22サプライチェーンのプロがサプライチェーン管理の最大のトレンドを明らかに（2020年以降）
現代のサプライチェーンは非常に複雑ですが、それでも急速に進歩し続けています。倉庫の効率を高め、在庫管理を改善し、出荷と輸送を合理化し、サプライチェーンのほぼすべての側面を強化する新しいテクノロジーが絶えず出現しています。
倉庫の自動化から資産識別の進歩まで、今日のサプライチェーン管理に影響を与える多くの傾向があります。さらに、2020年以降、今後数年間でサプライチェーン管理を変革する準備ができています。今日のサプライチェーンマネージャーが今日と明日の最も影響力のある傾向と見なしているものを見つけるために、私たちはサプライチェーンの専門家のパネルに連絡し、この質問に答えるように依頼しました：
「サプライチェーン管理の現在の傾向はどのようなものであり、SCMは2020年以降どこに向かっているのですか？」
サプライチェーン管理のプロのパネルに会う：
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サプライチェーン管理の最大のトレンドについて専門家が何を言わなければならなかったか、そして2020年以降に何を期待するかを学ぶために読んでください。
Faith Kubicki
@Intellichief
Faith Kubickiは、IntelliChiefのコンテンツマーケティングマネージャーです。彼女は、デジタルトランスフォーメーションとエンタープライズ自動化に関する最新の洞察をカバーしています。
「テクノロジーは、サプライチェーン管理の進歩のほとんどの背後にあります…」
特に、今後2〜3年で採用する企業が増えるでしょう。サプライチェーン管理の中核となる側面は、変わらない可能性が高いです。これは、発注書の作成や請求書の支払いなど、排除できない特定のプロセスがあるためです。しかし、プロセスのより時間のかかるステップを自動化するためにテクノロジーを使用する企業が増えると予想されます。コンピュータは、データの識別、ドキュメントの分類、および他のアプリケーションとの舞台裏での通信においてますます効果的になっています。より高度な（そして正確な）OCRプログラムと請求書発行ソリューションでこの傾向が続いていることがわかります。
また、高レベルのサプライチェーン管理の意思決定において分析がより大きな役割を果たしていることも確認しています。企業は、サプライチェーンのあらゆる側面にまたがるデータへのこれまでにない高レベルのアクセスを持っています。これには、リアルタイムの在庫情報、顧客の信用情報、DSOデータなどが含まれます。手動のデータ入力に必要な従業員の数を減らすための自動化を計画していますが、それに応じて戦略的な役割の数が増えると予想しています。
オースティンヒギンズ
@austin_higgins
Austin Higginsは、技術コンサルタント、大学講師、講演者です。彼はフォーチュン100、ミドルマーケット、成長企業と協力して、テクノロジー製品の設計、構築、発売を主導しています。
「ブロックチェーンと分散型台帳テクノロジーには、今後数年間でサプライチェーンを変革する能力があります…」
企業は、議論の余地のないデータを使用して、サプライチェーンのすべての段階をリアルタイムで追跡することができます。経営幹部は、サプライチェーン全体のすべてのコンポーネント、製品、または資産に関する明確で簡潔なデータに即座にアクセスできます。運用データと関連する意思決定への洞察の可能性はほぼ無限です。
Jayneel Patel
@jayneel
@Orderhive
Jayneel Patelは、在庫管理ソフトウェアであるOrderhiveのマネージングディレクター兼共同創設者です。
「2018年はサプライチェーン業界に新しいトレンドをもたらし、将来のダイナミクスを完全に変えています…」
サプライチェーン管理の現在の傾向は、日々生成される膨大な量のデータを利用して、より適切で情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う必要があることを示しています。
実店舗に行くよりもオンラインで買い物をすることを好む人が増えるにつれ、彼らに楽な買い物体験を提供する必要性が高まっています。在庫管理は、売買の大部分が行われているプラットフォームに大きく依存しています。オムニチャネルショッピングエクスペリエンスは、オンラインストアとオフラインストアの境界線を曖昧にするペースを継続するため、綿密な調査が必要となる特定の在庫管理の傾向があります。
2018年も、在庫管理とサプライチェーン全体で新しい考え方が見られます。
2018年以降は、在庫管理における次の傾向が支配的になります。
1.クラウドサービスとIoT
間違いなく、在庫は小売業者にとって最も価値のあるリソースです。しかし、小売業者が直面する最大の課題は、在庫の動きをリアルタイムで確認できないことです。また、在庫は適切な場所に適切なタイミングで配置する必要があります。このような状況では、IoTは効率的な在庫管理の面で救世主になる可能性があります。
モノのインターネットは、物事をスマートなオブジェクトまたはマシンに変えます。これらのセンサーまたはデバイスは、データを収集および送信するためにインターネットまたは相互に接続されています。
この情報は、他のソースからの情報と組み合わせるとビッグデータになる可能性があり、その分析を使用して有用な推論や洞察を引き出すことができます。 IoTは、倉庫保管、出荷、小売店などの在庫管理業務に深く浸透しており、企業が発生時に対応するだけでなく、事前に予測して修正するのに役立ちます。
