予測分析とギグ人材で自動車製造サプライチェーンのスキルギャップを解消

自動車製造のサプライチェーンは巨大化しすぎて管理が困難になり、メーカーとサプライヤーは、品質リスクを特定・予防するスキルを持つ適格な人材の確保に苦慮しています。

分散する工場と拠点が増える中、自動車1台に組み込まれる2万点以上の部品の中で、孤立した欠陥なのか、サプライチェーン全体にわたる欠陥なのかを判別するのは困難です。サプライチェーン全体で最適な効率、生産性、収益性を確保するには、担当業務に最適なスキルセットを持つ適切な従業員を見つけることが不可欠とされています。

残念ながら、自動車メーカーは伝統的に適格な労働力の確保に苦労してきましたが、技術的な解決策は存在します。予測分析と機械学習は今や幅広いビジネスプロセスで活用されています。それらを自動車製造業における効率的な人材採用と配置に導入しない手はありません。こうしたプロセスにより、最適な人材をタイムリーに見つける際の勘頼りを排除できます。このアプローチとギグ・エコノミーの能力を組み合わせれば、メーカーとサプライヤーは貴重なエネルギーとリソースを節約し、ロジスティクスを合理化し、最終的に収益性を高められます。

ギグ・エコノミーは短期契約の一時的労働力を活用します。この概念は、今日のほとんどのビジネスニーズに合わせて拡張可能です。現在、米国労働者の3分の1以上がギグ・ワーカーであり、約5,700万人に上ります。正社員の医療費や福利厚生費の高騰、製品・サービス需要の常時変動、間接費の増大がこの成長を後押ししています。

自動車業界もこれらの課題とは無縁ではありません。そのため、ギグ・エコノミーの原理を活用して労働力ギャップを埋める有力な候補です。デジタル労働力創出を可能にする技術ソリューションと組み合わせれば、メーカーとサプライヤーの管理者は、最も適格な候補者を特定し、地理的・人口統計的条件に基づいて空きポジションを埋め、自動化システムで従業員の研修プロセスと業務パフォーマンスを監視できます。

運営と労働力管理は、以下の2つのアプローチで合理化できます。

予測分析

既存労働力のパフォーマンス指標を分析することで、自動車メーカーとサプライヤーは、どの従業員要因が生産性に最も影響するかを評価できます。このデータ駆動型の意思決定により、各製造工場固有の要求に応えるために必要な経験とスキルを持つギグ・ワーカーをターゲットにして採用できます。メーカー向けに大規模なフリーランス人材プールを提供・スクリーニングする企業は、予測分析を用いて、各工場特有の要求で優れた成果を出せる可能性が高い候補者を特定できます。

適切な人材を、適切な仕事に、適切なタイミングで配置できることは何物にも代えがたい価値があります。もはや十分なスキルを持つ労働者を供給しなくなった従来の人材プールを超えて、自動車メーカーはギグ・エコノミーを活用し、需要の高い職務に必要な分析力、技術力、問題解決スキルを持つ従業員を見つけられます。主要業績指標を見ることで、生産目標を達成するために必要なフリーランス・ワーカーの数も算出できます。

質の高いデジタル・プラットフォーム

労働力運営を最大化し、ロジスティクスを洗練させるには、自動車メーカーはすべてのデータとロジスティクスを集約し、雇用主と従業員の双方向コミュニケーションを支援し、従業員が成功するために必要な研修、継続教育、現場情報を提供するデジタル技術プラットフォームを活用すべきです。予測分析を用いて人材の選抜、スクリーニング、配置を行うプラットフォームを通じれば、メーカーとサプライヤーは最も適格な候補者を、そのスキルセットに最適な職務とマッチングできます。

採用後、ギグ・ワーカーはモバイルを通じてエンゲージするのが最適です。これらのアプリには研修機能を盛り込み、フリーランス従業員が業務内容と安全知識をしっかり理解した状態で現場入りできるようにします。モバイル技術はまた、雇用主に対して、在籍期間、出勤状況、パフォーマンス評価、サプライチェーン全体での課題検知などのリアルタイム分析を提供し、労働力ニーズの判断を支援します。これらの要素を一つの統合プラットフォームに組み込むことが、配置から生産まで、運営を最適化する鍵となります。

ギグ・エコノミーの力と、革新的な予測分析およびモバイル・プラットフォームを活用する自動車メーカーは、生産性向上、顧客需要へのより良い対応、収益増大を実現できる好位置につけます。メーカーとサプライヤーがビジネスおよび運営フレームワークを、適格でアジャイルな労働力へのアクセスと整合させる完全な労働力ソリューションは、サプライチェーンの成功を促進するだけでなく、適格な労働力とのリアルタイム・コミュニケーション・ネットワークを創出します。ますます競争が激化し複雑化する今日の労働力環境において、ギグ・エコノミーはメーカーとサプライヤーに、労働力不足に対抗しビジネスを推進する拡張可能な解決策を提供します。

デイブ・キミータ氏は、メーカーとサプライヤー向け労働力技術を提供するMS Companiesのオペレーション担当エグゼクティブ・バイスプレジデントです。