2021年を形作るサプライチェーン7大トレンド

未来は常に不確実ですが、おそらく今ほど不確実な時はありません。グローバルパンデミックがサプライチェーン業界を直撃し、その重要性を再認識させ、今後数年にわたる全く新しい目標と展望を生み出しました。

2021年に期待できるトレンドをご紹介します。

1. より強力なAI

オートメーションは前の十年からほぼ全業界でトレンドとなっています。継続的な成功は、このトレンドが来年さらに強まることを示唆しています。最も顕著なのは、人工知能（AI）がサプライチェーン業界におけるオートメーションの主要な推進力として台頭したことです。過去の運用データを処理することで、AIアルゴリズムは基本業務を自動的に実行できます。これにより大幅な時間節約とヒューマンエラーの排除が可能となり、業務効率が向上します。また、人的資本をより複雑なタスクに振り向けられます。

しかし、AIの潜在力はさらに大きいです。データのパターンを特定し、有用な洞察を導き出せます。例えば、近未来の需要予測に活用可能です。AIの助けにより、サプライチェーン内の業務をより効率的かつ正確にできます。

2. ブロックチェーンの更なる普及

ブロックチェーンは「最大のブレークスルー」と呼ばれる一方で「単なる過大評価」とも罵られてきました。しかし、この技術は様々な業界で価値を証明しており、サプライチェーン業界もその一つです。調査によれば、ブロックチェーンは2024年までに食品・飲料業界だけで310億ドルの節約が可能とされています。来年は、サプライチェーン全体でブロックチェーン技術の更なる採用が見込まれます。

ブロックチェーンの主な用途は透明性の向上です。データ共有の不透明さはサプライチェーンに悪影響を及ぼしがちです。ブロックチェーンは、関係者全員とエンドツーエンドでデータを共有することを可能にします。クラウドでのデータ共有と比べ、ブロックチェーンははるかに安全で、改ざん不能かつ不変です。ブロックチェーンの更なる受容により、サプライチェーンはより透明で情報に基づいたものになります。プラットフォームに依存しないブロックチェーンソリューションの需要が2021年に高まる可能性があります。

ブロックチェーンベースの暗号通貨もサプライチェーン業界で一般的になりつつあります。より多くの政府が暗号通貨を法定通貨として認めるにつれ、業界も採用を開始しています。越境取引において、暗号通貨はレガシー金融システムと比較してより高い透明性、送金速度、セキュリティを提供するため、優先的な決済手段になる可能性があります。

3. エンドツーエンドのIoT

モノのインターネット（IoT）は、ブロックチェーンに加えてサプライチェーン業界で急速に採用されているもう一つの技術です。ブロックチェーン同様、IoTもサプライチェーン全体の透明性向上に寄与します。トラックなど輸送手段にGPSセンサーを装着すればリアルタイム位置追跡が可能です。倉庫内センサーは在庫管理の可視化を、小売店舗のセンサーは需要把握を支援します。

IoTの魅力は、サプライチェーンの始まりから終わりまで容易に活用できる点です。その結果、企業は効率向上、ダウンタイム最小化、顧客需要へのプロアクティブな対応、全体的ROI向上を実現できます。

4. ロボティックオートメーション

SCMにおけるオートメーションは業務だけでなく、手作業タスクにも及びます。2019年前半だけで、北米だけでロボティックオートメーションに8億6900万ドルが投資されました。輸送面では、ドローンが軽量商品の配送に使われ始めています。無人運転車両はまだ現実ではありませんが、まもなく実現するかもしれません。

倉庫内では、自律移動ロボット（AMR）が労働集約的タスクの実行でより広く受け入れられるでしょう。しかし、よくある懸念を払拭しましょう：ロボットは人間を置き換えません。ほとんどのサプライチェーンでは、ロボットは人間を単純労働から解放し、より重要な意思決定に集中できるようにするだけです。

5. スマートコントラクト

2021年もオートメーションの波は複数の波として押し寄せ続けます。AIとロボティクスに加え、スマートコントラクトがオートメーション実現のためのもう一つの優れた技術として台頭しました。

スマートコントラクトは、特定条件が満たされたときに自動的に実行される取引プロトコルです。サプライチェーンでは、出荷が目的地に到着したときに自動的に請求書を発行したり、当事者間で金融取引を実行したりすることを意味します。スマートコントラクトは、暗号通貨を用いた支払い決済の自動化に使われ始めています。信頼できる第三者による仲裁の必要性を排除し、プロセスを大幅に高速化します。

6. アジャイルなサプライチェーン

継続中のパンデミックからサプライチェーン業界が学ぶべきことが一つあるとすれば、それはアジリティ（俊敏性）です。サプライチェーンは、大小問わず襲いかかるあらゆるショックを吸収できるだけの柔軟性が必要です。これには自然災害や予測不能な需要が含まれます。AIと機械学習を用いれば、SCMは将来のイベントを予測するモデルを構築し、備えることができます。現在、この技術を活用している企業は多くありません。しかし、COVID-19パンデミックが目覚ましとなり、来年は業界がよりアジャイルになる動機付けとなるでしょう。

サプライチェーンにおけるアジリティのもう一つの側面は、出荷のパーソナライゼーションです。従来、出荷は事前注文に基づきバルクで作られます。サプライチェーン途中での貨物変更は一般的に不可能です。しかし、エンドカスタマーにより多くの権限を与える方向へ業界が動く中、容易なカスタマイズは必要な差別化要因であり、将来的な必須要件です。企業は、コスト増大せずにサプライチェーン内でオーダーをカスタマイズできるインフラ構築が必要になります。

7. テクノロジーのレイヤー化

サプライチェーン業界が採用する様々な技術について議論しました。しかし、これはより大きなトレンド、複数技術のレイヤー化（重ね合わせ）につながります。サプライチェーン業界は、テクノロジーを孤立したサービス、つまり目的のための手段として扱うことはできなくなったと理解しました。テクノロジーは必然的にサプライチェーン業界のバックボーンになります。したがって、テクノロジーの統合とレイヤー化へのより強い推進、サプライチェーン内のデータサイロの排除、テクノロジースタックやプラットフォーム間での動的でアクション可能なデータの創出が観察されるでしょう。

サプライチェーン業界は前例のない時代の只中にあります。しかし、未来には大きな可能性があります。様々な技術によるイノベーションを受け入れることで、業界は将来の課題に立ち向かい、企業がより高い運用効率を達成するのを支援する態勢が整っています。

Dan Weinberger氏はMorpheus.NetworkのCEOです。