リアルタイムの在庫の可視性と追跡は常に大きな課題であり、時間の経過とともに完成および更新される明確な領域です。すべてのデータを1か所にまとめ、リアルタイムでアクセスでき、高度にセキュリティ保護されたシステムは、主要な在庫問題に対処するための正しい方法です。そのため、クラウドアプリケーションは、エラーが発生しやすく、莫大なリソースコストを浪費するオンプレミスアプリケーションに取って代わりつつあります。クラウドコンピューティングとは、コンピューターのハードドライブではなく、インターネットを介してデータやプログラムを保存してアクセスすることを指します。 「クラウド」はインターネットの比喩です。大企業はプライベートクラウドを購入できますが、サブスクリプションベースのクラウドモデルは、中小企業や新興企業にとっては頼りになるものです。
2.データ分析
在庫管理の最も新しいトレンドは、ビッグデータと分析の使用です。
データ分析は、需要予測に関して役立ちます。過去のデータから収集された豊富なデータ、過去の購入は、消費者の購入行動、在庫レベルの維持、過剰在庫や在庫切れの状況の回避に関する詳細な洞察を提供できます。
3.ハイブリッド輸送とハイブリッド倉庫
あなたがeコマースまたは小売業に従事しているなら、倉庫管理が重要な部分であり、明らかなコストセンターであることを知っているでしょう。また、ドロップシッピングという用語に頻繁に出くわしたに違いありません。ドロップシッピングは、企業が在庫を所有せずに販売できるようにするオーダーフルフィルメント方法です。在庫を購入して倉庫に保管する代わりに、サードパーティ（通常は卸売業者、流通業者、または製造業者）と提携して、顧客に直接注文を処理します。もう1つのモデルは、従来の倉庫保管と出荷です。
在庫の一部を保持し、残りを直送するハイブリッドアプローチを採用する売り手の傾向が高まっています。このアプローチにより、顧客のリーチは何倍にも拡大し、多数の製品を提供し、倉庫のコストを削減し、頭痛の種を減らすか、まったく発生させることができません。倉庫に保管または直送するのは難しい計画であり、市場を十分に理解する必要があります。しかし、ハイブリッド化することで、在庫不足や在庫過剰に浪費されるかなりの金額を節約できます。ますます多くの売り手がこのシステムを採用するため、保管量が減り、売り上げが増えます。
4.スマートコントラクトのブロックチェーン
ブロックチェーンテクノロジーは、あらゆるタイプの業界で名を馳せてきました。そのアプリケーションは無限であり、在庫契約の管理方法に革命をもたらす大きな可能性を秘めています。
スマートコントラクトにより、企業は、契約の要件が満たされると、支払いの転送を自動化できます。たとえば、ドロップシッパーと小売業者の間に、特定のアイテムの後者の在庫が2ユニットに達するという契約が存在する場合、ドロップシッパーはさらに3ユニットを小売業者に転送する必要があります。ドロップシッパーが必要な数のユニットを送信するとすぐに、彼の支払いは自動的に送金されます。ブロックチェーンは、人間の介入を完全に排除するため、あらゆる種類の手動エラーを減らします。これは、手動の支払いプロセスを先取りし、当事者が自動的に支払いを受け取ることにより、在庫の清算に非常に有益であることが証明される可能性があります。
5.RFID蜂起
ますます多くの企業が、施設内の製品とその仕様をより迅速に正確に追跡できるRFIDデバイスを求めています。対応する信号を発するハンドヘルドデバイスは、チップに接続して、場所、数量、またはその他の関連する在庫を取得します。在庫が多すぎると商品（特に生鮮品）が劣化する可能性があり、在庫が不足すると出荷時間が遅れて顧客が失われる可能性があるため、これは非常に重要です。それだけでなく、在庫のセキュリティを確保し、盗難を追跡することができます。来年は、業種や規模を超えてRFIDが広く使用されるようになるでしょう。
このリストに示されているすべての傾向は、サプライチェーンと在庫管理業界の透明性を高めるために努力しています。これらのトレンドを採用することで、ビジネスを改善し、より高いレベルに拡大することができます。
Dennis Ayo
@TriPartners
Dennis Ayoは、TriagePartnersの戦略および事業開発を担当するエグゼクティブVPです。フロリダ州タンパを拠点とするTriagePartnersは、テクノロジー対応の大手サービスプロバイダーであり、複数のFortune500企業にサービスを提供しています。
「今日の企業が直面している最大の課題の1つは、製品の返品の管理です…」
さまざまなオンライン小売業者による消費者の期待と寛大な返品ポリシーにより、複数の業界の企業は、返品の処理と、各製品の転売、修理、または廃棄の能力の判断に問題を抱えています。
モノのインターネットデバイスの成長に伴い、テクノロジー企業は2020年代へのリターンの増加を期待できます。リバースロジスティクス協会によると、2017年の米国での顧客の返品は合計4500億ドルで、米国の小売の9％に相当します。シスコは、2016年から2021年のCisco VNIグローバルIPトラフィック予測に従って、2025年までに250億を超える接続デバイスが存在すると予測しており、避けられないリターンに備える必要性がますます高まっています。
企業の収益への影響にもかかわらず、返品ロジスティクスはサプライチェーン内で最も少ない投資額を受け取ることが期待されます。同時に、「テクノロジーに投資せずにプロセスに取り組む」ことが、返品に対する最も一般的な回答でした（下のグラフを参照）
Triage Partnersは、企業がタイムリーで費用効果の高い方法で返品を処理するのに役立つ独自のモデルを開発しました。
