2020年以降を見据えたサプライチェーン変革トレンド：22人のリーダーが語る物流の未来

現代のサプライチェーンは信じられないほど複雑でありながら、急速なペースで進化し続けています。新技術が常に登場し、倉庫効率の向上、在庫管理の改善、出荷・輸送の合理化、サプライチェーンのほぼあらゆる側面の強化を実現しています。

倉庫自動化から資産識別の進歩まで、今日サプライチェーン管理に影響を与えるトレンドは多岐にわたり、2020年そしてそれ以降も、さらに多くのトレンドがサプライチェーン管理を変革する準備を整えています。今日のサプライチェーンマネージャーが、今日と明日で最も影響力のあるトレンドを何と見ているかを知るため、サプライチェーン専門家のパネルに以下の質問を投げかけました。

「サプライチェーン管理の現在のトレンドは何か？また、2020年以降、SCMはどこへ向かうのか？」

サプライチェーン管理のプロフェッショナル22名を紹介

Faith Kubicki
Austin Higgins
Jayneel Patel
Dennis Ayo
Steven Belli
George Schildge
Jordan Mock

Jeff Stollman
Ian Khan
Nina Pineda
Khris Bhattan
Garry Cooper
Tom Wilkerson
Sender Shamiss
Michelle Klieger

Brian C. Neuwirth
Austin Power
Bang Chau
Joe Krause
Sam Bayer
Emmanuel Darko
Amjad Hussain

専門家たちが語る、サプライチェーン管理における最大のトレンドと、2020年以降に期待されることをご覧ください。

Faith Kubicki

@Intellichief
IntelliChiefのコンテンツマーケティングマネージャー。デジタルトランスフォーメーションとエンタープライズ自動化の最新インサイトを担当。

「テクノロジーがサプライチェーン管理の進歩の大半を牽引している……」

特に今後2〜3年でより多くの企業が導入するであろう分野において。サプライチェーン管理の核心的側面は、ほぼ確実に変わらないでしょう。購買オーダーの作成や請求書支払いのように、排除できないプロセスがあるからです。しかし、プロセスの中でより時間のかかるステップをテクノロジーで自動化する企業が増えると予想されます。コンピューターはデータの識別、ドキュメントの分類、他アプリケーションとの裏側での通信において、ますます効果的になっています。より高度で精度の高いOCRプログラムと請求書ソリューションで、この傾向が継続しています。

また、ハイレベルなサプライチェーン管理意思決定において、アナリティクスがより大きな役割を果たすようになっています。企業は、サプライチェーンのあらゆる側面にわたる過去最高レベルのデータにアクセスできます。これにはリアルタイム在庫情報、顧客クレジット情報、DSOデータなどが含まれます。自動化により手動データ入力に必要な従業員数は減少すると予測されますが、戦略的役割の数は対応して増加すると見込まれます。

Austin Higgins

@austin_higgins
テクノロジーコンサルタント、大学講師、スピーカー。フォーチュン100、中堅市場、成長企業と連携し、テクノロジー製品の設計・構築・ローンチをリード。

「ブロックチェーンと分散台帳技術が、今後数年でサプライチェーンを変革する可能性がある……」

企業は、議論の余地のないデータで、サプライチェーンのあらゆる段階をリアルタイムに追跡できるようになります。経営幹部は、サプライチェーン全体を通じて、あらゆるコンポーネント、製品、資産について、明確かつ簡潔なデータに即座にアクセスできるようになります。運用データへの洞察と関連する意思決定の可能性は、ほぼ無限大です。

Jayneel Patel

@jayneel @Orderhive
Orderhive（在庫管理ソフトウェア）のマネージングディレクター兼共同創業者。

「2018年はサプライチェーン業界に新たなトレンドをもたらし、未来のダイナミクスを完全に変えつつある……」

現在のサプライチェーン管理トレンドは、日々生成される膨大なデータを活用し、より良くより多くの情報に基づいたビジネス意思決定を行う必要性を示しています。

実店舗よりオンラインショッピングを好む人が増える中、シームレスなショッピング体験を提供する必要性が高まっています。在庫管理は、売買の大部分が行われるプラットフォームに大きく依存します。オムニチャネルショッピング体験がオンラインとオフラインの境界を曖昧にし続ける中、より詳細な検証を要する在庫管理トレンドが出てきます。

