仕事の未来を征服するために、リーダーは仕事に適した自動化ツールを選択する必要があります—方法は次のとおりです

F1レースに出場している場合、セダンの競馬場には現れません。同様に、F1レースカーを食料品店まで運転するのはやり過ぎでしょう。どちらの車種も素晴らしい交通手段ですが、それぞれが独自の運転カテゴリに最適です。

自動化テクノロジーも例外ではありません。

注：あなたが新しい場合 自動化テクノロジーについては、 C-SuiteのRPAの概要：はじめにのクイックガイドを読むことから始めることをお勧めします。 。

今日の自動化の展望は、ロボットプロセス自動化（RPA）から機械学習（ML）、人工知能（AI）まで、さまざまな、しかし補完的なテクノロジーと機能で満たされています。これらを組み合わせることで、コストを削減し、生産性を向上させながら、デジタルトランスフォーメーションを加速するエンドツーエンドの自動化エコシステムを構築します。

これらの革新的なエコシステムの作成、および作業全体の将来の重要な部分は、組織の目標を達成するためにこれらのテクノロジーを一緒に使用する最善の方法を理解することです。結局のところ、レースカーは用事に使用できますが、単純なタスクを実行するための非効率的で複雑すぎる方法と見なすこともできます。

同様に、自動化テクノロジーのレベルが一致しないと、非効率になります。基本的なタスクの自動化に高レベルのツールを選択すると、ソリューションのエンジニアリングにリスクが生じ、場合によっては、ソリューションに過剰な支出が発生する可能性があります。複雑な作業のためのツールの基礎が強すぎると、主要業績評価指標（KPI）を下回るリスクがあります。

自動化エコシステムのどの部分をどのタスクに使用するかを理解するために、Forrester Researchは、「作業の独自性のスペクトル」と呼ばれるモデルを提案しています。複雑に聞こえますが、利用可能なさまざまな自動化ツールを理解し、自動化を開始するときに投資収益率（ROI）を高めるための非常に簡単な方法です。

独自の作業範囲について知っておくべきこと

人生の多くのことのように、私たちが行う仕事の複雑さはスペクトル上に存在します。最近のUiPathウェビナーで、Forrester Researchのメンバーは、作業の独自性の3つのカテゴリについて説明しました。基本的に、ソフトウェアロボットが人間によって行われたタスクを複製するのがどれほど簡単か難しいかです。

• 反復作業 ルールベースのタスクまたは反復可能なプロセスに依存しており、ソフトウェアロボットが実行するのが最も簡単です。

• 管理作業 ロジスティクスやその他のバックオフィス管理などのより複雑なプロセスが含まれ、反復作業よりもわずかに高度なレベルの自動化テクノロジーが必要です。

• 専門家の仕事 高いレベルでの意思決定と戦略的かつ創造的な思考、およびそれに対応する自動化テクノロジーが必要です。

これらのカテゴリは積み重なって、現代のビジネスでますます複雑になる作業の範囲を示しています。これらの3つのレベルがどのように連携して運用をサポートするかを理解することで、リーダーは目前の問題に最適な自動化テクノロジーを理解して適用するためのフレームワークを得ることができます。

独自の業務範囲に沿った従業員

先に進む前に、私たちが話している従業員の役割について概説したいと思います。最近のウェビナーでは、Cスイートのリーダーが、以下を含む独自性の範囲に沿った特定の職務記述書、タスク、およびプロセスを想定できるように、5つの独自のペルソナが定義されました。

• キュービクルワーカー 。キュービクルワーカーは、バックオフィスまたはフロントオフィスのポジションで、反復的で構造化された、多くの場合価値の低いタスクを実行します。

• コーディネーター。 コーディネーターは、上司、同僚、または部下の間で情報、お金、および/またはタスクを管理または調整するために作業時間を費やします。

• 機能固有の知識労働者 。このワーカーは、情報のコンパイル、分類、計算、監査、検証など、構造化および半構造化されたタスクに時間を費やしています。

• シングルドメインナレッジワーカー 。シングルドメインナレッジワーカーは、放射線科、システム管理、ソーシャルメディア管理などの専門分野または分野での経験、教育、スキルを提供します。

• クロスドメインナレッジワーカー 。これは、コンサルタント、エグゼクティブ、クリエイティブなど、さまざまな専門分野や分野での経験と知識を活用しながら戦略的意思決定を推進する、高度なスキルを備えた部門の枠を超えた労働者です。

