最良のメンテナンス戦略はありますか？比較した5つの保守戦略

保守戦略を選択するとき、私たちは自信を持って、事後対応よりも事前対応の方が優れていると言えます。ただし、これは大きな決断であり、実行可能なプロアクティブなメンテナンス戦略がいくつかあります。

それらは複雑さ、有効性、および実装コストが異なります。したがって、それぞれがテーブルにもたらすものを理解せずにこの決定を下したくはありません。

最高のメンテナンス戦略などはありますか？簡単な答えはノーです。 主要な特性、違い、およびアプリケーションシナリオを比較するので、長い答えを以下に示します。 。

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現在、メンテナンス部門はどこにありますか？

保守戦略を単独で見ると、規範的な保守が進むべき道であると客観的に言えます。これは最も正確な戦略であり、実行に必要なスタッフの数が最も少なく、機器のパフォーマンス、可用性、および稼働時間の点で最良の結果が得られます。

残念ながら、それは現実の世界がどのように機能するかではありません。企業にはさまざまな保守予算があり、さまざまな資産を使用し、さまざまなスキルセットを持つ労働者がいて、さまざまな開始位置があります 。最も見落とされている要因として、後者に少し焦点を当てましょう。

長年にわたり、センサーとIIoTテクノロジーの進歩により、メンテナンス戦略の進化が促進されました。

左から右に進むと、その後の各メンテナンス戦略には追加のメリットがあります。同様に、追加のコストと複雑さも伴います。そのため、2、3歩先にジャンプするのは難しいです。リアクティブモードで立ち往生している場合、予知保全への移行を成功させることは非常に困難です。

これらの戦略の自然な進化に従えば、旅ははるかにスムーズになります。決定を下す前に、各保守部門は、現在の場所、つまり現在の制限と機能を検討する必要があります。

より大きなジャンプをすることを決意している人のために–自分を支持して、パイロットプロジェクトから始めてください。

最も効果的なメンテナンス戦略を選択するための基準

保守管理への最善のアプローチは、使用済み資産の重要度に基づいて、保守戦略を組み合わせて適用することであると考えています。

予防保守がすべての資産にとって理想的な戦略である組織を見つけることができますか？確かに、しかしそれは珍しいことです–そして普遍的に最高のメンテナンス戦略の理由 存在できません。

各資産に適切な戦略を適用するには、以下を完全に理解する必要があります。

1. あなたの資産 （故障モードとメンテナンス要件）
2. あなたの能力 （予算、スキル、ツールとテクノロジーへのアクセス）
3. メンテナンス戦略 （仕組み、長所と短所、実装コストと要件）

次のセクションでは、3番目のポイントに焦点を当てます。各戦略がどのように機能するかを簡単に説明し、次の要因に基づいてそれらを評価します。

• 事前に選択した要素のセット （資産の信頼性、作業の自動化、コストを管理する機能、資産の使用率、保守リソースを最適化する機能、適用可能な資産の範囲）
• 長所と短所
• 実装と実行のコスト
• 実装要件 （スキル、ハードウェア、およびソフトウェアの観点から）
• 最適な用途 （どのタイプのアセット）

これらの要素間の相対的な違いを視覚化するのに役立ついくつかのカスタムグラフィックを含めます。

各セクションは、それぞれの保守戦略をより詳細に説明する詳細なガイドへのリンクで終わります。

5つの主要なタイプの保守戦略の比較

総合的生産的保守、自律的保守、および修正保守は、実行することを決定した保守戦略に加えて適用できる概念であるため、この比較から除外します。

1）障害発生までのメンテナンス

障害発生までのメンテナンス（別名、事後対応型メンテナンス） 多くの場合、実際の保守戦略の欠如を表しています。これは、保守部門に計画がないことを示唆しています。何かが故障するまで待ってから、チームを派遣して修理します。すすぎ、繰り返します。

このアプローチをすべての物理的資産に適用すると、文字通りビジネスを台無しにする可能性があります。物事は左右に壊れ始めます。メンテナンスチームが同時にどこにでもいることはできません。延期されたメンテナンスバックログは増加し始め、運用上の問題は耐え難いものになります。

