AntWorksがANTstein SQUARE発表：従来RPAを凌駕するインテリジェントオートメーション

AntWorksよると、ANTstein SQUAREのインテリジェントオートメーションシステムは「フラクタル技術を用い、比較的小さなデータセットでエンジンを訓練する。」

インテリジェントオートメーション——それは自動化の次のビッグシングになるはずだ、少なくとも最近ロンドンで開催されたアナリスト、報道陣、顧客向けの華々しいイベントでのAntWorksの主張はそんなところだった。彼らは自分たちをウサギに勝つカメに例え、部屋にいる象について語り、RPAを一段階引き上げたと豪語した。

「こんにちは！」とAntWorksグループCEO兼共同創業者のAsheesh Mehra氏。劇的効果を狙って沈黙し、観客をAdeleかLionel Richieの歌が始まるかと疑わせた。実際にはこう言った。「非構造化データはあなたのバックオフィスの85%を占める。」

それがAntWorksの焦点だった。「データはビジネスプロセスで最も重要な要素だが、それは壊れている。文字ベース、フォーマットベース、50年前のテクノロジーだ。そして誰もリビングルームの象を指摘しなかった」——その象とは非構造化データだとMehra氏。

このソリューションは、ポーランド生まれのフランス系アメリカ人数学者Benoit Mandelbrotの業績に基づく。彼は「フラクタル」という言葉を発明し、自分を「フラクタリスト」と呼んだ。海岸線を見ると一定の形状を持ち、ズームインしても似た形状に見えることに気づいた。

そこから、部分的にランダムまたはカオス的な現象を記述する理論を開発した。

データもそんなものかもしれない。Information Ageで繰り返し聞くように、データは企業にとって最も重要な資産かもしれないが、構造化されていることは稀だ。

AntWorksよると、ANTstein SQUAREのインテリジェントオートメーションシステムは「フラクタル技術を用い、比較的小さなデータセットでエンジンを訓練する。」

Mehra氏に戻ると、「データのわずか15〜20%しか構造化されていない」そして「従来のRPA/自動化はわずか15%のデータしか扱えていなかった」と語る。

その証拠として、HFS ResearchとKPMGによるRPA採用に関する調査（590組織、15ヶ月後）を引用。それによると、現在RPAをスケールアップしているのはわずか13%だ。

また、「ビジネスプロセスに何らかの変更があれば、RPAは失敗する」と指摘。「限界がある。インテリジェントではない。AIは高コストで訓練に時間がかかる。これは機能しない。」

製品

AntWorksよると、製品は以下を提供する自動データキュレーションとデジタルワーカー管理ソリューションだ：

• ドキュメント前処理
• ドキュメント識別と分類
• データデジタイゼーション
• データ確実性
• データ文脈化
• データエンリッチメント

アナリストの見解

これは正しいのか？ インテリジェントオートメーションは本当にRPAスケーリングの答えなのか？ 非構造化データを扱えるのか？ フラクタルがインテリジェントオートメーションまたはRPAの欠けていた成分なのか？

HFS ResearchのCEO、Phil Fersht氏はInformation Ageにこう語った。「AntWorksは『RPA疲れ』を克服し、疲弊しフラストレーションを抱えた市場を再エネルギー化する必要がある。」「多くの企業がノーコードと『簡単だ』という同じ古いストーリーを過大に売り込まれてきた。だからAsh（Asheesh Mehra）と彼のクルーは、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPathのクライアントが面目を失わずに乗り換えられることを証明しなければならない。さらに、疲れたサービスプロバイダーとアドバイザーを説得し、他社に投じてきたリソースと同等のものをAntWorksに投じさせる必要がある。」

Everest Groupのエグゼクティブバイスプレジデント兼ディスティングイッシュトアナリスト、Sarah Burnett氏：「我々全員がビジネスプロセス自動化をより簡単に、より多く自動化したいと願っている。AntWorksのANTstein SQUAREはこれらの要件に応えようとしている：マルチフォーマットデータの取り込みと処理のための統合プラットフォーム、ローコード/ノーコード環境、統合スタック、そしてさらなる機能。」

フラクタル数学はベイジアンに対して大きな優位性を持つ

フラクタルについて、Fersht氏：「数年間製品を追跡し、自動化製品の初期採用者の大半を研究してきたが、AntWorksのマシンビジョンは傑出した製品だ。フラクタル数学はベイジアンに対して大きな優位性を持つ。」

一方Burnett氏は様子見だ。「比較的新しい提供であるため、AntWorksは実際の環境で使用したリファレンスクライアントを示す必要がある。」

しかしFersht氏：「先週コアチームを訪問し、画像の中の画像からテキストを抽出するデモを見せてもらったが、ユーザーがデータ統合に本当に必要なものを理解し始めるにつれ、これは市場で大きな優位性を提供できる。」「ユースケースの一つは、クーポンチラシの写真を撮って、どの製品がプロモートされているかのインテリジェンスを得ること——特別包装、サイズ、フレーバー、プロモーション日程など。例えば、画像の中の画像の中の画像にあるプリングルス缶が何オンスかを特定できる。」「全体として：そのプラットフォームは統合されたインテリジェントオートメーションを提供する。」

データコンポーネントのライフサイクルを単一プラットフォームに統合する必要がある

AntWorksはインテリジェントオートメーションだけでなく、統合されたインテリジェントオートメーションを提供すると主張する。

Fersht氏：「スクリプト、ボット、デジタルワーカーが急速にスケールアップして大量の価値を提供するという夢を超えて、多くの企業は今、データを取り込み、可視化し、機械学習させ、文脈化し、最終的に自動化する——実際のプロセス自動化プラットフォーム機能が必要だと急速に気づきつつある。」「本質的に、データコンポーネントのライフサイクル全体を単一プラットフォームに統合することで、スクリプト、ボット、APIを通じたプロセス自動化から最大のアドバンテージを得られる。」

Burnett氏は懸念も示す。「統合環境で、プロセス内の一連のタスクを完了するために製品間をジャンプする必要がなくなるのは素晴らしいが、ベストオブブリードのスペシャリスト製品という問題がある。統合オールインワンソリューションが、特定要件向けの専門ソフトウェアより優れているか？ それは製品評価と要件とのマッチングでしか答えられない。」

Fersht氏の結論：「AntWorksは2019年の幕開けとともに、インテリジェントオートメーションのブランドでプロフィールを上げ、エンタープライズフットプリントを拡大する準備ができている。」