ロボットプロセスの自動化：運用の特効薬？

RPAは、適切な方法で適用すれば、制御を強化し、効率を向上させ、コストを削減するのに非常に役立ちます。ただし、それを実装する前に、企業は適切なレベルの事前分析を実行して、短期、中期、および長期で大きなメリットが実現されることを確認する必要があります。

投資銀行は現在、最悪の状況に直面しており、マージンを削減し、増え続けるコンプライアンス要件を管理するという相反する圧力に直面しています。

効率を改善し、コストを削減するための技術ソリューションへの長年の投資にもかかわらず、完全な自動化は依然として夢のようなものです。不完全なアップストリームデータフィード、低品質の参照データ、複数のゴールデンソースのデータ、進化する規制、戦略的にレビューされるのではなく戦術的に更新されることが多いレガシーITインフラストラクチャなど、多くの課題が浮上しています。

これらのプロセスの欠点の結果として、組織は制御と品質を維持するために複数の手動の回避策を必要とします。これを認識して、企業は、特にロボットプロセス自動化（RPA）を通じて、革新するための新しい方法を模索しています。しかし、RPAは誇大広告の価値がありますか？

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投資銀行は、ルールに基づいた反復的な取り組みと運用を実行するためにかなりの労力を費やしています。データの例外やデータ入力の管理などのこれらのプロセスは、各組織に固有のものです。これは、フロントツーバックの接続の高度化が企業ごとに大きく異なり、機能ごとに異なるためです。 RPAは、これらの反復的な職務を自動化し、スタッフのエネルギーと注意をより戦略的で充実したタスクに集中させることで、付加価値を付けることができます。

RPAは、費用効果が高く、効率的で、生産性が高く、スケーラブルで、多くの場合、数か月ではなく数週間以内に適用できるソフトウェアロボットのデジタル労働力を企業に効果的に提供します。ロボットは24時間年中無休で休むことなく稼働し、生産性を大幅に向上させます。ロボットは倦怠感や人間の過失の影響を受けにくいため、エラー修正が少なくなります。彼らは、個人的な傾向やマネージャーや監査人からの圧力に基づいて偏った決定を下すことはありません。

プロセス自動化RPAの目標は、運用効率を高め、運用コストを削減するために、反復的で労働集約的な作業を自動化することです。通常、このタイプのRPAは、コンテンツ管理システム（CMS）やビジネスプロセス管理（BPM）プラットフォームなどの従来の運用ITシステムに適用され、自動化機能を拡張します。プロセス自動化RPAは、財務およびデータ入力などの運用における特定のバックオフィス作業をさらにスピードアップします。

実世界でのRPAの適用

投資銀行は、データの例外やデータ入力の管理など、ルールに基づいた反復的な取り組みと運用を実行するために、依然としてかなりの労力を費やしています。前面から背面への接続の高度化は企業ごとに大きく異なり、機能ごとに異なるため、これらは各組織に固有です。 RPAは、これらの反復的な職務を自動化し、スタッフのエネルギーと注意をより戦略的で充実したタスクに集中させることで、付加価値を付けることができます。

RPAは、データ入力コンジットが必須である状況でも理想的です。一部のレガシープラットフォームでは、データを処理するために、データを入力するか、ユーザーインターフェイスを介してアクションを実行する必要があります。これらのシナリオでは、RPAツールはユーザーのアクションを統合し、手動による介入の必要性を軽減できます。

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新しいソフトウェア製品の導入と同様に、RPAには課題が伴います。新たに採用されたプラットフォームの適応と安定化のための時間を確保する必要があります。企業全体の標準化のレベルが低く、独自の社内プロセスが多数あるため、組織はRPAの導入を慎重に計画する必要があります。

RPAは、急速に変化するテクノロジーランドスケープの影響を受ける可能性が高く、更新とバグ修正が必要になることに注意することが重要です。また、操作するユーザーインターフェイス（UI）の変更にも非常に敏感であるため、UIの変更はRPAの所有者に通知する必要があり、すべての変更をテストして、製品リリース時にRPAが破損しないことを確認します。新しいUIの。