かわいらしい光景ではありません。組織はより効率的にするためにCMMS（または代替の無料メンテナンスチケットシステム）を実装できますが、メンテナンスへの事後対応型アプローチは長期的なソリューションとしては不十分です。

かなり厳しい画像をペイントしました。ただし、障害発生までの保守戦略を完全に破棄しないでください 。

電球のような修理不可能な資産やライフサイクルの終わりに近い資産は、故障した後に交換することができます。 彼らは正当な理由で故障までの保守計画を立てることができます 。

さらに、保守部門は限られた予算で運営されています。多くの場合、施設全体を積極的に維持するための十分なリソースがありません。それでも、障害が発生するまでの保守プログラムに含める資産を選択するときは注意が必要です。

考慮すべきその他の要因：

• 実装と実行にかかるコスト： 初期費用がかからず、実行が非常に安価です。
• 実装要件： 特筆すべき要件はありません（コンピューター化された保守管理システムを使用することでメリットが得られる場合でも）。
• 最適な用途： 修復不可能な資産、安価で修復または交換が容易な優先度の低い資産、次の障害後に交換する予定の単純な資産。

2）予防保守戦略

2021年の保守レポートによると、予防保守は最も一般的な資産管理戦略です。

予防保守（別名予防保守） は、最も単純で最も安価な予防保守戦略です。資産が故障するのを待つよりも定期的なメンテナンスに投資する方が費用効果が高く、計画外のダウンタイムに伴うすべての悪影響に対処する方がコスト効率が高いことを企業が認識したため、注目を集めました。

予防保守には、保守活動のスケジュール方法に基づいて2つのタイプがあります。

• カレンダーベースのメンテナンス （フィルターは2、3か月ごとに交換し、オイルは3週間ごとに交換します ）
• 使用量ベースのメンテナンス （ X時間の労働時間後; X生産サイクルごと ）

これらの2つのタイプは、予防保守プログラムの最も強力な側面と最も弱い側面を同時に表しています。

定期的なメンテナンスにより、資産が健全に保たれます。ただし、これにより、しばらく使用できる部品の交換など、過度のメンテナンスが発生する可能性があります。幸い、組織は資産履歴、メンテナンスログ、およびその他のCMMSデータを活用して、過剰なメンテナンスを許容可能なレベルに保つことができます。

考慮すべきその他の要因：

• 実装と実行にかかるコスト： 低から中程度のコスト。最も安価なプロアクティブなメンテナンス戦略。
• 実装要件： 予防保守文化、保守作業を管理し、スペアパーツの可用性を確保するためのCMMSまたは同等のシステム、予防保守タスクを実行するように訓練された労働者。
• 最適な用途： 失敗した場合に運用上の問題を引き起こす可能性のある資産。修理または交換に費用がかかる低および中優先度の資産。

詳細については、予防保守に関する完全ガイドをお読みください。予防保守計画を最初から作成する方法についても、この記事を確認してください。

3）条件ベースのメンテナンス（CBM）

条件ベースのメンテナンス（CBM） 状態監視技術をミックスに導入することで一歩前進します。振動分析、超音波試験、赤外線試験、およびその他の手法を使用して、資産とそのコンポーネントの現在の状態を評価します。

その情報は、より効率的なメンテナンススケジュールを作成するために使用されます。

CBMが解決しようとする問題は、傷みが蓄積する方法に関連しています。入力材料、環境条件、機械操作者の行動などに応じて、同じ種類の資産は異なるペースで劣化します。

メンテナンスマネージャーは、決まったスケジュールに従う代わりに、状態監視データとP-F間隔を利用して、資産の現在の状態に基づいて作業をスケジュールできます。

考慮すべきその他の要因：

• 実装と実行にかかるコスト： 中程度のコスト。組織が購入しなければならない状態監視技術の種類によって異なります。
• 実装要件： 状態監視装置、CMMS、状態監視技術の利用方法を知っている訓練を受けた労働者。
• 最適な用途： 障害モードをCBM機器で簡単に追跡できる中優先度または高優先度の資産。

