アジャイル自動化を大規模に構築するための3つの考慮事項

編集者のメモ ：これはゲスト投稿です。この記事で表現されている見解は、著者自身の見解です。

Avanadeは、UiPathの公式パートナーであり、FORWARDIIIダイヤモンドのスポンサーです 。

Robotic Process Automation（RPA）を実装する際に企業が直面する最大のハードルの1つは、スケーリングです。将来のニーズや障害を最初からすべて予測することは不可能です。

代わりに、アジャイル自動化を大規模に構築するための鍵は、できることを準備し、ソフトウェアロボットが成熟するにつれて変更を加える準備をすることにあります。

大規模な自動化を構築することは、多くの企業にとって困難です。つまり、自動化戦略は全体論的である必要がありますが、成長、変更、および再検討の余地も残しておく必要があります。これにより、パイロットプログラムの即時の成功を犠牲にすることなく、将来の課題に対処できるようになります。

FORWARD IIIイベントで説明したように、アジャイル自動化を作成するための鍵は、変化を受け入れることにあります。デジタルトランスフォーメーションの初期段階でこれを行うと、全体的なアプローチを作成するのに役立ちます。

ここでは、自動化戦略が成熟するにつれ、覚えておくべき3つの主な考慮事項を紹介します。

1. 自動化ガバナンス

2. 運用モデルの成功指標

3. ロードマップの改訂

これらの3つのアジャイル自動化の考慮事項は、今後数年間、会社とともに成長する戦略を構築するのに役立ちます。

＃1：自動化ガバナンス

• あなたの自動化戦略は、それを推進する人々と同じくらい機敏です。変化を受け入れるRPAの伝道者や専門家のグループと協力することで、目標やニーズの変化に合わせて戦略を転換することができます。

  この自動化愛好家のグループとそのリソースは、ロボットのセンターオブエクセレンス（CoE）を構成しています。このCoEにより、自動化戦略がデジタルトランスフォーメーションの重要な成功要因を確実に満たすようになります。これは次のように特定されています。

  • 理想： IT、人材、Cスイートのリーダーからサポートを集めると、CoEが形になり始めます。

  • インキュベーション： CoEは機能の初期段階にあり、パイロットプログラムの初期ガイダンスを提供できます。

  • 工業化： CoEはパイロットプログラムを超えて成長し、より複雑なプロセスの自動化を開始します。

これらの3つのフェーズで、CoEは会社全体に自動化を一貫して展開および維持します。

CoEとそのメンバーは、ソフトウェアロボットのパフォーマンスを定期的に監査することにより、このビジョンを維持しています。 CoEメンバーは、ボトムアップから新しい自動化の機会を求めるリクエストにも対応します。彼らは、これらの新しい自動化がトップダウンのビジネス目標と一致することを保証する責任を負います。

＃2：オペレーティングモデルの成功指標

CoEは、戦略を確実に軌道に乗せるために、成功指標を積極的に追跡する必要があります。この成功指標のアクティブな追跡により、運用モデルがより大きなビジネス目標と一致し続けることが保証されます。

RPAの主要業績評価指標（KPI）を特定するには、時間、試行錯誤が必要です。概念実証（POC）またはパイロットプログラムの成功を追跡したKPIは、将来のより大きく、より複雑な目標に変換されない可能性があります。

アイデアの段階とインキュベーションの段階で成功指標を更新することで、長期的な自動化の目標にどのように対応しているかをよりよく理解できます。構想段階では、CoEはパイロットプログラムに関連する指標を追跡します。インキュベーションフェーズでは、RPAチームが成功指標を調整して、自動化がどの程度適切にスケーリングされているかを監視する必要があります。

企業が追跡して目標を変更する可能性のある指標には、次のものがあります。

• エラー率

• 時間の節約

• フルタイム換算で置き換えられました

• エスカレーション

• ダウンタイム

• コスト削減

たとえば、最初の主な目標は、エラー率を下げることかもしれません。時間の経過とともにエラー率が低下すると、Cスイートはコスト指標の削減に焦点を移す可能性があります。運用モデルの成功指標を定期的に確認することで、利害関係者に自動化のROIを確実に示すことができます。

この継続的な成功指標の更新により、運用モデルが企業全体の目標と一致し続けることが保証されます。

＃3：ロードマップの改訂

自動化の旅が成熟するにつれて、インテリジェントな企業になるための旅は変わります。 CoEのアドバイスと運用モデルの指標を使用して、成功へのロードマップを定期的に改訂する必要があります。

構想段階とインキュベーション段階のデータを採用することで、企業は技術革新を最優先する「自動化優先」企業になるための道のりを変えることができます。デジタルトランスフォーメーションが変わる可能性のある分野には、次のようなものがあります。

• 自動化ビジョン： 自動化戦略の最初の迅速な成功は、長期的な従業員の定着率と満足度の向上など、長期的なトップダウンの自動化目標に道を譲ります。

• デジタル労働力戦略： 当初、あなたの目標は「手に負えない果物」のプロセスを自動化することかもしれません。自動化戦略が成熟するにつれて、すべての人にとってロボットのより大きな目標に向けて取り組み始めるでしょう。

• プロセス評価： 自動化のためのパイロットプロセスを選択する方法は、CoEが自動化する複雑なプロセスを選択する方法とは異なります。

• ビジネスケース： 自動化の過程を進むにつれ、ビジネスケースを調整する必要があります。当初、あなたのケースはバックログへの取り組みに焦点を当てる可能性がありますが、コスト削減などのより前向きな目標に目を向けるようにシフトします。

• 実装ロードマップ： 最初は、自動化ロードマップは、勢いをつけるための達成が容易で高いROIプロセスに焦点を合わせます。 CoEと自動化の目標が成熟するにつれて、このロードマップは、新しいロボットの実装に役立つ、より長期的でより複雑な目標を含むように拡張する必要があります。

• ツールの選択： 時間の経過とともに、自動化エコシステムはより複雑で全体的な環境になります。将来の自動化戦略には、人工知能（AI）や機械学習などのスマート自動化ツールを組み込む必要があります。

• 自動化を成功させるにはさまざまな方法があります。その過程で自動化の学習を分析して実装すると、会社は進路を変える可能性があります。コース修正をスムーズに処理するための鍵は、最初から変更のためのスペースを構築することにあります。

今日の成功に向けて軌道に乗る方法を学ぶ

自動化の旅のどこにいても、UiPathとそのパートナーのネットワークは成長を支援します。パートナーは専門知識とリソースの集合体を提供し、あらゆる企業が現在および将来の目標を達成できるようにします。自動化パートナーは、初日からお客様と協力して、成功を測定し、各自動化の機会を活用できるよう支援します。

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