速に置き換えることを目的とした、モノのインターネット（IoT）ネットワークの新しいモデルを実証しました。 IEEE / ACM Transactions on Networkingで公開されているモデル 論文の共著者でありノースカロライナ州立大学の工学教授であるWenyeWang氏によると、ジャーナルはソーシャルメディア上の誤った情報と戦うためにも使用される可能性があります。 「古い情報が流通してい

IoTのユースケースが拡大し続ける中、デフォルトのパスワードを保持したり、更新やパッチをタイムリーに実装しないなどの緩いセキュリティ慣行は依然として問題です。 過去5年間のすべてのモノのインターネットのハッキングにより、業界はセキュリティ標準を大幅に改善し、企業はこれらのデバイスをより慎重にインストールすることが期待されます。 残念なことに、企業がITシステムにセキュリティで保護されていないデバイスを追加し続けている一方で、メーカーが設定したパスワードと暗号化は依然として不十分です。一部の大手事業者は正しい方向に進んでいますが、Unit 42のIoT脅威レポートが明らかにしているように

自動化されたソリューションにより、ネットワーク障害後に発生した可能性のある問題が事前にカバーされ、通信事業者にプロアクティブなアプローチが提供されます。 ノキアは、5Gネットワ​​ークのネットワーク要件を監視および管理するために構築されたAVA 5GCognitiveOperationsプラットフォームと呼ばれる新しいAI-as-a-serviceを立ち上げました。 5Gネットワ​​ークは大量のトラフィックと新しいエッジテクノロジーをサポートするように設計されているため、ノキアは従来の管理方法はもはや適切ではないと述べています。 監視プラットフォームはネットワーク機能を自動化し、最

マイクロソフトは、IoTとAIのワークロードに焦点を当てています。これらは、5Gの高帯域幅と低遅延から多大な恩恵を受けるように設定された2つのテクノロジーです。 Googleがモバイルエッジクラウドを発表してから1週間後のAzureEdgeゾーンの立ち上げは、クラウドプロバイダーがサービスを5Gおよびエッジアプリケーションに拡張することの始まりを示しています。 5Gの展開はすでに世界の一部で開始されていますが、Huawei製品の米国での商用禁止によって妨げられており、開発者はより高速なネットワーク標準でアプリケーションをテストすることを熱望しています。 Microsoftは、ニュ