詳細については、状態ベースのメンテナンスに関する詳細なガイドをご覧ください。

4）予知保全戦略（PdM）

予知保全戦略は、条件ベースの保全のより正確なバージョンです。状態監視データ、OEM推奨事項、メンテナンスログ、およびその他のデータを使用して、機器の障害を予測できるアルゴリズムを構築します。

このモデルは、機械学習でサポートされている予測アルゴリズムに基づいています。データが多いほど、モデルは障害をより正確に予測できます。これが、継続的に更新する必要がある理由です。

予知保全の最終目標は、保守リソースの使用を最適化することです。特定の部品がいつ故障するかを正確に知ることにより、メンテナンス作業を事前にスケジュールおよび計画することができ、同時に過度のメンテナンスを回避し、予期しない機器のダウンタイムを防ぐことができます。

考慮すべきその他の要因：

• 実装と実行にかかるコスト： 初期費用が高く、長期的には潜在的なROIが高くなります。
• 実装要件： さまざまなソフトウェアおよびハードウェアソリューション、状態監視センサー、予測分析、データサイエンスおよび予測モデリングの専門トレーニング。
• 最適な用途： 重要な資産。

詳細については、予知保全の完全ガイドをご覧ください。

5）処方保守戦略（RxM）

規範的な保守戦略は、資産の保守に対する最も高度なアプローチを表しています。

RxMは、潜在的な障害の予測にとどまりません。機械学習と人工知能を利用して、規範的なアルゴリズムを構築します。これらのアルゴリズムは、障害を予測するだけでなく、特定した潜在的な問題に対する潜在的な解決策を提供します。

LNSリサーチのDanMiklovicは、彼の投稿でそれを素晴らしいと説明しています。

ある機器がベアリング温度の上昇を示しているとしましょう。予測分析は、温度プロファイルを調べて、X時間以内に失敗する可能性があることを示します。一方、処方分析では、機器の速度をY％下げると、故障までの時間が2倍になり、すでにスケジュールされているメンテナンスウィンドウ内に収まり、計画された生産要件をまだ満たすことができるかどうかが明らかになります。

考慮すべきその他の要因：

• 実装と実行にかかるコスト： 非常に高い初期費用と、長期にわたる潜在的なROIが最も高くなります。
• 実装要件： 予知保全と同じですが、複雑さの層が追加されています。
• 最適な用途： 重要な資産;多くの状態およびパフォーマンスデータを備えた高度に自動化されたシステム。

詳細については、処方メンテナンスに関するこの洞察に満ちたガイドをお読みください。

メンテナンス戦略の比較の要約

これまでにかなりの情報をお届けしました。頭の中のすべてを同時にジャグリングするのは難しいことを私たちは知っています。以下は、それを改善するためのいくつかの比較です。

上の画像の目的は、特定の要因の観点から、さまざまな保守戦略間の相対的な違いを示すことです。

たとえば、リソースの最適化は、予知保全によって、保守計画担当者と管理者が、事後対応または予防保守を実行している場合よりも効率的に保守リソースを割り当てて使用できることを示しています。

グラフには、実装コストや要件などの他の重要な要素は含まれていないことに注意してください。これらについては、前のセクションで説明しました。

各資産に適切な保守戦略を適用する

では、アセットXの最適なメンテナンス戦略は何ですか？ これはよくある質問であり、会話を間違った方向に導くことがよくあります。

より良い質問は次のとおりです。アセットXが持つこれらの特定の障害モードにどのように対処できますか？

すべての複雑な資産は、複数の方法で失敗する可能性があります。それをスクラッチします。すべての複雑な資産のすべてのコンポーネントには、複数の障害モードが存在する可能性があります。

コンベヤーベルトを例にとってみましょう。ファンが作動していないため、駆動モーターが過熱する可能性があります。摩耗や腐食によりギアの歯の損傷が蓄積すると、ギアボックスが故障する可能性があります。ドライブシャフトベアリングは、過度の負荷、腐食、潤滑不足、またはその他の多くの理由により誤動作する可能性があります。張力が不十分なため、ベルト自体が滑る可能性があります。

