DARPAが「KAIROS」AI開発、数十億のデジタル信号から世界的イベントを予測
DARPAが新プログラム「KAIROS(Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas)」を発表。世界中で起きている数十億のイベントから隠れたパターンを見出し、複雑な現象を予測する半自動システムの構築を目指します。
スキーマベースのアプローチ
「スキーマ」とは、1920年代に提唱された知識単位で、イベントを一般的な物語構造として整理したものです(例:「買い物」スキーマ=買い手・売り手・商品・支払い・金額条件など)。KAIROSはこのスキーマを用いて、時系列的・文脈的推論を行い、世界の出来事を包括的な物語として生成します。
2フェーズ構成
- スキーマ生成:大量データからイベントを識別・分類・クラスタリングし、一般化・合成・特化で複雑なイベントを記述するスキーマを構築
- 適用・抽出:生成スキーマを実世界データに適用し、イベントと物語を抽出。複雑なエンティティ・関係検出で知識ベースを拡張
現在は理論段階だが、現在の弱いAIでは困難な高度な推論システムの実現を目指す意欲的プロジェクトです。
参考文献: KAIROS | DARPA
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