2018年は、在庫管理とサプライチェーン全体で新しい考え方が継続します。在庫管理を支配する以下のトレンドが2018年以降も続きます：

クラウドサービスとIoT：在庫は小売業者にとって最も貴重なリソース。最大の課題はリアルタイムでの在庫移動の可視化。IoTが効率的な在庫管理の救世主に。モノをスマートオブジェクト化し、センサー/デバイスをインターネットや相互接続でデータ収集・送信。これがビッグデータとなり、分析により有用な洞察と推論を導出。IoTは倉庫、出荷、小売店など在庫管理オペレーションに深く浸透し、企業が発生時に反応するだけでなく、事前に予測・修正できるよう支援。リアルタイム在庫可視化・追跡は常に大きな課題。すべてのデータを一箇所に集約し、リアルタイムアクセス可能で高セキュリティなシステムが主要在庫課題の解決策。クラウドアプリケーションが、エラーの多いオンプレミスアプリケーションに取って代わる。大企業はプライベートクラウドを導入可能だが、中小・新興企業にはサブスクリプション型クラウドモデルが最適。
データ分析：在庫管理で最も台頭するトレンドはビッグデータと分析の活用。需要予測に役立つ。履歴データ、過去の購買から得られる豊富なデータが、消費者購買行動、適正在庫レベル維持、過剰在庫や欠品回避への深い洞察を提供。
ハイブリッド出荷とハイブリッド倉庫：EC/小売ビジネスでは倉庫管理が重要なコストセンター。ドロップシッピング（在庫を持たず第三者が直接顧客に発送）と従来の倉庫・出荷モデルがある。ハイブリッドアプローチ（一部自社在庫、他をドロップシッピング）を採用するセラーが増加。顧客リーチ拡大、倉庫コスト削減、悩み軽減を実現。何を倉庫に置き何をドロップシッピングするかは市場理解が必要だが、ハイブリッド化で過剰・不足在庫の無駄コストを大幅削減可能。
スマートコントラクトのためのブロックチェーン：ブロックチェーン技術があらゆる業界で名を馳せる。応用は無限大で、在庫契約管理に革命をもたらす潜在力。スマートコントラクトで契約要件充足時に支払いを自動化。例：ドロップシッパーと小売業者間で「在庫が2個になったら3個追加納品」という契約なら、納品完了で自動的に支払い実行。人的介入を排除し手動エラーをゼロに。在庫清算での手動支払いプロセスを省き、当事者が自動的に支払いを受け取れるメリット大。
RFIDの台頭：RFIDデバイス採用企業増加。ハンドヘルドデバイスが発する信号でチップと接続し、位置、数量、関連在庫を即取得。過剰在庫で商品（特に生鮮品）が廃棄されるのを防ぎ、欠品による出荷遅延と顧客離れを防止。盗難追跡も可能。来年はあらゆるビジネスタイプ・規模でRFIDが広く活用される見込み。

このリストのすべてのトレンドは、サプライチェーンと在庫管理業界をより透明にすることを目指しています。これらのトレンドを採用することで、ビジネスを改善し、より高いレベルへスケールアップできます。

Dennis Ayo

@TriPartners
Triage Partnersの戦略・ビジネス開発担当エグゼクティブVP。フロリダ州タンパ拠点。複数のフォーチュン500企業にサービス提供する主要テクノロジーイネーブルドサービスプロバイダー。

「今日企業が直面する最大の課題の一つは、製品返品の管理だ……」

消費者期待と様々なオンライン小売業者の寛大な返品ポリシーにより、複数業界の企業が返品処理と、各製品の再販・修理・廃棄判断に苦慮しています。

IoTデバイスの成長により、テクノロジー企業は2020年代にかけて返品増加を見込む必要があります。Reverse Logistics Associationによると、2017年の米国顧客返品総額は4,500億ドル、米国小売の9%。Ciscoは2025年までに250億台以上の接続デバイスが存在すると予測（Cisco VNI Global IP Traffic Forecast, 2016–2021）、返品への備えが不可欠に。