すべての故障モードが同じように作成されるわけではありません。それらは、与えることができるダメージのレベル、それらに対処することができる速さ、それらがどれほど高価であるか、そしてそもそもそれらが発生する可能性は何であるかによって異なります。

識別された障害モード（またはそれらを予測するテクノロジー）に対して適切な防止方法を選択することは、口で言うほど簡単ではありません。考えられる解決策は、信頼性中心のメンテナンスという形で提供されます。

信頼性中心のメンテナンス（RCM）の実行

信頼性中心のメンテナンスは、構造化されたメンテナンスプロセスであり、各機械に最適なメンテナンス方法を特定するのに役立ちます。重要な資産の信頼性と機能を効率的かつ費用効果の高い方法で改善することに重点を置いています。

RCM分析は、潜在的な機能障害、障害の根本原因、およびそれらのダウンストリーム影響の重大度を特定することに基づいています（基本的にはFMEA分析です）。 しかし、それだけではありません 。そのフレームワークは、最も適切な防止方法を選択するのに役立ちます。

最終的には、分析された機器の最も効果的なメンテナンススケジュールを作成するのに役立ちます。

それぞれの障害は、人件費の増加、機器の損傷、生産性の低下など、多くの悪影響をもたらす可能性があり、$$の損失という観点から定量化できます。特定の障害からどれだけ失う可能性があるかを知っていると、それを防ぐために投資すべきリソースの量を決定するのがはるかに簡単になります。

解決策は、センサーと分析を使用して劣化を追跡することから、実際に障害を発生させて修正する準備をすることまで、上記で説明したメンテナンス戦略のいずれかを適用することです。

RCMは、メンテナンスデータをフィードする複雑なプロセスであることに注意してください。 純粋に反応的で、CMMSがなく、メンテナンスログが混乱している場合は、組織がRCMを実行する準備ができていない可能性があります。 予防保守から始めて、上に進んでください。

リスクベースのメンテナンス（RbM）の実行

リスクベースのメンテナンスは、メンテナンスリソースの最も経済的な使用法を決定するのに役立つメンテナンスプロセスです。重要でない資産から重要な資産にリソースを転用するのに役立ちます。これは、限られた予算で作業する場合に特に役立ちます。これは、ほとんどのメンテナンスおよび施設管理者が識別できるものです。

資産の重要度は、リスク（別名重要度）マトリックスを使用して決定されます。各資産には、失敗の確率（PoF）と失敗の結果（CoF）の要素が割り当てられます。これらを使用して、重要度マトリックスに各アセットをマッピングできます。次のようなものが表示されます：

重要度マトリックスの表現

RCMと同様に、RbMも関連するメンテナンスデータに依存して、各資産に適切なPoFおよびCoF係数が割り当てられていることを確認します。

当然、最も重要な資産が最も注目されるはずです。そのため、状態監視および予測テクノロジーへの投資を正当化して、最も優先度の高い資産を監視する方が簡単です。

冗長な場合もありますが、技術的にはRbMを使用して重要な資産を特定し、それらの資産をRCMプロセスに通して、防止方法を選択し、メンテナンススケジュールを作成できます。

詳細については、リスクベースのメンテナンスの使用方法に関するガイドをご覧ください。

利用可能な内部リソースを考慮に入れる

さまざまな防止方法と保守戦略の選択は、利用可能な内部リソースを念頭に置いて行う必要があります。保守部門は、次のようなあらゆる種類の制限に直面しています。

• 限られた予算
• トップマネジメントからの弱いサポート
• 人材不足
• 必要な状態監視デバイスやその他のメンテナンスツールにアクセスできない
• 必要なテクノロジー（CMMS、予測/処方分析）にアクセスできない
• 特定のセンサーを後付けするのが困難で費用がかかる古い資産
• 新しいテクノロジーを使用する（またはFMECA、RCA、RCMなどの複雑な信頼性手法を実行する）ための組織内の知識の欠如
• 反応的な考え方にとらわれている貧弱な組織文化

