ストーラ・エンソ、スマート自動化と5Gで製造を革新

700年以上の歴史を持つ世界最古級企業の一つ、ストーラ・エンソは13世紀に遡る鉱業、鉄鋼、林業活動をルーツに持ちます。今日では森林と樹木を基盤に、再生可能素材から多様な製品を製造する可能性すべてに注力しています。

ストーラ・エンソのスマートオペレーション責任者、マルコ・イリ・ピエティラ氏は、コンシューマーボード、バイオマテリアル、紙、包装ソリューション、木材製品のすべてのビジネスエリアで、グローバルなスマートオペレーションに連携したデジタル化とトランスフォーメーションプログラムを推進しています。「スマートオペレーションチームはオペレーションのデジタル化加速を担っていますが、それはストーラ・エンソ全体のデジタル化プログラムの一部分に過ぎません。顧客インターフェースのデジタル化、サプライチェーンのデジタル化、HRと財務プロセスを含むバックオフィスのデジタル化も視野に入れています」と同氏。「さらに、スタートアップコミュニティと協業し新デジタルソリューションを開発するほか、社内スタートアップ招致で新デジタル製品開発を育成しています。第3弾となる成功事例『インテリジェント・パッケージング』が1月にローンチされました。」

約100生産ライン、多数の工場にわたるストーラ・エンソ製造フリートのデジタル化は、より高い運用効率達成に不可欠です。「多様な木質製品を製造しています。ファイバーベース複合材など、完全に新しい製品も多数生産しています」とイリ・ピエティラ氏。「私の役割はスマートオペレーションに焦点を当て、工場を将来にわたって効率的に稼働させるために必要な生産と保全のデジタル化です。」

ストーラ・エンソは3年前からデジタル化プログラムへの投資を開始し、AI、AR、ML、VRを含む約160のさまざまなプロジェクトを完了しています。「ガートナーハイプサイクル上のほぼすべての技術をテストしました」とイリ・ピエティラ氏は明かします。「ビッグデータを活用し、スマートグラスを含むさまざまなウェアラブルも検証しています。」アナリティクスが現在おそらく最も強い焦点領域だと語ります。「全社的なモバイル保全ツールを保全要員と、保全関連タスク実施時のオペレーター双方に提供。安全通報も移動中に可能で、3D形式での可視化もすでに実現しています。3Dモデル活用で、物事がどこで起きているか非常に理解しやすくなります。ここで必要なあらゆる業務を、移動中にこなせます。」

イリ・ピエティラ氏は人がこの変革の極めて重要な側面だと考えます。「アナリティクスの仕組みを理解し、さまざまなモバイルツールに習熟する新スキル習得が必要です。現場やさまざまな運営室で多くのアプリケーションが使用されるため、ユーザー教育のために統一されたユーザー体験を創出することが極めて重要です。」

こうしたトランスフォーメーション目標を支えるため、同社は「SEEDS（ストーラ・エンソ デザインシステム）」と呼ばれるデザインコンセプトを策定しました。「SEEDSは、ストーラ・エンソ要件に沿ったユーザー体験構築をデザイナーとデベロッパーに可能にする、公開された手順とコードのセットです」とイリ・ピエティラ氏。「デジタル化分野で提携する企業はこれらアセットにアクセスし、私たちへ提供するサービス開発に活用できます。」

ストーラ・エンソは、アジャイルなスタートアップから大手まで多様なパートナーと協業し、協働エコシステム醸成に注力しています。「ストーラ・エンソIIoTプラットフォームのようなデータ資産を構築し、パートナーがアクセスできるようにすることを目指しています。そうすれば同じデータを、私たちと共同開発し提供するアプリケーションで活用できます」とイリ・ピエティラ氏。

3年を経て、ストーラ・エンソのアプローチの成功はすでに明らかで、2019年Industry of Things World Awardで「ショップフロアでのIIoT導入ベスト実装」第2位を獲得しました。「当業界で初めて、生産環境でのリアルタイム360°カメラソリューション実現のため5Gを導入しました」とイリ・ピエティラ氏。「これにより世界中の専門家が生産の特定エリアを監視し、必要時にガイダンスを提供可能に──最終的に生産環境をより効率的かつ安全にします。」5Gソリューションは、「効率、柔軟性、可用性の最適化」という主要目標達成を支援します。

