それほど秘密ではない情報源でサプライチェーンの秘密を明らかにする：パブリックウェブ

2021年のヘッドラインを支配する開発の中で重要なのは、世界的なサプライチェーンの危機であり、燃料、生鮮食品、およびその間のすべてのものが広範囲に不足しています。

マッキンゼーの調査によると、企業は現在、少なくとも3。7年ごとに1か月以上続くサプライチェーンの混乱が発生すると予想できます。世界的なパンデミックの回復の不安定な性質を考えると、深刻なサプライチェーンの問題が2022年以降も続くことは明らかです。

影響が大きくなっているソリューションの1つは、外部データまたは代替データの使用です。これは、企業や金融機関が複雑な現実や不確実性を乗り越え、意思決定を導くのに役立つように展開されています。ジオロケーションデータから衛星画像まで、インターネットから公開されている情報はほぼ無限に提供されています。

製造工場の詳細、追跡番号、ライセンス情報など、サプライチェーン全体で公開されているデータを誰でも検索できます。このインテリジェンスは、サプライチェーンの評価を検討している企業にとってのチャンスの宝庫になります。

今日の複雑なグローバルサプライチェーンは、企業が上流プロセスの可視性を獲得することを困難にしています。ロジスティクス企業Geodisの調査によると、62％の企業がサプライチェーンの可視性を制限していたのに対し、完全な可視性を報告したのはわずか6％でした。したがって、より多くの組織が、非常に必要とされている隠れた洞察を明らかにし、潜在的な遅延や不足を予測するためにalt-dataに目を向けているのは当然のことです。

世界的に不安定な時期に、サプライチェーンの代替データに対する需要がヘッジファンドや他の投資家から増加していることも驚くべきことではありません。知識豊富な金融業者は、この情報を使用して、エクスポージャー、脆弱性、潜在的なリスクと損失を理解するようになっています。

また、alt-dataを使用して、顧客の要求を理解するのに役立てることもできます。これには、ウェブベースのデータを使用して、原産国や製品が倫理的かつ持続可能な方法で製造されているかどうかなど、製品に関する顧客の感情を判断することが含まれます。色の好みと同じくらい細かい詳細を使用して、制作の決定に役立てることができます。

「代替データ」という用語は、財務上およびビジネス上の意思決定に情報を提供するために利用される、従来とは異なる情報源から収集されたすべての情報を含みます。以下は、今日のサプライチェーンの監視に使用される最も一般的なタイプの代替データの一部です。

• ジオロケーションデータ。 IHSMarkitのPortPerformance Dataによると、コンテナ船のバース待機時間の平均は2019年以降2倍以上になっています。出荷の遅延が一般的になるにつれて、それらを予測する機能により、企業や投資家が優位に立つことができます。ジオロケーションデータを使用して船を追跡することにより、遅延が貨物の受け取りにどのように影響するかを確認できます。たとえば、原油の出荷が遅れると、食料供給の途絶から国内のエネルギーコストの急騰まで、さまざまな危機につながる可能性があります。
• 衛星画像。 衛星画像は、サプライチェーンの秘密のホストを明らかにすることができます。これらは、主要な工場での生産を追跡し、予期しない製造の減速を明らかにするために使用できます。同様に、衛星画像を使用して特定の地域の建設プロジェクトの量を追跡することにより、特定の商品の需要の増加を予測することができます。たとえば、中国での建設ブームは、オーストラリアの鉄鉱石の価格の上昇（およびそのサプライチェーンへのストレスの増大）につながる可能性があります。
• 関係と相互依存関係を理解する。 現代のサプライチェーンは、その複雑さと不透明さで有名です。 「内部を見る」必要があることは明らかです。これは、alt-dataが、投資家が企業間の上流と下流の関係、および新たな将来のリスクをよりよく理解するのに役立つ場所です。幅広い技術ポートフォリオの例を見てみましょう。さまざまな均等加重のハイテク証券を含め、分散が進んでいるように見える場合があります。しかし、そのポートフォリオのほとんどの企業が同じ台湾のメーカーのマイクロチップに依存している場合、重大な隠れたサプライチェーンのリスクが伴います。関係データを使用してサプライチェーンの相互依存関係を追跡することにより、投資家は単一の要因に過度に賭けていないことを確認できます。

私たちの目の前にあるものが最も効果的な解決策を提供できる場合があります。膨大な量の公開ウェブデータにアクセスすることは、多大な専門知識と時間を必要とする使命かもしれませんが、今日のデータテクノロジーの革新により、タスクははるかに簡単かつ迅速になります。

将来的には、サプライチェーンに焦点を当てた代替データを使用して、方程式からリスクを取り除き、競合他社を上回り、ますます不安定になるビジネス環境で回復力を構築する可能性に目覚める組織が増えると予想されます。

Omri Orgadは、北米のマネージングディレクターです。 明るいデータ 。