企業の収益に影響するにもかかわらず、返品ロジスティクスはサプライチェーン内で最も投資が少ない分野と予想。「技術投資なしでプロセス改善」が返品対策で最も一般的な回答でした。

Triage Partnersは、企業がタイムリーかつコスト効率よく返品処理できる独自モデルを開発。独自クラウドベースソフトウェア「WipIT™」と専門リソースを、顧客インフラのどこにでも、あらゆる規模で迅速展開。受入、スクリーニング/テスト、顧客作業指示とポリシーに基づく判定、再販・修理・適切廃棄向けキッティング/準備を実行。顧客が自社従業員で運用希望ならSaaSとしてライセンス提供も可能。WipIT™は各顧客の返品プロセスに容易にカスタマイズ可能で、クラウドベースのため導入が極めてシンプル。最も複雑な企業への導入実績があり、最大製品価値の維持に不可欠。

Steven Belli

@GetSavings
25年以上の企業経営とコンサルティング経験。Source One（Corcentricカンパニー）の戦略的調達SVPとして、ユニークなクライアント対応リーダーを務める。クライアントのサプライマネジメント課題を探り、革新的でインパクトのある解決策を提示。エグゼクティブチームと共にクライアントイニシアチブの戦略的計画を支援、最良の結果達成と調達機能の前進に必要なリソース確保を担う。

「サプライチェーン管理における最大のトレンドには以下が含まれる……」

1. X世代はどうなる？
ミレニアル世代の人材ばかりがサプライチェーンプロフェッショナルの話題の中心になりがち。様々な業界を「殺した」と非難される存在だが、調達とSCMの慢性的な人材不足への答えのようにも見える。テクノロジーに精通し、協調的、イノベーションに tirelessly 専念する世代。しかし、経験という点では著しく不足。ベテランが引退し新人が入ってくる中、35〜50歳のプロフェッショナルが人材ギャップを埋める役割を担う。X世代が主要組織で大きく躍進すると予想。ミレニアル世代は2020年までに米国労働力の半分を占める。彼らの成功、ひいては組織の成功は、残り半分がいかに彼らをエンゲージし、エンパワーできるかにかかっている。

2. 国際サプライチェーンへの監査強化
ここ数年は、サプライチェーンマネージャーにとって「平常運転」とは程遠い状況。地政学的緊張とサイバーセキュリティ脅威が、組織に新たなレベルのリスクと変動性を突きつけている。国際サプライチェーンを運営する企業は、海外で何が起きているかこれまで以上に注意深く監視する必要がある。

Rip Curlの事例を誰も経験したくない。2016年、スポーツアパレル企業は無意識に北朝鮮から製品を調達していたことが発覚。中国サプライヤーが予告なく北朝鮮に労働を外注。「Made in China」ラベルだったが、北朝鮮の強制労働で生産されていた。これは一例に過ぎない。透過的な国境と一貫性のない取り締まりはあらゆる組織に影響し得る。サプライチェーンマネジメントが信頼できるサプライヤーを探し、その運営への可視性を高める責任がある。

3. サプライチェーンマネージャーがレピュテーションマネージャーになる
今日の顧客は、模範を示す組織を求める。従業員とサプライチェーンパートナーを高い道徳的・倫理的基準で拘束するビジネスを支持するコミットメントがある。インターネットとソーシャルメディアによる可視化で、好みのブランドの実態をわずかな労力で調査可能。非倫理的、非道徳的、違法な活動を発見すれば、それを拡散するのも同様に容易。

George Schildge

@gschildge
Matrix Marketing Group CEO。スタートアップからエンタープライズまで、予測可能でスケーラブルな収益成長のためのプロセス開発を支援。ERP、PLM、SCM業界で25年の経験。IBM、Sun Microsystems、CoCreate Software、Baan Business Systems、Loronixでの勤務歴。

