アジャイルな自動化を成功させるための3つの主要戦略

編集部注：これはゲスト投稿です。本記事で表明されている見解は著者自身のものです。

AvanadeはUiPathの公式パートナーであり、FORWARD IIIのダイヤモンド・スポンサーです。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を導入する際、企業が直面する最大のハードルの一つがスケーリングです。最初から将来のすべてのニーズと障害を予測することは不可能です。

代わりに、アジャイルな自動化を大規模に構築する鍵は、予測可能なことに備え、ソフトウェア・ロボットが成熟するにつれて変更できる態勢を整えることにあります。

自動化を大規模に構築することは多くの企業にとって困難です。自動化戦略は包括的であると同時に、成長、変更、再検討の余地を残す必要があります。これにより、パイロット・プログラムの即時の成功を犠牲にすることなく、将来の課題に対処できます。

FORWARD IIIイベントで議論したように、アジャイルな自動化を実現する鍵は変化を受け入れることです。デジタル変革の初期段階でこれを行うことで、包括的なアプローチを構築できます。

ここでは、自動化戦略が成熟するにつれて念頭に置くべき3つの主要な考慮事項を共有します：

1. 自動化ガバナンス

2. 運用モデルの成功指標

3. ロードマップの見直し

これら3つのアジャイル自動化の考慮事項は、貴社と共に成長し続ける戦略の構築に役立ちます。

#1: 自動化ガバナンス

• 自動化戦略のアジャイルさは、それを推進する人々のアジャイルさに依存します。変化を受け入れるRPAの伝道者や専門家のグループを結成することで、目標やニーズの変化に合わせて戦略をピボットできます。

  この自動化愛好家のグループとそのリソースが、ロボティック・センター・オブ・エクセレンス（CoE）を構成します。このCoEは、デジタル変革の各重要成功要因を自動化戦略が満たすことを保証します。これらは以下の3段階で特定されています：

  • アイディエイト（構想）： IT、人事、経営幹部からの支援を得てCoEの形成を開始します。

  • インキュベート（育成）： CoEが初期機能段階に入り、パイロット・プログラムへの初期ガイダンスを提供できるようになります。

  • インダストリアライズ（産業化）： CoEがパイロット・プログラムを超え、より複雑なプロセスの自動化を開始します。

これら3段階を通じて、CoEは全社的に自動化を継続的に導入・維持します。

CoEとそのメンバーは、ソフトウェア・ロボットのパフォーマンスを定期的に監査することでこのビジョンを維持します。また、ボトムアップで新たな自動化機会のリクエストを受け付け、それらがトップダウンのビジネス目標と整合することを確認する役割も担います。

#2: 運用モデルの成功指標

CoEは成功指標を積極的に追跡し、戦略が軌道に乗っていることを確認する必要があります。この成功指標の積極的な追跡により、運用モデルがより大きなビジネス目標と一致した状態を保てます。

RPAの主要業績評価指標（KPI）を確立するには、時間と試行錯誤が必要です。概念実証（PoC）やパイロット・プログラムで成功を追跡していたKPIは、将来のより大規模で複雑な目標には通用しない可能性が高いです。

アイディエイト期とインキュベート期において成功指標を更新することで、長期的な自動化目標との整合性をより明確に把握できます。アイディエイト期には、CoEがパイロット・プログラム関連の指標を追跡します。インキュベート期には、RPAチームが成功指標を調整し、自動化がどの程度スケールしているかを監視すべきです。

企業が追跡し、目標設定を変更する可能性のある指標には以下が含まれます：

• エラー率

• 削減時間

• 代替された正社員換算数

• エスカレーション件数

• ダウンタイム

• コスト削減額

例えば、最初の目標がエラー率の低減だとしても、時間の経過とともにエラー率が下がれば、経営幹部の関心はコスト指標の削減へシフトするかもしれません。運用モデルの成功指標を定期的に見直すことで、ステークホルダーに自動化のROIを示し続けられます。

この成功指標の継続的な更新により、運用モデルが全社的な目標と一致した状態を維持できます。

#3: ロードマップの見直し

インテリジェント・エンタープライズへの道のりは、自動化の成熟に合わせて変化します。CoEの助言と運用モデルの指標を活用し、成功へのロードマップを定期的に見直すべきです。

アイディエイト期とインキュベート期のデータを受け入れることで、企業は「自動化ファースト」のエンタープライズへの道のりをシフトできます。デジタル変革の過程で変化する可能性のある領域には以下が含まれます：

• 自動化ビジョン： 自動化戦略の初期のクイック・ウィンは、従業員の長期的な定着と満足度向上など、より長期的でトップダウンの自動化目標へと移行します。

• デジタル・ワークフォース戦略： 最初は「手の届きやすい果実」のプロセス自動化が目標でも、成熟につれて「一人に一台のロボット」という大きな目標に向かいます。

• プロセス評価： パイロット・プロセスの選定方法と、CoEが複雑なプロセスを選定する方法は異なります。

• ビジネス・ケース： 自動化の進行に伴い、ビジネス・ケースの調整が必要です。最初はバックログ解消に焦点を当てますが、将来的にはコスト削減などの前向きな目標へシフトします。

• 実装ロードマップ： 最初は達成しやすい高ROIプロセスに焦点を当て勢いをつけますが、成熟につれてより長期的で複雑な目標を含むよう拡張すべきです。

• ツール選定： 時間の経過とともに自動化エコシステムはより複雑で包括的な環境になります。将来の戦略では、AIや機械学習などのスマート・オートメーション・ツールを組み込むべきです。

• 自動化成功への道は複数あり、分析と実装を通じて学びを得るにつれてコース修正が必要になるでしょう。最初から変更の余地を組み込むことが、スムーズな軌道修正の鍵です。

今日から成功への軌道を敷く方法を学ぶ

自動化の旅のどの段階にあっても、UiPathとそのパートナー・ネットワークが貴社の成長を支援します。パートナーは専門知識とリソースの集合体を提供し、あらゆる企業が今日の目標、そして明日の目標を達成できるよう支援します。自動化パートナーは初日から貴社と協力し、成功の測定と各自動化機会の活用を支援します。

私たちはUiPathのグローバル・ビジネス・パートナーであり、FORWARD IIIのダイヤモンド・スポンサーであることを誇りに思います。ネバダ州ラスベガスで開催されたFORWARD IIIでは、現代産業のトップリーダーたちと共にプレゼンテーションを行いました。会議に参加できなかった方も、イベント・パックをダウンロードすれば、グローバル・リーダーたちから学べます。

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