MachineMetricsを使用したジョブ標準の最適化
正確な職務基準は、製造業者の運営上および経済上の成功を左右する可能性があります。セットアップとサイクルタイムのリアルタイム検証方法がないため、予測が不十分になり、組織全体に影響が感じられます。
この記事では、メーカーがMachineMetricsを使用して、実際のパフォーマンスデータに対してジョブ標準を簡単に検証する方法と、ジョブ標準を磨くことで、部品の価格設定を改善し、ジョブをより正確にスケジュールする方法について説明します。
ジョブとセットアップ時間を標準化することが重要なのはなぜですか？
多くの場合、製造業者は、部品を作成するのにかかる時間だけでなく、ジョブを設定するのにかかる時間（部品を作成するため）に沿った基準を持っています。これらの標準は、多くの場合、設計および/またはプログラミング段階で設定され、最新の状態に保たれていません。メーカーはこれらの基準を使用して価格設定とスケジューリングを行うことがあるため、実際のジョブとセットアップ時間と予想されるジョブとセットアップ時間の間に不一致が生じる可能性があります。
これにより、操作全体に及ぶさまざまな問題が発生します。
- オペレーターは、予想される生産率と実際の生産率に基づく非現実的な目標に落胆します。これは、過度に楽観的である可能性があります。
- 通常、顧客の注文を完了するのに時間がかかるため、納期厳守の目標を達成するのは困難です。
- 価格は特定の部品を完了するのにかかる時間に基づいているため、利益率は見積もりよりもスリムです。
ジョブ、セットアップ、サイクルタイムなどの正確な基準を設定することで、メーカーは実際に期待される生産パフォーマンスを全体的に理解することができます。
この正確な基準をベンチマークとして使用すると、管理者は、プロセスを最適化するために、サイクルタイムの最適化、容量分析の実施、またはラインバランシングの機会の特定によって、マシンパフォーマンス、オペレーターパフォーマンス、スケジューリング、および見積もりを改善できます。
>MachineMetricsのようなソリューションを使用すると、これらのパフォーマンスの向上をリアルタイムで追跡でき、変更を反映するようにジョブ標準を更新できます。
「強力で正確な職務基準を持つことは、最適化された製造プロセスを推進し、収益性の高いビジネス成果をもたらすための基盤となる層です。」
MachineMetricsを使用してジョブ標準を最適化する
ジョブ標準の最適化の中核は、実際のパフォーマンスデータを使用して、期待されるジョブ標準を推進し、ワークフローを介してこれらの標準を継続的に更新できるようにすることです。
MachineMetricsは、製造装置にすばやく簡単に接続し、データをコンテキスト化し、関係者にわかりやすいレポートとダッシュボードを提供して、生産データに従って標準を更新できるようにすることで、これを可能にします。
データソース
MachineMetricsは、機械とオペレーターの両方のデータをリアルタイムで収集して、生産の可視性を解き放ち、ワークフローを介して更新できる正確なジョブ標準を集約します。
マシンデータ：当社のプラグアンドプレイソリューションにより、マシンを簡単に接続し、MTConnect、Fanuc、OPC-UA、UMATI、Mitsubishi、Citizen、Haas、Heidenhain、Siemens Sinumerik、 Modbus、およびイーサネットIP。 MachineMetrics Edgeは、最も困難な機器でさえ統合するための標準的な接続オプションのないマシンのデジタルおよびアナログI/Oをサポートします。
オペレーターデータ：タブレットインターフェースはすべてのマシンに配置され、オペレーターがマシンデータにヒューマンコンテキストを追加できるようにします。オペレーターは、ダウンタイムを分類し、部品を拒否し、機械から直接ジョブを開始/停止して、品質データを管理および記録できます。
オペレーターは、タブレットインターフェースを操作して、ダウンタイムイベントの理由を文書化します。
どのようなデータが収集されますか？
さまざまな情報が、製造装置から直接収集されるだけでなく、機械で作業を行うオペレーターからも収集されます。このデータは、リアルタイムで使用することも、履歴分析のために集計してベースライン化し、ジョブ標準を最適化することもできます。
- セットアップ時間
- サイクルタイム
- 製造されるすべての部品のサイクルタイム
- 各ジョブの実行と集計の中央値と平均サイクル時間
- OEEとパフォーマンスの指標
- 仕事のパフォーマンスに関連するダウンタイムと拒否の理由
- 行われた編集を含む仕事の基準
- 過去の職務遂行能力
ダッシュボードとレポート
実稼働データは、事前に作成されたレポートとダッシュボードで分析して、ジョブ、セットアップ、サイクルタイム、およびジョブ標準を確立または影響するその他の主要なメトリックを監視およびベースライン化できます。
以下は、MachineMetrics内でジョブ標準を分析および最適化するために使用できる事前に作成されたレポートの一部です。レポートをカスタマイズして、操作に関連するデータを含めることもできます。
生産レポート