「ほとんどのサプライチェーンは複雑で透明性に欠ける……」

業界や製品により、サプライチェーンは数百段階、複数の地理的（国際的）ロケーション、多数の請求書と支払い、いくつもの個人と組織が関わり、数ヶ月にわたることも。

あらゆる業界で、物作り、支払い、監視、販売の方法に重大な変化が起きている。最大のインパクトは人工知能とブロックチェーン。ここではブロックチェーンについて議論する。ブロックチェーンは分散型デジタル台帳で、サプライチェーンに多くの応用がある。あらゆる交換、合意/契約、追跡、支払いに使用可能。すべての取引がブロックに記録され、多数のノード（コンピュータ）に分散した台帳の複数コピーにわたるため、透明性が高い。ブロックが通常シーケンスでリンクされているため安全。従来手法より効率的でスケーラブル。ブロックチェーンはサプライチェーンの効率と透明性を高め、倉庫から配送、支払いまであらゆる面に好影響を与える。

エンタープライズとスタートアップは、ブロックチェーン対応サプライチェーンソリューションが業界の効率改善とコスト削減をもたらすと認識。サプライチェーンとロジスティクス業界は、これらのトレンドに参加し始めたばかりで、ブロックチェーン対応ソリューションが業界を変革する潜在力と需要を認識し始めている。

Jordan Mock

@AGTGlobal
10年以上の経験。ドライバーとしてスタートし、現在はAGT Global Logisticsの全日常業務を統括。20名以上のスタッフを管理し、貨物移動を調整。

「Amazonのように自前のフルフィルメントセンターを持たない限り……」

原材料をエンドポイントに届けるには、複数のステップ、いくつかのチャネル、大量の書類工作を経る必要がある。コンセプトは安定しているが、プロセス自体は常に変化している。

信頼できる3PL（サードパーティロジスティクス）プロバイダーを持つことが、これまで以上に重要。EC出荷とフルフィルメントは2020年以降も40%増加が予想され、アイテムの輸送と返品には、輸送モードと保管場所の知識以上のものが必要。

現在のトレンドは「オンデマンド、常に」。消費者は注文ボタンを押した直後から処理を期待する。つまりサプライチェーンは事前に決定され、配信準備ができ、必要に応じて変更に適応できる必要がある。

今日の不確実な貿易と商業変動の世界では、3PL企業が製品を消費者に届けるストレスを軽減。プロセスに加え、今日のSCMには継続的なコミュニケーション、顧客・ベンダー関係、天候・政策変更・人為的/自然災害への迅速な意思決定能力が必要。AGT Global Logisticsのようなサードパーティロジスティクス企業は、消費者がエラーなしで商品を期待する未来において、より重要になる。クライアントの世界を回し続け、消費者を満足させ、2020年以降も能力拡大を計画中。

Jeff Stollman

人と製品を識別・追跡するシステム設計に20年の経験を持つテクノロジスト。正規OEM製品へのユニークなラベリングスキーム統合、複数業界向けブロックチェーンベース追跡ソリューション設計の実績。ブロックチェーン技術分野で4件の特許出願中（サプライチェーン追跡含む）。

「サプライチェーン管理（SCM）における最大のトレンドは……」

ブロックチェーン。ただし、本格的に事態を変えるのは2020年以降になると推測。

ブロックチェーンがサプライチェーンにもたらすメリット：

出所証明（プロヴェナンス）：チェーン内の誰もがアイテムの出所を特定可能。
偽造防止：偽造品や粗悪品の供給源を消費者到達前に検知。
ブランド保護：製造委託先が公正な労働慣行、環境規制、労働者健康安全を遵守しているか、ブランドが検証可能。（信頼できるサードパーティによる認証が必要だが、一度認証されれば、ブランドはコンプライアンス確保に努めた不変の証拠を持つ。）
品質：IoT環境センサーと連携し、輸送中の温度・湿度などの逸脱履歴から製品の生存可能性を判断。

