インテリジェント・オートメーション：毎年何百万もの命を救う

インテリジェント・オートメーション*（IA）は、ビジネスに革命をもたらしコストを削減する手段であるだけでなく、毎年何百万もの命を救い、健康寿命を延ばす可能性を秘めていると私は信じています。IAは医療診断と研究に応用することで、不必要な死を防げます。さらに、世界中により公平な医療アクセスを提供できます。

* インテリジェント・オートメーションが初めての方は、私の前回のUiPath記事 「インテリジェント・オートメーションの時代に知っておくべきこと」 から始めることをお勧めします。

診断と研究による死亡防止

世界の死因の70%以上は、心血管疾患、がん、糖尿病、呼吸器疾患などの慢性非感染性疾患です。

これらの疾患の重要な特徴は、早期発見ほど回復率が高いことです。機械学習（ML）を活用し、IAはスキャン画像や血圧などの医療データを分析し、迅速かつ信頼性の高い診断を生成することで、命を救えます。

MLが肺や乳房のスキャンを数分〜数秒で処理できるのに対し、人間なら数時間かかることは驚くに値しません。より注目すべきは、がんの特定において医師より優位性があることです。

これらの疾患に共通するもう一つの要因は、研究を通じて治療法を見つけられる可能性です。MLは医療研究のイノベーションを支援するだけでなく（分子の組み合わせシミュレーションなど）、臨床試験の文書化とチェックを自動化することで、人間の研究者をより高度な認知タスクに解放し、研究プロセスをより迅速かつ効率的にします。

医療ミスによる死亡防止

医療ミスは、現代医療において悲しくも見過ごされがちな要素です。米国では、年間25万人以上が医療ミスで死亡しており、心疾患とがんに次ぐ第3位の死因です。

2006年、がんから回復途中だった2歳のエミリー・ジェリーちゃんが、薬局技術者によって推奨濃度の20倍の静脈注射用生理食塩水を投与され、悲劇的に亡くなりました。エミリーの父親はこう記しています。「医療従事者は献身的で思いやりのある人々だが、彼らは人間だ。そして人間はミスをする。」

IAは人間の専門家と連携して、処方箋をダブルチェックし、医師の指示や医療ベストプラクティスからの逸脱を特定できます。自動化は疲れず、気が散ることもないため、誰にでも起こりうる注意力の欠如に陥らず、医療現場では取り返しのつかない結果を招く可能性があります。

IAは患者の健康状態をリアルタイムで監視することもできます。ソフトウェアロボットは、患者の血圧、心拍数、その他のバイタルサインに基づき、看護師や医師に緊急事態をアラートできます。心筋梗塞、脳卒中、敗血症を事前に予測するパターンを検出することさえ可能で、命を救い、医師と看護師のデータ収集業務からの解放にもつながります。

開発途上国における予防可能な死因の削減

富とリソースのグローバルな格差により、開発途上国の多くの人々が、裕福な国では容易に予防できる病気で命を落としています。これは主に、適切な医療アクセスの欠如によるものです。世界保健機関（WHO）によると、世界で430万人の医療従事者が不足しています。

IAテクノロジーは、スマートフォンへのアクセスがある誰にでも医療を届けられます。これは、他のインフラやテクノロジーが欠如している地域でも、スマートフォン保有者が増加しているため、ますます多くの人々に届きます。アプリケーションで患者と医師を遠隔でつなぎ、診断ツールがデジタル写真に基づいて皮膚疾患、熱傷、慢性創傷を診断することで、医師の役割を部分的に補完できます。

交通事故による死亡の削減

道路事故は永続的な障害や死亡をもたらします。ほとんどの交通事故にヒューマンエラーが関与しており、自動運転車やIA支援運転テクノロジーがこの要因を減らし、あるいは排除することで命を救える可能性があります。米国運輸省の研究によると、交通事故の94%はヒューマンエラーが原因です。

完全自動運転車が普及する前でも、IAは人間のドライバーを支援し、より安全な運転を促せます。車にはすでに、内部カメラでドライバーを監視し、眠気を検知して警告するキットを搭載できます。自動センサーで人間の視野を拡張し、予期せぬ障害物を警告することも可能です。クルーズコントロールと駐車支援は、IAテクノロジーが人間のドライバーと連携し、より安全な運転を助ける一般的な例です。

結論

IAのメリットを取り入れたい医療機関は、業界で最も一般的なユースケースから始めるべきです：

• 自動ワークフローと認知エージェントによる新規患者オンボーディングと予約スケジューリング
• 病室のカメラとセンサーを活用した患者健康監視
• MLによる医療診断と創薬支援
• スタッフ配置レベルの予測とリアルタイム調整プロセス
• 請求書処理とクレーム管理の自動化
• リアルタイムおよび24/7コミュニケーションによる患者体験向上

これらの日常的で小さなプロセスから始め、そこから前進すれば、最初からルーティンとプロセスを容易にする形でIAを取り入れられます。

さらに深く：「AI in Healthcare」セッションをオンデマンドで視聴できます。

全体として、私の研究と専門知識に基づけば、IAテクノロジーは早期死亡を10〜30%削減できると考えられます。2017年時点で、世界の年間総死亡数5,600万人の20%削減は、年間1,400万人の命を救うことに相当します。これはスイスとシンガポールの人口を合わせた数に匹敵します。

私は最近、Ian Barkin氏とUiPathとともに、自動化をより大きな社会的インパクトにどう活用できるかを議論しました。Automation for Goodウェビナーシリーズの第1回を見逃した方は、オンデマンド録画でご覧いただけます。

本記事の内容は、Amazonベストセラー書籍 Intelligent Automation に着想を得ています。