ブルーヨンダーのホンモヤンと5分

BlueYonderの製造部門のSVP兼GMであるHongMoYangは、製造におけるスマートサプライチェーンの重要性についてManufacturingGlobalと話します。

1。スマートサプライチェーンを持つとはどういう意味ですか？製造におけるその役割は何ですか？

スマートサプライチェーンは、テクノロジーを使用して効率を高め、自己最適化し、変化する需要と混乱にインテリジェントに対応するものです。たとえば、人工知能（AI）と機械学習（ML）を使用してプロセスを自動化することにより、サプライチェーンは人間の介入を必要とせずに賢明な意思決定を行うことができます。これは、工場フロアへのコンポーネントの出荷を時間どおりに遅らせるためのプランBを考え出すか、人員不足が生産を遅らせる可能性があることを事前に報告する可能性があります。

2。スマートサプライチェーンを持つことは、製造業者にとってどのような意味があり、組織にどのような価値をもたらしますか？

AIやMLなどのテクノロジーを採用することで、メーカーは問題が発生する前に予測し、混乱を乗り越えることができるため、変化する需要に対応できます。これにより、企業やメーカーは、これらのインシデントがすでに発生しているときに単に対応するのではなく、顧客の購入行動に一歩先んじることができます。

3。スマートサプライチェーンを構築する上でテクノロジーはどのような役割を果たしますか？

パンデミックは世界中のサプライチェーンを深刻に混乱させ、企業は意思決定を行い、急な通知で対応することを余儀なくされています。マシンを使用すると、可能な限り迅速かつインテリジェントに対応できます。たとえば、MLを使用して、遅延や障害が発生する可能性のある場所を特定できます。 MLは、個々の負荷を検査し、どの配信が失敗のリスクが高いかを予測するなど、きめ細かいレベルで動作できます。その後、故障が発生した場合、アルゴリズムは配信を再ルーティングできます。計画から実行まで、プロセス全体を自動化できます。

MLは、製造と配送のコミットメントを満たすことができるように、製造業者が商品が最も緊急に必要とされる場所に優先順位を付けるのにも役立ちます。一方、人間はそのような決定を下すのに何日もかかることが多く、大量のデータを処理し、厳しい締め切りに直面するとエラーを起こしがちです。機械はそのようなことを冷静に処理し、データに基づいて迅速に正しい決定を下すことができます。つまり、計画に対する従来の順次アプローチは終わりに近づいている可能性があります。

4。スマートサプライチェーンの上位3つのトレンドは何ですか？

上位3つのトレンドは、AI / ML、デジタルサプライチェーンツイン、およびデータサイエンティストが新しいテクノロジーをサポートすることへの需要の高まりです。前述のように、サプライチェーン全体でAI/MLの多くのユースケースがあります。 AI / MLは、需要の予測や混乱の予測から、輸送ルートの最適化、リソース計画、顧客満足度戦略まで、効率と自動化を推進し、サプライチェーンネットワーク全体の可視性と統合を強化するために広く実装されています。

サプライチェーンのリーダーがエンドツーエンドのサプライチェーン全体で正しい意思決定を行うのを支援するには、デジタルツインが重要です。物理的なサプライチェーンのデジタル表現を作成することにより、企業はデジタルツインを活用して、ローカルおよびグローバルな意思決定を行い、状況認識を高め、さまざまなシナリオの影響を自信を持って評価できます。さらに重要なことに、組織は、収益の成長、マージン管理、顧客満足度の目標などの戦略的なビジネス目標に対する意思決定の影響を予測できます。

また、企業がAI / ML、IoT、ロボット工学全体で新しいテクノロジーに投資し続けるにつれて、企業が内部および外部のリソース全体で大量のデータを集約する必要性と相まって、データサイエンティストの需要が高まります。今日、データサイエンティストは、データのモデリングやサプライチェーンをより持続可能なものにするための計画の作成、可視性と制御の向上による応答時間と俊敏性の向上、AI / MLとビッグ​​データによる意思決定プロセスの自動化など、多くの課題の解決に取り組んでいます。企業がよりスマートで戦略的なビジネス上の意思決定を行えるようにします。