これらがすぐに利用できない理由は二重。第一に、機密性とスケーラビリティに関する技術的ハードルが存在（ただし解決策は存在）。第二に、様々な業界ブロックチェーンのガバナンスルール策定に多大な時間投資が必要。機密情報保護、SW更新承認能力（バグ修正と新サービス対応）、ブロックチェーンソリューションに関わる全当事者の公正な代表を確保するため。

Ian Khan

@IanKhanFuturist
CNN取り上げの未来学者、著者、3回のTEDxスピーカー、「BlockchainCity」映画製作者。

「サプライチェーン業界は、特にブロックチェーンという新興技術によって大きな影響を受けようとしている……」

現在のトレンドは、運用効率、トランザクション管理、スマートコントラクトが、業界をより高いレベルの信頼と自動化へ導くことを示唆。支払い側では、ブロックチェーンベースのスマートコントラクトがチェーン全体の効率を大幅に向上。課題は、テスト済み・実証済み・適応可能なソリューションの主流採用と開発。2020年までの主要展開として、ドバイ政府が政府レベルの全トランザクション管理にブロックチェーン技術を導入。サプライチェーンを含む多業界に影響する初の大規模ブロックチェーン実装。他国・他業界も間もなく追随見込み。

Nina Pineda

@podm2m
M2MとIoT向けモバイル接続ソリューションプロバイダーPodM2Mのコンサルタント。

「新たなIoT技術により、サプライチェーンの全段階で透明性が高まる……」

位置と到着だけでなく、温度・湿度などの条件も追跡するプラットフォームとセンサーがさらに開発される予測。この透明性向上が、配送システムと製品品質の改善につながる。

Khris Bhattan

@RTG_solutions
RTG Solutions Group社長。チームを率いて問題解決、無駄排除、コスト削減、効率化を実現し、競争市場での組織成功を確実にすることに情熱と成功を注ぐ。

「現在のトレンドには以下が含まれる……」

医療、製造オペレーション、小売など多業界で、既存または新規導入のERPシステムへのCRMツール統合への注力増大。SCMにおけるもう一つのトレンドは、サプライチェーンに関連するIoT。資産追跡、ベンダー関係、予測、在庫管理、輸送・ロジスティクス、総合的品質管理（TQM）など、サプライチェーンのあらゆる事項への完全な透明性を持つことが重要。この種の技術導入が、AIなど他の技術を支えるプラットフォーム開発の基盤となる。

Garry Cooper

@RheaplyInc
Rheaply, Inc. CEO/共同創業者。専門家が余剰備品を簡単に交換し、研究分野で協働できるリソースマーケットプレイス。ミッションは、更なる資金不要でより持続可能な科学的発見を可能にし、研究をより良くすること。2014年ノースウェスタン大学で神経科学博士取得、フェインバーグ医科大でポスドクフェローシップ修了。同大学アシスタント准教授も務める。

「サプライチェーン管理と資産追跡全般の次のステップは、……」

調達プロセスをオムニチャネル体験とシェアードエコノミーに変えること。典型的な双方向マーケットプレイスは、資産/リソースが必要とされる理由の可視性と粒度をもたらさないため限界がある。2020年のSCMを、真の交換ネットワークと循環型経済として捉える。

当社Rheaplyは、R&D施設のリソース不足と研究コスト上昇（「リソースギャップ」）に対処。研究者が全国でリソースとアイデアを共有・協働・最適化できる資産追跡システムで実現。本質的に研究に循環型経済をもたらす。この戦略がSCMの未来の先駆けとなり、製品が作られるコミュニティでの社会的つながり促進と環境影響低減の両立を可能にすると考える。

Tom Wilkerson

@ForkLiftCertify
ForkliftCertification.com CEO。オンラインOSHA準拠フォークリフト認定の全国的リーダー。数千社が社内でフォークリフトオペレーターを簡単に自己認定できるよう支援。

