2020年はインテリジェントな自動化を拡大するためのブレイクアウトの年になるでしょうか？

2020年は、インテリジェントな自動化を拡大するためのブレイクアウトの年になるでしょうか。

デロイトの調査によると、2019年には、インテリジェント自動化（ロボット工学プロセス自動化、自然言語処理、AIなどのテクノロジー）を適用する企業の数が倍増しましたが、これらのテクノロジーとは大きな重複があります。（AIと自然言語処理をどのように分離できますか？AIなしで言語を処理するにはどうすればよいですか？）レポートはまた、経営幹部がインテリジェントな自動化によって労働力の能力が30％増加することを期待していることも明らかにしました。レポートをさらに深く掘り下げてみると、2020年はインテリジェントな自動化のブレイクアウトの年になると書かれています。ただし、レポートでは、ビジネスリーダーのかなりの割合が、自動化テクノロジーが従業員に与える影響をまだ予測していないこともわかりました。インテリジェントな自動化のスケーリングは、修正への道を切り開いているようです。

インテリジェントな自動化とジョブ

ロボット工学プロセスの自動化RPAなどの分野で働く人々と話すと、自動化は仕事を破壊するのではなく、よりやりがいのあるものになると彼らは言います。たとえば、RPA会社UiPathのチーフエバンジェリストであるGuy Kirkwoodは、かつて情報化時代に次のように語っています。ほとんどの組織は、人員を削減したいという理由で自動化に取り組んでいます。それがビジネスケースの基礎であり、すべてが間違っていますが、それは起こりません。

「実際に起こっていることは、自動化を導入した後、人々の価値が思っていたよりもはるかに高いことに気づいたことです。ほとんどすべての場合、彼らはそれらの人々を再配置することができます。彼らに価値の高い仕事を提供し、彼らのエンゲージメントを高め、バリューチェーンを引き上げます。」

次に彼は、最近のイベントでいくらか選択的なコメントをした保険業界の顧客の最高経営責任者を引用し、RPAが会社に設置された後に何が起こったのかを説明しました。私たちの従業員はより幸せであり、私たちは今、苦情ではなく褒め言葉の観点からサービスを測定しています。」

それで、そうですか？デロイトの報告はこの主張を裏付けていますか？

デロイトのパートナーであるデビッドライトは、次のように述べています。機械と連携して機能する新しい役割が生まれる一方で、人間だけがもたらすことができる、より戦略的で創造的な思考への需要が高まるでしょう。自動化は、従業員のインテリジェンスをミュートするのではなく、増幅します。人間は創造的、戦略的、戦術的、そして独創的です。ロボットは、人間が困難で嫌いなタスクに適しています。」

実際、デロイトのレポートによると、「自動化を実装またはスケーリングしている組織の幹部の8人に1人（12％）が、テクノロジーを試験運用している組織の幹部の3人に1人（32％）と比較して、従業員は自動化をサポートしていないと言っています。」

英国からの証拠

この主張は、英国に焦点を当てた以前のデロイトの調査によって裏付けられています。この調査では、自動化の展開によって雇用が減少する可能性は低く、代わりに新しい役割が生まれる可能性があります。 15年間で、自動化のリスクが最も低い職業は350万人の雇用を生み出しましたが、自動化のリスクが最も高い職業は80万人の雇用を失いました。

2020年はインテリジェントオートメーションにとって画期的な年になるのでしょうか？

デロイトのレポートは、2020年がインテリジェントな自動化を拡大するための画期的な年になる可能性があることも示唆しています。

過去に誇大広告が多すぎて、非現実的な期待が生まれたのかもしれません。デロイトは次のように述べています。「インテリジェントな自動化の実装は、依然として期待を上回っています。インテリジェントな自動化を試験的に実施している組織は、平均15か月の投資回収期間を期待していますが、スケーリング段階の組織は、わずか9か月後に平均回収期間を報告しています。」

インテリジェント自動化のスケーリングを妨げる1つの要因は、トレーニングの欠如である可能性があります。調査によると、スキルの欠如により、エグゼクティブの34％がインテリジェント自動化のスケーリングを妨げていることがわかりました。この不足は、テクノロジーを使い始めたばかりの組織でより顕著であり、パイロット自動化の59％は、戦略を実行するために必要な労働力とスキルが不足していると考えています。

デロイトのロボットおよびインテリジェント自動化の世界的リーダーであるジャスティン・ワトソンは、次のように結論付けています。そうすることで、自動化は、データの収集と処理から、状況に応じた決定の予測、分析、実行に至るまで、日常業務を超えて革新的なものになります。作業方法を再考し、人間と機械の労働力の組み合わせを活用し、インテリジェントな自動化を活用するスキルと知識を備えた組織は、テクノロジーが約束する機会を活用するのに最適です。」

AutomationAnywhereのヨーロッパ担当VPChannelであるLeoCurranは、次のように述べています。そして現在、焦点がITまたは運用のサイロから取締役会の議題に移るにつれて、多くの人が拡大しています。」

彼は次のように続けています。「RPAソフトウェアと他のテクノロジーの主な違いは、RPAソフトウェアはビジネス向けのITツールではなく、ITでサポートできるビジネスツールであるということです。これは、スケールをより速く達成でき、非常に自慢のデジタルトランスフォーメーションと生産性の向上を達成できることを意味します。しかし、RPAのクロスファンクショナルな性質は、企業がデロイトのようなサードパーティからのサポートの恩恵を受けて、自動化の旅をナビゲートするのを支援できることを意味します。」

または、Guy Kirkwood氏は次のように要約しています。「組織が自動化優先の考え方に移行するにつれて、RPAとAIの採用はどこにでもあるようになります。すでにフォーチュン500企業の65％が顧客です。競合他社の顧客を追加すると、ほぼすべての大企業が、デロイトのレポートでカバーされているタイムスケール内で、業務の一部としてインテリジェントな自動化を実現することを完全に期待しています。仕事がすでに私たちにあるなら未来。」

しかし、インテリジェントな自動化は、過去数日間で肯定的なレポートを目にした4番目の産業革命テクノロジーではありません。 healthtechを利用する—新しいレポートによると、healthtechの評価は5年ぶりの高値に達しました