これらの課題のほとんど（すべてではないにしても）は、厳しい保守予算に起因します。経営トップが急に心変わりすることはありません。メンテナンスマネージャーは、自分が持っているものを操作する必要があります。

低コストのオプションとして、予防保守は依然として事後保守から離れるための最良の戦略です。セットアップはかなり簡単で、多くのトレーニングは必要ありません。最も重要なことは、実装を少しずつ広げることができるということです。これにより、組織はその機能に応じて移行の速度を調整できます。

最良の保守戦略は、紙の上で最良のものではありません。これは、正常に実装および実行できるものです。

Limble CMMSを使用して、すべてのアセットに対して単一のメンテナンスカレンダーを作成します

戦略に関係なく、メンテナンス作業を計画およびスケジュールするには、誰もがクリーンなメンテナンスカレンダーを必要とします。可動部品が多すぎて、すべてを手動で行うことはできません。

LimbleCMMS内のメンテナンスカレンダーのサンプル

追跡する資産がデータベースに入力されると、CMMSソフトウェアを使用して、すべての予防タスクをすばやく設定できます。また、受信した作業要求を管理したり、タスクの優先順位を変更したり、特定のタスクを再スケジュールして再割り当てしたり、各資産に費やしているメンテナンスリソースの量を正確に追跡したりすることもできます。

これらのデータがすべてすぐに利用できるため、初期のメンテナンススケジュールを改善できます。特定の資産と障害モードのメンテナンスアプローチを切り替えることを検討することもできます。

ソフトウェアをすでに実装している場合、メンテナンスカレンダーを作成するための基本的な手順は次のとおりです。

1. 追跡するすべての資産がCMMSデータベースに入力されていることを確認してください。
2. 基本的な資産情報が正しく、最新であることを再確認します（インストール日、場所、添付のマニュアルなど）。
3. メンテナンス履歴、防止したい特定された障害モード、および収集できたその他のデータに基づいて、各資産の予防スケジュールを作成します。
4. CBMまたは予測分析を使用している場合は、受信データをCMMSソフトウェアと統合する必要があります（古いCMMSソリューションは通常それをサポートしていません）。その後、アラートと作業指示の自動トリガーを設定するために少し遊んでみる必要があります。
5. 利用可能なメンテナンスデータをときどき確認して、メンテナンススケジュールを改善できるかどうか、全員が概説された手順に従っているかどうかを確認します。

それがすべて完了したら、メンテナンスカレンダーを開いて、メンテナンススケジュールの概要を確認できます。タスクをドラッグアンドドロップするだけで、期日をすばやく変更したり、作業のスケジュールを変更したりできます。影響を受けるタスクに割り当てられた技術者は、優先度の変更を通知する電子メールとプッシュ通知をすぐに受け取ります。同様に、割り当てられたばかりの新しい作業についても通知されます。

施設での作業の一部がベンダーやOEMにアウトソーシングされている場合は、Limble CMMSへのアクセスを制限して、ソフトウェア全体にPMと作業要求を送信できます。これは、すべてを単一のメンテナンスカレンダーに保持し、各ベンダーに関連するメンテナンスコストを追跡できることを意味します。

確認できます Limbleの料金プランとここで試用を開始 。

あなたが持っているもので最善を尽くします

失敗を恐れて前進できない理由にしないでください。これらすべての保守戦略の優れた点の1つは、段階的に展開できることです。また、実装のペースを制御できると、経費を把握するのがはるかに簡単になります。

ワールドクラスの生産には、適切なツールとテクノロジーを備えたワールドクラスのメンテナンスチームが必要です。これは一夜にして起こりません。それでも、プロアクティブなメンテナンス文化に取り組み、メンテナンス戦略の自然な進化に従うほとんどの組織は、最終的にそこに到達することができます。

1コメント

• aviationinfra 2021年9月21日午前9時14分

  このブログを共有していただきありがとうございます。メンテナンス作業を行う際には、いくつかの点に注意する必要があります。承認されたマニュアル、ツール、および部品が手元にあることを常に確認し、完全なドキュメントを練習する必要があります。

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