AIがグローバルサプライチェーンに革命を：レジリエンスと収益性の向上

モダンなサプライチェーンは、多様な組織、人、プロセス、テクノロジーを組み込んだ複雑な有機体です。それに「グローバル」という言葉を加えると、それらの複雑さはさらに管理困難になります。さらに、世界的パンデミックのような混乱が世界のサプライチェーンに大打撃を与える中、レジリエンス（強靭性）と収益性のバランスを取ることが、ほとんどの組織にとって必須となっています。

幸い、テクノロジーは、追加の労働力、物理的スペース、専門知識なしで、組織がグローバルサプライチェーンをより効果的に管理できるレベルまで進化しました。予測から処方へ、意思決定支援から意思決定自動化へ、人工知能（AI）がサプライチェーン活動を新たな形で変革しています。

人間の脳と同様の方法でタスクを実行するAI搭載テクノロジーは、環境内の特定の特徴を感知し、応答できます。納期遅延や天候関連の混乱といった問題を、予期せぬ方法で解決するよう学習し、音声のニュアンスを認識し、何らかの人間のような創造性を発揮します。

完璧なブレンド

企業が現在のサプライチェーン課題に対処し、それらの複雑なネットワークをポストCOVID-19の世界に備える新たなソリューションを導入する中、AIはこれらの実装の多くで主役を担っています。自動運転トラックから配送ルート最適化、需要予測まで、AIはサプライチェーンの多くの側面に適用されています。この変革はパンデミックによって加速され、企業が新しい商業ニーズに応えるため、数ヶ月単位で新技術を導入するようになりました。

今後5年間でサプライチェーン運営を大きく変革すると広く予想されているAIは、運営によって生成される膨大なデータを処理し、品質管理、予知保全、サプライチェーン最適化を可能にします。近年、エンタープライズリソースプラニング（ERP）、製造実行システム（MES）、倉庫管理システム（WMS）向けのあらゆるクラウドベースアプリケーションが、AIと分析機能を搭載するようになりました。

AIを活用すれば、企業は原材料、仕掛品、最終製品の将来ニーズについて賢明な予測が可能になります。AIはまた、メーカーがスマートファクトリーのビジョンを実現するのを支援します。カプジェミニの報告によれば、AIはクローズドループシステムの実現、そして最終的には「工場が需要、供給変動、プロセス偏差に常に適応する」自己最適化運営を可能にします。これは、スマートな製造実行システムが生産を変革できるもう一つの事例です。

メリットの測定

イネーブリングテクノロジーとして、AIは内部データだけでなく、サプライヤー、顧客、人口統計、より広範な経済指標からの外部データに基づく自律的計画の基盤も提供します。さらに、予知保全は機械の過去パフォーマンスデータを分析し、故障の可能性を予測することで、ダウンタイムを最小限に抑え、根本原因を特定します。

「予測AIと賢明な人間の監視・意思決定を組み合わせることで、コグニティブ時代のテクノロジーはサプライチェーンと日々の配送オペレーションを変革できる」とHere Technologiesは指摘しています。

マッキンゼーによると、経営幹部の61%がAI導入の直接的結果としてコスト削減を、53%が収益増加を報告しています。在庫保有コストの低減、最大75%の在庫削減、輸送コストと労働コストの削減が、最大の節約領域の一つです。今日の消費者主導の販売環境において、AIは適切な製品が適切な場所に適切なタイミングで届くことを支援します。これはメーカー、ディストリビューター、小売業者にとって現代版の「聖杯」です。

例えば、P&GはAI搭載デジタルプラットフォームを用いてサプライチェーン計画を自動化しています。このプロセスはかつて、30日間の期間で需要と供給をマッチングすることに焦点を当てていました。今日の動的なサプライチェーン環境では、P&Gのプランナーは機械学習（AIのサブフィールド）アルゴリズムを活用し、新製品発売、在庫戦略の変更、季節変動に対して需要計画を自動的に調整しています。より生産的で正確になるだけでなく、プランナーをより重要なタスクに集中させることもできました。

サイレントパートナー

サイレントビジネスパートナーが、個人的な評価なしに組織を裏で支えるように、AIは目立たぬテクノロジーパートナーとして、大きなプロンプトなしで仕事をこなします。実際、多くの企業は、製品需要予測、輸送活動の運営、顧客コミュニケーション管理にすでにAIを使っていることに気づいていないかもしれません。テクノロジーベンダーが過去数年間、着実にソリューションにより多くのAIをブレンドしてきたためです。このトレンドは2021年以降も続くでしょう。

現時点で、サプライチェーン専門家のわずか12%が、自組織でAIをサプライチェーン管理ツールとして導入していると答えています。しかし市場全体は成長を続け、2025年までに101億ドルに達すると予測されています。世界的パンデミックが、より多くの企業に選択肢の検討を促す可能性があります。より多くのテクノロジーベンダーがAIをサプライチェーン管理プラットフォームに追加している今こそ、その時です。

AIにより、企業は運営内に存在する膨大なデータを最適化し、その知識を用いてより賢く、より良く、より速く働くことができます。これにより、サプライチェーンを未来に備え、応答性を改善し、リスクを最小化し、より良い顧客体験を提供し、エンドツーエンドのサプライチェーン全体で可視性を高めることができます。こうした大きな勝利は、世界中の企業が、あらゆるビジネス環境で繁栄する、よりレジリエントでアジャイルなサプライチェーンを構築するのを支援します。

Doug Mefford氏はGenerixのチーフプロダクト開発責任者です。