Triageは、独自のクラウドベースのソフトウェアシステムWipIT™と特定のリソースをお客様のインフラストラクチャ内のどこにでも、あらゆる規模で展開し、お客様の作業指示とポリシーに基づいて迅速に受け取り、スクリーニング/テストし、デポジットを行い、キットを作成するか、再販の準備をします。製品を修理または適切に廃棄してください。トリアージは、従業員にソリューションを提供するか、顧客が自分の従業員を利用することを希望する場合は、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）のライセンスを取得します。 TriageのWipIT™は、顧客の返品プロセスごとに簡単に変更でき、クラウドベースであるため、導入が非常に簡単です。
Triageは、米国で最も複雑な企業のいくつかにソリューションを展開しており、最大の製品価値を維持するためにそれらの企業を支援するために重要です。
Steven Belli
@GetSavings
Belliは、25年以上にわたって企業を管理し、コンサルティングを行ってきました。 CorcentricCompanyのStrategicSourcingのSVPであるSourceOneとして、Belliは独自のクライアント対応リーダーを務めてきました。 Belliは、Source Oneのクライアントと直接連携して、供給管理の課題を調査し、革新的で影響力のあるソリューションを提供します。エグゼクティブチームと協力して、クライアントイニシアチブの戦略的計画を支援し、クライアントが可能な限り最高の結果を達成し、調達機能を推進するための適切なリソースを確実に受け取れるようにします。
「サプライチェーン管理の最大のトレンドには…」
1。ジェネレーションXはどうですか？
ミレニアル世代の才能は、すべてのサプライチェーンの専門家が話したいと思うことがあります。彼らはさまざまな業界を殺害したことで非難されてきましたが、調達やSCMの長引く才能に関する質問への答えのように見えることがよくあります。理由を理解するのは難しくありません。この世代は、テクノロジーに精通し、協力的で、革新に精力的に取り組んでいます。
ただし、ミレニアル世代は、その独自の機能すべてについて、経験に関してはひどく不足しています。退役軍人が引退し、新興企業が労働力に加わると、才能のギャップを埋めるのは35歳から50歳までの専門家次第です。ジェネレーションXは、主要な組織内で大きくステップアップすることを期待しています。ミレニアル世代は、2020年までにアメリカの労働力の半分を占めることになります。彼らの成功と組織の成功は、残りの半分がどれだけうまく関与し、力を与えるかにかかっています。
2。国際サプライチェーンのその他の監査
ここ数年は、サプライチェーンマネージャーにとって「通常通りのビジネス」ではありませんでした。地政学的な緊張とサイバーセキュリティの脅威は、組織に新たなレベルのリスクと変動性をもたらします。国際的なサプライチェーンを運営する企業は、海外で起こっていることにこれまで以上に注意を払う必要があります。
リップカールに何が起こったのかを誰も体験したくありません。 2016年、スポーツアパレル会社は、北朝鮮から無意識のうちに商品を調達していたことを発見しました。警告なしに、彼らの中国の供給業者の1人は物議を醸している国に労働を外注しました。彼らは中国製のラベルをつけていましたが、これらの商品は北朝鮮の奴隷労働者によって生産されました。これはほんの一例です。多孔性の国境と一貫性のないポリシングは、どの組織にも影響を与える可能性があります。信頼できるサプライヤーを探し、その業務に対する可視性を向上させるのは、サプライチェーンマネジメント次第です。
3。サプライチェーンマネージャーが評判マネージャーになる
今日の顧客は、良い手本となる組織を探しています。彼らは、自分自身、従業員、およびサプライチェーンパートナーを高い道徳的および倫理的基準に保つビジネスを支援することに取り組んでいます。インターネットとソーシャルメディアによって提供される可視性は、彼らが少しの努力で彼らの好みのブランドの慣行を掘り下げることができることを意味します。非倫理的、不道徳、または違法な活動が発生した場合、この情報を広めることも同様に簡単です。
George Schildge
@gschildge
Matrix MarketingGroupのCEOであるGeorgeSchildgeは、新興企業と協力して企業を支援し、予測可能でスケーラブルな収益成長を実現するプロセスの開発を支援しています。ジョージは25年間、ERP、PLM、SCM業界で働いていました。彼の経験には、IBM、Sun Microsystems、CoCreate Software、Baan Business Systems、およびLoronixでの勤務が含まれます。
「ほとんどのサプライチェーンは複雑で透明性に欠けています…」
業界や製品によっては、サプライチェーンは数百の段階、複数の地理的（国際的）な場所、多数の請求書と支払いにまたがり、複数の個人や団体が関与し、数か月に及ぶ場合があります。
物事の構築、支払い、監視、販売の方法から、ほぼすべての業界でサプライチェーンにいくつかの重要な変更があります。最も重要な影響は、人工知能とブロックチェーンです。
ブロックチェーンについて説明します。ブロックチェーンは分散型のデジタル元帳であり、サプライチェーンに多くのアプリケーションがあります。あらゆる交換、契約/契約、追跡、支払いに使用できます。すべてのトランザクションがブロックに記録され、多くのノード（コンピューター）に分散されている元帳の複数のコピーにまたがって記録されるため、透過的です。すべてのブロックは通常シーケンスでリンクされているため、ブロックチェーンは安全です。ブロックチェーンは、従来の方法よりも効率的でスケーラブルです。ブロックチェーンは、サプライチェーンの効率と透明性を高め、倉庫保管から配送、支払いまですべてにプラスの影響を与えることができます。
