インテリジェントな自動化をよりインテリジェントにする5つのAIの進歩、Sarah Burnett
AIベースの技術の進歩により、インテリジェントな自動化がさらにインテリジェントになっています。
「インテリジェントな自動化」という用語は、自動運転車を思い起こさせる可能性があります。実際には、インテリジェントな自動化の例はすでに私たちの周りにあります。ほぼすべての業界に浸透しており、日常生活の中でしばしば目に見えないが成長している存在感を示しています。企業は、インテリジェントな自動化を使用して反復的なタスクで人間を置き換える無数の方法を模索しており、熟練した人々が才能をより良い方法で使用できるようにしています。その他の利点には、生産性の向上、効率の向上、コスト削減、精度の向上、プロセスの結果の向上、アクションと意思決定の迅速化などがあります。さらに、インテリジェントな自動化は、企業が新しい製品、サービス、ビジネスを生み出すことを可能にする洞察と機会を生み出します。
インテリジェントな自動化は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、自動化テクノロジーを統合します。 「通常の」スクリプトまたはルールベースの自動化と比較して、インテリジェントな自動化 より複雑なプロセスに適用できます。より高い速度と精度を可能にします。情報を抽出し、下流のプロセスに提供できる学習を導き出すことができます。
「通常の」自動化がインテリジェントな自動化になる一般的な例を見てみましょう。 -インテリジェントドキュメント処理（IDP）。
膨大な量の紙を処理する組織（たとえば、金融機関や医療機関）は、長い間、光学式文字認識（OCR）テクノロジーを使用してドキュメントのデジタルコピーをスキャンおよび作成してきましたが、ドキュメントから情報を取得するには、ドキュメントを適合させる必要がありました。特定のフィールドからテキストを抽出できるように、標準のテンプレートに変換します。しかし今日、IDPソリューションは、あらゆる種類のドキュメントからデータをキャプチャするためのコンピュータービジョンを備えたOCR機能を強化しています。テキストマイニングと機械学習を使用して情報を分類し、自然言語処理（NLP）とディープラーニングアルゴリズムを使用して関連データを抽出し、それをダウンストリームシステムに送ります。
インテリジェントな自動化の力の完璧なデモンストレーションであるIDPソリューションは、プロセスの効率と精度の向上という課題に直面している企業に、説得力のある価値提案を提供します。 IDP市場が今後2年間で70〜80％のCAGRで成長すると予想されるのも不思議ではありません。
他のインテリジェントな自動化テクノロジーも急速に進化しており、企業が戦略的なビジネス成果を達成し、競争上の優位性を向上させるのに役立つ多数の主要な機能を追加しています。インテリジェントな自動化をさらにインテリジェントにする5つのAIベースの技術の進歩は次のとおりです。
- コンテンツ処理： 近い将来、自動化ソリューションには、画像、テキスト、音声、またはビデオの形式であるかどうかにかかわらず、コンテンツを処理するためのより高度な方法が含まれる予定です。コンピュータビジョンとディープラーニングアルゴリズムの組み合わせを特徴とする高度な画像認識および処理機能は、デジタル画像、音声、およびビデオからより有用な情報を抽出、分析、および理解します。自然言語を介して相互作用するだけでなく、感情や発話を理解するテキストおよび音声認識がすでに登場しています。さらなる開発は、企業が電子メールや手紙などの半構造化または非構造化データソースからより多くの情報を抽出して分類するのに役立ちます。
- 構築済みの自動化のためのオンラインマーケットプレイス： ベンダーは、パートナーと顧客が、水平および業界固有のプロセス（買掛金や請求/住宅ローンの処理など）、またはそのような認知スキルとの統合のためのロボットを含む、ベンダーが検証した再構築可能な自動化を交換できるオンラインマーケットプレイスの構築/提供を開始しましたNLPおよびコンピュータビジョンとして。これにより、エコシステムを開発して、再利用可能な自動化コンポーネントの大規模で成長しているリポジトリに簡単にアクセスできるようになり、企業の開発時間を短縮できます。
- 自動化の自動化： この革新的な機能では、一部のRPAプラットフォームがAIを使用して、ビジネスプロセスの自動化の機会を見つけるだけでなく、最適なプロセスのバリエーションを特定します。自動化設計スタジオでそれぞれの自動化ワークフローを自動的に作成および追加して、ユーザーがさらに洗練およびコーディングできるようにすることで、これをさらに進めている開発が見られます。これは、企業の迅速なスケールアップを支援するために、より使いやすさと自動化の開発を可能にするための一歩です。
- AIベースの次善のアクション： Robotic Desktop Automation（RDA）を補完するために、AIベースの次善のアクションの推奨事項を増やします。これは、AI / MLを使用して、過去の顧客の行動/相互作用に基づいてパターンを特定し、従業員がより良い顧客サービスを提供できるようにするための次善の行動を推奨することを指します。これには、過去のやり取りに基づいてエージェントにアップセル/クロスセルの機会を提案したり、顧客の苦情の迅速な解決を求めるエージェントに関連する質問を提案したりすることが含まれます。
- インテリジェントなワークロードバランシング： インテリジェントなワークロードバランシングとは、組み込みAIを使用して作業分散パターンを識別し、時間の経過とともにワークロードを自律的に分散することを学習するプラットフォームの機能を指します。プラットフォームでは、一連の負荷分散アルゴリズムを使用して、リソースが不足すると予想される場合に、使用可能なロボットを特定して重要なタスクを割り当てることができます。
インテリジェントな自動化の進歩は、AIベースの機能に限定されません。実際、ベンダーは製品開発を四半期ごとに進歩させており、堅牢なコントロールパネル、強化されたロボット実行時間制御、動的なワークロードバランシング、自動スケーリング、さらにはさらなる自動化。
インテリジェントな自動化は日々スマートになっています。私たちは、5つの顕著な進歩のこのクイックリストで表面をかじっただけです。これは、避けられない自動化の旅に乗り出すか、加速する準備ができている企業にとってエキサイティングなニュースです。
著者について：Sarah Burnett、エグゼクティブバイスプレジデント兼Distinguished Analyst エベレストグループ 、の議長です BCSWomen およびの創設者 AIアクセラレータ 女性向け。
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