予防保全 vs 是正保全：主な違いとメリット

保全は、特に産業設備と機械に関して、あらゆる企業の正常な機能に不可欠なタスクです。これは決して怠ってはならないポイントであり、その適切な管理は故障、破損、無数の高コスト修理を防止できます。企業の機械保全を実施する2つの古典的・伝統的な方法があります：予防的か、是正的か。この2つの方法の違いは何ですか？ 一方が他方に対して持つ利点は何ですか？ 本記事では、この2つの産業保全方法を分析し、この分野における人工知能（AI）が提供する可能性を探ります。

是正保全（事後保全）とは？

問題が発生した際にそれを解決・是正することを目的としたアクションを、是正保全と呼びます。通常、機械の正常な使用と摩耗から生じる故障と破損に対応するタイプの保全です。

主な特徴は、是正保全が計画を必要としないことです。しかし、この準備不足が常にポジティブまたは生産的であるとは限りません。

一方、是正保全はより多くの生産停止を意味し、企業の正常なリズムに影響を与える可能性があることを認識しておくことが重要です。したがって、企業が是正保全のみを行う場合、より多くの停止、コスト増加、さらには納期遅延と受注遅延に苦しむことになると指摘しておきます。

このタイプの保全は通常、非常に少ないワークロードの小規模企業で実施されます。しかし、企業がどれほど限定的であっても、長期的安定性と全リソースの最大限最適化を求めるなら、このタイプの保全は推奨されません。

本記事では、存在する3つの保全タイプ（予防、是正、予知）について語っています。

予防保全とは？

古典的な是正保全の代替案は、予防保全、または計画保全とも呼ばれます。このタイプのシステムは、生産ラインの故障数を最小化するために定期的に実施されます。基本的に、摩耗による故障を防ぐことを目的とし、劣化による故障を予測して対処します。

どうやって？ 早期に行動し、生産が常に管理下にあることを確実にすることで、いかなる安全問題も最小化します。

実施されるタスクの一部は、設備点検、機械のオイル交換、十分な清掃などに基づきます。したがって、良い予防保全は、大規模故障、修理コスト、機械部品交換を回避・削減します。

専門家は、予防保全が長期的には疑いなく是正保全よりはるかに効率的かつコストパフォーマンスに優れると指摘します。さらに、このシステムでは、企業が常にCMMS（コンピュータ支援保全管理）を活用してこの作業を任せられます。

究極のソリューションとしての予知保全

是正保全と予防保全を比較した後、AIがこの分野で果たせる役割を問う価値があります。予知保全は、あらゆる企業の保全管理における究極のソリューションとして浮上しています。

予知保全は、IIoTと人工知能を組み合わせ、資産の動作異常と生産設備の将来の故障兆候を検知することで、故障の発生を予測することを目的とした新技術として登場します。

どうやって機能するか？ 予測分析が金融市場の動きを予測するのと同様に、予知保全はデータ分析を用いて、あらゆる企業の機械における将来の故障と失敗を予見します。

機械学習を通じてパターンを抽出し、あらゆる種類の故障が発生するずっと前に、資産の保全をスケジュールする予測を行います。

どのタイプの保全が私のビジネスに最適か？

貴社がどのような企業であっても、保全は常にその根幹部分です。収益性を最大化し、コスト、故障、あらゆる不測の事態を削減したいなら、予知保全が最良の選択肢となります。

貴社のビジネスに人工知能を奉仕させ、資産の耐用年数改善、機械設備の弱点検知と削減が可能な、比類なき故障予測システムを手に入れられます。

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