企業や新興企業は、ブロックチェーン対応のサプライチェーンソリューションがサプライチェーン業界の効率を改善し、コストを削減すると考えています。
サプライチェーンとロジスティクス業界は、サプライチェーンとロジスティクス業界を変革するためのブロックチェーン対応ソリューションの可能性と需要を認識し始めているため、これらのトレンドに加わり始めたばかりです。
Jordan Mock
@AGTGlobal
ジョーダンモックは10年以上の経験があります。彼はドライバーとしてスタートし、現在はAGTグローバルロジスティックスの日常業務をすべて監督しています。モックは貨物の移動を管理および調整し、20人以上の従業員のスタッフを監督します。
「Amazonのようで、独自のフルフィルメントセンターがない限り…」
原材料をエンドポイントに届けるには、複数のチャネルを通じて複数のステップを踏むことがあり、大量の事務処理が必要になります。コンセプトは安定していますが、プロセス自体は常に変化しています。
堅実な3PLプロバイダーを持つことは、これまで以上に重要になっています。 eコマースの配送とフルフィルメントは2020年以降も40％増加し続けると予想されるため、商品の輸送と返品の方法には、配送モードと保管場所以上の知識が必要です。
現在の傾向は、常にオンデマンドであるということです。消費者は、注文ボタンを押した直後にアイテムが処理されることを期待しています。つまり、サプライチェーンは事前に決定され、提供する準備ができており、必要に応じて変更に適応できる必要があります。
今日の不確実な貿易と商取引の変動の世界では、3PL企業が製品を消費者に届けるストレスを軽減するのに役立ちます。プロセスに加えて、今日のサプライチェーン管理には、絶え間ないコミュニケーション、顧客とベンダーの関係、および天候、ポリシーの変更、人的および自然災害のために迅速な意思決定を行う能力が必要です。 AGTグローバルロジスティックスのようなサードパーティロジスティクス企業は、一般の人々が間違いなく商品を期待しているため、将来的にはより重要になります。私たちは、消費者が満足できるようにクライアントの世界を変え続けており、2020年以降に私たちの能力を拡大することを計画しています。
Jeff Stollman
Jeff Stollmanは、人や製品を特定して追跡するシステムの設計に20年の経験を持つ技術者です。彼の仕事には、独自のラベリングスキームを本物のOEM製品に統合し、多くの業界向けのブロックチェーンベースの追跡ソリューションを設計することが含まれます。彼は、サプライチェーン追跡を含むブロックチェーンテクノロジーの分野で4つの特許を申請中です。
「サプライチェーン管理（SCM）の最大のトレンドは…」
ブロックチェーン。 2020年以降になるまで、実際には物事を揺るがすことはないと思います。
ブロックチェーンはサプライチェーンに次の利点を提供します：
- 来歴。チェーン内の誰もがアイテムの出所を判断する能力。
- 偽造防止。サプライチェーン内の偽造品や規格外品の出所を、消費者に届く前に検出する機能。
- ブランド保護。製造を外部委託するブランド名が、公正な労働慣行、環境規制、労働者の健康と安全への準拠を検証し、ブランドの評判を保護する能力。 （これには、コンプライアンスを証明できる信頼できるサードパーティの存在が必要です。ただし、一度証明されると、ブランド名には、コンプライアンスを保証するために自分たちの役割を果たしたという不変の証拠があります。）
- 品質。 IoT環境センサーと組み合わせて、輸送中に製品の履歴を追跡し、輸送中の温度や湿度などの変動のために製品が実行可能でなくなったかどうかを判断できます。
これらがしばらく利用できない理由は2つあります。まず、機密性とスケーラビリティに関していくつかの技術的なハードルが存在します。しかし、これらの解決策は存在します。第二に、機密情報を保護し、ソフトウェアの更新を承認する機能（バグや新しいサービスに対処するため）を確保し、関係するすべての関係者を公正に代表するために、さまざまな業界ブロックチェーンのガバナンスルールに多大な時間を費やす必要があります。ブロックチェーンソリューションで。
Ian Khan
@IanKhanFuturist
Ian Khanは、CNNの注目の未来派、作家、TEDxスピーカーを3回務め、BlockchainCityの映画製作者です。
「サプライチェーン業界は、新興技術、特にブロックチェーンの影響を大きく受けようとしています…」
現在の傾向は、運用、トランザクションの管理、スマートコントラクトの効率性により、業界がより高いレベルの信頼と自動化に移行する道を開くことを示しています。物事の支払い面は、チェーン全体の効率を高めるスマートコントラクト（ブロックチェーンに基づく）によって大幅に改善されます。ただし、課題の1つは、テストされ、実証され、適応可能なソリューションの主流の採用と開発を確認することです。 2020年までに、いくつかの重要な進展には、ドバイ政府が政府レベルですべてのトランザクションを管理するためのブロックチェーンテクノロジーを実装することが含まれます。これは、サプライチェーンを含む多くの業界に影響を与えるブロックチェーンの最初のそのような主要な実装です。他の国や業界もすぐに追随することが期待されています。
Nina Pineda
