人間とロボットの間でタスクを慎重に分割する

パンデミックは、人間の労働力によって米国から何千マイルも離れた場所で製造された商品に依存することの課題を浮き彫りにしました。これは、サプライ チェーンの既存の亀裂と、オンラインの買い物客が慣れ親しんできた即時配送の衝突を強調しています。

また、米国と中国の間の通商に対する制裁についてもあいまいさが続いているため、特定の商品の製造が米国本土に戻ってきていることがわかり始めています.

米国の製造業の台頭は、次の 3 つの要素によって特徴付けられます。

持続可能性:製品の製造に使用するエネルギーを減らし、その過程で発生する廃棄物を減らします。

カスタマイズ/パーソナライゼーション:米国企業は、純粋なコストベースで競争する可能性は低い.しかし、私はユーザーが自分の個人的なタッチを持った商品に対してより多くのお金を払うと信じています.

ローカリゼーション:これは、レストランで地元の食材を提供することを促進するファーム トゥ テーブル運動に似ています。これは興味深い類似点ですが、そこまでうまくいくとは思えません。

正しく実施されれば、これには、生産物を調整することに長けた地元の (そしてはるかに持続可能な) 生産施設を設立することが含まれます。

人間の労働者と新しいタイプのロボットの組み合わせが必要になります。特定の商品を非常に大量に生産できる非常に大きくて高価なロボットの代わりに、ロボットの新しい波はより小さく、低コストで、再プログラムが容易になります.

コスト、電力、フットプリントを削減するための圧力により、企業は、以前は複数の個別のサブシステムであったものを、マルチプロセッサ テクノロジを組み込んだ単一のボードに実装するようになっています。

私たちが取り上げた最近の興味深い傾向の 1 つは、OEM がウィジェットを作成するための「レシピ」を製造システムにダウンロードすることです。製造元は、OEM がそのコードを実行するための安全な仮想マシンを提供します。メーカーは、このコードが故意または偶発的に工場設備の誤動作を引き起こし、人間を危険にさらすことができないことを確認する必要があります.

システムのソフトウェア アーキテクチャは、マシンを実行するコア機能をアプリケーションから分離できなければならず、後者はそれらのリソースに直接アクセスできません。

しかし、この新しい世界では、ロボット対人間の場合ではありません。人間がロボットと一緒に働く様子が見られるでしょう。その結果、工場にとって非常に良い結果が得られます。

これは、ロボット技術が提供する価値というよりも、人間をロボットに置き換えるという考えから逃れることに関するものです。タスク全体を全体的に見て、ロボットと人間の間で分割する必要があります。

新しいプロセス フローに合わせてロボットを調整することは困難であり、ダウンタイムは工場の生産量と効率に影響を与えます。

人工知能 (AI) のすべての主張に対して、人間だけが問題が発生する前に予測し、リアルタイムで意思決定を下すことができます。

一部のジャーナリストが職場への AI ソリューションの猛攻撃を説明するために使用した「カンブリア紀の爆発」とは対照的に、実際の採用は遅くなります。

ビジネスはパンデミックから回復し始めており、(Amazon のような巨大企業と競合するために) オンラインから店舗までシームレスなエクスペリエンスを提供する必要があるため、サプライ チェーン全体を再考する必要があります。

これはゆっくりと着実になります。工場内の機能を高速化することを約束する機器は、信頼性が低く、柔軟性がなく、かつ/またはコストがかかる場合、プラント全体を助けません.

しかし、より広範な展開が予定されている前に、投資収益率のメリットを検証するために、よく考えられたコンセプトの証明とテクノロジーの試行が行われています.