プロダクションレポートで利用できるメトリックはたくさんあります。仕事の基準を最適化することになると、レポートに確実に含める必要のある生産効率と仕事の実行時間の指標がいくつかあります。
生産効率
完了したジョブの機械生産効率に関連する生産レポートで利用可能なメトリックは次のとおりです。
- 生産効率
- パートタイムの合計
- 実際のパートタイム
- 平均PPH
- 理想的なPPH
- 予想されるPPH
- 予想されるパートタイム
- 理想的なパートタイム
- トータルセットアップ
- 予想されるセットアップ
ジョブの実行時間
完了したジョブのマシン実行時間に関連する本番レポートで利用可能なメトリックは次のとおりです。
- 最初の開始時間
- 最終終了時間
以下は、制作レポートを特徴とする画像と、レポートに含めることを検討する可能性のある主要な指標のいくつかを特徴とする拡大写真です。
OEEレポート
OEE（設備総合効率）と職務基準の関係は「パフォーマンス」です。これは、OEEを構成する3つの指標の1つです（その他は可用性と品質です）。
パフォーマンスはパーセンテージで表され、仕事の基準に対してどれだけうまく機能しているかを示す尺度です。
簡単にするために、予想されるサイクル時間が1分で、1時間に60個の部品を加工する場合、パフォーマンスは100％になります。ただし、1時間に50のパーツしか完了できなかった場合、パフォーマンスは83％になります。
以下は、OEEレポートと、レポートの上部にある指標を特徴とする拡大画像です。
現在のシフトダッシュボード
現在のシフトダッシュボードは、生産の進捗状況をリアルタイムで監視するための優れたソリューションです。目標に対するパフォーマンスの可視性を提供するため、オペレーターは期待されるパフォーマンスと実際のパフォーマンスを比較できます。
現在のシフトダッシュボードに使用できるビューは複数あります。仕事の基準を最適化するために最も適切なのは、部品目標の観点とOEEビューです。
以下は、モニター上の現在のシフトダッシュボードの画像です。お客様は通常、これらのモニターを製造現場全体に取り付けて、すべての利害関係者が該当するすべての機械を完全に可視化できるようにします。
「パーツ目標」ビューを有効にした、ズームインされた現在のシフトダッシュボードの画像もあります。
ジョブ標準の最適化を最適化および自動化するワークフローの開発
MachineMetricsを使用して生産を監視すると、一部の標準が予想からかなりかけ離れていることが明らかになります。これは、標準を更新するプロセスの一部にすぎません。
メーカーは、ジョブ標準ワークフローを使用して、疑わしい標準を特定し、更新する必要があるかどうかを判断し、必要に応じて、ERPまたはジョブを管理する他のシステムで更新する必要があります。
疑わしい基準をERPまたは他の管理システムで更新する前に評価する必要がある理由は、実際の仕事が期待される仕事から遠く離れている合理的な理由がある可能性があるためです。
これが、オペレーターによって提供されるコンテキストデータが全体的なパフォーマンスを理解するために非常に重要である理由です。特に、ジョブのパフォーマンスを大幅に歪める可能性が低い個々の実行で重要です。
たとえば、特定の日にスタッフが不足しているために、オペレーターが2台のマシンを同時に管理しているとします。オペレーターが実行しているジョブのサイクル時間は、予想よりも長くなる可能性があります。これは一般的なシナリオではないため、サイクルタイムを更新しないでください。
データ分析の自動化
このユースケースをさらに進めると、メーカーは通知を有効にして、ジョブ標準の不整合を発見するプロセスを自動化できます。これらの通知は、さらに検査が必要な本番パフォーマンスに基づいてトリガーできます。たとえば、ジョブのサイクル時間が予想されるサイクル時間から20％以上ずれているとします。これにより、関係者に自動的に警告を発することができるため、関係者はより詳細な分析を行い、データを反映するように職務基準を更新できる可能性があります。
通知を有効にすることで、メーカーは基本的に本番レポートのデータの分析を自動化できるため、レポートを手動でスキャンして、予想されるサイクル時間から大きく外れているサイクル時間を探す必要がありません。
MachineMetricsのデモ
以下のクリップでは、本番レポートを使用してジョブの実行を分析し、レビューして更新する可能性のある疑わしい標準を特定する方法について説明します。
正確な作業基準と製造現場の可視性のために次のステップを踏む
MachineMetricsは、正確でリアルタイムの生産データのロックを解除し、製造業者がより良い、より速く、より自信を持って意思決定を行えるようにします。
仕事の基準をベンチマークして最適化し、生産のボトルネックを特定し、ダウンタイムイベントとスクラップパーツを減らし、ショップの容量を増やします。
ジョブ標準の最適化の主題についてさらに深く掘り下げたい場合は、ナレッジベースの記事全体をお読みください。私たちのチームに質問がある場合は、遠慮なく私たちに連絡するか、デモを予約してください。
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