@ podm2m
Nina Pinedaは、M2MとIoTのモバイル接続ソリューションプロバイダーであるPodM2Mのコンサルタントです。
「新しいIoTテクノロジーにより、サプライチェーンのすべての段階で透明性が向上します…」
配達の場所と到着だけでなく、温度や湿度などの条件も追跡するために、ますます多くのプラットフォームとセンサーが開発されると予測しています。この透明性の向上により、配送システムと製品の品質が向上します。
Khris Bhattan
@RTG_solutions
RTGソリューショングループの社長として、Khris K. Bhattanの情熱と成功は、問題を解決し、無駄を排除し、コストを削減し、効率を高めるチームを率いることにあります。 Khrisは、競争の激しい市場で組織が成功することを保証するシステムを特定、開発、トレーニング、実装する際に変化を起こす原動力です。
「現在の傾向には…」
ヘルスケア、製造業務、小売など、多くの業界のビジネスで、CRMツールを既存または新規に実装されたERPシステムに統合することにますます重点が置かれています。 SCMのもう1つの傾向には、サプライチェーンに関連するモノのインターネット（IoT）が含まれます。総合的品質維持（TQM）に加えて、資産追跡、ベンダー関係、予測、在庫管理、輸送およびロジスティクスを含むサプライチェーンのすべてに対して完全な透明性を確保することが重要です。このタイプのテクノロジーの実装は、人工知能（AI）などの他のテクノロジーをサポートするプラットフォームを開発する上での基礎となります。
Garry Cooper
@RheaplyInc
ギャリー・クーパー博士は、専門家が余剰物資を簡単に交換し、研究分野で他の人と協力するためのリソース市場であるRheaply、Inc.のCEO/共同創設者です。 Rheaplyの使命は、より多くの資金を必要とせずに、より持続可能な科学的発見を可能にすることによって、研究をより良くすることです。ギャリーは2014年にノースウェスタン大学で神経科学の博士号を取得し、ファインバーグ医科大学を通じてポスドクを修了しました。彼はまた、ノースウェスタン大学の助教授を務めています。
「サプライチェーン管理と一般的な資産追跡の次のステップは…」
調達のプロセスをオムニチャネル体験と共有経済に変えましょう。一般的な両面マーケットプレイスは、資産/リソースの必要性の背後にある理由に可視性と粒度をもたらさないため、制限されています。 2020年のSCMは、取引所とサーキュラーエコノミーの真のネットワークであると考えています。
当社のRheaplyは、研究開発施設のリソース不足と研究コストの上昇（「リソースギャップ」）に取り組んでいます。これは、全国の研究者がリソースやアイデアを共有、共同作業、最適化できる資産追跡システムで実現しています。基本的に、私たちはサーキュラーエコノミーを研究に持ち込みます。この戦略は、SCMの将来の先駆けであり、社会的つながりを促進し、製品が製造されるコミュニティへの環境への影響を減らすことができると考えています。
Tom Wilkerson
@ForkLiftCertify
Tom Wilkersonは、オンラインのOSHA準拠のフォークリフト認証の全国的リーダーであるForkliftCertification.comのCEOです。トムと彼の従業員は、何千もの企業が自社のフォークリフトオペレーターを自己認証する簡単な方法を発見するのを支援してきました。
「eコマースの売り上げの増加により、倉庫は急速に変化する必要があります…」
速度と効率を向上させるために、自動化が進んでいます。ピッキングプロセスを改善し、オペレーターの疲労を軽減するために、半自動のオーダーピッカーの使用が増えています。フォークリフトとパレットジャッキは、手動作業を引き継ぐための需要が高まっています。ロボットアームにより、アイテムの選択が容易になります。最後に、自動化によってオンラインで利用できるより多くの製品への扉が開かれるため、訓練を受けたオペレーターが求人を埋める需要が高まっています。
送信者Shamiss
@gotrgcom
Sender Shamissは、マルチチャネルの販売およびサプライチェーンビジネスソリューションとSaaSの実装と実行のリーダーであるgoTRGの創設者兼CEOです。
「スケーラブルで透過的でデータ主導の洞察を提供することを目的とした自動化ソリューションの実装は、現在サプライチェーン管理でトレンドになっています…」
この自動化により、ソート、フルフィルメント、倉庫管理、リソース計画、およびリアルタイムレポートのすべてのスペースで、より効率的な結果を1つの動的インターフェイスから提供できます。サプライチェーン管理の将来は、AIとロボット工学の台頭が見込まれます。自動フォークリフト、ロボットピッカー、および特殊コンベヤーは、効率を高め、必要な施設スペースを減らして、収益を大幅に増加させます。
Michelle Klieger
@MichelleKlieger
Michelle Kliegerは、Stratagerm Consulting、LLCの創設者です。戦略的計画コンサルティング会社。私たちは、関税を管理し、新しい市場の可能性を模索するという複雑なプロセスを通じて企業を導くことに特化しました。
「次の理由により、グローバルサプライチェーンはより相互接続されています…」
何十年にもわたる世界貿易の増加。しかし、貿易の流れは変化しています。新しい自由貿易協定は減少しており、代わりに、新しい保護貿易政策が増加しています。歴史的に自由貿易の促進のリーダーであった米国と英国は、現在、彼らが生み出した世界秩序を打倒している。この傾向は2020年代まで続く可能性があります。