「EC売上の増加により、倉庫は急速に変化を余儀なくされている……」

スピードと効率向上のため、より自動化が進む。セミオートマチックオーダーピッカーの活用増でピッキングプロセス改善とオペレーター疲労軽減。フォークリフトとパレットジャックの需要増で手作業を代替。ロボットアームでアイテムピッキングが容易に。自動化でオンライン利用可能製品が増えることで、求人を埋める訓練済みオペレーター需要も増大。

Sender Shamiss

@gotrgcom
goTRG創業者兼CEO。マルチチャネルセールスとサプライチェーンビジネスソリューション、SaaSの実装・実行リーダー。

「拡張性、透明性、データドリブンなインサイトを提供する自動化ソリューションの導入が、SCMでトレンドになっている……」

この自動化により、仕分け、フルフィルメント、倉庫管理、リソース計画、リアルタイムレポートが、単一のダイナミックインターフェースからより効率的に実現可能。SCMの未来ではAIとロボティクスの台頭を見る。自動フォークリフト、ロボットピッカー、特殊コンベアが効率を高め、必要施設スペースを削減し、大幅なボトムライン改善をもたらす。

Michelle Klieger

@MichelleKlieger
Stratagerm Consulting, LLC創業者。戦略的計画コンサルティングファーム。関税管理と新市場可能性探索の複雑なプロセスを企業にガイドする専門性。

「グローバルサプライチェーンがより相互接続されているのは、……」

数十年にわたるグローバル貿易拡大の結果だが、貿易の潮流は変化している。新たな自由貿易協定は減少し、代わりに新たな保護主義的貿易政策が増加。米国と英国は、歴史的に自由貿易推進のリーダーだったが、自らが作り上げた世界秩序を覆しつつある。この傾向は2020年代にも継続する見込み。

これらの変化は、新たな関税と報復関税が課されることで、大規模なサプライチェーン混乱を引き起こす。予期せぬ新関税が、企業に他国の他港への緊急再ルーティングを強いる。正確な商品トレーサビリティが、製品を新目的地に確実に届ける。より良いSCM手順がこの俊敏性を可能に。これらを実践する企業には、リスク露出を限定するツールがある。長期的には、サプライチェーンは商品移動に伴う新税制に適応。一部は短縮、他は製造国変更で対応。サプライチェーンを理解し、オンデマンドで変更できる企業が、この変動環境でより成功する。追跡とトレーサビリティの改善が、最良の意思決定に必要な情報を企業にもたらす。

Brian C. Neuwirth

@UNEX
UNEX Manufacturingのセールス&マーケティングVP。

「2020年にサプライチェーンはアジャイルで柔軟である必要がある……」

アジャイルな製造業者は、市場課題を予測・対応・適応し、競争優位を得て維持するための最良のポジションにある。例えば、組立工程でカスタマイズが高い場合、組立エリアに追加SKUを保管すれば、ピッカーが正しい部品を探すために移動する必要がなくなり、時間と労力を節約し精度向上。この特殊かつ柔軟なソリューション導入は、単に検索時間短縮だけでなく、日次アウトプット大幅改善、労務コスト削減、ピッキングエラー削減、フルフィルメント高速化を実現。急成長期には操業レベルでの焦点が難しく、増分的変化が生産性の重要な向上につながることを過小評価しがち。成長課題に直面する製造業者にとって、スピードとアジャイル性を改善する方法に注目し続けることは報われる。

Austin Power

@AMEVertical
AME Companies Industrial Division副社長。複雑なセールスマネジメントと統合システム設計で20年以上の経験。2017年AME入社。プロジェクト経験は、流通、倉庫、製造市場における幅広い自動化技術から。

「最大の現在のトレンドは、Goods-to-Personとオペレーター支援ピッキングのためのモバイルロボティクス……」

倉庫で人間が多様なタスクを遂行するのを支援する柔軟なマシンを提供。入荷、棚入れ、ピッキング、トレーラー積み込みなどが例。労働力不足と長時間シフトがSCMオペレーションに影響し続け、ECのより迅速な配送と注文サイクルタイム短縮と相まって、これらは2020年以降も業界がナビゲートすべき逆風となる。

