自動化の旅を理解する

企業は、現在および将来のロボットプロセス自動化（RPA）の目標を理解する必要があります。

HelpSystemsのテクニカルプロダクトマネージャーであるRaviDirckzeが、企業が自動化の道のりを理解する必要があると説明しています

多くの組織は、生産率の向上、生産性の向上、材料のより効率的な使用など、自動化の認識されている利点を活用しようとしています。マッキンゼーのレポートによると、組織の3分の2が、1つ以上のビジネスユニットまたは機能でビジネスプロセスの自動化を試験的に行っていました。

自動化は魅力的なオプションですが、企業は自動化戦略と、ロボットプロセス自動化（RPA）の機能を使用して手動プロセスを合理化し、人間の従業員の負担を軽減する方法について正しい決定を下す必要があります。

自動化の道のりをより深く理解するには、企業は4つの重要な領域について洞察を得る必要があります。それは、新たなRPAの展望、既存の自動化の必要性、時間の経過に伴う自動化のスケーリングに関する考慮事項、およびアプローチにおいてインテリジェンスが果たす役割です。

新たなRPAランドスケープ

RPAは、今日のビジネスの性質を変えています。 RPAへのデジタルシフトは、銀行や金融からヘルスケアや保険、人材や買掛金に至るまで、組織や業界全体にすでにしっかりと組み込まれています。

自動化プロバイダーには3つのカテゴリーがあります。大企業のプロバイダーは、組織全体に大きな影響を与えるプロセスに取り組むためのソリューションを提供しています。彼らのソリューションとサービスは通常、コンサルタントまたは十分な訓練を受けたユーザーによって実装されます。ソリューションを単独で拡張することは困難であり、よりコンサルティング的なアプローチが必要であり、通常はより高い値札が付いています。企業全体の自動化のメリットには、幅広い重要なRPA機能と、コグニティブやAI機能などの高度な機能が含まれます。

スペクトルのもう一方の端には、主に個人または個人の生産性に焦点を当てた印象的なローコードまたはノーコード自動化を提供するRPAベンダーがあります。これらのツールは、直感的でわかりやすく、個々のレベルで効率を高めることができる、堅実なシングルユーザー自動化を提供します。ただし、これらのソリューションは、プロセスの複雑さの自動化に重点を置いていない傾向があり、より高度な自動化機能が不足している可能性があります。

真ん中にあるのは、バックエンドの自動化機能を備えた強力なUIと、人、チーム、およびプロセス間で拡張できる柔軟性を提供するソリューションです。このカテゴリのプロバイダーを使用すると、個人やチームはプロセスを合理化し、ビジネス全体のエンドツーエンドのワークフローを自動化できます。

自動化の現在のニーズ

短期的な自動化の目標を達成するために、企業は既存の自動化のニーズを評価し、いくつかの重要な質問をする必要があります。彼らは、電子メールの処理、通知の設定、ファイルの整理など、個人の生産性を向上させるための日常的なタスクを自動化しようとしていますか？個人の生産性の自動化は従業員主導であり、個人レベルでの生産性向上のために複数のタスクに取り組むために使用されます。

大量の請求書の処理や、あるシステムから別のシステムへのデータの移動など、ビジネスプロセスを合理化しようとしていますか？ビジネスプロセス自動化（BPA）も従業員主導ですが、ビジネスプロセスを合理化して、ユーザーと部門全体で効率と生産性の向上を実現します。

自動化は進行中のプロジェクトである場合もあり、多くの場合、自動化センターオブエクセレンス（CoE）と呼ばれ、複雑な企業全体の自動化とオーケストレーションに焦点を当てています。 CoE主導の自動化はかなり複雑であり、接続されたプロセスの自動化に大きな影響を及ぼします。

これらのユースケースにはそれぞれ、固有の特性セットが必要です。自動化の目標と戦略を理解することで、企業は自動化のニーズに最適な開始場所を選択できます。

将来のスケーリング自動化のコスト

組織が自動化ソリューションのスケーリングのコストを知っていることが不可欠です。自動化戦略が進むにつれて、予期しない価格上昇に見舞われることを望んでいる企業はありません。予期しないコストは、ビジネスの規模が拡大するにつれてROIを低下させ、自動化イニシアチブを拡大するための追加支出を正当化することを困難にします。

一部のRPAプロバイダーでは、顧客がアドオンに追加料金を支払うこと、線形の価格設定構造を採用すること、または有人ボットと無人ボットに課金することを期待しているため、スケーリングは費用効果が高くない場合があります。一部のRPAソリューションには、スケーリングをサポートするためのユーザビリティがない場合があります。集中的なコンサルティングサービスや高水準のプログラミングサポートが必要な場合や、シングルユーザーの個人の生産性に焦点を絞っている場合があります。

インテリジェント自動化の役割

RPAは日常業務の自動化に最適であり、人工知能、機械学習、予測分析が導入および改良されるにつれて、自動化はより高度になり、人間の能力を強化し、組織全体の意思決定を強化します。

インテリジェント自動化、またはインテリジェントプロセス自動化は、インテリジェンスをRPAとロックステップで統合し、自動化できるプロセスの範囲を広げます。ツールと機能全体の自動化されたプロセスのライフサイクル全体と、全体的な複雑さを考慮します。

インテリジェントな自動化はすでに行われています。デロイトによると、組織の47％が、インテリジェントな自動化戦略の一環としてRPAとAIを組み合わせています。インテリジェンスで自動化を強化すると、組織のコスト削減も大幅に向上します。 Gartnerは、自動化とインテリジェンスを活用する企業は、2024年までに運用コストを約30％削減すると見積もっています。

RPAは作業の進め方を変えることができます

生産性の向上、コストの削減、エラーの排除、従業員の救済のために自動化に依存する組織が増えるにつれ、RPAはスケーラブルなデジタル労働力でこれらの主要な課題に対処し続けます。