RPAにとってインテリジェントなワークロードバランシングとは

このスペース内でインテリジェントなワークロードバランシングを実現するにはどうすればよいですか？

インテリジェントなワークロードバランシングの比較的新しい概念は、RPAを運用する際に考慮すべき重要な概念です。これは、タスクが人間の従業員またはそのデジタル同僚に適しているかどうかを判断するためです。

これを念頭に置いて、5人の業界専門家がこれをこの分野に適用できる特定の方法を特定しています。

ルールとトランザクションの管理

まず、インテリジェントなワークロードバランシングを使用して、ボットが会社によって設定されたルールに準拠できることを確認できます。

Appianのソリューションコンサルティング（パートナー）のバイスプレジデントであるSathya Srinivasanは、次のように述べています。 「インテリジェンスは、作業を完了するのに最適な候補者（人間またはボット）を決定するビジネスルールから得られます。人間の場合、どの部門、グループ、経験レベル、または管理者がこのケースを処理するのに最適であり、ボットの場合、ボットを取り込むには何が必要ですか。ボットはさまざまなタイプの要求にどの程度柔軟に対応できますか。

「真に効果的であるためには、ボットは幅広いパラメータセットで動作できる必要があります。たとえば、価値が100ドル未満の返品された商品の作業を完了するボットがルールに含まれているが、返品が多いピーク時には、ルールによってしきい値が動的に高い数値に変更される場合があります。ボットは、毎回再構成することなく、その量の承認に必要なすべての手順を実行できるはずです。」

Cognizantのインテリジェント自動化およびテクノロジー担当シニアディレクターであるGopalRamasubramanian氏は、次のように述べています。さまざまなロボット間でトランザクションを実行し、トランザクションができるだけ早く完了するようにします。

「サービスレベルアグリーメント（SLA）がこれらのトランザクションの完了に関連付けられており、ロボットがSLAを満たすことができない場合、インテリジェントなワークロードバランシングは、オンデマンドで追加のロボットに委託してワークロードを分散し、特定のタスクが確実に完了するようにすることもできます。時間通りに。」

プロセスインテリジェンスソリューション

ABBYYのグローバルバイスプレジデントであるNeilMurphyは、どの領域を最適化する必要があるかをよりよく把握するために、プロセスインテリジェンスソリューションを組み込む方法について説明しました。

「RPAでは、プロセスが壊れているか完全に理解されていない場合、大量のプロセスを繰り返すことは困難な場合があります。これは頻繁な人間の介入につながるためです」とマーフィー氏は述べています。 「そのため、インテリジェントなワークロードバランシングをRPAに適用するケースは間違いなくあります。

「これが、プロセスインテリジェンスソリューションが登場している理由です。これにより、企業はRPAを最適化するのに最適なプロセスをより適切に特定し、エラーやリードタイムの​​増加を引き起こす可能性のあるボトルネックを検出することでプロセスを完全に理解できるようになります。

「プロセスインテリジェンスは、プロセスを実行する最も頻繁なパスを明らかにし、壊れたプロセスのバリエーションを明らかにし、組織のプロセス内の他の隠れた非効率性を明らかにします。手動プロセスを自動化するだけでなく、真のデジタルトランスフォーメーションを望んでいる組織内で成長している慣行は、プロセスインテリジェンスとRPAを組み合わせることです。これにより、最良の結果が得られます。」

ボットライセンス

NexBotixのCEOであるChrisPorterは、インテリジェントなワークロードバランシングを使用して運用を最適化する方法について詳しく説明し、ボットライセンスを考慮することの重要性について話します。

「従来のRPAベンダーは、主にボットライセンスに重点を置いていました。つまり、ボットごとにライセンスを販売していました」とPorter氏は述べています。 「各ボットは一定量の作業しか処理できない固定リソースであり、それがいっぱいになったら、別のボットを購入する必要があります。ボットライセンスのもう1つの問題は、ボットが効果的に手動でスケジュールされることです。これは、誰かがそこに座って作業をスケジュールし、ライセンスプールを管理するための大きなオーバーヘッドです。どの組織も、支出を最小限に抑え、自動化を最大限に高めることを目指す必要があります。

「インテリジェントなワークロードバランシングとは、利用可能なリソースを調べて、動的な方法でそれらに作業を割り当てることです。これが効果的に行うことは、実行している作業の種類に応じて、異なるボットまたは異なるサーバーに作業を自動的に割り当てることにより、リソース使用率を最大化することです。 RPAである必要はありません。機械学習やOCRであり、それらのタスクを自動的に分散することができます。

「これが非常に重要になるのは、従業員の量や季節性が増加し、より多くのボットに作業を自動的に割り当てるか、より多くのボットをオンにする必要がある場合です。たとえば、保険セクターでは通常、更新レベルが高く、プロセスが急増している1月にワークロードが増加します。

「従来のRPAでは、ピーク時に購入する必要があります。ピーク時にこれらのライセンスを利用できることを確認する必要があります。今年の残りの期間、これらのライセンスはアイドル状態になります。従来のライセンスモデルでは、ライセンスを利用できるようにする必要があるため、引き続き料金を支払う必要があります。」

デジタルワーカー

RPA内で実行されているインテリジェントなワークロード管理の最後の例は、デジタルワーカーの間です。

BluePrismのCTOEMEAであるPeterWalker氏は、次のように説明しています。デジタルワーカーは、ワークフローとワークロードの実行を最適に計画して、ワークロードを即座にインテリジェントに管理し、ビジネス状況に応じて他のデジタルワーカーを自動スケーリングし、自動プロセスマイニングを使用してビジネスプロセスを分析するための最良の結果を提供できます。

「デジタルワーカーは、介入なしでロジック、ビジネス、およびシステムの問題を解決し、自動問題検出を使用して最高レベルのサービスを確保し、すべてのプロセス自動化を通じて生産性を向上させることができます。顧客にサービスを提供する時間を短縮し、全体的な品質を向上させるために、デジタルワーカーは、人、システム、その他のデジタルワーカーと通信し、タスクを完了することができます。

「たとえば、チャットボットを導入して、顧客に自律的にサービスを提供するデジタルワーカーと連携し、必要に応じて、アクションを人々にエスカレートすることができます。」