Bang Chau

@InnovitMDM
Innovit共同創業者兼ビジネス開発VP。

「サプライチェーン自動化は、フルフィルメントロジスティクスの効率改善に尽きる……」

製造業者から卸売業者、小売業者、そして最終的に購入者へ——物理サプライチェーン全体から人的介入とヒューマンエラーを排除することで。この程度まで、EDI、RFID、バーコードスキャン、ロボティクスなどの技術開発が、受注、請求書、ASN、在庫入出庫の手動処理を削減してきた。しかし、これらすべてのトランザクションシステムは、設計された巨大な運用効率を発揮するために、正確で最新かつ「信頼できる」マスターデータに依存している。ほとんどの場合、これらのSCMシステムはトランザクション処理を時間あたり数百倍に加速する。

対照的に、製品とロケーションのマスターデータが欠落または誤っていると、これらのシステムは光速で「ガベージイン・ガベージアウト」を加速するだけ。データのどの属性が不正確であっても——寸法、重量、体積、UOM、内容、Ti-Hi、bill_to、ship_to——数千件のエラーを生む。人の時間を節約する代わりに、これらのSCMシステムは、エラー修正や数千トランザクションの取り消しに必要な人間の時間と労力を浪費させる結果になる。極端な場合、トラック積み荷がピックアップロケーションを離れた時点で（腐敗しやすい間違った製品を納品するなど）、一部トランザクションは修正や「取り消し」すら不可能。

EDIとSCMが普及する前は、手動フルフィルメントプロセスには少なくとも一つの利点があった——ファックス機やデスクで各トランザクション文書をレビューする人間オペレーターの知識と経験。受注、請求書、ASN、SSCCにエラーがあれば、人間オペレーターが検知し、出荷前に工場ゲートで修正可能だった。今日のデジタル世界では、これらのトランザクション文書は光速で送信される。誰かが悪いマスターデータによるエラーに気づいたときには、数千トランザクションがすでにこの悪いデータに基づいて実行済み——すべて手動で修正/取り消しが必要。これはプロセス自動化の最悪の悪夢——技術が光速で非効率を増幅し、逆に足を引っ張るとき。

信頼できるクリーンで正確なマスターデータがあれば、SCMシステムは設計通りの効率を発揮するようスーパーチャージされる。マスターデータ管理への投資は、あらゆるサプライチェーン改善プロジェクトに着手する前の、重要な成功要因であり、前提条件でなければならない。

Joe Krause

@jkrause3
AchieveItのプロフェッショナルサービスディレクター。クライアントの計画実行をエンパワーする責任。コンサルティング的戦略計画バックグラウンドを持ち、クライアントの戦略的、運用的、プロジェクト計画の数千件実行を支援。実践的で適用しやすいアドバイスに焦点を当て、チームを成功へ導くことに情熱。

「現在見ているSCMのトレンドは『アライメント（整合性）』……」

サプライチェーンリーダーは、イニシアチブとKPIがエンタープライズ目標にロールアップすることを確実にすることに注力。これにより努力を合理化し、SCMが組織全体の結果にどう影響しているか直接的なつながりを描ける。

例えば、キャッシュコンバージョンサイクルタイムに課題がある場合、様々な対症療法的な修正があるが、CCC調整で最大の成功を収めるリーダーは、適切なイニシアチブ選定により多くの時間を費やす。アクションから成果へ線を引き、その間のプロジェクト実行を追跡することで、SCMプロフェッショナルは実際に針を動かすイニシアチブを選択できる。

トレンドの観点では、SCMには長く欠如しているほど弱体化する要素がある——定量的データ。スプレッドシートのデータを一日中見ることはできるが、プロジェクトがなぜそのように追跡されているかという文脈なしでは、リーダーは情報を行動可能にできない。プロジェクトのストーリーの中にメトリクスが必要で、チームが単に忙しいだけでなく、戦略的になれるよう、より良くよりアジャイルな意思決定を可能にする。

