オートメーションジャーニーをマスター：RPA成功へのロードマップ

HelpSystemsのテクニカルプロダクトマネージャー、ラビ・ダークゼ氏が、企業が自社のオートメーションジャーニーを理解する必要性を説明

多くの組織が、生産率向上、生産性増加、材料のより効率的な使用など、オートメーションの認識されているメリットを求めています。マッキンゼーのレポートによると、3分の2の組織が1つ以上のビジネスユニットや機能でビジネスプロセスのオートメーションを試験的に導入しています。

しかし、オートメーションは魅力的な選択肢ですが、企業はオートメーション戦略と、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の能力をどう活用して手作業プロセスを合理化し、人間の従業員の負担を減らすかについて、正しい決定を下す必要があります。

自社のオートメーションジャーニーをより深く理解するには、4つの必須領域への洞察が必要です：新たなRPAランドスケープ、既存のオートメーションニーズ、時間をかけてオートメーションをスケールする際の考慮事項、インテリジェンスがアプローチで果たす役割。

新たなRPAランドスケープ

RPAは今日のビジネスの性質を変えています。RPAへのデジタルシフトは、銀行・金融から医療・保険、人事・買掛金まで、組織と業界全体にすでに深く浸透しています。

オートメーションプロバイダーには3つのカテゴリーがあります。大手エンタープライズプロバイダーは、組織全体に大きな影響を与えるプロセスに取り組むソリューションを提供します。これらのソリューションとサービスは通常コンサルタントや十分に訓練されたユーザーによって実装され、独自ではスケールしにくく、よりコンサルティング的なアプローチを必要とし、通常より高価です。エンタープライズ全体のオートメーションのメリットには、必須RPA機能の幅広い範囲と、認知機能やAI機能のような高度な能力が含まれます。

スペクトラムのもう一方の端には、主に個人または個人の生産性に焦点を当てた、印象的なローコード/ノーコードオートメーションを提供するRPAベンダーがあります。これらのツールは堅牢な単一ユーザーオートメーションを提供し、直感的でシンプルで、個人レベルでの効率向上を促進します。しかし、これらのソリューションはプロセスの複雑さの自動化に焦点を当てず、より洗練されたオートメーション機能を欠く傾向があります。

中間には、強力なUIとバックエンドオートメーション機能、人・チーム・プロセス全体にスケールする柔軟性を提供するソリューションがあります。このカテゴリーのプロバイダーは、個人とチームがプロセスを合理化し、ビジネス全体でエンドツーエンドのワークフローを自動化できるようにします。

現在のオートメーションニーズ

短期的なオートメーション目標を達成するには、企業は既存のオートメーションニーズを評価し、いくつかの重要な質問をする必要があります。メール処理、通知設定、ファイル整理など、個人の生産性向上のために単調なタスクを自動化しようとしているか？パーソナル生産性オートメーションは従業員主導で、個人レベルでの生産性向上のために複数のタスクに取り組みます。

大量の請求書処理や、あるシステムから別のシステムへのデータ移行など、ビジネスプロセスを合理化しようとしているか？ビジネスプロセスオートメーション（BPA）も従業員主導ですが、ユーザーと部門全体で効率と生産性向上をもたらすビジネスプロセスを合理化します。

オートメーションは継続的なプロジェクト、いわゆるオートメーションCenter of Excellence（CoE）である可能性もあり、複雑なエンタープライズ全体のオートメーションとオーケストレーションに焦点を当てます。CoE主導のオートメーションはかなり複雑で、接続されたプロセスの自動化に大きな影響を与えます。

これらのユースケースそれぞれには独自の特性セットが必要です。自社のオートメーション目標と戦略を理解することで、企業は自社のオートメーションニーズに最も適した開始点を選択できます。

将来のオートメーションスケーリングコスト

組織が自社のオートメーションソリューションのスケーリングコストを知ることは不可欠です。どの企業も、オートメーション戦略が進むにつれて予期せぬ価格上昇に見舞われたくはありません。予期せぬコストはスケーリング時のROIを減少させ、オートメーションイニシアチブの拡大に向けた追加支出の正当化を困難にします。

一部のRPAプロバイダーでは、アドオンに追加料金を期待したり、線形価格構造を採用したり、アテンド/無人ボットで課金したりするため、スケーリングがコスト効率よくない場合があります。一部のRPAソリューションはスケーリングをサポートするユーザビリティを持たないかもしれません。集中的なコンサルティングサービス、ハイレベルプログラミングサポートを必要としたり、単一ユーザーの個人生産性に狭く焦点を当てていたりする可能性があります。

インテリジェントオートメーションの役割

RPAは定型タスクの自動化に適していますが、人工知能、機械学習、予測分析が導入・洗練されるにつれ、オートメーションはより洗練され、人間の能力を拡張し、組織全体の意思決定を強化します。

インテリジェントオートメーション、またはインテリジェントプロセスオートメーションは、インテリジェンスをRPAと歩調を合わせて統合し、自動化できるプロセスの範囲を広げます。ツールと機能全体で自動化プロセスのライフサイクル全体を考慮し、全体的な複雑さに関して検討します。

インテリジェントオートメーションはすでに進行中です。デロイトによると、47%の組織がインテリジェントオートメーション戦略の一環としてRPAとAIを組み合わせています。オートメーションにインテリジェンスを拡張することで、組織により大きなコスト削減ももたらされます。ガートナーは、オートメーションとインテリジェンスを活用する企業が2024年までに運用コストをほぼ30%削減すると推定しています。

RPAが仕事の進め方を変える

より多くの組織が生産性向上、コスト削減、エラー排除、従業員の負担軽減のためにオートメーションに依存するにつれ、RPAはスケーラブルなデジタルワークフォースでこれらの主要課題に取り組み続けます。