これらの変更は、新しい関税と対抗関税が課されるため、サプライチェーンの大規模な混乱を引き起こします。予期せぬ新しい関税により、企業は商品を他の国の他の港に再ルーティングするための最後の2番目の決定を下す必要があります。商品の正確なトレーサビリティにより、商品が新しい目的地に確実に届きます。より良いサプライチェーン管理手順により、この俊敏性が可能になります。これらのプラクティスを実装している企業は、適応を支援するためのツールを自由に利用できます。この競争上の優位性は、エクスポージャーを制限しようとしている企業によるSCMへの投資の増加につながります。
長期的には、サプライチェーンは商品の移動に関連する新しい税金に適応します。一部のチェーンは短くなります。他のものは、製造を別の原産国に移すことによって変化します。サプライチェーンを理解し、オンデマンドで変更を加えることができる企業は、この不安定な環境でより成功するでしょう。追跡とトレーサビリティを改善することで、企業は最良の意思決定を行うために必要な情報を得ることができます。
Brian C. Neuwirth
@UNEX
Brian C. Neuwirthは、UNEXManufacturingのセールスおよびマーケティング担当副社長です
「サプライチェーンは2020年に機敏で柔軟である必要があります…」
アジャイルメーカーは、競争上の優位性を獲得して維持するのに役立つ方法で、市場の課題を予測し、対処し、迅速に適応するのに最適な立場にあります。たとえば、組み立て作業でカスタマイズが多い場合、組み立てエリアに追加のSKUを保存すると、ピッカーが適切な部品を見つけるために移動する必要がなくなり、時間と労力が節約され、精度が向上します。この特殊でありながら柔軟なソリューションを実装すると、単に検索時間を短縮するだけでなく、1日の生産量を大幅に改善し、人件費を削減し、ピックエラーを減らし、フルフィルメントをスピードアップします。急成長の時代には、きめ細かいレベルでの運用に集中することが難しい場合があり、段階的な変更が生産性の重要な向上にどのようにつながるかを過小評価するのは簡単です。成長に伴う課題に直面しているメーカーにとっては、スピードと敏捷性を向上させる方法に注意を払うことが重要です。
Austin Power
@AMEVertical
Austin Power is the Vice President of AME Companies Industrial Division. Austin brings over 20 years’ experience in complex sales management and integrated systems design when he joined AME in 2017. His project experience draws from a broad range of automation technologies in the distribution, warehousing and manufacturing markets.
“The biggest current trend is mobile robotics for goods to person and operator assisted picking…”
Providing flexible machines that can help humans in the warehouse perform a variety of tasks. Receiving, put-away, picking, and trailer loading are examples. Labor shortages and extended shifts continue to affect SCM operations coupled with more rapid delivery in ecommerce and decreased order cycle times. These are the headwinds that we as an industry will have to navigate into 2020 and beyond.
Bang Chau
@InnovitMDM
Bang Chau is the co-founder and VP of Business Development at Innovit.
“Supply chain automation is all about improving the efficiency of fulfillment logistics…”
From manufacturer to distributor to retailer and finally to buyer – by removing human intervention and human error across the entire physical supply chain. To this extent, technology developments like EDI, RFID, barcode scanning, and robotics have helped to reduce the manual handling of orders, invoices, ASN and stock issues/receipts. However, all of these transactional systems depend on accurate, up-to-date, and ‘reliable’ master data in order to deliver the enormous operational efficiencies they were designed to achieve. In most cases, these SCM systems accelerate the processing of transactions by many hundreds of times per hour.
