インテリジェントオートメーションで製造業を未来対応させる

製造業は本質的に複雑だ。サプライチェーンは地理的に多様で、規制要件は絶えず進化する。さらに、組織の壁の外側に大量の情報が存在し、アクセスが困難または不可能だ。それでも多くの製造業者は、生産性を蝕む手作業と紙ベースのプロセスに依存し続けている。

朗報は、ほとんどの製造業者が「これまでのやり方」という姿勢から、明日のデジタルトランスフォーメーションされたビジネスへ向かうオートメーションの道を探求する意欲を持っていることだ。

多くがすでに行動を開始している。2018年のForbes Insights調査では、製造業者の48%が「一部」のプロセス棚卸しという重要な第一歩を踏み、46%がそのためのオートメーションソフトウェアをすでに導入している。

しかし多くの製造業者にとって、全社的なデジタルトランスフォーメーションの目標は、可能性より「絵に描いた餅」に見える。Forbes Insight調査によるオートメーションソフトウェア導入の一般的な障壁には、スキルセット不足（27%）、ROIへの懐疑（33%）、コスト高の認識（42%）、現行プロセスが壊れていないとの判断（22%）、経営トップのバイイン不足（27%）が含まれる。

したがって、オートメーションが運営を変革する力は非常に現実的だが、あらゆる計画には、ビジネスの現状を正直に見つめ、市場と最良の道筋を確実に理解することが必要だ。

製造業はドキュメント駆動型市場なので、多くの運営が依然として紙とその他の手作業プロセスにある程度固執しているのは驚くべきことではない。実際、調査対象製造業者の9%がすべてのタスクを手作業で処理していると報告し、31%が小規模タスクは自動化できるが、それらをつなぎ合わせ各段階でチェックするには人間が必要だと答えている。複数タスクを連携自動化し、例外時のみ人間が介入できるレベルにあるのは3分の1未満だ。明らかに進展はあるが、道半ばだ。

過去20年間で、製品の生産、取引、輸送、開発、最終廃棄を参照するドキュメントの数は爆発的に増加した。グローバル化がこれに拍車をかけ、企業は各国の基準への準拠を迫られた。これら規制の影響はサプライチェーン沿いに特に顕著だ。委託状、輸入リスト、輸出申告、納品書、カルネ、原産地証明書などのドキュメントは、商品と共に、または到着前に所定の時点で提出されなければならない。

同時に、多くの製造業者は依然として情報の「孤島」で構成されている。生産拠点、支社、部門、事業単位がドキュメントとデータを効率的に共有していない。全従業員が適切な情報を適切なタイミングで扱えないため、非効率でエラーを招きやすい処理が結果として生じる。

適切なプロセスワークフローはボトルネックを生まない。それを排除し、人々と日常業務管理に必要な情報の間に道を切り開くべきだ。オートメーションソリューションは、データをビジネスのために働かせるものでなければならない。

製造業者にとって、オートメーションは、サプライ&デマンドプランニング、受注処理、価格設定・調達、在庫追跡・処理、契約監視、請求書・見積もり・契約管理、顧客サポート・コミュニケーション、規制コンプライアンスなど、組織全体のコアおよび周辺機能のあらゆるビジネスプロセスを包含できる。

従業員と顧客の接点も重要だ。オートメーションは、従業員を面倒な手作業から解放し、より高付加価値の顧客志向業務に集中できるようエンパワーする。

調査対象製造業者の相当数が、オートメーションにより従業員満足度が向上したと報告している：5〜15%改善が31%、15〜25%改善が26%、25%以上改善が25%。

顧客満足度でも同様の結果が見られた：5〜15%改善が30%、15〜25%改善が35%、25%以上改善が17%。

コスト削減について尋ねられた際、42%が5〜15%改善、32%が15〜25%改善、11%が25%以上改善を報告。収益創出では、37%が5〜15%改善、31%が15〜25%改善、15%が25%以上改善を報告している。

オートメーションはより賢いビジネスを駆動し、プロセスを最適化できる範囲と程度を最大化・拡張する能力が、組織の市場競争力と従業員・顧客満足度の向上、コスト削減を再定義している。

明日のデジタルトランスフォーメーション組織のように機能するためにオートメーションの全力を活用するには、ナレッジワーカーと「スマート」なオートメーション能力のシームレスな融合が必要だ。目標は、パートナー関係強化、マージン改善、規制コンプライアンス強化、アウトプットの品質・精度向上を実現しながらコストを削減する、アジャイルな労働力を創出することだ。

多くの製造業者は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）でデジタルトランスフォーメーションの旅を始める。RPAはソフトウェアロボットを用いて反復タスクと手作業プロセスを自動化し、従業員労働力を拡張する技術だ。RPAのみをこの目的で導入する企業でも大きなメリットを実現しているが、多くは技術の先を考えている。実際、製造業者の60%が自社のオートメーション施策は全社的だと答えている。

真のエンタープライズオートメーションソリューションには、RPAと、コグニティブキャプチャ、プロセスオーケストレーション、高度分析、モビリティと顧客エンゲージメントといった能力のシームレスな相互運用性が必要だ。これらすべてがインテリジェントオートメーション（IA）を構成する。IAは、補完技術を集約してソフトウェアボットのチームを管理し、エンタープライズレベルへスケールさせることで、RPAが約束する完全な価値とROIを実現させる。組織は自社の条件とタイムラインで、インテリジェントなデジタルワークフォースを開始、拡張、拡大できる。

IAプラットフォームにより、顧客はデジタルと物理のワークフォースを協働運営される単一マシンへ収束させられる。メリットには、サービスレベル向上、運用コスト削減、ヘッドカウント増なしでの生産性向上が含まれる。

人間とロボットで構成されるワークフォースが、ビジネス運営のキャパシティとパフォーマンスを変革し、製造業者が「今日、明日のように働く」ことを可能にする。

Chris Huff氏は、プロセスオートメーションソフトウェアプロバイダーKofaxのチーフストラテジーオフィサー。