意見：人間の労働力の代わりではなく、補完としての自動化

ガイダンスオートメーションのCEO、ポールリバーズ博士による

スマート自動化は大きな経済的利益をもたらす可能性がありますが、AIとロボット工学の使用が多くの既存の仕事に取って代わる可能性があるという多くの懸念が残っています。

自動化への要望が高まり、特に製造、ロジスティクス、流通の分野でテクノロジーの導入を検討しているセクターが増えるにつれ、自動化が労働力を置き換えるのではなく、どのように増強できるかを理解することが重要です。

生産性の向上

インダストリー4.0は、適切な方法で実施すれば、生産性に革命をもたらし、精度を向上させ、新しいレベルの効率を発揮する可能性があります。ただし、テクノロジーはこれらのメリットを活用するためのソリューション全体の一部にすぎません。企業は、自動化によって労働者のエクスペリエンスを向上させると同時に、生産性を向上させる方法についても検討する必要があります。

生産性の向上は、生産の範囲内で直接意味するだけでなく、これがビジネスの他の接続された領域を自然にフィルタリングして影響を与える方法も意味します。プロセスレビューを実施することで、企業は自動化を効果的に展開して生産性を向上させ、スタッフを解放して他のタスクを引き受けることができる場所をよりよく理解できます。

企業は、倉庫内を運転し、アイテムを選び、それらのアイテムを積み込みベイに配送するなど、日常的で反復的で高度に手動のタスクを自動化できます。これにより、人間の労働力が解放され、よりインテリジェントで複雑な仕事を引き受けることができます。これにより、企業は高度なスキルを持つフォークリフトドライバーを再訓練して、たとえば荷積みを監督したり、ピッキングチームを監督したりすることができます。

CIO/CTOアプローチ

自動化への初期投資というビジネス目標を真に理解することで、企業は最終目標を実現するための最善のアプローチをより適切に決定できます。完全な自動化は必ずしも適切な戦略ではありません。生産性と効率を大幅に向上させるために、施設全体に革命を起こす必要はありません。

最も簡単なアプローチは、ある場所から別の場所への箱やパレットの移動など、人間のスキルを利用していない、または必要としない領域を特定することです。

企業は、テクノロジーとプロセスへの信頼を獲得し、問題を特定し、自動化から最も恩恵を受けるプロセスに優先順位を付けるために、タスクのごく一部を自動化することから始めることができます。

自動化に戦術的なアプローチをとることで、従業員は徐々に進化し、期待を管理し、新しいスキルセットを構築して、スタッフのやる気と価値の両方を維持できるようになります。

これらの段階的なソリューションを時間の経過とともに既存の運用に重ねることで、従業員は自動化されたプロセスの各段階に精通する機会を得ると同時に、重労働の削減などのメリットを享受できます。

テクノロジーとの統合

自動化に取り組む場合、それを代替テクノロジーではなくサポートテクノロジーと見なすと便利です。 AIと機械学習の使用は、自動化を提供する最初のテクノロジーですが、まだ初期段階にあります。

最終的には、より器用なロボットが登場し、人工知能や機械学習と組み合わされると、これらの機械は労働力を模倣し始め、人間と一緒にますます複雑なタスクを実行する可能性があります。

ロボット/車両と人間のコラボレーションは、職場の効率を改善するための最良の方法です。例としては、「検査ロボット」があります。これにより、パイプ検査や橋梁評価を行うときなど、背の高い物体の内部を簡単に確認できるため、人間がその役割を果たし、テクノロジーと調和して作業することが容易になります。

自動化の進化の一環として、優れたテクノロジーと意欲的で意欲的な労働力を組み合わせた運用環境を構築することが重要です。

作者について ：ポールリバーズ博士はガイダンスオートメーションのCEOです。彼は自動運転車とロボットアプリケーションのナビゲーションと制御の分野で国際的な権威であり、20年の販売と運用の経験があります。これには、英国と米国の両方での買収と合併が含まれます。国際的な販売管理、プロジェクト管理での実績のあるスキル、豊富な技術経験ポートフォリオの組み合わせは、新製品のアイデアを生み出すための起業家精神によって補完されます。