2020年以降に向けて、SCMは古いスプレッドシート習慣を捨てる必要がある。エグゼクティブは実行活動を、データを手動レポート時間なしで最新に保つアクセスしやすいプラットフォームでデジタル化する必要がある。より最新の情報と一目でわかるダッシュボードがあってこそ、組織は今後数年間で経験する極端な競争圧力を回避できる。

Sam Bayer

@sambayer
Corevist, Inc.共同創業者兼CEO。SAPと完全統合された世界唯一のエンドツーエンドB2B ECプラットフォーム。教育、出版、講演を通じてB2Bコミュニティでエキスパート評価を確立。熱心な写真家、家族思い、ヨガ愛好家。

「デジタルトランスフォーメーションがSCMでますます強力な役割を果たすことを期待……」

複雑な組織がデータエコシステムを統合するにつれ、B2Bに新しいECなどの技術が、多様なデジタルチャネル全体での需要予測に活用可能な行動可能データを提供。SCMプロフェッショナルはこれらの新しいデータソースを理解し、どう解釈するかを知る必要がある。

Emmanuel Darko

@etdarko
ブロックチェーン技術起業家、分散台帳技術（DLT）採用・活用の提唱者。元バンカー。ZenithとData Banksでそれぞれ商業銀行と投資銀行の経験後、現在はICO WatchlistのVP。

「20年以上にわたり、サプライチェーンは大半の業界でホットトピックの栄誉を享受してきた……」

これまで通信技術で管理・開発されてきた orthodox なトレンドは、現在の状況に対抗できなくなり、産業界とエコノミストは、このインフラ全体をブロックチェーンとAIベースのネットワークへ移行する必要性を認識。

最近の調査では、最も差し迫ったニーズの一つが、あらゆるレベルでの可視性の最大化。ハイテク企業はあらゆる段階でのインサイトで駆動されるため、自社の活動とプロセスの完全な可視性を持つことが不可欠。また、サプライヤーのパフォーマンスを評価し、パートナーシップ構築の優先順位付けをすることも必須。これが複数業界が効率性と信頼性のためにAIを追求する理由。

消費者製品業界では、サプライヤーの変動性が焦点であり、一貫した注意が必要。SOPsに従ったセグメンテーションと、サプライチェーンを通じた製品の一貫したフローを確保し、市場を持続可能な成長軌道に乗せる。

したがって、SCMの最新トレンドすべてに対応するには、既存SCMシステム向けにAIとブロックチェーンベースのソリューションを開発し、より高い効率性、可視性、エラーフリーな手順を実現することが不可欠。

Amjad Hussain

@AlgomusAi
世界初のサプライチェーンアナリストBotを開発したエンタープライズAI企業Algo.aiのCEO。ビッグデータ、機械学習、人工知能を活用し、小売業者、製造業者、卸売業者の正確な予測、需要計画、在庫管理を支援。

「人工知能はサプライチェーン管理において最も破壊的なトレンドの一つ……」

訓練されたAIエージェントを活用し、人々が粒度の細かいレベルで予測と需要計画という複雑なタスクを遂行できるよう支援。小売環境は急速に変化し、顧客は実店舗の棚でも、オンライン注文時のシームレスで迅速なフルフィルメントでも、製品入手可能性を期待。分散ロケーションでの適正在庫レベル維持は、収益性だけでなく、場合によっては生存にとっても極めて重要になりつつある。

人間がアイテム/ロケーション/日単位の個別予測維持に必要なデータを処理・分析することは不可能。ビッグデータ、機械学習、AIの最近の進歩により、サプライチェーンプロフェッショナルと協働し、各ロケーションの任意の時点でどれだけの在庫が必要かを正確に知るために必要な数十億の組み合わせを瞬時に演算し、効率的なサプライチェーン維持に必要な作業を高速化・簡素化するバーチャルエージェントの訓練が可能に。より多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを完了し、サプライチェーンパートナーがブロックチェーンなど新技術でデータを安全に共有・協働できるようになるにつれ、このトレンドはより自動化されたサプライチェーンに向けて発展し続ける。

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産業技術