その他の潜在的な課題には、既存のインフラストラクチャ、自動化、およびデータの取り込みに関する制限が含まれます。 RPAは、人間が実行するプロセスを正常に自動化しますが、データ品質の問題や既存のプラットフォームの制限を魔法のように解決することはありません。プロセスに根本的な欠陥や破損があり、これが人間所有からロボット所有に変換された場合、旧世界に存在していた根本的なデータ品質または接続の問題が新世界にも存在します。

さらに、多くのRPAツールは100％のデータ形式を処理できません。企業は、C＃やJavaなどのテクノロジーを使用してアダプターを構築し、そのようなデータをRPAツールの読み取り可能な形式に変換する必要がある場合があります。この場合、企業は必要な費用便益分析を実行して、必要な労力を確保する必要があります。重要なアダプターは、完全なストレートスループロセッシング（STP）の実装に費やすのが適切ではありません。

RPAの評価

過去30年間で業務の業界環境が大幅に進化したように、前から後ろへの貿易ライフサイクルの不備をカバーするためのはるかに効率的で制御されたアプローチの必要性もあります。 RPAは、費用効果が高く、効率的で、生産性が高く、スケーラブルであり、多くの場合、数か月ではなく数週間以内に適用できる反復プロセスの管理のためのソリューションを提供します。

ただし、RPA自体を答えと見なすべきではありません。本質的に、これは投資銀行向けの暫定ソリューションの次の進化であり、企業は常に戦略的変革の実施を見失わないように努める必要があります。フロントツーバックインフラストラクチャの最適化と統合は、制御ギャップを埋め、多くの反復プロセスを排除するのに役立ちます。これは引き続き究極の目標です。

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ただし、RPAのアプリケーションが非常に興味深いのは、より高度な認知型人工知能ツールと組み合わせて、インテリジェントなプロセス自動化（つまり、事前にプログラムされた機能を処理するだけでなく、高度な機能を使用して自律的な意思決定を行うロボット自動化）を提供する場合です。学習アルゴリズムに基づくルールエンジン）。

多くの従来のテクノロジーは、複雑な意思決定を伴うプロセスを完全に自動化するにはまだ十分に進んでいませんが、学習して考えるだけでなく、実行するツールのアプリケーションは、無数の新しい自動化の可能性を開きます。

RPAとそのビジネス内での実行可能性を評価するには、企業は次の3つの質問に答える必要があります。

1。 RPAが唯一の答えですか？ 多くのレガシー運用プロセスは既存のソフトウェアでは簡単に自動化できないことは事実ですが、運用部門は、利用可能な業界プラットフォームや社内テクノロジー内の既存のツールを使用して完全に自動化できるプロセスにRPAを適用しようとする場合があります。スイート。企業がRPAルートに着手する前に、必要なデューデリジェンスを実施することが重要です。

2。 RPAはスコープ内のすべてのユースケースをカバーできますか？ 一部のRPAツールは、すべてのデータ形式に対応するのに苦労しています。テクノロジーの上にテクノロジーを構築するリスクを軽減するために、適切なレベルの分析を実行することが重要です。

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3。 RPAを介して管理されているプロセスは必須ですか？ 答えが「いいえ」であり、RPAを使用してフロントツーバックインフラストラクチャの不十分な制御ギャップをカバーする場合、企業は、RPA実装のビジネス要件と機能要件の定義と並行して、次のロードマップを作成する必要があります。プロセスを完全に排除する方法。

要約すると、RPAは、適切な方法で適用された場合、制御を強化し、効率を向上させ、コストを削減するのに非常に役立ちます。ただし、それを実装する前に、企業は適切なレベルの事前分析を実行して、短期、中期、および長期で大きなメリットが実現されることを確認する必要があります。

Sapient Global MarketsのディレクターであるNickFryが提供 ロンドンを拠点とするその主要な取引後の対象分野の専門家および Sapient Global Markets のマネージャー、Lukasz Hassa ロンドンを拠点とし、資本市場および商品市場におけるミドルオフィス業務、貿易ライフサイクル管理、企業データの経験があります。

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