In contrast, if master data about products and locations is missing or wrong, then these systems will simply accelerate garbage-in-, garbage-out at the speed of light. Any attribute of data, when it is inaccurate, can lead to thousands of errors – be it dimensions, weights, volumes, UOM, contents, Ti-Hi, bill_to, or Ship_to. That is, instead of saving people time, these SCM systems end up wasting human time and effort which is required to fix the errors, or to reverse thousands of transactions. At the extreme, some transactions cannot even be fixed or ‘undone’ once a truck load of products leaves its pick-up location (such as delivering a wrong product that is perishable).
Before EDI and SCM were commonplace, manual fulfillment processes at least offered one benefit – there was the knowledge and experience of human operators to review each transaction document at the fax machine, or at their desk. If an error existed in an order, invoice, ASN, or SSCC, these errors may have been detected by the human operator and corrected before a shipment leaves the factory gate. In today’s digital world, these transaction documents are transmitted at lightning speed. By the time anyone realizes that there is an error caused by bad master data, thousands of transactions may have already been executed based on this bad data – all of which need to be manually corrected/reversed. This is the worst nightmare of process automation – when technology actually works against you by multiplying inefficiency at the speed of light.
With clean, accurate master data that can be trusted, SCM systems can be supercharged to deliver the efficiencies they were designed for. Investing in Master Data Management is a critical success factor, and should be the prerequisite, to embarking on any supply chain improvement project.
Joe Krause
@jkrause3
Joe Krause is the Director of Professional Services at AchieveIt. Joe is responsible for empowering AchieveIt clients to execute their plans. With a consultative strategic planning background, Joe has worked with clients to execute thousands of strategic, operational, and project plans. Joe is passionate about helping teams drive toward successful business outcomes with a focus on practical, easy-to-apply advice.