これらの職務記述書に適合する組織内の人々について考えてみてください。すべてではないにしても、ほとんどの企業が社内にいる可能性があります。各作業タイプに最適な自動化テクノロジー（およびテクノロジーの組み合わせ）について説明するときは、これらの例を念頭に置いてください。

反復作業：RPAで従業員の時間を解放する

反復作業は、最もユニークでない作業であり、「忙しの仕事」であり、キュービクルワーカーのような立場にある人々がほとんどの時間を費やします。反復作業は、自動化への投資を迅速に回収し、従業員をより価値の高いタスクに解放するのに最も効果的です。このため、自動化の旅を始めるのに理想的な場所です。特に2つの自動化テクノロジーは、反復作業とそのビジネスにおける役割を変革しています。

RPAを使用して反復的なタスクを自動化する

RPAは自動化の震源地です。簡単に言うと、手動のルールベースのタスクを実行する際の人間の行動を模倣することで機能します。 RPAはローコードソリューションです。つまり、実装するのに高度な技術的知識は必要ありません。高い投資収益率を提供し、デジタルトランスフォーメーションへの理想的なエントリポイントになります。

多くの例の1つとして、ITディストリビューター Tarsus Distribution RPAを使用して、100％のデータキャプチャ精度を実現しながら、従業員に5日分のデータ入力作業を節約しました。

TarsusDistributionの全文をお読みください。

会話を理解してコンタクトセンターのリクエストを改善する

コンタクトセンターは、反復作業のもう1つの主力です。多くのカスタマーサービス業務では、労働者はスクリプトに依存し、同じ質問に1日に何十回も答えます。会話の理解はそれを変えます。この自動化テクノロジーはRPAと連携して機能し、自然言語でクエリを処理して応答するチャットボットを作成します。

AIを介した会話の理解を使用してコンタクトセンターの作業を自動化する場合、ロボットはエージェントに人間のタッチが必要なケースをエスカレートできます。エージェントは、より良い、より実践的なカスタマーエクスペリエンスを提供するためにより多くの時間とエネルギーを持っています。

もっと知りたいですか？ オンデマンドウェビナーをご覧ください ：フロントツーバック自動化でコンタクトセンターを強化 。

会社への影響

反復作業を自動化することで、精度を高めながら、従業員の作業時間を数千時間節約できます。この効率の向上により、顧客との関係が改善されます。顧客は、内部処理を待つ必要がなくなり、技術的な支援を求めて列に並ぶ必要がなくなります。ただし、勝つのは顧客や利害関係者だけではありません。反復作業を自動化することで、従業員の時間とエネルギーをより価値の高いタスクに再投資できる、より幸せで生産性の高い従業員も生まれます。

管理作業：プロセスマイニングによる効率の自動化

管理作業は、ロジスティクス、経理、およびその他のバックオフィス管理をサポートするタスクを含め、避けられない作業のように思われます。コーディネーターと機能固有の知識労働者のペルソナは、このカテゴリに分類される2つの異なる役割を表しています。自動化は、必要な人的労力の量を減らし、より速く、より効率的にすることで、管理作業を再起動します。

テキスト分析テクノロジーによるドキュメントと請求書の管理の合理化

事務処理は多くの管理業務の中心です。人材育成（HR）での従業員のドキュメントの処理、経理での請求書の処理、税務ファイルの並べ替えなど、管理作業には、デジタルと物理の両方で時間のかかる事務処理が殺到します。

光学式文字認識（OCR） 技術、ドキュメントの処理を自動化することができます。 OCRは、PDFファイル、画像、および紙のドキュメント内の文字と記号を認識します。これにより、RPAロボットが書類を処理および提出できるようになり、貴重な従業員の時間を浪費する請求書、文書、および電子メールの処理タスクを自動化できるようになります。

クラリアント これは、この多くの例の1つにすぎません。 UiPathを使用すると、請求書処理の60％近くが自動化され、全体的な生産性が10％向上します。

クラリアントのストーリー全体をお読みください。

プロセスマイニングにより、管理者レベルのプロセス効率を自動的に向上させます

管理作業を自動化することの難しい部分は、それがしばしば目に見えず、ケースバイケースの例外でいっぱいになることです。管理プロセスは組織全体の重要な作業をサポートしますが、独自のワークフローがあるため、合理化が難しい場合があります。

