予測分析がグローバルコンテナクランチをどのように解決できるか

世界中の荷送人は急増する運賃に追いつくために奮闘しており、それらをサポートするロジスティクス組織は予期せぬ方法で挑戦されています。中国から米国西海岸の港に商品を運ぶための海上輸送料金は、40フィートのコンテナあたり20,000ドル以上に達しました。これは、パンデミック前の平均である1,590ドルを超える倍数です。

Fit for55や2021年のヨーロッパと米国のOceanShipping Reform Actなどの新しいグリーン規制は、業界にさらなる課題をもたらし、迅速で効率的なソリューションの必要性に緊急性を追加しています。

今日、データは、過去、現在、および将来の運用に関する洞察を提供するため、新しいハードルをナビゲートする場合、業界で最も重要な資産です。データを利用するデジタルの進化は、格差の改善に役立つ定量的および履歴情報を使用することにより、海運業界に透明性の新時代をもたらします。この移行は、これらのコストのかかる混乱がどのように、どこで、そして時にはいつ発生するかを示しています。人工知能（AI）は、サプライチェーンが現在の圧力の下で崩壊しないように、企業にとって必要な適応になりつつあります。

今日のグローバルサプライチェーンにおける最大の問題、不測の事態のコンパイルが輸送の運用にどのように影響しているか、AIによる予測分析が現代のロジスティクスの課題に対するソリューションの提供にどのように役立つかを探りましょう。

配送の新しいデザイン

今日、消費者は旅行をしていないため、物事にお金を費やしています。これは、eコマースの爆発的な増加につながります。その結果、サービスが非常に遅くなり、顧客が商品を過剰に在庫し、怪我をするようになりました。問題の核心は、ほとんどのコンテナが船舶に停滞しており、船舶が港で増え続けるラインで荷降ろしを待っていることです。これにより、さらに混雑が発生し、サプライチェーン全体で極端なボトルネックが発生します。鎖。

輸出業者によると、コンテナは出発港に残されており、タイムリーな輸送のために高額の料金を支払った後でも、時間通りに輸送されていません。これは、eコマースと宅配のエスカレーションにより、小包とラストマイルの配達のコストが24.3％増加したという事実と結びついています。これは、商品を提供する会社と、商品を配達する運送会社に追加の費用がかかることを意味します。最終的に、これは、運輸業界におけるこの前例のない状況に対する不幸な欠点として、一貫して劣ったサービスレベルにつながります。

毎月、運賃の上昇は世界中で20％増加しています。ヨーロッパのルートではさらに高い見積もりが見られ、中国の東海岸からロッテルダムまたはハンブルクへの輸送コストは、上海からLAへの移動よりも大幅に高くなっています。労働者やトラックの数が不足し、入港量が増加しているため、実際に港に到着すると混雑が避けられず、昨年の6倍以上の高騰を遂げています。

さらに、不可欠な材料の不足の増加するリストは、グローバルなサプライチェーンの混乱を悪化させています。コンピュータチップから材木まで、不足は配達を遅らせ、全面的にコストを上昇させています。これにより、間違いなく2022年までの出荷に不確実性が増します。

不明確な見積もり

小売業者が第4四半期に向かうにつれ、在庫レベルは日ごとに増加し、倉庫スペースはますます不足しています。これは、これらの商品を輸送するために船で利用できる容量をさらに理解する上でロジスティクス企業に挑戦します。多くの企業がスペースを過大評価し、輸送時間をさらに遅くします。

現在のコンテナ容量は、陸上ではなく船上でアイドル状態を維持しているため、輸送会社は、頻繁に使用する港にコンテナを確保することが不可欠です。逆説的ですが、デポでのアイドル状態のコンテナの現在のレベルはまだ比較的高く、それらの一部が再配置された場合、コンテナ管理がより効率的になる可能性があることを示しています。実際には、空のコンテナは依然として必要ですが、より正確かつ効率的に委任されるように、より適切な決定を行う必要があります。需要を満たすために必要なコンテナを考慮し、「万が一に備えて」コンテナを保持します。

現実には、海運業界が直面している課題のそれぞれが、他の課題を悪化させています。さらに、決定要因となる要素は1つではなく、それらすべてが組み合わさって、海運業界が直面している現在の困難を生み出しています。企業は、サプライチェーンに関与するすべての企業が絶えず変化する警告に対応するために必死の対策を講じているため、現在の予測不可能な状況を乗り越えようと試み続けています。

この空白を埋めるために協力している企業がいくつかあり、出荷ライン間の提携はすでに行われています。現在の業界の発展ペースに伴い、企業間の協力の力と実現可能性は毎年成長するでしょう。

ゲームを変えるソリューション

これらのニュアンスを横断するという極端な必要性により、ロジスティクス企業は新しいソリューションを開発し、サービスを拡大するようになりました。 AIイノベーションの採用によるデジタルトランスフォーメーションは、サプライチェーン全体の企業が文字通り、比喩的に提供できるようにするために必要な要求を満たすための希望の光です。

コンテナのライフサイクル中に発生するすべてのコストを考慮したAI最適化モデルが必要です。データ分析により、予測された傾向に基づいて、過去のパフォーマンス、現在の運用の健全性、および将来のコストを可視化できます。これにより、コンテナを速達で出荷する必要があるかどうか、または港で待つ時間があるかどうかを企業に伝えることができます。これにより、企業は、必要なときに空のコンテナを需​​要の高い場所に戻すなどの方法を採用でき、さらに、サイトでの空の在庫の不均衡を軽減しながら、保管コストを節約できます。予測にAIを使用すると、満杯のコンテナの数が明確になるだけでなく、利用可能な空のコンテナの見積もりも取得されます。

ロジスティクス企業はデータ抽出のプロセスを自動化でき、機械学習アルゴリズムはデータ品質をさらに向上させることができます。このデータを活用することで、コンテナの保管、再配置、計画の戦略を活用できます。容量を増やすことで、フリートの俊敏性を高めるだけでなく、必要な量を減らすことができます。これらの予測分析を通じて、個々の企業は運用の可視性を高め、安全在庫の健全で最適なレベルを実現できます。データの信頼性と統合により、予測分析は輸送需要をより適切に委任し、それによってコストを大幅に削減するのに役立ちます。

最も重要なことは、企業がより優れたデータ管理を行っている場合、1つのバージョンの真実が業界全体の標準を示していることです。デジタルトランスフォーメーションを実装することで、需給チェーンは2021年のコンパイルのニュアンスをナビゲートできます。

Marc Meyerは、Transmetricsの最高商務責任者です。