“The trend in supply chain management we’re seeing right now is alignment…”
Supply chain leaders are focusing on making sure their initiatives and KPIs roll up to enterprise goals. This is helping them streamline their efforts, while also drawing a direct connection to how SCM is impacting organization-wide results.
For example, if you’re having an issue with cash conversion cycle time, there are a bunch of different Band-Aid fixes, but leaders who have the best success adjusting CCC are spending more time choosing the right initiatives. By drawing a line from action to outcome, and tracking the execution of the project in between, supply chain management professionals are able to select initiatives that are actually moving the needle.
In terms of trends, there’s also an element of SCM that’s become more debilitating the longer it’s absent – quantitative data. It’s one thing to look at spreadsheets full of data all day, but without the context of how and why projects are tracking the way they are, leaders can’t make the information actionable. Metrics within the story of the project are needed to make better, more agile decisions, so teams can be strategic and not just busy.
As we move closer to 2020 and beyond, supply chain will need to kick the old spreadsheet habit. Executives need to digitize their execution activities in an easy-access platform that keeps data current without all the manual reporting time. Only with more up-to-date information and at-a-glance dashboards can organizations evade the extreme competitive pressure they’ll experience in the years to come.
Sam Bayer
@sambayer
Sam Bayer is the Co-founder and CEO of Corevist, Inc., the world’s only end-to-end B2B ecommerce platform that’s fully integrated to SAP. Through teaching, publishing, and lecturing, Sam has built an expert reputation in the B2B community. He is an avid photographer, family man, and yoga enthusiast.
“Expect digital transformation to play an increasingly powerful role in SCM…”
As complex organizations unify their data ecosystems, technologies such as ecommerce, which are new to B2B, will provide actionable data for demand forecasting across varying digital channels. SCM professionals need to understand these new data sources and how to interpret them.
Emmanuel Darko
@etdarko
Emmanuel Darko is a blockchain technology entrepreneur and an advocate for the adoption and use of Distributed Ledger Technology (DLT). An ex-banker who has had stints in both commercial and investment banking when he worked with Zenith and Data Banks respectively and he is currently VP at ICO Watchlist.
“For over two decades, the supply chain has enjoyed the honor of being a hot topic in the majority of industries…”
Having previously been managed – and developed – through telecommunications, such orthodox trends are now unable to fend off the current landscape and, therefore, industrialists – and even economists – have realized that there is a necessity to move this entire infrastructure to blockchain and AI-based networks.
Recent surveys have shown that one of the most pressing needs is the maximization of visibility at all levels. Since high-tech companies are driven by insights at every stage of their business, it is critical for them to have complete visibility of their activities and processes. Moreover, it is also mandatory for these organizations to evaluate the performance of their suppliers in order to prioritize them for establishing partnerships; this is why several industries are pursuing AI for efficiency and reliability.
In terms of the consumer product industry, supplier volatility is very much a focal point and one that needs consistent attention. It ensures that segmentation is conducted according to their SOPs and that there is a consistent flow of products through the supply chain, thus allowing the market to grow at a sustainable rate.
So, in order to cater for all of the latest trends in supply chain management, it is critical that industries develop AI and blockchain-based solutions for their existing supply chain management systems, for greater efficiency, visibility, and error-free procedures.
Amjad Hussain
@AlgomusAi
Amjad Hussain is the CEO of Algo.ai, an Enterprise AI company that has developed the world’s first Supply Chain Analyst Bot. Algo.ai uses Big Data, Machine Learning, and Artificial Intelligence to help retailers, manufacturers, and distributors with accurate Forecasting, Demand Planning, and Inventory Management.
“Artificial Intelligence is one of the most disruptive trends in supply c hain management…”
Enabling the use of trained AI agents to help people with the complex task of forecasting and planning demand on a granular level. The retail landscape is changing rapidly, and customers expect product availability both on the shelf in brick-and-mortar, as well as seamless and fast fulfillment when ordering online. Maintaining the right level of inventory in distributed locations is becoming crucial not just to profitability, but in some cases survival.
It is impossible for humans to process and analyze the data needed to maintain individual forecasts on an item/location/day basis. Recent advancements in Big Data, Machine Learning, and AI make it possible to train virtual agents to work with supply chain professionals to quickly crunch the billions of combinations needed to know precisely how much inventory will be needed in each location at any given time, and speed up and simplify the work required in maintaining an efficient supply chain. This trend will continue to develop towards more automated supply chains, as more companies complete digital transformation and supply chain partners can utilize new technologies such as blockchain to securely share and collaborate with data.
産業技術