プロセスマイニングは、AIとMLの力を活用することで、企業内で最高の自動化の機会を見つけます。プロセスマイニングは、高いROIを実現するプロセスを特定することで、管理や手動分析のレイヤーを追加することなく、企業の自動化を最適化および拡張するのに役立ちます。

関連記事： プロセスマイニングとは何ですか？

会社への影響

新しい従業員が自動的に処理され、適切な権限でシステムに追加される世界や、会計士のミスによる厄介なコンプライアンスや税金の問題について心配する必要がない世界を想像してみてください。その世界は自動化とともに存在します。

好例：英国（UK）で最大の政府部門、労働年金省 は、年金請求に高度に手動のプロセスを使用したため、30,000件を超える請求のバックログが発生しました。彼らは追いつくのに数千時間かかると見積もっていたが、自動化を使用して、代わりにわずか2週間でバックログをクリアすることができた 、従業員と市民の両方をより幸せにする。

労働年金省の自動化ストーリー全体をお読みください。

専門家の仕事：RPAとAIによる意思決定の改善

専門家の仕事は、最も多くの意思決定と、独自性の範囲でのあらゆる仕事の種類の最も戦略的で創造的な思考を必要とします。簡単に言えば、これらはコンピューターでは実行できないタスクです。これは、シングルドメインナレッジワーカーとクロスドメインナレッジワーカーが優れているところです。ここでは、自動化が従業員と一緒に機能し、日常業務を処理することで人間の高度で戦略的な作業をサポートし、イノベーションの中心で専門家の仕事に集中できるようにします。

人工知能で意思決定を改善する

AIは、ロボットに満ちた未来がどのように見えるかをイメージするときに、誰もがすぐに思い浮かぶ自動化テクノロジーです。多くの分野で多くの用途がありますが、そのコアコンピタンスの1つは、ビジネスの意思決定をサポートすることです。専門家は、これまで以上に意思決定のためのデータを手元に置いていますが、行動を起こすことができる場合にのみ、より多くのデータが適切なデータになります。

これがヘリテージバンクのメリットです 財務専門家をサポートするためにUiPathAIファブリックを使用したときに経験しました。彼らのプロセスは、RPA、AI、MLを活用して、生活費レポートを生成する際のデータマイニングトランザクションの約90％を自動化します。この自動化により、Heritage Bankのエージェントは重要なローンの決定をはるかに迅速に行うことができ、顧客中心およびビジネス中心のタスクに集中できるようになります。

HeritageBankがRPAとAIでどのように革新しているかについての全文をお読みください。

戦略的タスクから専門家の時間とエネルギーを奪う作業を自動化する

専門家カテゴリーの労働者が直面する最大の課題の1つは、専門分野に専念する時間がないことです。自動化の目標は、全体として、面倒なプロセスを自動化し、労働者が価値の高いタスクにエネルギーを集中できるようにすることで、労働者を増強することです。

法務業界はこの完璧な例です。コンプライアンスと規制の問題だけでも、より重要な（そして請求可能な）タスクから多くの生産的な時間が奪われます。今回の法務部門での沈没に対抗するために、UiPathは、専門家をサポートし、専門家が価値の高いタスクに集中できるようにするために、部門全体に相当するロボットアシスタントを提供しました。

会社への影響

UiPathに代わってForresterConsultingが行った調査によると、自動化により、従業員はより意味のあるタスクに集中でき、より迅速でスマートな戦略的意思決定が可能になります。これは、従業員が専門的なスキルセットを持っている専門家の労働者に特に当てはまります。労働者をより幸せで生産的にすることは、顧客にも利益をもたらします。

トレレボリ市福祉局の場合 福祉申請書を手動で処理していた場合、申請者に提出されるまでに最大20日かかる可能性があります。 RPAを実装して以来、その数はわずか24時間に短縮され、トレルボルグの市民に、より迅速な決定時間とより高いサービス品質を提供しています。

トレレボリ市福祉局の全文をお読みください。

次のステップ：自動化の旅の準備をする

従業員が独自の作業範囲に該当する場合でも、自動化により、会社、顧客、および従業員が毎日行う作業をサポートできます。今日から自動化の旅を始めることで、競争力を獲得し、コスト効率を高め、ビジネスに依存するすべての人のエクスペリエンスを向上させることができます。

独自の作業範囲は、組織内の既存の自動化の機会を評価して理解しようとするときに役立つツールですが、自動化の旅の最初のステップにすぎません。

最初の一歩を踏み出す準備はできましたか？自動化の旅を成功させるためのこのステップバイステップガイドをご覧ください。