GE Digital：スマートMESによる製造の変革

GE Digitalとの会話から9か月後、COVID-19の発生以来SmartMESの使用がどのように進化してきたかについて説明します...

「スマート製造実行システム（MES）は、効率、品質、追跡、追跡などの従来のMES機能を超えています。すべてのデータを使用して、IIoTの洞察とインテリジェンスを通じてリーン生産方式を実現します」とGEの製品管理ディレクターであるJoeGerstl氏は述べています。デジタル。

「これは、データ統合、機械学習、予測分析を通じて、メーカーがビジネスと運用を変革するのに役立ちます。たとえば、主要な指標と、ライン上で稼働している製品または機器の最終メンテナンス日に関する知識に基づいて、ダウンタイムが発生しそうな時期を予測する機能を取り上げます。それを予測するよりも、MESがそれを防ぐために何をすべきかを教えてくれるとしたらどうでしょう。これらは、Smart MESが自動化、センサー、システム統合、および手動のデータ入力を通じて提供する豊富なデータセットで得られるメリットのほんの一例です。」

Gerstlは、2020年の使用と2021年以降のSmart MESの使用方法を比較して、次のように説明しています。「今日、Smart MESは、接続された企業において、COVID-19のこの時代のメーカーのニーズを満たすことができました。 。社会的距離のガイドラインにより工場内の労働者の数が減少し、自宅で仕事をする労働者が増えるにつれ、製造業者は、地元の工場だけでなく、製造データを統合、集約、変換するソリューションを実装することがこれまで以上に重要になっています。企業全体で。」

彼はさらに、「GEDigitalのProficyPlantApplicationsのようなハイブリッドクラウドSmartMESを使用すると、ランタイムデータとマスターデータがほぼリアルタイムで無限のクラウドリポジトリにパイプされます。この厚くて深いデータは、ルックバック分析と、閉ループ方式でデータをオンザフライで分析し、機械学習アルゴリズムに基づいて機器やプロセスに重要な調整をフィードバックするために使用できるルックフォワード分析に使用できます。」

スマートMES：現在の傾向

「製造業のトレンドは、運用の最適化、可視性の向上、品質と出力の向上であり続けると思います」とGerstl氏は考えています。 「さらに、すぐに使用できる分析と、カスタム分析のための豊富なデータ基盤が成功に不可欠です。製造業者が急速に変化する市場の需要、変化する消費者の好み、および生産の敏捷性の必要性に対処するにつれて、これらの結果は業界全体に行き渡ります。」

Gerstlがますます重要になっていると考えている特定の傾向の1つは、「持続可能性とゼロカーボン排出目標の達成」です。これは、メーカーがMESソリューションを展開する際に対処し、計画する必要があるグローバルな問題になります。」

スマートMESがメーカーにとって重要なのはなぜですか？

この質問をされたとき、Gerstlは次のように強調しています。「取り残されたくない今日の製造会社にとって、それは非常に重要です。お客様の多くは、何年にもわたって最先端のソリューションを展開しており、COVID-19がもたらすものに対して十分な準備ができていました。」

ただし、「モバイルで距離のある従業員のニーズに対応するために、ソリューションをすばやく追加または変更する必要がある人もいます。 Plant ApplicationsのようなスマートMESソリューションは、プロセス、アセンブリ、およびコンポーネントのメーカー向けに、箱から出して「モバイルファースト」の垂直ユーザーエクスペリエンス（UX）を備えて出荷されるため、メーカーが柔軟に対応できるようにします。これらのUXは、迅速なアプリケーション開発環境を使用して顧客/役割固有の画面に再構成できる「ウィジェット」（コンポーネント）で構成されています。これらはモバイル対応であるため、オペレーターは共有キオスクの代わりに独自のタブレットを所有でき、ウイルスの観点から分散して安全に保つことができます。」

パンデミックの影響を反映して、Gerstlは、「最終的に、パンデミックは、COVID-19がビジネスに悪影響を及ぼさないように、アジャイルであり、組織を強化するソリューションを展開することの価値を企業に示しました。」と述べています。

スマートMESソリューションを採用する際の課題

彼は2020年7月に話を戻し、スマートMESソリューションの採用に関して、いくつかの重要な課題について説明しました。「収益性の圧力が高まるにつれて、インフラストラクチャの老朽化、生産性の課題の増大、予算の引き締めを考慮する必要があります。さらに、予算の制限により、プラントシステムのリソースが制限されることが多く、インフラストラクチャの近代化、拡張、およびテクノロジーのアップグレードを実行することが困難になっています。多くの場合、企業の買収と統合により、メーカーにはいくつかの施設があり、そのすべてにさまざまなサイズや年齢など、さまざまなタイプの機器があります。したがって、企業には情報を収集および分析するための共通のプロセスがなく、システムを統合するための社内の専門知識もありません。」

これらの課題に加えて、拡大する才能のギャップも特定されました。 「新世代の労働者はスマートフォンなどの最新テクノロジーの経験がありますが、製造分野の専門知識や製造ソフトウェアの経験はありません。製造業者は、経験豊富な労働力に関する制度的知識を失っています。そのため、ドメインの専門知識を収集し、ビジネス全体（すべての施設）で一貫したプロセスを推進する作業プロセス管理システムを使用して、この人間ベースの知識をデジタル資産に変える必要があります。すべてのシステム。」

9か月後、これらの課題が変わったかどうかを尋ねられたとき、Gerstlは次のように付け加えています。「課題が変わったかどうかはわかりませんが、おそらく拡大されています。製造業者は、自社の業務をより包括的に把握する必要があります。彼らは、サプライチェーンやその他の混乱を予測したいと考えています。彼らは、グローバルな可視性を提供し、プロセスの実行を調整し、企業およびサプライチェーンのコンテキストで資産とプラントを最適化するグローバルソリューションを探しています。これを行うには、企業規模で産業データを機能させて、オンプレミスコンポーネントからクラウドまでの可視性とスケーラビリティを実現する必要があります。」

MESはSmartManufacturing/Industry4.0の主要コンポーネントです

「これらのイニシアチブのメリットを享受するには、3つの目的のためのトランザクション管理システムが必要です」とGartner SupplyChainPracticeのシニアディレクターアナリストであるRickFranzosaは述べています。

1）実行： 製造プロセスの実行を管理します。高品質の製品を製造するために、最前線の作業者（または機器）が正しい情報、材料、ツール、および指示を利用できるようにするとともに、作業者がタスクと重要な品質を実行することを認定されていることを確認しますデータが収集されます。

2）オーケストレーション： プロセスとデータの両方の統合を提供して、注文/バッチ固有の情報がERP、生産スケジューリング、エンジニアリング（PLM）、品質、倉庫管理、ロジスティクス、サプライチェーン管理、自動化機器などのエンタープライズシステムと確実に共有されるようにします。 -必要に応じて、需要、スケジュール、またはリアルタイム。

3）監視： MESは、製品系統のバッチ/注文/シリアル番号情報、機器の状態を監視するためのデータ、プロセスKPIの生成のためのデータなど、製造データの可視性を提供します。業界に関係なく、これら3つの機能は、あらゆるレベルのデジタル化/スマート製造。

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