デジタルトランスフォーメーション加速中、イリ・ピエティラ氏は過去数年間でチームが克服した最大の課題を振り返ります。「プロセス産業で生成される膨大なデータの扱いは常に課題です」と認めます。「これらデータを高度インテリジェントアプリケーションで利用可能にする方法を常に模索しており、それがストーラ・エンソIIoT（産業用モノのインターネット）クラウドベースプラットフォーム構築を決断した理由です。クラウドでデータを整理し、私たちとさまざまなベンダーと協業構築するアプリケーションでこの統合データ資産を活用できるよう、多くのリソースを投入しています。」

ストーラ・エンソがオペレーション横断でリアルタイム通信する必要があるとき、これはデジタルツールが生産ラインに近接していることで実現されます。今、イリ・ピエティラ氏のチームは更なるステップへ進みたがっています。「将来起こることを予測したい。さらに処方したい。未来に何が起こるか伝えるだけでなく、仕事でベストパフォーマンスを出すために何をすべきか助言する『処方分析』を目指しています。AIとMLで処方分析ソリューションを構築中です。リアルタイムではなく、未来にいるからです。」

ストーラ・エンソにはすでに、12時間先まで良好な信頼性で見通せるAIベースアプリケーションがあります。「製品品質、機械パフォーマンス、保全関連の設備信頼性について、私たちが望む未来の姿になるよう人々が行動できるよう助言したい」とイリ・ピエティラ氏は確認します。「これらツールの成功とパフォーマンス測定は、実際には運用効率全般を測るビジネスKPIを通じて行います。それらビジネスKPIをフォローアップし始め、デジタルトランスフォーメーションを利益と運用改善にもリンクした通常のビジネス開発の一部にします。」

イリ・ピエティラ氏は処方ツールが継続的生産品質維持にどう役立つか説明します。「紙は時速約100kmで生産され、プロセスをリアルタイムで調整し顧客期待の品質を維持する必要があります。これらツールには計算と予測能力が必要で、機械を運転するオペレーターへ、最適レベルで生産を維持するために必要なプロセス変更を助言します。」同社は、生産作業員支援のためエクソスケルトンなどより柔軟・知能的なロボットテストも検討中。別では音声アナリティクスの潜在メリット検証も進行中。「聞こえる音から機械稼働状態を分析し、将来の潜在的故障の兆候がないか調べています」と同氏。

ビジネス開発全体でストーラ・エンソにとって最も重要な2つのトレンドは気候変動とサステナビリティです。「結局、化石ベース素材を木材ベース素材で置き換えるビジネスだからです」とイリ・ピエティラ氏。「数年かけて製品ポートフォリオをその目標に向け変革してきました。」スマートオペレーションではチームが製造フリートの運用効率に焦点を当てていますが、エネルギー効率などでサステナビリティ目標にも貢献しています。「水処理プロセスをよりサステナブルにするため日々開発を進め、CO2についても非常に慎重に見極め、気候変動目標へプラス貢献できるよう数値削減に取り組んでいます。」

工場の自動化レベルはすでに高いですが、ストーラ・エンソは更なる自動化レベル向上と作業安全性確保を目指します。「潜在的に危険なオペレーションをより多く自動化できれば、総合設備効率（OEE）も向上します」とイリ・ピエティラ氏。「OEEはオペレーションにおける最重要KPIです。パフォーマンス、品質、機械可用性を見ていきます。自動化レベル向上でこれら主要KPIをポジティブに影響できます。これを進めることで、職場が毎日自動的により安全になります。」自動化上昇に伴い、「ダークミル（無人工場）」概念がサステナブルな未来構築のアジェンダに確実に乗っていると語ります。デジタル化が扉を開き、ストーラ・エンソはその先の回廊を形作るステップを踏み出しています。

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